Statistika s prediktivním analytickým softwarem SPSS Počítačový Kurz

Tento výcvik vedený instruktorem, probíhající naživo v České republice (online nebo na místě), je určen středně pokročilým pokročilým uživatelům jazyka R, kteří chtějí pomocí R zrychlit pracovní postupy, zlepšit kvalitu kódu a zvládnout složitější analytické úkoly.

K závěru tohoto výcviku budou účastníci schopni vytvářet přenositelné funkce, vylepšit pracovní postupy při práci s daty, ladit a optimalizovat kód a vytvářet reprodukovatelné reporty.

Toto instruktorem vedené, živé školení v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na business analytiky, kteří chtějí automatizovat obchodování pomocí algoritmického obchodování, Pythonu a R.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Používat algoritmy k nákupu a prodeji cenných papírů v specializovaných inkrementech rychle.
• Snížit náklady spojené s obchodováním pomocí algoritmického obchodování.
• Automaticky sledovat ceny akcií a umisťovat obchody.

Big Data je termín, který označuje řešení určená pro ukládání a zpracování velkých souborů dat. Tato řešení Big Data, původně vyvinutá Google, se vyvinula a inspirovala další podobné projekty, z nichž mnohé jsou dostupné jako open-source. R je oblíbený programovací jazyk ve finančním průmyslu.

Tato školení vedená instruktorem (online nebo na místě) je určena začínajícím datovým analytikům, kteří chtějí používat programování v R k manipulaci s daty, provádění základní analýzy dat a tvorbě poutavých vizualizací pro inspekci.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit základy programování v R.
• Aplikovat základní procesy datové vědy.
• Vytvářet vizuální reprezentace dat.

R je bezplatný programovací jazyk s otevřeným zdrojovým kódem pro statistické výpočty, analýzu dat a grafiku. R je používán rostoucím počtem manažerů a datových analytiků v korporacích a na akademické půdě. R si také našel své následovníky mezi statistiky, inženýry a vědci bez znalostí počítačového programování, pro které je jeho použití snadné. Jeho popularita je způsobena stále větším využíváním data miningu pro různé cíle, jako je nastavení cen reklam, rychlejší nalezení nových léků nebo vyladění finančních modelů. R má širokou škálu balíčků pro dolování dat.

Tato instruktorem vedená živá školení v České republice (online nebo na místě) je určená data analystům, kteří chtějí programovat s R v SAS pro clusterovou analýzu.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Používat clusterovou analýzu pro datamining
• Ovládat R syntaxi pro clustrové řešení.
• Implementovat hierarchické a nehierarchické clustrování.
• Berouc do úvahy data vytvořit rozhodnutí, která pomohou zlepšit provozní činnost.

Data analytics je klíčovým nástrojem v dnešním podnikání. Celý kurz bude zaměřen na rozvoj dovedností pro praktickou analýzu dat. Cílem je pomoci účastníkům poskytovat odpovědi na otázky založené na faktech:  

Co se stalo?

• zpracování a analýza dat
• vytváření informačních vizualizací dat

Co se stane?

• prognóza budoucích výkonů
• hodnocení předpovědí

Co by se mělo stát?

• transformace dat na důkazná podnikatelská rozhodnutí
• optimalizace procesů

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začínající profesionály, kteří chtějí čistit a analyzovat data, vytvářet statistické projekce a vytvářet srozumitelné vizualizace pomocí těchto nástrojů.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základy Python, R, Power Query a Power BI pro analýzu dat.
• Vyčistěte a uspořádejte datové sady pomocí Python a Power Query.
• Proveďte statistické analýzy a projekce pomocí R.
• Vytvářejte profesionální řídicí panely a sestavy pomocí Power BI.
• Efektivně integrujte a analyzujte data z více zdrojů.

Toto školení pod vedením instruktora (online nebo na místě) je určena každému, kdo si přeje naučit a ovládnout základy ekonometrické analýzy a modelování.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Naučit se a porozumět základům ekonometrie.
• Využívat Eviews a simulátory rizik.

