Online vzdělávání Umělé inteligence (AI) v České republice

Toto živé školení pod vedením instruktora České republice (online či na místě) je určeno tvůrcům obsahu, podnikatelům a nadšencům do technologií s mírnými až středně pokročilými znalostmi, kteří chtějí využít sílu umělé inteligence pro inovativní tvorbu médií a rozvoj svého podnikání.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Vytvářet realistické klony hlasů pro různé účely.
• Upravovat videoobsah pomocí technologie DeepFake za kreativní či vzdělávací cíli.
• Dodržovat etické principy při využívání umělé inteligence při tvorbě obsahu.
• Využívat nástroje založené na umělé inteligenci k rozvoji svého podnikání a kreativity.
• Ovládnout mediální technologie využívající umělou inteligenci pro pokročilé úkoly.

Tento kurz vedený instruktorem České republice (online nebo prezenčně) je určen pro IT profesionály střední úrovně, kteří chtějí naučit se efektivně využívat nástroje a služby AWS k tvorbě, trénování a nasazování modelů umělé inteligence.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět službám AWS v oblasti AI a strojového učení.
• Nastavit a spravovat prostředí pro vývoj AI/ML na platformě AWS.
• Získají praktické zkušenosti s tvorbou, trénováním a nasazováním modelů pomocí nástroje Amazon SageMaker.
• Naučí se využívat různé služby AWS pro umělou inteligenci k řešení konkrétních úloh.

Toto školení pod vedením lektora v České republice (online nebo na místě) je určeno mediálním profesionálům střední úrovně, kteří chtějí využívat nástroje AI k tvorbě obsahu, ověřování faktů, automatizaci redakčních úkolů a optimalizaci pracovních postupů v digitálním žurnalismu.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Využívat nástroje AI k navrhování novinářských článků, titulků a jejich shrnutí.
• Používat AI k ověřování faktů, odhalování předsudků a doporučování zlepšení týkajících se stylu i srozumitelnosti textů.
• Automatizovat opakující se úkoly v redakci, jako je přepis a označování obsahu.
• Dodržovat etické i redakční standardy při tvorbě obsahu s pomocí AI.

Toto školení vedené lektorem v České republice (online nebo na místě) je určeno pro specialisty na kybernetickou bezpečnost i technické vedoucí na středně pokročilé a pokročilé úrovni, kteří chtějí pochopit, jak implementovat modely AI za účelem zlepšení bezpečnostních procesů, automatizace detekce hrozeb a jejich reakce, stejně jako provádět prediktivní analýzu.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit roli AI v moderní kybernetické bezpečnosti.
• Vytvořit modely strojového učení pro detekci anomálií a hrozeb.
• Implementovat AI za účelem automatizace reakce na incidenty a zabezpečení provozu.
• Posoudit etické i operační aspekty využívání AI v oblasti kybernetické bezpečnosti.

Tento kurz pod vedením lektora v <lok> (online nebo na místě) je určen manažerům a vedoucím pracovníkům, kteří se chtějí seznámit se základy umělé inteligence a vést projekty AI ve své organizaci.

Po absolvování kurzu budou účastníci schopni porozumět technickým aspektům AI a s využitím dat a zdrojů své organizace navrhovat strategie pro efektivní realizaci projektů umělé inteligence.

Toto školení pod vedením instruktora České republice (online nebo prezenčně) je určeno manažerům a vedoucím pracovníkům, kteří se chtějí seznámit se základy umělé inteligence a řídit projekty AI ve své organizaci.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni porozumět technickým aspektům AI a na základě dat a zdrojů své organizace vytvářet strategie pro úspěšné realizování projektů s využitím umělé inteligence.

Tento praktický workshop s lektorem v <lok> (online nebo na místě) je určen pro začínající až středně pokročilé pracovníky z obchodní sféry a vedoucí týmů, kteří se chtějí seznámit s přínosy umělé inteligence na konkrétních reálných příkladech a prostřednictvím praktických cvičení.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět základním konceptům AI relevantním pro jejich odvětví.
• Identifikovat příležitosti, kde může AI zefektivnit provoz či vylepšit servis pro zákazníky.
• Experimentovat s jednoduchými nástroji na bázi umělé inteligence pod odborným vedením.
• Určit, jak začít s implementací AI ve svém pracovišti postupně a bez velkých rizik.

Toto školení vedené instruktorem v České republice (online či prezenčně) je určeno pro pedagogy a odborníky z oblasti vzdělávacích technologií na středně pokročilé úrovni, kteří chtějí využít generativní AI k personalizaci vzdělávání a zkvalitnění učebních procesů.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit principy a uplatnění generativní AI ve vzdělávacím prostředí.
• Tvořit personalizované výukové materiály a učební cesty s využitím umělé inteligence.
• Využívat nástroje založené na AI k řízení tříd a tvorbě obsahu.
• Řešit etické aspekty používání umělé inteligence ve školství.
• Vypracovat strategie pro začlenění AI do učebních osnov a administrativních postupů.

