Návrh Školení

Úvod do privátních pracovních postupů AI s Ollamou

  • Přehled role Ollamy v podnikové AI
  • Výhody spuštění modelů AI v privátním prostředí
  • Porovnání s cloudovými řešeními AI

Nastavení bezpečné infrastruktury AI

  • Nasazení Ollamy na místních a samoobslužných serverech
  • Konfigurace řízení přístupu a autentizace
  • Implementace šifrování pro data modelů AI

Nasazení modelů AI v privátním prostředí

  • Načítání a správa LLM místně
  • Optimalizace výkonu pro privátní nasazení
  • Zajištění řízení verzí a aktualizací modelů AI

Vytváření bezpečných pracovních postupů AI

  • Návrh automatizačních potoků řízených AI
  • Integrace Ollamy s podnikovými aplikacemi
  • Zajištění dodržování pravidel zabezpečení a řízení podniku

Optimalizace výkonu a efektivity modelů AI

  • Využití akcelerace GPU pro rychlé zpracování
  • Doplňkové úpravy modelů AI pro privátní úlohy
  • Monitorování a udržování výkonu AI

Zajištění dodržování pravidel a ochrany dat

  • Nejlepší postupy pro bezpečnost podnikové AI
  • Politiky uchovávání dat pro privátní modely AI
  • Úvahy týkající se dodržování pravidel (GDPR, HIPAA atd.)

Měření privátních pracovních postupů AI

  • Rozšíření možností AI v velkých podnicích
  • Hybridní přístupy kombinující privátní a cloudovou AI
  • Budoucí trendy ve spuštění privátní AI

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Zkušenosti s nasazením a správou modelů AI
  • Ovládání zabezpečení sítě a řízení přístupu
  • Pochopení podnikové automatizace a DevOps praxe

Cílová skupina

  • Podnikoví architekti navrhující pracovní postupy řízené AI
  • Analýti zabezpečení zajistí dodržování pravidel a ochranu dat
  • Inženýři automatizace integrující AI do obchodních operací
 14 hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Nadcházející kurzy

Související kategorie