Návrh Školení

Vědecký zákon, pravděpodobnost a Statistics

  • Krátká historie statistiky
  • Proč můžeme být "přesvědčeni" o závěrech
  • Pravděpodobnost a rozhodování

Příprava na výzkum (určení "co" a "jak")

  • Celkový pohled: výzkum je součástí procesu s vstupy a výstupy
  • Shromažďování dat
  • Dotazníky a měření
  • Co měřit
  • Případové studie
  • Návrh experimentů
  • Analýza dat a grafické metody
  • Výzkumné dovednosti a techniky
  • Výzkum Management

Popis dvourozměrných dat

  • Úvod do dvourozměrných dat
  • Hodnoty Pearsonovy korelace
  • Simulace odhadu korelaci
  • Vlastnosti Pearsonova r
  • Výpočet Pearsonova r
  • Ukázka omezovaného rozsahu
  • Zákon součtu variancí II
  • Cvičení

Pravděpodobnost

  • Úvod
  • Základní pojmy
  • Demonstrace podmíněné pravděpodobnosti
  • Simulace sázkařské iluze
  • Ukázka narození
  • Binomický rozdělení
  • Demonstrace binomického rozdělení
  • Základní frekvence
  • Ukázka Bayesova teorém
  • Ukázka problému Monty Hall
  • Cvičení

Normální rozdělení

  • Úvod
  • Historie
  • Oblasti normálních rozdělení
  • Demonstrace různých typů normálního rozdělení
  • Standardní normální rozdělení
  • Normální aproximace binomického rozdělení
  • Demonstrace normální aproximace
  • Cvičení

Výběrová rozdělení

  • Úvod
  • Základní demonstrace
  • Demonstrace velikosti výběru
  • Demonstrace centrální limitní věty
  • Výběrové rozdělení střední hodnoty
  • Výběrové rozdělení rozdílu mezi středními hodnotami
  • Výběrové rozdělení Pearsonova r
  • Výběrové rozdělení podílu
  • Cvičení

Odhadování

  • Úvod
  • Stupně volnosti
  • Charakteristiky odhadovacích metod
  • Simulace biasu a variability
  • Důvěryhodné intervaly
  • Cvičení

Logika testování hypotéz

  • Úvod
  • Významné testy
  • Chyby prvního a druhého stupně
  • Jednostranné a dvoustranné testy
  • Interpretace významných výsledků
  • Interpretace nevýznamných výsledků
  • Kroky testování hypotézy
  • Významné testy a důvěryhodné intervaly
  • Představy o chybách
  • Cvičení

Testování průměrů

  • Jednoho průměru
  • Simulace rozdělení t
  • Rozdíl mezi dvěma průměry (nezávislé skupiny)
  • Simulace odolnosti
  • Všechny párové srovnání mezi průměry
  • Specifická srovnání
  • Rozdíl mezi dvěma průměry (korelované dvojice)
  • Simulace korelovaného t
  • Specifická srovnání (korelované pozorování)
  • Párové srovnání (korelované pozorování)
  • Cvičení

Moc

  • Úvod
  • Ukázky výpočtů
  • Faktory ovlivňující moc
  • Cvičení

Predikce

  • Úvod do jednoduché lineární regrese
  • Demonstrace lineárního srovnání
  • Rozdělení součtů čtverců
  • Standardní odchylka odhadu
  • Ukázka predikční přímky
  • Inferenční Statistics pro b a r
  • Cvičení

ANOVA

  • Úvod
  • Návrhy ANOVA
  • Jeden faktor ANOVA (mezi skupinami)
  • Ukázka jednoho faktoru
  • Vícefaktorová ANOVA (mezi skupinami)
  • Nerovné velikosti výběrů
  • Testy doplňující ANOVA
  • ANOVA uvnitř skupiny
  • Ukázka moci navazujících návrhů
  • Cvičení

Čtvereční číslo (Chi Square)

  • Rozdělení čtvercového čísla
  • Jednostranná tabulka
  • Testování distribucí simulace
  • Kontingenční tabulky
  • Simulace 2 x 2 tabulky
  • Cvičení

Případové studie

Analýza vybraných případových studií

Požadavky

Je vyžadována silná znalost deskriptivní statistiky (průměr, průměr, směrodatné odchylky, variance) a základní znalosti pravděpodobnosti.

Můžete se zúčastnit přípravného kurzu: Statistics Úroveň 1

 35 hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Reference (5)

Nadcházející kurzy

Související kategorie