Návrh Školení
Předpoklady
Žádný technický zázemí není požadován. Užitečné (ale nezbytné): základní seznámení s nástroji AI jako ChatGPT nebo Microsoft Copilot.
Účastníci
- Týmoví vedoucí a střední manažeři
- Manažéři projektů a produktů
- Ředitelé funkcí (operace, zákaznická služba, prodej)
- HR partneři podniku (volitelně)
Úvod (Lidské faktory v zavádění AI)
- Proč selhává zavedení AI ve skutečných týmech: lidské faktory, ne nástroje
- Kalibrace důvěry: nedostatečná důvěra vs přehnaná důvěra (automatizační bias)
- Odpovědnost: „AI může pomoci, ale lidé zůstávají odpovědní“
1. Kalibrovaná důvěra (bezpečné použití v běžné práci)
- Hranice případů použití: co je vhodné pro AI, co ne
- Pravidla zastavení: kdy zastavit, ověřit nebo eskalovat
- Běžné vzorce selhání a předzvěstní signály
2. Kontrolní standardy (kvalita bez zpomalení)
- Praktické úrovně kontrol (lehké, standardní, přísné)
- Červené vlajky: halucinace, zastaralé fakta, chybějící zdroje, citlivý obsah
- „Druhé zdroje“ a základy trasovatelnosti (co zaznamenat)
3. Odpovědnost a hygiena rozhodování
- Vlastnictví: kdo ověřuje, kdo rozhoduje, kdo schvaluje
- Trigger eskalace a práh rozhodování
- Deník rozhodnutí: minimální důkazy a dokumentace
4. Workshopy týmových dohod (hlavní výstup)
- Struktura pracovní dohody: trigger, akce, důkaz, vlastník, následky
- Příklady pro běžné postupy (e-maily, analýza, komunikace se zákazníky, interní dokumenty)
- Spojení dohod s podnikovou politikou a pravidly o utajování
5. Důvěra a psychologická bezpečnost
- Typické strachy: nahrazení, ztráta kompetencí, ztráta postavení
- Skrypty manažerů: jak mluvit o AI bez nadšení nebo paniky
- Vzorce konfliktů: „pro-AI“ vs „proti-AI“ a jak je zmírnit
6. Jednoduchá incidentní reakce (chyby AI a blízké shody)
- Klasifikace incidentů: nízký/medium/vysoký dopad
- Obsah a komunikace (vnitřně a s klienty, pokud je to potřeba)
- Cyklus učení: aktualizace dohod, šablon a rituálů
7. Plán zavedení za 30 dní
- Týmové rituály: týdenní kontrola, revize příkazů, kontrola incidentů, kontrola rozhodnutí
- Metriky, které mají význam: kvalita zavedení, oprava práce, eskalace, indikátory důvěry
- Další kroky a plán následného sledování
Požadavky
- Základní seznámení s běžnými pracovními postupy (e-mail, dokumenty, schůze).
- Užitečné (ale nezbytné): dřívější setkání s nástroji AI jako ChatGPT nebo Microsoft Copilot.
Účastníci
- Týmoví vedoucí a střední manažeři
- Manažéři projektů a produktů
- Ředitelé funkcí (operace, zákaznická služba, prodej)
- HR partneři podniku
Reference (3)
Poskytla a velmi jasně vysvětlila mnoho základních konceptů, které dobře odpovídaly úrovni učení týmu. Úkoly byly velmi poutavé a věřím, že moje tým se cítil pohodlně a účastnil se velmi dobře. Spolupráce s odborníkem byla také velmi hladká.
Christlan Tolentino - Canadian Blood Services
Kurz - Critical Thinking
Přeloženo strojem
cvičení a způsob, jakým je instruktor vysvětloval
Sorana Haiduc - Ness
Kurz - Stress Management and Prevention
Přeloženo strojem
1. Metodologie 2. Její struktura a použitelnost 3. Reálné praktické příklady a cvičení
Maksim Veremeenko - Grupa OLX
Kurz - Mindfulness for Business Professionals
Přeloženo strojem
