Návrh Školení
Příprava databáze pro analýzu
- řízení sběru dat
- operace na proměnných
- transformace vybraných funkci proměnných (logaritmické, exponenciální atd.)
Parametrická a neparametrická statistika nebo jak model pripojit ke datech
- měrovinový stupeň
- typ distribuce
- výpadkové hodnoty a vlivné pozorování (outlier)
- velikost vzorku
- centrální limity věty
Studium rozdílů mezi statistickými charakteristikami
- testy založené na průměru a mediánem
Analýza korelace a podobnosti
- korelace
- analýza hlavních složek
- shluková analýza
Predikce - jednokroková a vícekroková regresní analýza
- metoda nejmenších čtverců
- Lineární model
- modely regrese s nástrojovou proměnnou (dummy, efekt, ortogonální kódování)
Statistické závěry
Požadavky
znalost SPSS a základů statistiky. Účastník kurzu by měl absolvovat školení pro software SPSS Statistics Predictive Analytics.
Reference (5)
Variace s cvičením a předváděním.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Kurz - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
Machine Translated
Mnoho příkladů a cvičení souvisejících s tématem školení.
Tomasz - Ministerstwo Zdrowia
Kurz - Advanced R Programming
Machine Translated
the trainer had patience, and was eager to make sure we all understood the topics, the classes were fun to attend
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Kurz - Statistical Analysis using SPSS
Day 1 and Day 2 were really straight forward for me and really enjoyed that experience.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Kurz - R Fundamentals
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.