NLP: Natural Language Processing with R Počítačový Kurz
Odhaduje se, že nestrukturovaná data tvoří více než 90 procent všech dat, velká část z nich ve formě textu. Blogové příspěvky, tweety, sociální média a další digitální publikace neustále přidávají tento rostoucí objem dat.
Tento živý kurz vedený instruktorem se soustředí na získávání poznatků a významu z těchto dat. S využitím knihoven R Language a Natural Language Processing (NLP) kombinujeme koncepty a techniky z informatiky, umělé inteligence a počítačové lingvistiky, abychom algoritmicky pochopili význam textových dat. Vzorky dat jsou k dispozici v různých jazycích podle požadavků zákazníka.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni připravit datové sady (velké i malé) z různých zdrojů, poté aplikovat správné algoritmy k analýze a reportování o jejich významu.
Formát kurzu
- Část přednáška, část diskuse, těžká praktická cvičení, občasné testy k ověření porozumění
Návrh Školení
Úvod
- NLP a R vs Python
Instalace a konfigurace R Studio
Instalace balíčků R souvisejících s Natural Language Processing (NLP)
Přehled možností manipulace s textem R
Začínáme s projektem NLP v R
Čtení a import datových souborů do R
Manipulace s textem pomocí R
Shlukování dokumentů v R
Označování částí řeči v R
Parsování vět v R
Práce s regulárními Expressionty v R
Rozpoznání pojmenované entity v R
Téma modelování v R
Klasifikace textu v R
Práce s velmi velkými soubory dat
Vizualizace vašich výsledků
Optimalizace
Integrace R s ostatními Languages (Java, Python atd.)
Shrnutí a závěr
Požadavky
- Nějaká znalost programování.
Publikum
- Lingvisté a programátoři
Open Training Courses require 5+ participants.
NLP: Natural Language Processing with R Počítačový Kurz - Booking
NLP: Natural Language Processing with R Počítačový Kurz - Enquiry
NLP: Natural Language Processing with R - Consultancy Enquiry
Consultancy Enquiry
Reference (1)
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Kurz - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Upcoming Courses
Související kurzy
Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
7 hodinyTidyverse je kolekce všestranných R balíčků pro čištění, zpracování, modelování a vizualizaci dat. Některé z obsažených balíčků jsou: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr a tibble.
V tomto živém školení vedeném instruktorem se účastníci naučí, jak manipulovat a vizualizovat data pomocí nástrojů obsažených v Tidyverse.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Provádějte analýzu dat a vytvářejte přitažlivé vizualizace Vyvozujte užitečné závěry z různých datových sad vzorových dat Filtrujte, seřaďte a sumarizujte data pro zodpovězení průzkumných otázek Přeměňte zpracovaná data na informativní čárové grafy, sloupcové grafy, histogramy Importujte a filtrujte data z různých zdrojů dat, včetně [0 ], CSV a SPSS soubory
Publikum
- Začátečníci s jazykem R Začátečníci s analýzou dat a vizualizací dat
Formát kurzu
- Část přednáška, část diskuse, cvičení a těžké praktické cvičení
AI Automation with n8n and LangChain
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na vývojáře a IT profesionály všech úrovní dovedností, kteří chtějí automatizovat úkoly a procesy pomocí AI bez psaní rozsáhlého kódu.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Navrhněte a implementujte komplexní pracovní postupy pomocí vizuálního programovacího rozhraní n8n.
- Integrujte možnosti umělé inteligence do pracovních postupů pomocí LangChain.
- Vytvářejte vlastní chatboty a virtuální asistenty pro různé případy použití.
- Provádějte pokročilou analýzu a zpracování dat pomocí agentů AI.
Automating Workflows with LangChain and APIs
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začínající obchodní analytiky a automatizační inženýry, kteří chtějí pochopit, jak používat LangChain a API pro automatizaci opakujících se úloh a pracovních postupů.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopte základy integrace API s LangChain.
- Automatizujte opakující se pracovní postupy pomocí LangChain a Python.
- Využijte LangChain k propojení různých API pro efektivní obchodní procesy.
- Vytvářejte a automatizujte vlastní pracovní postupy pomocí rozhraní API a funkcí automatizace LangChain.
Building Conversational Agents with LangChain
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé profesionály, kteří chtějí prohloubit své porozumění konverzačním agentům a aplikovat LangChain na případy použití v reálném světě.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopte základy LangChain a jeho použití při vytváření konverzačních agentů.
