Pracování s přirozeným jazykem (NLP) Školení v České republice

Tato živá škola vedená instruktorem na téma České republice poskytuje profesionálům v oblasti financí a IT pracovníkům dovednosti potřebné k implementaci Ollama v lokálním prostředí. Účastníci se naučí nasazovat, konfigurovat a integrovat velké jazykové modely do bezpečných finančních pracovních procesů a uplatňovat osvědčené postupy pro soulad s předpisy a automatizaci.

Tento živý kurz v oblasti České republice pomáhá zdravotníkům a IT týmům nasadit Ollama pro lokální LLM. Naučte se integrovat AI do klinických pracovních procesů, přizpůsobovat modely specifickým úkolům a zajišťovat striktní ochranu dat a soulad s předpisy v bezpečných zdravotnických prostředích.

Tento interaktivní live kurz vedený lektorem v České republice pomáhá začátečníkům aplikovat Claude AI na zákaznickou podporu a servisní operace. Účastníci se naučí automatizovat triáži, sestavovat odpovědi s konzistentním tónem a integrovat AI do stávajících procesů pomocí praktických cvičení.

Toto živé školení Claude AI v České republice pomáhá profesionálům využívat tento nástroj pro analýzu dat a úkoly BI. Zabývá se explorativní analýzou dat, generováním SQL a návrhem dashboardů prostřednictvím přirozenojazykového promptování s cílem zjednodušit pracovní postupy a zlepšit extrakci poznatků z obchodních dat.

Toto živé školení vedené lektorem České republice (online nebo na místě) je určeno pro datové vědce a vývojáře středně pokročilé úrovně, kteří chtějí uplatnit metody NLP pomocí Pythonu ve službě Google Colab.

Po absolvování kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět základním principům zpracování přirozeného jazyka.
• Připravit a očistit textová data určená k analýze pomocí NLP technik.
• Provádět analýzu sentimentu s využitím knihoven NLTK a SpaCy.
• Práce s textovými daty v prostředí Google Colab, které umožňuje škálovatelný i kolektivní vývoj projektů.

Toto školení vedené lektorem v České republice (online nebo prezenčně) je určeno výzkumníkům, analytikům a pracovníkům v oblasti znalostí na středně pokročilé úrovni, kteří chtějí využít Claude AI k zpracování velkého množství dat, syntéze informací a automatizaci výzkumných úkolů.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Používat Claude AI k provádění literárních rešerší a syntézy výzkumných poznatků.
• Shrnovat zprávy, vědecké články i rozsáhlé dokumenty.
• Extrahovat klíčové informace a trendy jak ze strukturovaných, tak nestrukturovaných dat.
• Začlenit Claude AI do svých výzkumných a znalostních pracovních postupů.

Toto školení pod vedením lektora se koná živě České republice (online či prezenčně) a je určeno začínajícím až středně pokročilým tvůrcům obsahu, spisovatelům a marketérům, kteří chtějí využít Claude AI při generování, editaci i shrnování textů pro blogy, zprávy a marketingová materiály.

Na konci školení budou účastníci schopni:

• Používat Claude AI k hledání nápadů a jejich dalšímu rozvíjení.
• Zlepšovat své texty pomocí asistovaného editování s využitím umělé inteligence.
• Vytvářet shrnutí rozsáhlých dokumentů a zpráv.
• Automatizovat tvorbu marketingových textů pro různé platformy.

Toto školení vedené instruktorem České republice (online nebo na místě) je určeno pro pokročilé odborníky, kteří si chtějí modelů umělé inteligence v Ollama doladit a přizpůsobit za účelem zvýšení jejich výkonu a použití v konkrétních oblastech.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vytvořit efektivní prostředí pro doladění modelů umělé inteligence v Ollama.
• Připravit datové sady určené k supervizovanému doladění a učení pomocí posilovacího učení.
• Optimalizovat modely umělé inteligence z hlediska výkonu, přesnosti i efektivity.
• Nasadit upravené modely do produkčních prostředí.
• Vyhodnotit zlepšení modelů a ověřit jejich spolehlivost.

Toto živé školení vedené instruktorem v <lok> (online nebo na místě) je určeno pro profesionály pokročilé úrovně, kteří si přejí implementovat bezpečné a efektivní AI pracovní postupy s využitím Ollama.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Nasadit a konfigurovat Ollama pro privátní zpracování dat pomocí AI.
• Začlenit modely umělé inteligence do bezpečných podnikových pracovních postupů.
• Optimalizovat výkon AI při zachování ochrany soukromí dat.
• Automatizovat obchodní procesy s využitím místně provozovaných schopností umělé inteligence.
• Zajistit soulad se zásadami podnikové bezpečnosti a řízení.

