Návrh Školení
Vědecká metoda, pravděpodobnost a Statistics
- Velmi krátká historie statistik Proč si může být "jistý" o závěrech Pravděpodobnost a rozhodování
Příprava na výzkum (rozhodování „co“ a „jak“)
- Celkový obraz: výzkum je součástí procesu se vstupy a výstupy Shromažďování dat Tazatelé a měření Co měřit Pozorovací studie Návrh experimentů Analýza dat a grafických metod Výzkum Dovednosti a techniky Výzkum Management
Popis dvourozměrných dat
- Úvod do bivariačních dat Hodnoty Pearsonovy korelace Hádání korelací Simulační vlastnosti Pearsonovy r Výpočet Pearsonovy r Omezení rozsahu Demo rozptyl Zákon součtu II Cvičení
Pravděpodobnost
- Úvod Základní pojmy Podmíněná pravděpodobnost Ukázka Hráčské bludy Simulace Narozeniny Demonstrace Binomická distribuce Binomická Demonstrace Základní sazby Bayesův teorém Demonstrace Monty Hallův problém Demonstrační cvičení
Normální distribuce
- Úvod Historie Oblasti normálního rozdělení Odrůdy normálního rozdělení Demo Standardní normální normální aproximace k binomické normální aproximace ukázková cvičení
Distribuce vzorků
- Úvod Základní ukázka Velikost vzorku Demo Centrální limitní věta Demo Výběrová distribuce středního výběru Distribuce rozdílu mezi průměry Výběrová distribuce Pearsonova r Výběrová distribuce podílu Cvičení
Odhad
- Úvod Stupně volnosti Charakteristika odhadů zkreslení a variabilita Simulace intervalů spolehlivosti Cvičení
Logika testování hypotéz
- Úvod Testování významnosti Chyby typu I a typu II Jedno- a dvoustranné testy Interpretace významných výsledků Interpretace nevýznamných výsledků Kroky v testování hypotéz Testování významnosti a intervaly spolehlivosti Mylná cvičení
Testovací prostředky
- Jednotlivá průměrná distribuce Demo Rozdíl mezi dvěma průměry (nezávislé skupiny) Robustnost Simulace Všechna párová srovnání mezi prostředky Specifická srovnání Rozdíl mezi dvěma průměry (korelované páry) Korelovaná t simulace Specifická srovnání (korelovaná pozorování) Párová srovnání (korelovaná pozorování) Cvičení
Napájení
- Úvod Příklad výpočtů Faktory ovlivňující výkonová cvičení
Předpověď
- Úvod do jednoduché lineární regrese Ukázka lineárního přizpůsobení Rozdělení součtů čtverců Standardní chyba odhadované předpovědní čáry Demo Inferenční Statistics pro cvičení b a r
ANOVA
- Úvod Návrhy ANOVA Jednofaktorová ANOVA (mezi subjekty) Jednosměrná ukázka Vícefaktorová ANOVA (mezi subjekty) Nestejné velikosti vzorků Testy Doplňující ANOVA v rámci subjektů ANOVA Síla návrhů v rámci subjektů Demo cvičení
Čchi náměstí
- Chi Square Distribution Jednosměrné tabulky Testování distribucí Ukázka kontingenčních tabulek 2 x 2 tabulková simulační cvičení
Případové studie
Analýza vybraných případových studií
Požadavky
Požaduje se solidní znalost deskriptivní statistiky (průměr, průměr, směrodatná odchylka, rozptyl) a základní znalost pravděpodobnosti.
Možná se budete chtít zúčastnit přípravného kurzu: Statistics Úroveň 1
Reference (8)
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Kurz - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
We were using road accident data for practicals
Maphahamiso Ralienyane - Road Safety Department
Kurz - Statistical Analysis using SPSS
Dobře promyšlené a vysoce kvalitní plánovací materiály.
Andrew - Office of Projects Victoria - Department of Treasury & Finance
Kurz - Forecasting with R
Machine Translated
Nebylo to nudné, školitel dokázal udržet pozornost, témata byla probrána do hloubky.
Marta - Ministerstwo Zdrowia
Kurz - Advanced R Programming
Machine Translated
very tailored to needs
Yashan Wang
Kurz - Data Mining with R
The subject matter and the pace were perfect.
Tim - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Kurz - Programming with Big Data in R
At the end of the class, we had a great overview of the language, we were provided tools to continue learning and were provided suggestions on how to continue learning. We covered AI/ML information.
Victor Prado - Global Knowledge Network Training Ltd
Kurz - R
That Haytham started with the basics and gave us enough time to do the examples and ensure that we were at the same page before we moved on to the next topic.