Statistics Školení v České republice

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé inženýry a designéry, kteří chtějí používat DFSS k zajištění toho, že kvalita je zabudována do produktu nebo procesu od začátku fáze návrhu.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit principy a koncepty Design Six Sigma (DFSS).
• Naučte se metodologie DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, Control) a DMADV (Define, Measure, Analyze, Design, Verify).
• Aplikujte nástroje a techniky DFSS k navrhování a optimalizaci procesů.
• Rozvíjejte dovednosti pro efektivní řízení a vedení projektů DFSS.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé profesionály, kteří chtějí do hloubky porozumět metodologii Six Sigma DMAIC na úrovni Black Belt.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Rozvíjejte komplexní porozumění fázím definice, měření, analýzy, zlepšování a kontroly se zaměřením na komplexní projekty.
• Získejte odborné znalosti v oblasti pokročilých technik statistické analýzy pro rozhodování na základě dat.
• Vést rozsáhlé projekty Six Sigma a efektivně řídit projektové týmy.
• Implementujte významná vylepšení procesů, která jsou v souladu s cíli a strategiemi organizace.

R Markdown je rámec pro tvorbu dokumentů, který kombinuje spustitelný kód R s narrativním textem a umožňuje vytvářet dynamické a opakovatelné dokumenty.

Tato školení probíhající pod vedením instruktora (online nebo na místě) jsou určeny uživatelům R začínajícího a středního stupně, kteří chtějí generovat automatické, dynamické zprávy pomocí R Markdown pro interní dokumentaci, publikace v oblasti výzkumu nebo webové publikování.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vytvářet R Markdown dokumenty se zasazenými částmi kódu R a formátovaným textem.
• Generovat výstupy ve více formátech, včetně HTML, PDF a Word.
• Používat parametrizované zprávy a podmíněné logiky pro generování dynamických obsahů.
• Přizpůsobit vzhled dokumentu s motivy, šablonami a LaTeXem pro profesní prezentaci.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Samostatné provádění v prostředí live-lab.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro žádost o individualizované školení tohoto kurzu nás kontaktujte pro dojednání.

Toto školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je určeno pro profesionály střední úrovně, kteří si přejí získat komplexní pochopení metody DMAIC a připravit se na roli efektivního Green Belta v Šest sigma.

Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:

• Získat důkladnou znalost fází Define, Measure, Analyze, Improve a Control (DMAIC) metodologie Šest sigma.
• Efektivně používat široké spektrum nástrojů a technik Šest sigma v rámci jednotlivých fází DMAIC.
• Provádět a interpretovat statistické analýzy pro zlepšení procesů.
• Naplánovat, provést a řídit projekt Šest sigma.

Toto instruktorem vedené, živé školení v České republice (online nebo prezenčně) je určeno pro začínající odborníky, kteří si přejí mít základní pochopení principů Six Sigma a Lean a integrovat je do vylepšování obchodních procesů.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Získat pevné pochopení principů Lean Six Sigma.
• Použít metody Six Sigma k vylepšení kvality procesu odstraněním příčin vad a minimalizací variability.
• Integrovat metody Lean a Six Sigma pro dosažení efektivnějších a úspěšnějších vylepšování procesů.
• Učit základní nástroje a techniky Lean Six Sigma, které mohou Yellow Belts používat při projektách vylepšení procesů, jako jsou 5S, Kaizen a mapování procesů.