Tento kurz vedený instruktorem České republice (online nebo na místě) je určen pro softwarové vývojáře a inženýry AI středně pokročilé úrovně, kteří chtějí do svých aplikací integrovat Claude AI, vytvářet chatboty poháněné umělou inteligencí a zvyšovat funkcionalitu softwaru pomocí automatizace řízené AI.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Používat API Claude AI k integraci umělé inteligence do aplikací.
• Vytvářet chatboty a virtuální asistenty poháněné AI.
• Vylepšovat aplikace pomocí automatizace řízené umělou inteligencí a zpracování přirozeného jazyka.
• Optimalizovat a dolaďovat modely Claude AI pro různé konkrétní účely.

Toto školení vedené instruktorem České republice (online nebo prezenčně) je určeno pro začínající profesionály, kteří chtějí do svých každodenních pracovních postupů integrovat Claude AI s cílem zlepšit efektivitu a automatizaci.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Využívat Claude AI k automatizaci opakujících se úkolů a zefektivnění pracovních postupů.
• Zvyšovat osobní i týmovou produktivitu pomocí automatizace řízené umělou inteligencí.
• Integrovat Claude AI s již používanými podnikovými nástroji a platformami.
• Optimalizovat rozhodování i řízení úkolů s využitím umělé inteligence.

Tento kurz s instruktorem v České republice (online či na místě) je určen pro profesionály středně pokročilé úrovně, kteří chtějí nasazovat, optimalizovat a integrovat velké jazykové modely pomocí Ollama.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Nasadit velké jazykové modely pomocí Ollama.
• Optimalizovat umělé inteligence pro maximální výkon a efektivitu.
• Využít akceleraci pomocí GPU k zrychlení procesu inferencí.
• Integrovat Ollama do pracovních postupů i aplikací.
• Průběžně sledovat a udržovat výkonnost AI modelů.

Toto školení pod vedením instruktora České republice (online nebo prezenčně) je určeno datovým vědcům a vývojářům umělé inteligence na středně pokročilé úrovni, kteří chtějí využít LLM k plnění různých NLP úloh a k tvorbě originálního a rozmanitého obsahu pro nejrůznější účely.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Vytvořit vývojové prostředí využívající LLM a potřebné nástroje.
• Ovládnout řešení úloh v oblasti NLU a NLI pomocí velkých jazykových modelů.
• Efektivně extrahovat, odvozovat a využívat informace ze znalostních grafů.
• Generovat a spravovat konverzace s využitím LLM pro aplikace interaktivní komunikace.
• Hodnotit kvalitu i rozmanitost obsahu vytvořeného pomocí LLM a generativní AI.
• Aplikovat etické principy a zajistit spravedlivé a odpovědné používání velkých jazykových modelů.

Toto školení pod vedením instruktora České republice (online nebo prezenčně) je určeno profesionálům střední úrovně, kteří chtějí zdokonalit své projekty zabývající se NLP prostřednictvím efektivního doladění předtrénovaných jazykových modelů.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět základům doladění modelů na úlohy v oblasti NLP.
• Doladit předtrénované modely typu GPT, BERT a T5 pro konkrétní aplikace v oblasti NLP.
• Optimalizovat hyperparametry za účelem zlepšení výkonnosti modelů.
• Vyhodnocovat a nasazovat doladěné modely do reálných podmínek.

Toto školení pod vedením instruktora (online nebo na místě) je určeno začínajícím profesionálům, kteří si chtějí Ollamu nainstalovat, nakonfigurovat a využít k provozování modelů umělé inteligence na svých lokálních počítačích.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit základy fungování Ollamy a její možnosti využití.
• Nastavit Ollamu tak, aby bylo možné spouštět lokální modely umělé inteligence.
• Nasadit a s modely LLM prostřednictvím Ollamy komunikovat.
• Optimalizovat výkon systému a efektivní využití zdrojů pro úlohy spojené s umělou inteligencí.
• Prozkoumat různé oblasti využití lokálního nasazení modelů AI v různých odvětvích.

