R for Data Analysis and Research Počítačový Kurz

Goal:

Zvládnutí dovednosti samostatné práce s programem SPSS pro pokročilé použití, dialogovými okny a syntaxí příkazového jazyka pro vybrané analytické techniky.

Adresáti:

Analytici, výzkumníci, vědci, studenti a všichni, kteří chtějí získat schopnost používat balíček SPSS a pokročilé úrovně a naučit se vybrané statistické modely. Školení se zabývá univerzální analýzou problémů a je věnováno konkrétnímu odvětví

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na každého, kdo se chce naučit a zvládnout základy ekonometrické analýzy a modelování.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Naučte se a pochopte základy ekonometrie.
• Využijte Eviews a simulátory rizik.

Publikum

Finanční nebo tržní analytici, manažeři, účetní

Cíle kurzu

Usnadněte a automatizujte všechny druhy finančních analýz pomocí Microsoft Excelu

Publikum

Analytici, výzkumníci, vědci, absolventi a studenti a kdokoli, kdo se zajímá o to, jak usnadnit statistickou analýzu v Microsoft Excelu.

Cíle kurzu

Tento kurz vám pomůže zlepšit vaši znalost Excel a statistiky a v důsledku toho zvýšit efektivitu a efektivitu vaší práce nebo výzkumu.

Tento kurz popisuje, jak používat Analysis ToolPack v Microsoft Excelu, statistické funkce a jak provádět základní statistické postupy. Vysvětlí, co jsou omezení Excelu a jak je překonat.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé datové analytiky a obchodní profesionály, kteří chtějí provádět prognózy časových řad a automatizovat pracovní postupy analýzy dat pomocí R.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základy prognostických technik v R.
• Aplikujte exponenciální vyhlazování a modely ARIMA pro analýzu časových řad.
• Využijte balíček „forecast“ ke generování přesných předpovědních modelů.
• Automatizujte předpovědní pracovní postupy pro obchodní a výzkumné aplikace.

Toto živé školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je zaměřeno na personalisty, kteří chtějí pomocí analytických metod zlepšit výkonnost organizace. Tento kurz pokrývá kvalitativní i kvantitativní, empirické a statistické přístupy.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuze.
• Spousta cvičení a cvičení.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li požádat o školení na míru pro tento kurz, kontaktujte nás a domluvíme se.

Publikum

Tento kurz byl vytvořen pro analytiky, prognostiky, kteří chtějí zavést nebo zlepšit prognózování, které může souviset s prognózováním prodeje, ekonomickým prognózováním, technologickým prognózováním, řízením dodavatelského řetězce a prognózováním poptávky nebo nabídky.

Popis

Tento kurz provede delegáty řadou metodologií, rámců a algoritmů, které jsou užitečné při rozhodování o tom, jak předpovídat budoucnost na základě historických dat.

Využívá standardní nástroje jako Microsoft Excel nebo některé Open Source programy (zejména R projekt).

Principy obsažené v tomto kurzu lze implementovat pomocí libovolného softwaru (např. SAS, SPSS, Statistica, MINITAB ...)

Kurz je určen všem zájemcům o statistickou analýzu. Poskytuje znalost programu Minitab a zvýší efektivitu a efektivitu analýzy vašich dat a zlepší vaše znalosti statistik.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky až středně pokročilé profesionály, kteří chtějí provádět statistickou analýzu pomocí SPSS za účelem přesné interpretace dat, provádění složitých statistických testů a vytváření smysluplných poznatků.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Procházejte rozhraní SPSS a spravujte datové sady efektivně.
• Provádějte deskriptivní a inferenční statistické analýzy.
• Proveďte t-testy, ANOVA, MANOVA, regresní a korelační analýzy.
• Použijte neparametrické testy, analýzu hlavních komponent a faktorovou analýzu pro pokročilou interpretaci dat.

Goal:

Naučit se pracovat s SPSS na úrovni samostatnosti

Adresáti:

Analytici, výzkumníci, vědci, studenti a všichni, kdo chtějí získat schopnost používat balíček SPSS a naučit se populární techniky dolování dat.

Tento kurz byl vytvořen pro lidi, kteří vyžadují obecné statistické dovednosti. Tento kurz lze přizpůsobit konkrétní oblasti odborných znalostí, jako je průzkum trhu, biologie, výroba, výzkum veřejného sektoru atd...

Tento školicí kurz pokrývá pokročilé statistiky. Vysvětluje většinu nástrojů běžně používaných ve výzkumu, analýze a prognózování. Poskytuje krátké vysvětlení teorie za vzorci.

Tento kurz se netýká žádné konkrétní oblasti znalostí, ale může být přizpůsoben, pokud mají všichni delegáti stejné zázemí a cíle.

Během tohoto kurzu se používají některé základní počítačové nástroje (zejména Excel a OpenOffice)

Tento kurz si klade za cíl poskytnout výzkumným pracovníkům pochopení principů statistického návrhu a analýzy a jejich významu pro výzkum v řadě vědeckých oborů.

Pokrývá některé pravděpodobnostní a statistické metody, především prostřednictvím příkladů. Toto školení obsahuje přibližně 30 % přednášek, 70 % řízených kvízů a cvičení.

V případě uzavřeného kurzu můžeme příklady a materiály přizpůsobit konkrétnímu oboru (jako jsou psychologické testy, veřejný sektor, biologie, genetika atd...)

V případě veřejných kurzů se používají smíšené příklady.

Přestože se během tohoto kurzu používá různý software (Microsoft Excel až SPSS, Statgraphics, atd...), jeho hlavním zaměřením je pochopení principů a procesů, které vedou výzkum, uvažování a závěry.

Tento kurz lze realizovat jako kombinovaný kurz, tj. s domácími úkoly a úkoly.

Toto živé školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je zaměřeno na personalisty a náborové specialisty, kteří chtějí pomocí analytických metod zlepšit výkonnost organizace. Tento kurz pokrývá kvalitativní i kvantitativní, empirické a statistické přístupy.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuze.
• Spousta cvičení a cvičení.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li požádat o školení na míru pro tento kurz, kontaktujte nás a domluvíme se.

Tidyverse je kolekce všestranných R balíčků pro čištění, zpracování, modelování a vizualizaci dat. Některé z obsažených balíčků jsou: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr a tibble.

V tomto živém školení vedeném instruktorem se účastníci naučí, jak manipulovat a vizualizovat data pomocí nástrojů obsažených v Tidyverse.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

Provádějte analýzu dat a vytvářejte přitažlivé vizualizace Vyvozujte užitečné závěry z různých datových sad vzorových dat Filtrujte, seřaďte a sumarizujte data pro zodpovězení průzkumných otázek Přeměňte zpracovaná data na informativní čárové grafy, sloupcové grafy, histogramy Importujte a filtrujte data z různých zdrojů dat, včetně [0 ], CSV a SPSS soubory

Publikum

Začátečníci s jazykem R Začátečníci s analýzou dat a vizualizací dat

Formát kurzu

Část přednáška, část diskuse, cvičení a těžké praktické cvičení