Toto instruktorem védané živé školení v České republice (online nebo na místě) je určeno odborníkům střední úrovně, kteří si přejí porozumět oběma metodikám Six Sigma a Lean, aby mohli vést významné projekty procesní optimalizace ve svých organizacích.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vypracovat kompletní porozumění tomu, jak mohou být metodiky Lean a Six Sigma integrovány pro zlepšení procesů.
• Získat hluboké znalosti a dovednosti v fázích Define (definice), Measure (měření), Analyze (analýza), Improve (zlepšování) a Control (kontroly).
• Používat pokročilé statistické nástroje pro datodůvodné rozhodování a analýzu procesů.
• Efektivně vést a řídit projekty Lean Six Sigma.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na datové analytiky a kohokoli, kdo má zájem naučit se používat a integrovat Tableau, Python, R a SQL pro vizualizaci dat. a analýzy.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Proveďte analýzu dat pomocí Python, R a SQL.
• Vytvářejte přehledy prostřednictvím vizualizace dat pomocí Tableau.
• Rozhodujte pro obchodní operace na základě dat.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začínající profesionály, kteří chtějí čistit a analyzovat data, vytvářet statistické projekce a vytvářet srozumitelné vizualizace pomocí těchto nástrojů.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základy Python, R, Power Query a Power BI pro analýzu dat.
• Vyčistěte a uspořádejte datové sady pomocí Python a Power Query.
• Proveďte statistické analýzy a projekce pomocí R.
• Vytvářejte profesionální řídicí panely a sestavy pomocí Power BI.
• Efektivně integrujte a analyzujte data z více zdrojů.

Tato instruktorem védaná, živá školení v České republice (online nebo na místě) je zamýšlena pro pokročilé profesionály, kteří se chtějí naučit ovládat komplexní projekty Six Sigma a zaujmout vedoucí roli v implementaci Six Sigma a Lean.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Profesně porozumět pokročilým metodologiím a nástrojům Six Sigma a Lean.
• Vedou komplexní projekty zlepšování procesů, které jsou v souladu s organizačními strategiemi.
• Provádět komplexní statistické analýzy a rozhodovat se na základě dat.
• Efektivně vedou změny a budují kulturu neustálého zlepšování.

Toto instruktorem vedené živé školení v České republice (online nebo přítomně) určujeme začínajícím odborníkům, kteří si přejí mít hlubší pochopení metodologie Six Sigma a jejích principů a ovládat proces DMAIC.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Získat znalosti za hranicemi základních principů pokrytých v kurzu Bílá opaska.
• Ovládat proces DMAIC a naučit se pokročilé Six Sigma nástroje.
• Naučit se, jak efektivně přispívat k týmu projektu Six Sigma a spolupracovat s Green a Black Belty.
• Aplikovat Six Sigma metodologie na reálné obchodní procesy pro zlepšení.

Shiny je balíček pro R, který umožňuje uživatelům vytvářet interaktivní a dynamické webové aplikace přímo ze systému R bez znalosti JavaScript nebo složitých webových rámci.

Tato školení s instruktorem (online nebo na místě) je určena pro uživatelům s počáteční znalostmi R, kteří chtějí vytvářet a nasazovat vlastní webové aplikace pomocí Shiny pro vizualizaci dat, interakci s uživatelem a zpravodajství.

Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vytvářet interaktivní webové aplikace pomocí Shiny a R.
• Navrhovat uživatelské rozhraní s reaktivními prvky a dynamickými vstupy.
• Zahrnovat vizualizaci dat a funkce pro zpravodajství do aplikací Shiny.
• Nasazovat a sdílet aplikace Shiny lokálně nebo online prostřednictvím Shiny Serveru nebo Posit Cloud.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Vlastnoruční implementace v prostředí s živým laboratoře.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení tohoto kurzu, kontaktujte nás pro dohodu.

Tato instruktorem vedena živá školení v České republice (online nebo na místě) je zaměřená na začínající profesionály, kteří chtějí získat základní pochopení metodologie Six Sigma a jejích principů.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět základům Six Sigma a naučit se procesu DMAIC.
• Pojistit si pochopení specifických rolí a odpovědností White Belt v kontextu projektu Six Sigma.
• Naučit se, jak aplikovat principy Six Sigma k identifikaci možností pro zlepšení a podpoře projektů Six Sigma ve společnosti.

Tento vedený praktický kurz (online nebo na místě) je určen pro vědců, kteří chtějí seznámit a použít Design of Experiments (DoE) pro pochopení působivého vztahu mezi více faktory.

