Návrh Školení

Vědecká metoda, pravděpodobnost a Statistics

    Velmi krátká historie statistik Proč si může být "jistý" o závěrech Pravděpodobnost a rozhodování

Příprava na výzkum (rozhodování „co“ a „jak“)

    Celkový obraz: výzkum je součástí procesu se vstupy a výstupy Shromažďování dat Tazatelé a měření Co měřit Pozorovací studie Návrh experimentů Analýza dat a grafických metod Výzkum Dovednosti a techniky Výzkum Management

Popis dvourozměrných dat

    Úvod do bivariačních dat Hodnoty Pearsonovy korelace Hádání korelací Simulační vlastnosti Pearsonovy r Výpočet Pearsonovy r Omezení rozsahu Demo rozptyl Zákon součtu II Cvičení

Pravděpodobnost

    Úvod Základní pojmy Podmíněná pravděpodobnost Ukázka Hráčské bludy Simulace Narozeniny Demonstrace Binomická distribuce Binomická Demonstrace Základní sazby Bayesův teorém Demonstrace Monty Hallův problém Demonstrační cvičení

Normální distribuce

    Úvod Historie Oblasti normálního rozdělení Odrůdy normálního rozdělení Demo Standardní normální normální aproximace k binomické normální aproximace ukázková cvičení

Distribuce vzorků

    Úvod Základní ukázka Velikost vzorku Demo Centrální limitní věta Demo Výběrová distribuce středního výběru Distribuce rozdílu mezi průměry Výběrová distribuce Pearsonova r Výběrová distribuce podílu Cvičení

Odhad

    Úvod Stupně volnosti Charakteristika odhadů zkreslení a variabilita Simulace intervalů spolehlivosti Cvičení

Logika testování hypotéz

    Úvod Testování významnosti Chyby typu I a typu II Jedno- a dvoustranné testy Interpretace významných výsledků Interpretace nevýznamných výsledků Kroky v testování hypotéz Testování významnosti a intervaly spolehlivosti Mylná cvičení

Testovací prostředky

    Jednotlivá průměrná distribuce Demo Rozdíl mezi dvěma průměry (nezávislé skupiny) Robustnost Simulace Všechna párová srovnání mezi prostředky Specifická srovnání Rozdíl mezi dvěma průměry (korelované páry) Korelovaná t simulace Specifická srovnání (korelovaná pozorování) Párová srovnání (korelovaná pozorování) Cvičení

Napájení

    Úvod Příklad výpočtů Faktory ovlivňující výkonová cvičení

Předpověď

    Úvod do jednoduché lineární regrese Ukázka lineárního přizpůsobení Rozdělení součtů čtverců Standardní chyba odhadované předpovědní čáry Demo Inferenční Statistics pro cvičení b a r

ANOVA

    Úvod Návrhy ANOVA Jednofaktorová ANOVA (mezi subjekty) Jednosměrná ukázka Vícefaktorová ANOVA (mezi subjekty) Nestejné velikosti vzorků Testy Doplňující ANOVA v rámci subjektů ANOVA Síla návrhů v rámci subjektů Demo cvičení

Čchi náměstí

    Chi Square Distribution Jednosměrné tabulky Testování distribucí Ukázka kontingenčních tabulek 2 x 2 tabulková simulační cvičení

Případové studie

Analýza vybraných případových studií

Požadavky

Požaduje se solidní znalost deskriptivní statistiky (průměr, průměr, směrodatná odchylka, rozptyl) a základní znalost pravděpodobnosti.

Možná se budete chtít zúčastnit přípravného kurzu: Statistics Úroveň 1

  35 hodiny
 

Počet účastníků


Začátek

Konec


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Reference (8)

Související kurzy

Související kategorie