Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Úvod do LangGraphu a konceptů grafů
- Proč používat grafy v aplikacích založených na LLM: orchestrace oproti jednoduchým řetězcům promptů
- Uzly, hrany a stav v rámci LangGraphu
- První spustitelný graf – praktický úvod do fungování systému.
Správa stavu a řetězení promptů
- Návrh promptů jako uzlů grafu
- Předávání stavu mezi uzly a správa jejich výstupů
- Modely paměti: krátkodobá vs. trvale uchovávaná kontextová informace.
Rozvětvení toku dat, řízení provádění a zpracování chyb
- Podmíněné směrování a vícecestné pracovní toky
- Opakování pokusů, časová omezení a strategie pro alternativní řešení chyb.
- Idempotentnost a bezpečný opakovaný běh operací.
Nástroje a jejich integrace s vnějšími systémy
- Použití funkcí či nástrojů z hlediska uzlů grafu
- Volání REST API a dalších služeb přímo v rámci grafu
- Pracování s strukturovanými výstupy.
Pracovní toky využívající vyhledávací mechanismy
- Základy nahrávání a rozdělování dokumentů na menší části
- Vytvoření vektorových reprezentací textu a využití databází typu ChromaDB.
- Generování odpovědí s uváděním konkrétních citací.
Testování, ladění a hodnocení aplikací
- Jednotkové testy určené pro ověření jednotlivých uzlů a cest v grafu.
- Sledování průběhu provádění a dostupné mechanismy monitorování systémů.
- Kontrola kvality: správnost faktů, bezpečnost a deterministické chování.
Základy balení a nasazení aplikací
- Nastavení prostředí a správa závislostí.
- Vystavení grafů jako API služeb.
- Správa verzí a postupné aktualizace systému.
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Základní znalosti programování v Pythonu
- Zkušenosti s REST API nebo nástroji příkazové řádky
- Orientace v konceptech LLM a základech tvorby promptů
Cílová skupina
- Vývojáři a softwaroví inženýři, kteří se s grafovou strukturou LLM pracují poprvé
- Odborníci na tvorbu promptů a začínající specialisté v oblasti umělé inteligence budující vícekrokové aplikace založené na LLM
- Pracovníci v oblasti dat, kteří se zabývají automatizací pracovních postupů s využitím LLM
14 Hodiny