Návrh Školení
Vědecká metoda, pravděpodobnost a Statistics
- Velmi krátká historie statistiky
- Proč si může být "jistý" o závěrech
- Pravděpodobnost a rozhodování
Příprava na výzkum (rozhodování „co“ a „jak“)
- Celkový obrázek: výzkum je součástí procesu se vstupy a výstupy
- Shromažďování dat
- Tazatelé a měření
- Co měřit
- Observační studie
- Návrh experimentů
- Analýza dat a grafické metody
- Výzkumné dovednosti a techniky
- Výzkum Management
Popis dvourozměrných dat
- Úvod do dvourozměrných dat
- Hodnoty Pearsonovy korelace
- Simulace hádání korelací
- Vlastnosti Pearsonovy r
- Výpočetní Pearsonův r
- Omezení ukázky rozsahu
- Zákon rozptylu součtu II
- Cvičení
Pravděpodobnost
- Zavedení
- Základní pojmy
- Demo podmíněné pravděpodobnosti
- Simulace bludů hazardních hráčů
- Narozeninová demonstrace
- Binomické rozdělení
- Binomická demonstrace
- Základní sazby
- Demonstrace Bayesova teorému
- Demonstrace problému Monty Hall
- Cvičení
Normální distribuce
- Zavedení
- Dějiny
- Oblasti normálního rozdělení
- Odrůdy normální distribuce Demo
- Standardní Normální
- Normální aproximace k binomu
- Demo normální aproximace
- Cvičení
Distribuce vzorků
- Zavedení
- Základní demo
- Ukázka velikosti vzorku
- Demo centrální limitní věty
- Vzorkování Distribuce průměru
- Výběrová distribuce rozdílu mezi průměry
- Vzorkování Distribuce Pearsonova r
- Výběrové rozdělení podílu
- Cvičení
Odhad
- Zavedení
- Stupně svobody
- Charakteristika odhadů
- Simulace zkreslení a variability
- Intervaly spolehlivosti
- Cvičení
Logika testování hypotéz
- Zavedení
- Testování významnosti
- Chyby typu I a typu II
- Jedno- a dvoustranné testy
- Interpretace významných výsledků
- Interpretace nevýznamných výsledků
- Kroky v testování hypotéz
- Testování významnosti a intervaly spolehlivosti
- Mylné představy
- Cvičení
Testovací prostředky
- Jednotný průměr
- • Demoverze distribuce
- Rozdíl mezi dvěma prostředky (nezávislé skupiny)
- Simulace robustnosti
- Všechna párová srovnání mezi prostředky
- Specifická srovnání
- Rozdíl mezi dvěma průměry (korelované páry)
- Korelovaná t simulace
- Specifická srovnání (korelovaná pozorování)
- Párová srovnání (korelovaná pozorování)
- Cvičení
Moc
- Zavedení
- Příklad výpočtů
- Faktory ovlivňující moc
- Cvičení
Předpověď
- Úvod do jednoduché lineární regrese
- Linear Fit Demo
- Rozdělení součtů čtverců
- Standardní chyba odhadu
- Demo předpovědní linky
- Inferenční Statistics pro b a r
- Cvičení
ANOVA
- Zavedení
- Designy ANOVA
- Jednofaktorová ANOVA (mezi subjekty)
- Jednosměrné demo
- Vícefaktorová ANOVA (mezi subjekty)
- Nestejné velikosti vzorků
- Testy doplňující ANOVA
- ANOVA v rámci předmětů
- Síla ukázek návrhů v rámci předmětů
- Cvičení
Čchi náměstí
- Chi Square Distribuce
- Jednosměrné stoly
- Testování distribuce Demo
- Kontingenční tabulky
- Simulace stolu 2 x 2
- Cvičení
Případové studie
Analýza vybraných případových studií
Požadavky
Vyžaduje se solidní porozumění deskriptivní statistice (průměr, průměr, směrodatná odchylka, rozptyl) a základní znalost pravděpodobnosti.
Možná se budete chtít zúčastnit přípravného kurzu: Statistics Úroveň 1
Reference (5)
Variace s cvičením a předváděním.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Kurz - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
Machine Translated
Mnoho příkladů a cvičení souvisejících s tématem školení.
Tomasz - Ministerstwo Zdrowia
Kurz - Advanced R Programming
Machine Translated
the trainer had patience, and was eager to make sure we all understood the topics, the classes were fun to attend
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Kurz - Statistical Analysis using SPSS
Day 1 and Day 2 were really straight forward for me and really enjoyed that experience.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Kurz - R Fundamentals
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.