R pro Analýzu a Výzkum Počítačový Kurz

Goal:

Ovládnutí dovedností samostatné práce s programem SPSS pro pokročilé použití, dialogových oknech a syntaxi příkazového jazyka pro vybrané analytické techniky.

Adresáti:

Analýtové, vědcové, studenti a všichni ti, kteří chtějí získat schopnost používat balík SPSS na pokročilém úrovni a naučit se vybrané statistické modely. Trénink řeší univerzální problémy analýzy a je určen pro konkrétní odvětví.

Publikum:

Kurz je určen pro IT odborníky hledající řešení pro uchovávání a zpracování velkých datových souborů v prostředí distribuovaného systému.

Gopožadavky:

Profilovaná znalost správy clusterů Hadoop.

Toto školení pod vedením instruktora (online nebo na místě) je určena každému, kdo si přeje naučit a ovládnout základy ekonometrické analýzy a modelování.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Naučit se a porozumět základům ekonometrie.
• Využívat Eviews a simulátory rizik.

Cílová skupina

Finanční nebo tržní analyti, manažeři, účetní

Cíle kurzu

Umožnit a automatizovat různé typy finanční analýzy pomocí Microsoft Excelu

Publikum

Analytici, výzkumníci, vědci, doktorandi a studenti a všichni zájemci o učení se facilitovat statistickou analýzu v Microsoft Excel.

Cíle kurzu

Tento kurz pomůže posílit vaše znalosti Excel a statistiky, čímž zvýší efektivitu a účinnost vašeho práce nebo výzkumu.

Kurz popisuje, jak používat nástroje pro analýzu Analysis ToolPack ve Microsoft Excel, statistické funkce a jak provádět základní statistické procedury. Vysvětlí omezující faktory Excel a jak je překonat.

Tento instruktážní živý kurz v České republice (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé analytiky dat a odborníky ve firmách, kteří chtějí provádět prognózy časových řad a automatizovat pracovní postupy analýzy dat pomocí jazyka R.

Koncepční skladba tohoto kurzu umožní účastníkům:

• Pojmutí základů prognostických technik v jazyce R.
• Použití exponenciálního vyhlazování a ARIMA modelů pro analýzu časových řad.
• Využívání balíčku ‘forecast’ k vytvoření přesných prognostických modelech.
• Automatizace pracovních postupů pro prognózy ve firmách a výzkumu.

Tento instruktorův kurz (online nebo na místním prostoru) je určen pro odborníky v HR, kteří chtějí analytickými metodami zlepšit organizovanou produktnost. Kurz pokrývá jak kvantitativní, tak kvalitatívní, empirické a statistické přístupy.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro vyžádání vlastní přizpůsobené školení tohoto kurzu se obraťte na nás pro uspořádání.

Publikum

Tento kurz byl vytvořen pro analytiky, prognostiky, kteří chtějí zavést nebo zlepšit prognózování, které může souviset s prognózováním prodeje, ekonomickým prognózováním, technologickým prognózováním, řízením dodavatelského řetězce a prognózováním poptávky nebo nabídky.

Popis

Tento kurz provede delegáty řadou metodologií, rámců a algoritmů, které jsou užitečné při rozhodování o tom, jak předpovídat budoucnost na základě historických dat.

Využívá standardní nástroje jako Microsoft Excel nebo některé Open Source programy (zejména R projekt).

Principy obsažené v tomto kurzu lze implementovat pomocí libovolného softwaru (např. SAS, SPSS, Statistica, MINITAB ...)

Tento kurz je určen každému, kdo se zajímá o statistickou analýzu. Poskytuje základní znalosti Minitabu a zvýší efektivitu a účinnost vaší analýzy dat a zlepší vaše znalosti statistiky.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky až středně pokročilé profesionály, kteří chtějí provádět statistickou analýzu pomocí SPSS za účelem přesné interpretace dat, provádění složitých statistických testů a vytváření smysluplných poznatků.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Procházejte rozhraní SPSS a spravujte datové sady efektivně.
• Provádějte deskriptivní a inferenční statistické analýzy.
• Proveďte t-testy, ANOVA, MANOVA, regresní a korelační analýzy.
• Použijte neparametrické testy, analýzu hlavních komponent a faktorovou analýzu pro pokročilou interpretaci dat.

Toto instruktorem vedené tréninkové kurzy (online nebo přízemní) jsou určeny začínajícím až středně pokročilým analytikům, výzkumcům a profesionálům, kteří chtějí používat SPSS pro přípravu dat, statistickou analýzu a prediktivní modelování.

Tento kurz byl vytvořen pro lidi, kteří vyžadují obecné statistické dovednosti. Tento kurz lze přizpůsobit konkrétní oblasti odborných znalostí, jako je průzkum trhu, biologie, výroba, výzkum veřejného sektoru atd...

Tento tréninkový kurz pokrývá pokročilé statistiky. Vysvětluje většinu nástrojů běžně používaných ve výzkumu, analýze a předpoveďi. Poskytuje krátké vysvětlení teorie stojící za formule.

Tento kurz nezávisí na konkrétním oboru znalostí, ale lze jej upravit, pokud mají všichni účastníci stejný základ a cíle.

Během kurzu se používají některé základní počítačové nástroje (zejména Excel a OpenOffice)

Tento kurz má za cíl poskytnout výzkumníkům přehled o principy statistického návrhu a analýzy a jejich relevanci pro výzkum ve širokém spektru vědeckých disciplín.

Pokrývá určitou část pravděpodobnosti a statistických metod, především prostřednictvím příkladů. Toto školení obsahuje okolo 30% přednášek, 70% řízené kvízy a laboratorní práce.

V případě uzavřených kurzů lze příklady a materiál upravit pro konkrétní odvětví (jako jsou psychologické testy, veřejný sektor, biologie, genetika atd...).

V případě verejných kurzů se používají smíšené příklady.

Používá se různý software během tohoto kurzu (Microsoft Excel až SPSS, Statgraphics atd...) ale hlavním fokusem je porozumění principům a procesům řídících výzkumy, odvození a závěry.

Tento kurz lze provést jako kombinovaný kurz, tedy s domácími úkoly a příklady.

Cílová skupina

Formát kurzu

Po ukončení tohoto školení budou účastníci schopni:

Během tohoto vedeného instruktorem živého kurzu se účastníci naučí, jak manipulovat s daty a je visualizovat pomocí nástrojů obsažených v Tidyverse.

Tidyverse je sbírka flexibilních R balíčků pro čištění, zpracování, modelování a vizualizaci dat. Některé z obsažených balíčků jsou: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr a tibble.

• Začátečníci v jazyce R
• Začátečníci ve vyhledávání dat a vizualizaci dat

• Část přednášky, část diskuse, cvičení a intenzivní praxe

• Provádět analýzu dat a vytvářet působivé vizualizace
• Těžit užitečné závěry z různých souborů vzorných dat
• Filtrovat, řadit a shrnout data k odpovědi na zkoumavé otázky
• Převádět zpracovaná data do informačních čarových grafů, sloupcových grafů a histogramů
• Importovat a filtrovat data ze široké škály datových zdrojů, včetně Excel, CSV a SPSS souborů