Explainable AI (XAI) Školení v České republice

Tento instruktorům řízený, živý školení na místě (online nebo ve místnosti) je určen pro středně pokročilé odborníky, kteří chtějí uplatnit techniky vysvětlitelného umělého rozumu (XAI), aby zajišťovali spravedlnost, průhlednost a etická AI systémy.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět roli XAI v etických AI systémech.
• Implementovat techniky XAI pro detekci a zmírňování biasu v AI modelech.
• Zajišťovat průhlednost ve procesech rozhodování AI modelů.
• Zaměřit se na rozvoj AI s ohledem na etická a regulativní standarda.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé profesionály, kteří chtějí prozkoumat nejmodernější techniky XAI pro modely hlubokého učení se zaměřením na vytváření interpretovatelných systémů umělé inteligence.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět výzvám vysvětlitelnosti v hlubokém učení.
• Implementujte pokročilé techniky XAI pro neuronové sítě.
• Interpretujte rozhodnutí učiněná pomocí modelů hlubokého učení.
• Vyhodnoťte kompromisy mezi výkonem a transparentností.

Tento instruktorům prováděný živý trénink v České republice (online nebo na místním podniku) je určen pro pokročilé odborníky, kteří chtějí zlepšit své pochopení technik XAI pro komplexní AI modely.

Po ukončení tohoto tréninku budou účastníci schopni:

• Implementovat moderní techniky XAI v AI modelech.
• Interpretovat modely hlubokého učení a jejich rozhodnutí.
• Použít pokročilé metody vysvětlitelnosti nezávislé na modelu a specifické pro konkrétní modely.
• Řešit výzvy související s transparentností AI ve složitých systémech.

Tento instruktorům řízený, živý kurz v České republice (online nebo na místní lokalitě) je určen pro středně pokročilé a pokročilé odborníky, kteří chtějí implementovat průhledné AI systémy v reálných aplikacích.

Po ukončení tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit důležitost průhlednosti v AI modelech.
• Implementovat pokročilé techniky XAI pro interpretaci komplexních modelů.
• Zlepšit průhlednost modelu pomocí nástrojů SHAP, LIME a dalších.
• Řešit etické obavy a spravedlnost v AI modelech.

Tento instruktorův živý kurz v České republice (online nebo na místě) je určen začínajícím profesionálům, kteří chtějí naučit základy rozumitelného umělého inteligence (Explainable AI) a jeho roli v vývoji odpovědných systémů AI.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět základním konceptům rozumitelného umělého inteligence.
• Prozkoumat důležitost transparentnosti a interpretovatelnosti v modelech AI.
• Zapsat základní techniky pro učení rozumitelných modelů AI.
• Použít techniky XAI na jednoduché modely strojového učení.