Zkuste nás kontaktovat

Návrh Školení

Úvod

Přehled umělé inteligence (AI)

  • Systémy strojového učení

Prozkoumání aplikací AI

  • Využití AI v podnikovém prostředí

Seznámení s technologií umělé inteligence

  • Nedostatečné a nadměrné přizpůsobení modelu, klasifikace a regularizace
  • Mnohovrstvé perceptrony (MLP) a hluboké učení
  • Konvoluční a rekurzivní neuronové sítě

Vyhodnocení strategických přístupů

  • Objednávka či zakoupení řešení – vytvořit si ho sami, nebo koupit hotové?
  • Modely zralosti AI pro vaši organizaci

Práce s daty ve vaší organizaci

  • Hodnocení připravenosti dat
  • Vektorizace slov (word embeddings)
  • Trénování modelů na umělých datech

Vyběr vhodných projektů AI

  • Klíčová kritéria pro výběr projektů

Řízení projektů umělé inteligence

  • Strojové učení versus hluboké učení
  • Projektové řízení – životní cyklus, časový harmonogram a metodika
  • Provoz, údržba a řízení rizik

Sběr zpětné vazby

  • Zavádění metod zpětné vazby – dotazníky, rozhovory apod.
  • Klíčoví stakeholderi poskytující zpětnou vazbu
  • Analýza výsledků

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Žádné předpoklady nejsou vyžadovány

Cílová skupina

  • Vedoucí pracovníci
  • Projektoví manažři
 14 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Nadcházející kurzy

Související kategorie