Návrh Školení
Příprava databáze pro analýzu
- řízení sběru dat
- operace s proměnnými
- transformace proměnných vybraných funkcí (logaritmická, exponenciální atd.)
Parametrické a neparametrické statistiky aneb jak přizpůsobit model datům
- měřící stupnice
- typ distribuce
- odlehlé hodnoty a vlivná pozorování (odlehlé hodnoty)
- velikost vzorku
- centrální limitní věta
Studujte rozdíly mezi charakteristikami statistiky
- testy založené na průměru a médiích
Analýza korelací a podobností
- korelace
- analýza hlavních komponent
- shluková analýza
Predikce - jednoduchá regresní analýza a vícerozměrná
- metoda nejmenších čtverců
- Lineární model
- instrumentální variabilní regresní modely (fiktivní, efektové, ortogonální kódování)
Statistická inference
Požadavky
Znalost SPSS a základů statistiky. Účastník kurzu by měl absolvovat školení SPSS Statistics Predictive Analytics Software.
Reference (5)
Variace s cvičením a předváděním.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Kurz - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
Machine Translated
Mnoho příkladů a cvičení souvisejících s tématem školení.
Tomasz - Ministerstwo Zdrowia
Kurz - Advanced R Programming
Machine Translated
the trainer had patience, and was eager to make sure we all understood the topics, the classes were fun to attend
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Kurz - Statistical Analysis using SPSS
Day 1 and Day 2 were really straight forward for me and really enjoyed that experience.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Kurz - R Fundamentals
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.