Po ukončení tohoto kurzu budou účastníci moci:

• Porozumět výhodám navržených experimentů před jinými přístupy.
• Pochopit působivé vztahy a vzájemné interakce mezi faktory.
• Získat znalosti nejlepších praxí a pokynů pro provedení úspěšného experimentu.

Toto školení pod vedením instruktora (online nebo na místě) je určena každému, kdo si přeje naučit a ovládnout základy ekonometrické analýzy a modelování.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Naučit se a porozumět základům ekonometrie.
• Využívat Eviews a simulátory rizik.

Toto instruktor-vedené živé školení v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na profesionály z oblasti informatiky středního a pokročilého levelu, kteří chtějí využít Stata pro statistickou analýzu a integrovat jej s R.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Efektivně používat Stata pro analýzu dat a statistické modelování.
• Porovnávat funkce Staty s SPSS a R.
• Integrovat Stata s R pro plynulé statistické výpočty.
• Vytvářet a automatizovat pracovní postupy pomocí Staty a R.

R je velmi populární, open source prostředí pro statistické výpočty, data analytics a grafiku. Tento kurz studentům představuje programovací jazyk R. Obsahuje základy jazyka, knihovny a pokročilé koncepty. Pokročilé data analytics a grafika s reálnými daty.

Cílová skupina

Vývojáři / analitičtí pracovníci

Délka kurzu

3 dny

Formát

Prezentace a praktické cvičení

Data analytics je klíčovým nástrojem v dnešním podnikání. Celý kurz bude zaměřen na rozvoj dovedností pro praktickou analýzu dat. Cílem je pomoci účastníkům poskytovat odpovědi na otázky založené na faktech:  

Co se stalo?

• zpracování a analýza dat
• vytváření informačních vizualizací dat

Co se stane?

• prognóza budoucích výkonů
• hodnocení předpovědí

Co by se mělo stát?

• transformace dat na důkazná podnikatelská rozhodnutí
• optimalizace procesů

 Kurzy Analyzování finančních dat v aplikaci Excel vybavuje finanční analytiky a účetní pokročilými technikami pro automatizaci složitých výpočtů a sestav. Součástí jsou hlavní principy finančních funkcí, vyhledávání pomocí INDEX-MATCH, databázové dotazy, PivotTabulky, PivotDiagramy a integrace externích dat. Kurzy se zaměřují na použití nástrojů Hledání cíle, Solver, Analýza dat a maker VBA pro automatizaci opakovaných pracovních postupů. Pomáhá profesionálům transformovat surová čísla v použitelné finanční poznatky a přesné prognózy pro strategické plánování.

Tento výcvik vedený instruktorem, probíhající naživo v České republice (online nebo na místě), je určen středně pokročilým pokročilým uživatelům jazyka R, kteří chtějí pomocí R zrychlit pracovní postupy, zlepšit kvalitu kódu a zvládnout složitější analytické úkoly.

K závěru tohoto výcviku budou účastníci schopni vytvářet přenositelné funkce, vylepšit pracovní postupy při práci s daty, ladit a optimalizovat kód a vytvářet reprodukovatelné reporty.

Big Data je termín, který označuje řešení určená pro ukládání a zpracování velkých souborů dat. Tato řešení Big Data, původně vyvinutá Google, se vyvinula a inspirovala další podobné projekty, z nichž mnohé jsou dostupné jako open-source. R je oblíbený programovací jazyk ve finančním průmyslu.

Tato školení vedená instruktorem (online nebo na místě) je určena začínajícím datovým analytikům, kteří chtějí používat programování v R k manipulaci s daty, provádění základní analýzy dat a tvorbě poutavých vizualizací pro inspekci.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit základy programování v R.
• Aplikovat základní procesy datové vědy.
• Vytvářet vizuální reprezentace dat.

