Zkuste nás kontaktovat

Návrh Školení

Úvod do Mistral Medium 3

  • Architektura a možnosti modelu
  • Srovnání s ostatními modely Mistral
  • Klíčové firemní aplikace

Strategie nasazení

  • Nasazení prostřednictvím API
  • Self-hosting pomocí Dockeru a Kubernetes
  • Zvažování hybridních a multi-cloud prostředí

Optimalizace výkonu

  • Techniky batchování a paralelizace
  • Kvantizace a akcelerace modelu
  • Kompromis mezi náklady a výkonem

Multimodální aplikace

  • Integrace zpracování textu a obrázků
  • OCR a inteligence dokumentů
  • Pracovní postupy napříč modality ve firemním prostředí

Zabezpečení a dodržování předpisů

  • Zvažování umístění dat a soukromí
  • Přístup a oprávnění podle rolí
  • Auditovatelnost a governance

Monitorování a pozorovatelnost

  • Sledování výkonu a driftu
  • Logovací a metrické pipeline
  • Oznámování o problémech a řešit poruchy

Skalovatelnost pro firmy

  • Vzory horizontálního a vertikálního škálování
  • Rozpočítávání zatížení a redundance
  • Strategie zotavení z havárií

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Znalost Pythonu nebo podobného programovacího jazyka
  • Zkušenosti s nasazováním modelů strojového učení
  • Pochopení cloudových nebo kontejnerizovaných prostředí

Cílová skupina

  • Inženýři AI/ML
  • Architekti platform
  • Týmy MLOps
 14 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Nadcházející kurzy

Související kategorie