Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Úvod do Neural Networks
- Co jsou Neural Networks
- Jaké je současné využití neuronových sítí
- Neural Networks vs regresní modely
- Školení s převáděním a bez převádění
Přehled dostupných balíčků
- nnet, neuralnet a další
- Rozdíly mezi balíčky a jejich omezení
- Vizualizace neuronových sítí
Aplikace Neural Networks
- Koncept neurónů a neuronových sítí
- Zjednodušený model mozku
- Možnosti neurónu
- XOR problém a povaha distribuce hodnot
- Polymorfní povaha sigmoidy
- Další aktivace funkcí
- Vytváření neuronových sítí
- Koncept spojů mezi neurony
- Neuronové síť jako uzly
- Vytvoření sítě
- Neuróny
- Složky
- Měřítka
- Vstupní a výstupní data
- Interval 0 až 1
- Normalizace
- Školení Neural Networks
- Zpětné šíření
- Kroky šíření
- Algoritmy pro školení sítí
- Rozsah použití
- Odhadování
- problémy se schopností aproximace
- Příklady
- OCR a rozpoznávání obrazových vzorů
- Další aplikace
- Implementace neuronové sítě modelující předpověď cen akcií výběrových společností
Požadavky
Programming v jakémkoliv doporučeném programovacím jazyce.
14 hodiny
Reference (3)
I mostly enjoyed the graphs in R :))).
Faculty of Economics and Business Zagreb
Kurz - Neural Network in R
We gained some knowledge about NN in general, and what was the most interesting for me were the new types of NN that are popular nowadays.
Tea Poklepovic
Kurz - Neural Network in R
I liked the new insights in deep machine learning.