Toto vedené instruktorem, živé školení v České republice (online nebo na místě) je určeno data scientistům, kteří chtějí programovat v Pythonu a R pro KNIME.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Plánovat, sestavovat a nasazovat modely strojového učení v KNIME.
• Provozovat datově orientovaná rozhodnutí.
• Implementovat celková data science projekty.

Budování sebevědomí v oblasti statistické analýzy začíná nástrojem Minitab, který je průmyslovým standardem pro zajištění kvality a analytické rozhodování. Prozkoumejte základní techniky v oblasti deskriptivní statistiky, modelování distribucí, regresních metod, experimentálního návrhu a řídících diagramů pro monitorování procesů. Poskytne praktickým pracovníkům nástroje pro nasazení intervalů spolehlivosti, testování hypotéz a analýzu rozptylu, což umožní identifikovat akceschopné signály v komplexních datech.

Toto školení s vedením lektora v České republice (online nebo prezenčně) je určeno personálu oddělení procesů a členům provozních týmů, kteří se chtějí naučit praktické techniky zlepšování procesů využívající principy Six Sigma a modelování BPMN 2.0.

Statistika Úroveň 1 probírá klíčové statistické techniky a míry pro odborníky v oblasti dat. Podrobně se zaměřuje na grafické znázornění a shrnování rozložení dat, porozumění normálním distribučním vzorcům a výpočet klíčových analytických mír, včetně průměru, mediánu, módy, směrodatné odchylky a rozptylu. Poskytuje účastníkům základy potřebné k zvládání reálných datových sad a vytváření výsledků opřených o důkazy. Je ideální pro všechny, kdo si budují silnou kvantitativní základnu pro datovou vědu a analytiku.

Tato vedená instruktorem živá školení (online nebo na místě) je zaměřena na analytiky dat, kteří chtějí používat Stata a R pro analýzu velkých datových souborů.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vytvářet statistické modely pro předpovědi klíčových proměnných a událostí.
• Generovat deskriptivní vizualizace, shrnující tabulky, frekvence a další.
• Spravovat a strukturovat velké databáze připravené pro datovou analýzu.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

Toto instruktorem vedené, živé školení v České republice (online nebo na místě) je určeno data scientistům, kteří chtějí programovat v R pro Tableau.

• Implementace analýzy Tableau s R.
• Návrat hodnot do Tableau pomocí učících se algoritmů v R.
• Strukturování a vizualizace funkcí R v Tableau.
• Přijímání datově podložených rozhodnutí pro provozní činnost.

Tento instruktor vedoucí živý výcvik v České republice (online nebo na místě) je určen pro pokročilé datové specialisty, kteří chtějí pomocí nástroje Tableau vytvářet složité vizualizace, optimalizovat přehledy a provádět pokročilou analýzu dat.

Do konce tohoto výcviku budou účastníci schopni: instalovat a konfigurovat Tableau pro pokročilé využití, vytvářet pokročilé výpočty, navrhovat interaktivní přehledy a optimalizovat výkon.

Popis: 

Toto je kurz určený uživatelům R, kteří se chtějí naučit vytvářet webové aplikace bez potřeby se učit křížové skripty pro různé prohlížeče HTML, Javascript a CSS.

Cíl:

Zahrnuje základy toho, jak fungují aplikace Shiny.

Zahrnuje všechny běžně používané funkce pro vstupy/výstupy/zobrazení/panely z knihovny Shiny.

Tento instruktážní živý kurz v České republice (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé analytiky dat a odborníky ve firmách, kteří chtějí provádět prognózy časových řad a automatizovat pracovní postupy analýzy dat pomocí jazyka R.

Koncepční skladba tohoto kurzu umožní účastníkům:

• Pojmutí základů prognostických technik v jazyce R.
• Použití exponenciálního vyhlazování a ARIMA modelů pro analýzu časových řad.
• Využívání balíčku ‘forecast’ k vytvoření přesných prognostických modelech.
• Automatizace pracovních postupů pro prognózy ve firmách a výzkumu.