Toto praktické no-code školení v České republice představuje umělou inteligenci v logistice a dodavatelském řetězci v odvětví paliv. Účastníci se naučí využívat nástroje, jako jsou Excel, Power BI a ChatGPT, pro plánování tras, prognózy poptávky, odhad nákladů a KPI přehledy, aniž by potřebovali znalosti programování.

Tento instruktorem vedený výcvik v České republice pomáhá HR profesionálům se středně pokročilou úrovní zavést AI pro výběr zaměstnanců, onboarding a management talentů. Účastníci se naučí navrhnout etické workflowy, vytvářet efektivní prompty a měřit dopad AI nástrojů na reálné HR operace a business procesy.

Toto školení vedené lektorem České republice (online nebo na místě) je určeno pro vývojáře her se středně pokročilými znalostmi a milovníky umělé inteligence, kteří chtějí efektivně integrovat AI agenty do svých herních aplikací.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit roli AI agentů v moderních hrách.
• Vytvořit systémy pro rozhodování pomocí rozhodovacích stromů a konečných automatů.
• Implementovat algoritmy hledání cesty, např. algoritmus A*, určené k navigaci ve hře.
• Použít techniky učení posilováním k vytvoření adaptivního chování AI agentů.
• Optimalizovat výkon AI pro reálné herní prostředí.

Toto 21hodinové školení vedené instruktorem v oblasti České republice pomáhá datovým inženýrům a DBA integrovat AI modely do PostgreSQL. Účastníci se naučí nasazovat optimalizovanou architekturu, implementovat vektorové vyhledávání a vynakládat přísnou governance, čímž zajistí bezpečná a vysokovýkonná AI řešení podnikové úrovně.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online či prezenčně) je určeno pro účastníky na středně pokročilé a pokročilé úrovni, kteří chtějí optimalizovat procesy zákaznické péče pomocí umělé inteligence a automatizace. Současně si jejich týmy osvojí nejnovější nástroje a strategie.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět aktuálním trendům v oblasti zákaznické péče a spokojenosti klientů.
• Využívat umělou inteligenci a automatizaci ke zlepšení spokojenosti zákazníků a snížení pracovní zátěže.
• Optimalizovat prodejní procesy a interakce se zákazníky pomocí pokročilé automatizace.
• Školit týmy na dálku v používání moderních nástrojů a strategií pro zvýšení spokojenosti klientů a růst prodeje.
• Vytvářet škálovatelná řešení, která zlepší zkušenosti zákazníků a přispějí k růstu tržeb.

Toto školení vedené instruktorem České republice (online nebo na místě) je určeno pro pokročilé odborníky, kteří si chtějí modelů umělé inteligence v Ollama doladit a přizpůsobit za účelem zvýšení jejich výkonu a použití v konkrétních oblastech.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vytvořit efektivní prostředí pro doladění modelů umělé inteligence v Ollama.
• Připravit datové sady určené k supervizovanému doladění a učení pomocí posilovacího učení.
• Optimalizovat modely umělé inteligence z hlediska výkonu, přesnosti i efektivity.
• Nasadit upravené modely do produkčních prostředí.
• Vyhodnotit zlepšení modelů a ověřit jejich spolehlivost.

Toto školení vedené lektorem v České republice (online či prezenčně) je určeno pro datové vědce a softwarové vývojáře na začátečnické i středně pokročilé úrovni, kteří se chtějí seznámit s Milvusem a jeho praktickým využitím v různých scénářích umělé inteligence.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit architekturu a funkce Milvusu.
• Implementovat databáze vektorů do různých aplikací umělé inteligence.
• Provádět vyhledávání podobnosti s vysokou přesností a rychlostí.
• Využít Milvus k řešení reálných výzev v oblasti umělé inteligence.

Toto živé školení vedené instruktorem v <lok> (online nebo na místě) je určeno pro profesionály pokročilé úrovně, kteří si přejí implementovat bezpečné a efektivní AI pracovní postupy s využitím Ollama.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Nasadit a konfigurovat Ollama pro privátní zpracování dat pomocí AI.
• Začlenit modely umělé inteligence do bezpečných podnikových pracovních postupů.
• Optimalizovat výkon AI při zachování ochrany soukromí dat.
• Automatizovat obchodní procesy s využitím místně provozovaných schopností umělé inteligence.
• Zajistit soulad se zásadami podnikové bezpečnosti a řízení.

Toto školení pod vedením instruktora v České republice (online nebo na místě) je určeno pro začátečníky i pokročilé vývojáře a architekty, kteří se chtějí naučit základy inteligentního řízení a jejich praktickou aplikaci v reálných situacích.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Vysvětlit základní koncepty a principy umělé inteligence a její využití při řízení.
• Pochopit architekturu a jednotlivé komponenty systémů pro inteligentní řízení.
• Vytvořit a vizualizovat komplexní model řízení na základě různých oborů designu.
• Komunikovat o problémech a zpětné vazbě týkajících se modelu a přidávat k nim poznámky.
• Provádět kontrolu konfliktů mezi různými scénáři řízení a navrhovat jejich řešení.
• Simulovat a spravovat harmonogramy i náklady související s řízením.