Tento instruktorům řízený, živý kurz v České republice (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé vývojáře, kteří chtějí budovat AI-zapalované aplikace pomocí prediktivní analýzy a generativních modelů.

Po ukončení tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět základům prediktivního AI a generativních modelů.
• Využívat AI-zapalované nástroje pro prediktivní kódování, předpovídání a automatizaci.
• Implementovat LLM (Large Language Models) a transformery pro generování textu a kódu.
• Používat časové řady pro předpovědi a AI-založené doporučení.
• Vyvíjet a ladit AI modely pro reálné aplikace.
• Evalurovat etické aspekty a nejlepší praktiky v nasazování AI.

Tento instruktorův kurz (online nebo na místním prostoru) je určen pro odborníky v HR, kteří chtějí analytickými metodami zlepšit organizovanou produktnost. Kurz pokrývá jak kvantitativní, tak kvalitatívní, empirické a statistické přístupy.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro vyžádání vlastní přizpůsobené školení tohoto kurzu se obraťte na nás pro uspořádání.

Tento instruktorův kurz (na více místech nebo online) je určen začínajícím odborníkům v IT, kteří chtějí pochopit základy Predictive AI.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit klíčové koncepty Predictive AI a jejich aplikace.
• Sbírat, čistit a předzpracovávat data pro prediktivní analýzu.
• Prozkoumávat a vizualizovat data k odhalení výsledků.
• Vytvářet základní statistické modely pro predikci.
• Evalurovat výkon prediktivních modelů.
• Aplikovat koncepty Predictive AI na skutečné případy ze života.

Tento živý kurz vedoucího instruktora v České republice (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé odborníky na DevOps, kteří chtějí integrovat přediktivní umělou inteligenci do svých praktik DevOps.

Po ukončení tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Implementovat modely přediktivní analýzy pro predikci a řešení výzev v DevOps potrubí.
• Využít AI-založená nástroje pro zlepšené monitorování a operace.
• Používat techniky strojového učení k zlepšení pracovních toků dodávky softwaru.
• Navrhnout AI strategie pro proaktivní řešení problémů a optimalizaci.
• Zvládat etické aspekty používání AI v DevOps.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky až středně pokročilé profesionály, kteří chtějí provádět statistickou analýzu pomocí SPSS za účelem přesné interpretace dat, provádění složitých statistických testů a vytváření smysluplných poznatků.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Procházejte rozhraní SPSS a spravujte datové sady efektivně.
• Provádějte deskriptivní a inferenční statistické analýzy.
• Proveďte t-testy, ANOVA, MANOVA, regresní a korelační analýzy.
• Použijte neparametrické testy, analýzu hlavních komponent a faktorovou analýzu pro pokročilou interpretaci dat.

Cílová skupina

Formát kurzu

Po ukončení tohoto školení budou účastníci schopni:

Během tohoto vedeného instruktorem živého kurzu se účastníci naučí, jak manipulovat s daty a je visualizovat pomocí nástrojů obsažených v Tidyverse.

Tidyverse je sbírka flexibilních R balíčků pro čištění, zpracování, modelování a vizualizaci dat. Některé z obsažených balíčků jsou: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr a tibble.

• Začátečníci v jazyce R
• Začátečníci ve vyhledávání dat a vizualizaci dat

• Část přednášky, část diskuse, cvičení a intenzivní praxe

• Provádět analýzu dat a vytvářet působivé vizualizace
• Těžit užitečné závěry z různých souborů vzorných dat
• Filtrovat, řadit a shrnout data k odpovědi na zkoumavé otázky
• Převádět zpracovaná data do informačních čarových grafů, sloupcových grafů a histogramů
• Importovat a filtrovat data ze široké škály datových zdrojů, včetně Excel, CSV a SPSS souborů