Návrh Školení
Vědecký zákon, pravděpodobnost a Statistics
- Krátká historie statistiky
- Proč můžeme být "přesvědčeni" o závěrech
- Pravděpodobnost a rozhodování
Příprava na výzkum (určení "co" a "jak")
- Celkový pohled: výzkum je součástí procesu s vstupy a výstupy
- Shromažďování dat
- Dotazníky a měření
- Co měřit
- Případové studie
- Návrh experimentů
- Analýza dat a grafické metody
- Výzkumné dovednosti a techniky
- Výzkum Management
Popis dvourozměrných dat
- Úvod do dvourozměrných dat
- Hodnoty Pearsonovy korelace
- Simulace odhadu korelaci
- Vlastnosti Pearsonova r
- Výpočet Pearsonova r
- Ukázka omezovaného rozsahu
- Zákon součtu variancí II
- Cvičení
Pravděpodobnost
- Úvod
- Základní pojmy
- Demonstrace podmíněné pravděpodobnosti
- Simulace sázkařské iluze
- Ukázka narození
- Binomický rozdělení
- Demonstrace binomického rozdělení
- Základní frekvence
- Ukázka Bayesova teorém
- Ukázka problému Monty Hall
- Cvičení
Normální rozdělení
- Úvod
- Historie
- Oblasti normálních rozdělení
- Demonstrace různých typů normálního rozdělení
- Standardní normální rozdělení
- Normální aproximace binomického rozdělení
- Demonstrace normální aproximace
- Cvičení
Výběrová rozdělení
- Úvod
- Základní demonstrace
- Demonstrace velikosti výběru
- Demonstrace centrální limitní věty
- Výběrové rozdělení střední hodnoty
- Výběrové rozdělení rozdílu mezi středními hodnotami
- Výběrové rozdělení Pearsonova r
- Výběrové rozdělení podílu
- Cvičení
Odhadování
- Úvod
- Stupně volnosti
- Charakteristiky odhadovacích metod
- Simulace biasu a variability
- Důvěryhodné intervaly
- Cvičení
Logika testování hypotéz
- Úvod
- Významné testy
- Chyby prvního a druhého stupně
- Jednostranné a dvoustranné testy
- Interpretace významných výsledků
- Interpretace nevýznamných výsledků
- Kroky testování hypotézy
- Významné testy a důvěryhodné intervaly
- Představy o chybách
- Cvičení
Testování průměrů
- Jednoho průměru
- Simulace rozdělení t
- Rozdíl mezi dvěma průměry (nezávislé skupiny)
- Simulace odolnosti
- Všechny párové srovnání mezi průměry
- Specifická srovnání
- Rozdíl mezi dvěma průměry (korelované dvojice)
- Simulace korelovaného t
- Specifická srovnání (korelované pozorování)
- Párové srovnání (korelované pozorování)
- Cvičení
Moc
- Úvod
- Ukázky výpočtů
- Faktory ovlivňující moc
- Cvičení
Predikce
- Úvod do jednoduché lineární regrese
- Demonstrace lineárního srovnání
- Rozdělení součtů čtverců
- Standardní odchylka odhadu
- Ukázka predikční přímky
- Inferenční Statistics pro b a r
- Cvičení
ANOVA
- Úvod
- Návrhy ANOVA
- Jeden faktor ANOVA (mezi skupinami)
- Ukázka jednoho faktoru
- Vícefaktorová ANOVA (mezi skupinami)
- Nerovné velikosti výběrů
- Testy doplňující ANOVA
- ANOVA uvnitř skupiny
- Ukázka moci navazujících návrhů
- Cvičení
Čtvereční číslo (Chi Square)
- Rozdělení čtvercového čísla
- Jednostranná tabulka
- Testování distribucí simulace
- Kontingenční tabulky
- Simulace 2 x 2 tabulky
- Cvičení
Případové studie
Analýza vybraných případových studií
Požadavky
Je vyžadována silná znalost deskriptivní statistiky (průměr, průměr, směrodatné odchylky, variance) a základní znalosti pravděpodobnosti.
Můžete se zúčastnit přípravného kurzu: Statistics Úroveň 1
Reference (5)
Variace s cvičením a předváděním.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Kurz - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
Přeloženo strojem
bylo to informativní a užitečné
Brenton - Lotterywest
Kurz - Building Web Applications in R with Shiny
Přeloženo strojem
Mnoho příkladů a cvičení souvisejících s tématem školení.
Tomasz - Ministerstwo Zdrowia
Kurz - Advanced R Programming
Přeloženo strojem
the trainer had patience, and was eager to make sure we all understood the topics, the classes were fun to attend
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Kurz - Statistical Analysis using SPSS
Day 1 and Day 2 were really straight forward for me and really enjoyed that experience.