Návrh Školení
Příprava databáze pro analýzu
- řízení sběru dat
- operace s proměnnými
- transformace proměnných vybraných funkcí (logaritmická, exponenciální atd.)
Parametrické a neparametrické statistiky aneb jak přizpůsobit model datům
- měřící stupnice
- typ distribuce
- odlehlé hodnoty a vlivná pozorování (odlehlé hodnoty)
- velikost vzorku
- centrální limitní věta
Studujte rozdíly mezi charakteristikami statistiky
- testy založené na průměru a médiích
Analýza korelací a podobností
- korelace
- analýza hlavních komponent
- shluková analýza
Predikce - jednoduchá regresní analýza a vícerozměrná
- metoda nejmenších čtverců
- Lineární model
- instrumentální variabilní regresní modely (fiktivní, efektové, ortogonální kódování)
Statistická inference
Požadavky
Znalost SPSS a základů statistiky. Účastník kurzu by měl absolvovat školení SPSS Statistics Predictive Analytics Software.
Reference (5)
Variace s cvičením a předváděním.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Kurz - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
Machine Translated
the trainer had patience, and was eager to make sure we all understood the topics, the classes were fun to attend
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Kurz - Statistical Analysis using SPSS
Day 1 and Day 2 were really straight forward for me and really enjoyed that experience.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Kurz - R Fundamentals
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Kurz - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Michael the trainer is very knowledgeable and skillful about the subject of Big Data and R. He is very flexible and quickly customize the training meeting clients' need. He is also very capable to solve technical and subject matter problems on the go. Fantastic and professional training!.