Návrh Školení

Úvod do vektorových databází

  • Chápání vektorových databází
  • Role Pinecone ve aplikacích AI
  • Výhody před tradičními databázemi

Semantické hledání s Pinecone

  • Principy semantického hledání
  • Nastavení Pinecone pro textová hledání
  • Zlepšení výsledků hledání pomocí vektorových embeddinků

Produktové a multimodální hledání

  • Techniky pro přesné doporučení produktů
  • Kombinace textových a obrazových dat pro komplexní hledání
  • Případové studie (např. aplikace e-commerce)

Konverzační AI a generování obsahu

  • Zlepšení chatbotů pomocí vektorového hledání
  • Vektorové databáze ve generování textu a obrázků
  • Sestavení jednoduchého Q&A bota

Bezpečnost a personalizace

  • Vektorové databáze ve zjišťování odchylek a podvodů
  • Personalizace uživatelských zážitků pomocí vektorových dat
  • Personalizace na mediálních platformách

Škálovatelnost a optimalizace výkonu

  • Výzvy při škálování vektorových databází
  • Serverless architektura Pinecone pro výkon
  • Metriky pro monitorování a optimalizaci vektorových databází

Implementace Pinecone v AI

  • Vývoj řešení na základě vektorové databáze
  • Revize a zpětná vazba

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Základní znalost databází
  • Úvodní znalosti konceptů AI a strojového učení
  • Odoměněnost s programovacími koncepty

Cílová skupina

  • Datoví vědci
  • Softwaroví vývojáři
  • Enthusiasté strojového učení
 21 hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Nadcházející kurzy

Související kategorie