Návrh Školení

Úvod

Přehled umělé inteligence (AI)

  • Systémy strojového učení

Průzkum aplikací AI

  • AI v podnikovém kontextu

Seznámení s technologií AI

  • Underfit a overfit, klasifikace a regularizace
  • Multi-layer perception (MLP) a hluboké učení
  • Konvoluční a rekurentní neuronové sítě

Hodnocení strategických přístupů

  • Objednávání nebo zakoupení (vytvořit nebo koupit?)
  • Modely zralosti AI pro vaši organizaci

Práce s daty ve vaší organizaci

  • Hodnocení připravenosti dat
  • Vložení slov (word embeddings)
  • Trénování s umělými daty

Hodnocení výběru AI projektu

  • Klíčová kritéria pro výběr projektu

Řízení AI projektu

  • Strojové učení versus hluboké učení
  • Řízení projektu (životní cyklus, časové osy, metodologie)
  • Operace, údržba a řízení rizik

Získávání zpětné vazby

  • Implementace metod zpětné vazby (dotazníky, pohovory atd.)
  • Klíčoví zainteresovaní subjekti, kteří poskytnou zpětnou vazbu
  • Analýza výsledků

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Žádné předpoklady nejsou požadovány

Účastníci

  • Podnikoví vedoucí
  • Manažeři projektů
 14 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Nadcházející kurzy

Související kategorie