Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Úvod do databází vektorů
- Co jsou databáze vektorů
- Hlavní vlastnosti a výhody Milvusu
- Srovnání s tradičními databázemi
Nastavení Milvusu
- Instalace a konfigurace
- Seznámení s komponentami a architekturou Milvusu
- Vytváření kolekcí a oddílů
Indexování a správa dat
- Strategie indexování v Milvusu
- Správa a optimalizace vektorových dat
- Osvědčené postupy pro vkládání dat
Vyhledávání podobnosti a jeho provádění
- Základy vyhledávání podobnosti
- Implementace vyhledávacích operací v Milvusu
- Praktické případy využití: vyhledávání obrazů a videí, zpracování přirozeného jazyka
Milvus ve strojovém učení (ML)
- Integrace Milvusu s modely strojového učení
- Vytváření doporučovacích systémů
- Příklady z praxe: detekce anomálií, chatbotoi
Škálovatelnost a výkon
- Jak škálovat Milvus pro velké množství dat
- Ladění a optimalizace výkonu
- Monitorování a údržba systému
Implementace Milvusu v rámci řešení AI
- Vytváření řešení založených na databázi vektorů
- Zhodnocení výstupů a zpětná vazba od účastníků
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Základní znalost databází
- Orientace v základních konceptech umělé inteligence a strojového učení
- Seznámenost s programováním, nejlépe v jazyce Python
Cílové skupiny
- Datoví vědci
- Softwaroví vývojáři
- Zájemci o strojové učení
21 Hodiny
