Statistics with SPSS Predictive Analytics Software Počítačový Kurz

Znalost znalostí v databázích (KDD) je proces objevování užitečných znalostí z sběru dat. Reálné aplikace pro tuto techniku těžby dat zahrnují marketing, detekci podvodů, telekomunikace a výrobu.

V tomto živém kurzu vedeném instruktorem představujeme procesy zapojené do KDD a provádíme řadu cvičení pro praxi provádění těchto procesů.

publikum

• Data analytici nebo někdo, kdo se zajímá o to, jak interpretovat data k řešení problémů

Formát kurzu

• Po teoretické diskusi o KDD bude instruktor předkládat případy v reálném životě, které vyzývají k aplikaci KDD k řešení problému. Účastníci připraví, vybírají a vyčistí vzorkové datové soubory a využívají své předchozí znalosti o údajích k navrhování řešení založených na výsledcích jejich pozorování.

Tidyverse je kolekce všestranných R balíčků pro čištění, zpracování, modelování a vizualizaci dat. Některé z obsažených balíčků jsou: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr a tibble.

V tomto živém školení vedeném instruktorem se účastníci naučí, jak manipulovat a vizualizovat data pomocí nástrojů obsažených v Tidyverse.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

Provádějte analýzu dat a vytvářejte přitažlivé vizualizace Vyvozujte užitečné závěry z různých datových sad vzorových dat Filtrujte, seřaďte a sumarizujte data pro zodpovězení průzkumných otázek Přeměňte zpracovaná data na informativní čárové grafy, sloupcové grafy, histogramy Importujte a filtrujte data z různých zdrojů dat, včetně [0 ], CSV a SPSS soubory

Publikum

Začátečníci s jazykem R Začátečníci s analýzou dat a vizualizací dat

Formát kurzu

Část přednáška, část diskuse, cvičení a těžké praktické cvičení

SPSS je software pro editaci a analýzu dat.

Toto živé školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je zaměřeno na personalisty, kteří chtějí pomocí analytických metod zlepšit výkonnost organizace. Tento kurz pokrývá kvalitativní i kvantitativní, empirické a statistické přístupy.

Formát kurzu

Interaktivní přednáška a diskuze. Spousta cvičení a praxe.

Možnosti přizpůsobení kurzu

Chcete-li požádat o školení na míru pro tento kurz, kontaktujte nás a domluvíme se.

Toto živé školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je zaměřeno na personalisty a náborové specialisty, kteří chtějí pomocí analytických metod zlepšit výkonnost organizace. Tento kurz pokrývá kvalitativní i kvantitativní, empirické a statistické přístupy.

Formát kurzu

Interaktivní přednáška a diskuze. Spousta cvičení a praxe.

Možnosti přizpůsobení kurzu

Chcete-li požádat o školení na míru pro tento kurz, kontaktujte nás a domluvíme se.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na každého, kdo se chce naučit a zvládnout základy ekonometrické analýzy a modelování.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Naučte se a pochopte základy ekonometrie.
• Využijte Eviews a simulátory rizik.

Publikum

manažeři vývojáři vědci studenti

Formát kurzu

on-line výuka a diskuse NEBO osobní workshopy

R  je open-source programovací jazyk pro statistické výpočetní techniky, analýzu dat a grafiku. Výzkum využívá rostoucí počet manažerů a analytiků v korporacích a akademii. R také našel následovníky mezi statistiky, inženýry a vědci bez počítačových programovacích dovedností, kteří ji snadno používají. Jeho popularita je vzhledem k rostoucímu používání datového těžby pro různé účely, jako je nastavení reklamních cen, nalezení nových léků rychleji nebo fin-tune finanční modely. R má širokou škálu balíčků pro data mining.

Tento kurz se zabývá manipulací s objekty v R včetně čtení dat, přístupu k R balíčkům, psaní funkcí R a tvorby informačních grafů. To zahrnuje analýzu dat pomocí běžných statistických modelů. Tento kurz učí, jak používat software R (https://www.r-project.org) jak na příkazové linii, tak v grafickém uživatelském rozhraní (GUI).

Tento kurz umožňuje delegátovi plně automatizovat proces prognózování pomocí R

Publikum

Business majitelé (marketingoví manažeři, produktoví manažeři, manažeři zákaznické základny) a jejich týmy; odborníci na zákaznické statistiky.

Přehled

Kurz sleduje životní cyklus zákazníka od získávání nových zákazníků, řízení stávajících zákazníků pro ziskovost, udržení dobrých zákazníků a nakonec pochopení toho, kteří zákazníci nás opouštějí a proč. Budeme pracovat se skutečnými (i když anonymními) daty z různých odvětví, včetně telekomunikací, pojišťovnictví, médií a špičkových technologií.

Formát

Školení vedené instruktorem v průběhu pěti půldenních lekcí s cvičením ve třídě a domácími úkoly. Může být poskytnut jako učební nebo distanční (online) kurz.

Tento kurz je úvodem do aplikace neuronových sítí v reálných problémech pomocí softwaru R-project.

Tento kurz je určen pro datové vědce a statistiky, kteří již mají základní dovednosti kódování R & C++ a R kód a potřebují pokročilé dovednosti kódování R.

Účelem je poskytnout praktický pokročilý kurz programování R účastníkům se zájmem o aplikaci metod v práci.

Aby bylo školení relevantní pro publikum, používají se příklady specifické pro daný sektor

R je bezplatný programovací jazyk s otevřeným zdrojovým kódem pro statistické výpočty, analýzu dat a grafiku. R je používán rostoucím počtem manažerů a datových analytiků v korporacích a na akademické půdě. R má širokou škálu balíčků pro dolování dat.

Big Data je termín, který označuje řešení určená pro ukládání a zpracování velkých souborů dat. Tato řešení Big Data, původně vyvinutá Google, se vyvinula a inspirovala další podobné projekty, z nichž mnohé jsou dostupné jako open-source. R je oblíbený programovací jazyk ve finančním průmyslu.

R je bezplatný programovací jazyk s otevřeným zdrojovým kódem pro statistické výpočty, analýzu dat a grafiku. R je používán rostoucím počtem manažerů a datových analytiků v korporacích a na akademické půdě. R si také našel své následovníky mezi statistiky, inženýry a vědci bez znalostí počítačového programování, pro které je jeho použití snadné. Jeho popularita je způsobena stále větším využíváním data miningu pro různé cíle, jako je nastavení cen reklam, rychlejší nalezení nových léků nebo vyladění finančních modelů. R má širokou škálu balíčků pro dolování dat.