Tento živý školení vedené lektorem v České republice (online nebo na místě) je určeno pro data science a vývojáře softwaru se základními až středně pokročilými znalostmi, kteří chtějí naučit se, jak aplikovat Pinecone na různé scénáře AI, od sémantického vyhledávání po personalizaci.

Na konci tohoto školení budou účastníci umět:

• Pochopit architekturu a funkce Pinecone.
• Implementovat vektorové databáze v různých aplikacích AI.
• Provádět vyhledávání podobnosti s vysokou přesností a rychlostí.
• Aplikovat Pinecone na reálné výzvy AI.

Toto živé školení vedené lektorem v České republice (online nebo na místě) je určeno pro odborníky, kteří se chtějí seznámit s konceptem umělé inteligence a naučit se ji efektivně i odpovědně využívat.

Po absolvování kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit základní principy umělé inteligence (AI).
• Znát její limity a rizika a používat ji odpovědným způsobem.
• Aplikovat umělou inteligenci v praxi vhodným způsobem.

Tento kurz s instruktorem v České republice (online či na místě) je určen pro profesionály středně pokročilé úrovně, kteří chtějí nasazovat, optimalizovat a integrovat velké jazykové modely pomocí Ollama.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Nasadit velké jazykové modely pomocí Ollama.
• Optimalizovat umělé inteligence pro maximální výkon a efektivitu.
• Využít akceleraci pomocí GPU k zrychlení procesu inferencí.
• Integrovat Ollama do pracovních postupů i aplikací.
• Průběžně sledovat a udržovat výkonnost AI modelů.

Toto školení s lektorem probíhá přímo na místě nebo online v <lok> a je určeno datovým vědcům a inženýrům strojového učení se středně pokročilými až pokročilými znalostmi, kteří si přejí osvojit používání vektorových databází pro vysoce výkonná a škálovatelná řešení v oblasti umělé inteligence.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět základním principům vektorových databází.
• Naučit se techniky vytváření a správy vektorových reprezentací (embeddingů).
• Prozkoumat strategie indexování pro vícedimenzionální data.
• Zdokonalit dovednosti potřebné k provádění efektivních vyhledávání podle podobnosti.
• Aplikovat znalosti o vektorových databázích v projektech strojového učení.

Tento praktický kurz o České republice pokrývá základy Fiji a ImageJ pro biologický výzkum. Účastníci získají praktické dovednosti v předzpracování obrazů, kvantitativní analýze a automatizaci pomocí makr, aby mohli optimalizovat pracovní postupy pro histologické tkáně, buňky a jiné vzorky za podmínek reprodukovatelných výsledků.

Tato vedená školení (online nebo prezenčně) jsou určena pro védoucí pracovníky a manažery střední úrovně, kteří se chtějí k AI bezpečně a efektivně připojit tím, že vyřeší lidské faktory, které podporují úspěch: důvěru, odpovědnost, rozhodovací návyky a psychologickou bezpečnost.

Konec tohoto školení by měl účastníkům umožnit:

• Vyjasnit si, kdy používat AI a kdy ne (pravidla zastavení).
• Ověřovat výstupy AI pomocí praktických standardů (červené vlajky varování, použití druhého zdroje).
• Nastavit odpovědnost a spouštěče eskalace.
• Vytvořit dohody týmu a 30denní plán zavádění.

Toto živé školení vedené lektorem České republice (online nebo prezenčně) je určeno profesionálům se střední a pokročilou úrovní znalostí, vedoucím pracovníkům i tvůrcům politik, kteří chtějí prozkoumat roli umělé inteligence v podnikání, společnosti a budoucím vývoji.

Po absolvování tohoto školení účastníci budou schopni:

• Pochopit, jak AI ovlivňuje podnikání, ekonomiku a dynamiku pracovní síly.
• Identifikovat etické, právní a společenské problémy spojené s nasazením AI.
• Analyzovat roli umělé inteligence v oblasti ochrany soukromí, správy věcí veřejných a inkluze.
• Posuzovat strategie na řešení předsudků v AI a etických obav spojených s jejím využíváním.
• Diskutovat o budoucím potenciálu AI a nově se objevujících výzvách.

Toto školení pod vedením instruktora České republice (online či na místě) je určeno systémovým administrátorům a DevOps inženýrům, kteří chtějí nasadit, konfigurovat a spravovat clustery EXO pro soukromou inferenci velkých jazykových modelů napříč více zařízeními s procesory Apple Silicon či Linuxem.

Toto praktické školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je určeno pro inženýry DevOps a architekty infrastruktury, kteří chtějí automatizovat poskytování, monitorování a celoživotní správu privátních clusterů umělé inteligence postavených na EXO.

Toto školení pod vedením instruktora je určeno multidisciplinárním manažerským týmům, které si chtějí osvojit základy umělé inteligence a následně ji prakticky využít při každodenních podnikových činnostech, rozhodování, plánování, analýze i optimalizaci procesů.