Dvoudenní kurz pro vývojáře, kteří již používají nástroje pro kódování s podporou AI, jako jsou Cursor, Claude Code nebo Copilot. Obsahuje delegování kompletních úloh agentům, budování personalizačního balíku (Pravidla, AGENTS.md, Dovednosti, MCP, Agenti), připojování a vytváření serverů MCP, spuštění agentů paralelně a strukturovaný pracovní postup pro agentic systémy. Materiál je nezávislý na konkrétních nástrojích. Navazuje na kurz Základy.

Dvoudenní úvod do programování asistovaného umělou inteligencí určený osobám, které s těmito nástroji teprve začínají, včetně těch bez zkušeností nebo s minimálními znalostmi psaní kódu. Projednává se principy fungování nástrojů, jejich řízení pomocí zadání (prompts) a aplikace na běžné úkoly: vývoj malého projektu od nuly, práce v existující kódové bázi a hodnocení výsledků. Materiál je nezávislý na konkrétním nástroji a lze jej aplikovat na Cursor, Claude Code, Copilot a podobné platformy. Kurz předchází kurzu Agentic AI Development: Advanced Workflows.

Tento dvoudenní školicí program je určen pro týmy vyvíjející software, které chtějí do svých každodenních činností začlenit pracovní postupy využívající AI pomocí nástroje Claude Code.

Tento kurz v České republice poskytuje školení v oblasti umělé inteligence, které zahrnuje analýzu dat, distribuované strojové učení a zpracování přirozeného jazyka, aby pomohl vývojářům budovat rozsáhlé inteligentní systémy. Obsah hluboce probírá praktické metody Spark MLlib, doporučovacích engine, sémantické analýzy pomocí Word2Vec a architektury RNN-LSTM, což podporuje profesionály při transformaci surových dat do automatizovaných rozhodovacích pipeline připravených k nasazení v produkčním prostředí a komplexně zvyšuje klíčové kompetence při budování inteligentních systémů.

Toto vedené školení s živým průběhem v České republice (online nebo na místě) je určeno vysokým manažerům a executive, kteří chtějí využívat Claude jako strategického obchodního asistenta ke zlepšení rozhodování, zrychlení plánování a budování konkurenční výhody prostřednictvím vedení posíleného umělou inteligencí.

Claude Code není nástroj na doplňování kódu – jedná se o vývojového agenta určeného pro terminál, který dokáže analyzovat váš zdrojový kód, plánovat vícekrokové změny, spouštět testy a realizovat úkoly pouze na základě jediného pokynu. Tento jednodenní workshop poskytuje účastníkům systematický praktický výcvik: naučí se konfigurovat Claude Code pro reálné projekty, vypracovávat pokyny, které vedou k ověřitelným výsledkům, využívat soubor CLAUDE.md jako trvalou paměť projektu a propojovat interní nástroje prostřednictvím Model Context Protocol.

Toto živé školení pod vedením instruktora v České republice je určeno vývojářům středně pokročilé úrovně, kteří chtějí s pomocí Claude Code převést svůj projekt z pouhého nápadu do podoby nasazené a plně funkční aplikace.

Po absolvování školení budou účastníci schopni:

• Nakonfigurovat Claude Code a efektivně ho směrovat pomocí souboru CLAUDE.md.
• Vytvořit základy aplikace a integrovat do ní data i systém pro správu obsahu.
• Sestavit testy a provádět kontrolu kvality s využitím subagentů.
• Nastavit automatické nasazení na platformy Vercel či Cloud Run.

Toto školení pod vedením lektora v České republice (online či na místě) je určeno vývojářům a inženýrským týmům, kteří chtějí využít Claude Code ke zrychlení vývoje, zlepšení kvality kódu a automatizaci rutinních programátorských úkolů.

Po ukončení kurzu budou účastníci schopni instalovat a nastavit Claude Code, upravovat více souborů v kódové bázi pomocí přirozeného jazyka, používat režimy schvalování a také integrovat tento nástroj s systémy Git a CI/CD.

Ollama je open-source nástroj určený k lokálnímu spouštění velkých jazykových modelů na běžném i podnikovém hardwaru. Skrze jednotné rozhraní příkazového řádku zvládá kvantizaci modelů, alokaci grafické paměti a poskytování API, díky čemuž mohou organizace samostatně hostovat modely jako Llama, Mistral či Qwen, aniž by musely odesílat vstupy či data společnostem OpenAI, Anthropic nebo Google.