Návrh Školení

Úvod do Vector Databases

  • Pochopení vektorových databáz
  • Role Pinecone ve AI aplikacích
  • Přednosti před tradičními databázemi

Semantická hledání s Pinecone

  • Zásady semantického hledání
  • Nastavení Pinecone pro textová vyhledávání
  • Vylepšení výsledků hledání pomocí vektorových zobrazení

Produktové a multimodální hledání

  • Techniky pro přesné doporučení produktů
  • Kombinace textových a obrázkových dat pro komplexní vyhledávání
  • Případové studie (např. aplikace v e-commerce)

Conversational AI a generování obsahu

  • Zlepšení chatbотов pomocí hledání podle vektorů
  • Vektorové databáze v generování textu a obrázků
  • Vytvoření jednoduchého Q&A bota

Bezpečnost a personalizace

  • Vektorové databáze v detekci anomálií a podvodů
  • Personalizace uživatelských zkušeností pomocí datových vektorů
  • Personalizace na platformách pro média

Scálovatelnost a optimalizace výkonu

  • Výzvy spojené s rozšiřováním vektorových databází
  • Bezserverní architektura Pinecone pro výkonnost
  • Metriky pro monitorování a optimalizaci vektorových databází

Implementace Pinecone ve AI

  • Vytvoření řešení s vektorovou databází
  • Revize a zpětná vazba

Závěr a další kroky

Požadavky

  • Základní znalost databází
  • Vstupní znalosti o AI a konceptech strojového učení
  • Znalost programovacích konceptů

Audience

  • Data scientisťi
  • Software vývojáři
  • Odborníci na strojové učení
 21 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Upcoming Courses

Související kategorie