Návrh Školení

Úvod do Mistral Medium 3

  • Architektura modelu a jeho schopnosti
  • Porovnání s ostatními modely Mistral
  • Hlavní podnikové aplikace

Strategie nasazení

  • Nasazení na základě API
  • Samoobslužné hostování s Dockerem a Kubernetes
  • Hybridní a multicloud aspekty

Optimalizace výkonu

  • Techinky dávkování a paralelizace
  • Kvantizace modelu a urychlení
  • Vztah mezi náklady a výkonem

Multimodální aplikace

  • Integrace zpracování textu a obrázků
  • OCR a inteligence dokumentů
  • Krosmodální podnikové pracovní postupy

Zabezpečení a dodržování předpisů

  • Úvahy o umístění dat a ochraně soukromí
  • Rolový přístup a oprávnění
  • Schopnost auditu a řízení

Monitorování a srovnatelnost

  • Sledování výkonu a posunu modelu
  • Potrubí pro protokolování a metriky
  • Vyvolávání upozornění a řešení problémů

Škálování pro podniky

  • Vzory horizontálního a vertikálního škálování
  • Zatažování zatížení a redundantní řešení
  • Strategie pro obnovení po havárii

Závěr a další kroky

Požadavky

  • Znalost jazyka Python nebo podobného programovacího jazyka
  • Zkušenosti s nasazením modelů strojového učení
  • Pochopení cloudu nebo kontejnerizovaných prostředí

Cílová skupina

  • Inženýři AI/ML
  • Platformní architekti
  • Týmy MLOps
 14 hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Nadcházející kurzy

Související kategorie