Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Návrh Školení
Úvod do Neural Networks
- Jaké jsou Neural Networks Jaký je současný stav v aplikaci neuronových sítí Neural Networks vs regresní modely Učení pod dohledem a bez dohledu
Přehled dostupných balíčků
- nnet, neuralnet a další Rozdíly mezi balíčky a jejich omezení Vizualizace neuronových sítí
Používá se Neural Networks
- Koncepce neuronů a neuronových sítí Zjednodušený model mozku Příležitosti neuron Problém XOR a povaha distribuce hodnot Polymorfní povaha sigmoidální Ostatní aktivované funkce Konstrukce neuronových sítí Koncepce spojování neuronů Neuronová síť jako uzly Budování sítě Neurony Vrstvy Měřítka Vstupní a výstupní data Rozsah 0 až 1 Normalizace Učení Neural Networks Zpětné šíření Šíření kroků Tréninkové algoritmy sítě rozsah aplikací Problémy s možností aproximace Příklady OCR a rozpoznávání obrazových vzorů Další aplikace Implementace úlohy modelování neuronové sítě předpovídání cen akcií uvedeny
Požadavky
Doporučuje se programování v libovolném programovacím jazyce.
14 hodiny
Reference (3)
I mostly enjoyed the graphs in R :))).
Faculty of Economics and Business Zagreb
Kurz - Neural Network in R
We gained some knowledge about NN in general, and what was the most interesting for me were the new types of NN that are popular nowadays.
Tea Poklepovic
Kurz - Neural Network in R
I liked the new insights in deep machine learning.
