Statistika s softwarovým nástrojem SPSS Predictive Analytics Počítačový Kurz

Big Data je termín, který označuje řešení určená pro ukládání a zpracování velkých souborů dat. Tato řešení Big Data, původně vyvinutá Google, se vyvinula a inspirovala další podobné projekty, z nichž mnohé jsou dostupné jako open-source. R je oblíbený programovací jazyk ve finančním průmyslu.

Toto školení pod vedením instruktora (online nebo na místě) je určena každému, kdo si přeje naučit a ovládnout základy ekonometrické analýzy a modelování.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Naučit se a porozumět základům ekonometrie.
• Využívat Eviews a simulátory rizik.

Tento instruktážní živý kurz v České republice (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé analytiky dat a odborníky ve firmách, kteří chtějí provádět prognózy časových řad a automatizovat pracovní postupy analýzy dat pomocí jazyka R.

Koncepční skladba tohoto kurzu umožní účastníkům:

• Pojmutí základů prognostických technik v jazyce R.
• Použití exponenciálního vyhlazování a ARIMA modelů pro analýzu časových řad.
• Využívání balíčku ‘forecast’ k vytvoření přesných prognostických modelech.
• Automatizace pracovních postupů pro prognózy ve firmách a výzkumu.

Tento instruktorům řízený, živý kurz v České republice (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé vývojáře, kteří chtějí budovat AI-zapalované aplikace pomocí prediktivní analýzy a generativních modelů.

Po ukončení tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět základům prediktivního AI a generativních modelů.
• Využívat AI-zapalované nástroje pro prediktivní kódování, předpovídání a automatizaci.
• Implementovat LLM (Large Language Models) a transformery pro generování textu a kódu.
• Používat časové řady pro předpovědi a AI-založené doporučení.
• Vyvíjet a ladit AI modely pro reálné aplikace.
• Evalurovat etické aspekty a nejlepší praktiky v nasazování AI.

Tento instruktorův kurz (online nebo na místním prostoru) je určen pro odborníky v HR, kteří chtějí analytickými metodami zlepšit organizovanou produktnost. Kurz pokrývá jak kvantitativní, tak kvalitatívní, empirické a statistické přístupy.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro vyžádání vlastní přizpůsobené školení tohoto kurzu se obraťte na nás pro uspořádání.

Tento instruktorův kurz (na více místech nebo online) je určen začínajícím odborníkům v IT, kteří chtějí pochopit základy Predictive AI.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit klíčové koncepty Predictive AI a jejich aplikace.
• Sbírat, čistit a předzpracovávat data pro prediktivní analýzu.
• Prozkoumávat a vizualizovat data k odhalení výsledků.
• Vytvářet základní statistické modely pro predikci.
• Evalurovat výkon prediktivních modelů.
• Aplikovat koncepty Predictive AI na skutečné případy ze života.

Cílová skupina

Vlastníci firem (manažeři marketingu, manažeři produktů, manažeři zákaznické báze) a jejich týmy; profesionální analytici zákaznických údajů.

Přehled

Kurz sleduje cyklus života zákazníka od přizvánění nových zákazníků, správy stávajících zákazníků pro efektivitu, udržení dobrých zákazníků a konečně pochopení, kteří zákazníci odchází a proč. Budeme pracovat s reálnými (pokud anonymními) daty ze různých odvětví, včetně telekomunikací, pojišťovenství, médií a vysokotechnologického průmyslu.

Formát

Vedený instruktorem kurz trvající pět půldenních sezení s cvičeními během hodin i domácí úkoly. Kurz může být nabídnut v třídě nebo na dálku (online).

Tento živý kurz vedoucího instruktora v České republice (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé odborníky na DevOps, kteří chtějí integrovat přediktivní umělou inteligenci do svých praktik DevOps.

