Zkuste nás kontaktovat

Návrh Školení

Úvod do Data Science/AI

  • Osvojení znalostí prostřednictvím dat
  • Reprezentace znalostí
  • Vytváření hodnoty
  • Přehled Data Science
  • Ekosystém AI a nový přístup k analýze
  • Klíčové technologie

Workflow Data Science

  • CRISP-DM
  • Příprava dat
  • Plánování modelu
  • Vytváření modelu
  • Komunikace
  • Nasazení

Technologie Data Science

  • Jazyky používané pro prototypování
  • Technologie Big Data
  • Koncepce řešení běžných problémů (end-to-end)
  • Úvod do jazyka Python
  • Integrace Pythonu se Sparkem

AI v podniku

  • Ekosystém AI
  • Ethika AI
  • Jak propojovat AI s byznysem

Zdroje dat

  • Typy dat
  • SQL vs NoSQL
  • Úložiště dat
  • Příprava dat

Analýza dat – Statistický přístup

  • Pravděpodobnost
  • Statistika
  • Statistické modelování
  • Aplikace v byznysu pomocí Pythonu

Strojové učení v byznysu

  • Dohledované vs. nedohledované učení
  • Problémy předpovídání (forecasting)
  • Problémy klasifikace
  • Problémy shlukování (clustering)
  • Detekce anomálií
  • Doporučovací algoritmy
  • Extrakce asociačních vzorců
  • Řešení problémů ML pomocí jazyka Python

Hluboké učení

  • Problémy, kde selhávají tradiční algoritmy ML
  • Řešení komplexních problémů pomocí hlubokého učení
  • Úvod do Tensorflow

Zpracování přirozeného jazyka

Vizualizace dat

  • Vizuální reporty výsledků modelování
  • Běžné chyby ve vizualizaci
  • Vizualizace dat pomocí Pythonu

Od dat k rozhodnutí – komunikace

  • Vytváření dopadu: vyprávění příběhů prostřednictvím dat
  • Effektivita ovlivňování
  • Správa projektů Data Science

Požadavky

Není vyžadována žádná specifická příprava nebo předchozí znalosti pro absolvování tohoto kurzu.

 35 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Reference (7)

Nadcházející kurzy

Související kategorie