Návrh Školení

Vstup do soukromého AI s Ollama

  • Přehled roli Ollama ve firmovním AI
  • Přínosy privátního spouštění AI modelů
  • Srovnání s cloudovými AI řešeními

Nastavení zabezpečené infrastruktury pro AI

  • Deplojování Ollama na lokálních a samoúdržovaných serverech
  • Konfigurace přístupových omezování a ověřování
  • Implementace šifrování pro data AI modelů

Deplojování AI modelů v privátním prostředí

  • Nahrávání a správa LLMs místně
  • Optimalizace výkonu pro privátní depløyování
  • Zajištění verze AI modelů a aktualizací

Vytváření zabezpečených AI pracovních postupů

  • Návrh AI řízených automatických potrubí
  • Integrace Ollama s podnikovými aplikacemi
  • Zajištění souladu s bezpečnostními a správními zásadami

Optimalizace výkonu a efektivity AI modelů

  • Použití GPU pro zrychlující procesy
  • Odpovídající nastavení AI modelů pro privátní náročnosti
  • Monitorování a udržování výkonu AI

Zajištění souladu a ochrany dat

  • Nejlepší praktiky pro bezpečnost podnikového AI
  • Zásady uchování dat pro privátní AI modely
  • Rozhodnutí ohledně souladu s právními předpisy (GDPR, HIPAA atd.)

Škálování privátních AI pracovních postupů

  • Rozšiřování možností AI v velkých podnicích
  • Hybridní přístupy kombinující privátní a cloudové AI
  • Budoucí trendy v depløyování privátního AI

Sestava a další kroky

Požadavky

  • Zkušenosti s nasazováním a správou AI modelů
  • Příznaky znalosti v oblasti sieťové bezpečnosti a řízení přístupu
  • Porozumění podnikové automatizaci a DevOps praktikám

Cílová skupina

  • Podnikoví architekti navrhuji AI-podporované pracovní postupy
  • Analysté bezpečnosti zajišťující dodržování předpisů a ochranu dat
  • Inženýři automatizace integrující AI do podnikových operací
 14 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Upcoming Courses

Související kategorie