Po ukončení tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Implementovat modely přediktivní analýzy pro predikci a řešení výzev v DevOps potrubí.
• Využít AI-založená nástroje pro zlepšené monitorování a operace.
• Používat techniky strojového učení k zlepšení pracovních toků dodávky softwaru.
• Navrhnout AI strategie pro proaktivní řešení problémů a optimalizaci.
• Zvládat etické aspekty používání AI v DevOps.

Cílová skupina

• manažeři
• vývojáři
• vědci
• studenti

Formát kurzu

on-line výuka a diskuse NEBO prezenční semináře

R  je open-source programovací jazyk pro statistické výpočetní techniky, analýzu dat a grafiku. Výzkum využívá rostoucí počet manažerů a analytiků v korporacích a akademii. R také našel následovníky mezi statistiky, inženýry a vědci bez počítačových programovacích dovedností, kteří ji snadno používají. Jeho popularita je vzhledem k rostoucímu používání datového těžby pro různé účely, jako je nastavení reklamních cen, nalezení nových léků rychleji nebo fin-tune finanční modely. R má širokou škálu balíčků pro data mining.

Tento kurz se zabývá manipulací s objekty v R včetně čtení dat, přístupu k R balíčkům, psaní funkcí R a tvorby informačních grafů. To zahrnuje analýzu dat pomocí běžných statistických modelů. Tento kurz učí, jak používat software R (https://www.r-project.org) jak na příkazové linii, tak v grafickém uživatelském rozhraní (GUI).

Tento kurz je úvod do používání neuronových sítí v reálných problémech pomocí softwaru R-project.

Tento kurz je určen pro datové vědce a statistiky, kteří již disponují základními dovednostmi programování v R & C++ a potřebují pokročilé dovednosti programování v R.

Cílem je poskytnout praktický pokročilý kurz programování v R pro účastníky zainteresované v uplatňování metod na pracovišti.

Používají se příklady specifické pro danou odvětví, aby byla školení relevantní pro publikum.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky až středně pokročilé profesionály, kteří chtějí provádět statistickou analýzu pomocí SPSS za účelem přesné interpretace dat, provádění složitých statistických testů a vytváření smysluplných poznatků.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Procházejte rozhraní SPSS a spravujte datové sady efektivně.
• Provádějte deskriptivní a inferenční statistické analýzy.
• Proveďte t-testy, ANOVA, MANOVA, regresní a korelační analýzy.
• Použijte neparametrické testy, analýzu hlavních komponent a faktorovou analýzu pro pokročilou interpretaci dat.

Tento instruktorováný živý kurz (online nebo na místě) je určen pro HR specialisty a pracovníky pro nábor, kteří chtějí analytické metody použít ke zlepšení výkonu organizace. Kurz pokrývá jak kvalitativní, tak kvantitativní přístupy, empirické a statistické metody.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.

Možnosti vlastního nastavení kurzu

• Pro žádost o vlastně nastavovaný kurz si prosím nechte s námi spojit.

Cílová skupina

Formát kurzu

Po ukončení tohoto školení budou účastníci schopni:

Během tohoto vedeného instruktorem živého kurzu se účastníci naučí, jak manipulovat s daty a je visualizovat pomocí nástrojů obsažených v Tidyverse.

Tidyverse je sbírka flexibilních R balíčků pro čištění, zpracování, modelování a vizualizaci dat. Některé z obsažených balíčků jsou: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr a tibble.

• Začátečníci v jazyce R
• Začátečníci ve vyhledávání dat a vizualizaci dat

• Část přednášky, část diskuse, cvičení a intenzivní praxe

• Provádět analýzu dat a vytvářet působivé vizualizace
• Těžit užitečné závěry z různých souborů vzorných dat
• Filtrovat, řadit a shrnout data k odpovědi na zkoumavé otázky
• Převádět zpracovaná data do informačních čarových grafů, sloupcových grafů a histogramů
• Importovat a filtrovat data ze široké škály datových zdrojů, včetně Excel, CSV a SPSS souborů