- Vyvíjejte a nasazujte konverzační agenty pomocí LangChain.
- Integrujte konverzační agenty s rozhraními API a externími službami.
- Použijte techniky Natural Language Processing (NLP) ke zlepšení výkonu konverzačních agentů.
Ethical Considerations in AI Development with LangChain
21 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé výzkumníky a tvůrce politik v oblasti umělé inteligence, kteří chtějí prozkoumat etické důsledky vývoje umělé inteligence a naučit se používat etické pokyny při vytváření řešení umělé inteligence pomocí [ 0].
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Identifikujte klíčové etické problémy ve vývoji AI pomocí LangChain.
- Pochopte dopad AI na společnost a rozhodovací procesy.
- Vyvíjejte strategie pro budování spravedlivých a transparentních systémů umělé inteligence.
- Implementujte etické pokyny pro umělou inteligenci do projektů založených na LangChain.
Enhancing User Experience with LangChain in Web Apps
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé webové vývojáře a designéry UX, kteří chtějí využít LangChain k vytváření intuitivních a uživatelsky přívětivých webových aplikací.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopte základní koncepty LangChain a jeho roli při zlepšování uživatelského dojmu na webu.
- Implementujte LangChain do webových aplikací a vytvořte dynamická a responzivní rozhraní.
- Integrujte rozhraní API do webových aplikací pro zlepšení interaktivity a zapojení uživatelů.
- Optimalizujte uživatelské prostředí pomocí pokročilých funkcí přizpůsobení LangChain.
- Analyzujte údaje o chování uživatelů za účelem vyladění výkonu a zkušeností webových aplikací.
LangChain: Building AI-Powered Applications
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé vývojáře a softwarové inženýry, kteří chtějí vytvářet aplikace založené na umělé inteligenci pomocí rámce LangChain.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopte základy LangChain a jeho součástí.
- Integrujte LangChain s velkými jazykovými modely (LLM), jako je GPT-4.
- Vytvářejte modulární aplikace AI pomocí LangChain.
- Odstraňování běžných problémů v aplikacích LangChain.
Integrating LangChain with Cloud Services
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé datové inženýry a DevOps profesionály, kteří chtějí využít schopnosti LangChain integrací s různými cloudovými službami.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Integrujte LangChain s hlavními cloudovými platformami, jako jsou AWS, Azure a Google Cloud.
- Využijte cloudová API a služby k vylepšení aplikací založených na LangChain.
- Škálujte a nasazujte konverzační agenty do cloudu pro interakci v reálném čase.
- Implementujte osvědčené postupy monitorování a zabezpečení v cloudových prostředích.
LangChain for Data Analysis and Visualization
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé datové profesionály, kteří chtějí používat LangChain ke zlepšení svých schopností analýzy a vizualizace dat.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Automatizujte načítání a čištění dat pomocí LangChain.
- Proveďte pokročilou analýzu dat pomocí Python a LangChain.
- Vytvářejte vizualizace pomocí Matplotlib a dalších Python knihoven integrovaných s LangChain.
- Využití LangChain pro generování poznatků přirozeného jazyka z analýzy dat.
LangChain Fundamentals
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky až středně pokročilé vývojáře a softwarové inženýry, kteří se chtějí naučit základní koncepty a architekturu LangChain a získat praktické dovednosti pro budování AI- napájené aplikace.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopte základní principy LangChain.
- Nastavte a nakonfigurujte prostředí LangChain.
- Pochopte architekturu a to, jak LangChain spolupracuje s velkými jazykovými modely (LLM).
- Vyvíjejte jednoduché aplikace pomocí LangChain.
Advanced Techniques in Natural Language Generation (NLG)
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé profesionály, kteří chtějí zlepšit své dovednosti při generování vysoce kvalitního textu podobného lidskému pomocí pokročilých metod NLG.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopte pokročilé techniky pro generování textu v přirozeném jazyce.
- Implementujte a dolaďte modely založené na transformátorech pro NLG.
- Optimalizujte výstupy NLG pro plynulost, koherenci a relevanci.
- Vyhodnoťte kvalitu generovaného textu pomocí automatických i lidských metrik.
Introduction to Natural Language Generation (NLG)
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky na úrovni profesionálů, kteří se chtějí naučit základy NLG a její roli v AI a vytváření obsahu.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopte základní koncepty generování přirozeného jazyka.
- Prozkoumejte aplikace NLG v různých průmyslových odvětvích.
- Naučte se základní techniky pro generování lidského textu pomocí umělé inteligence.
- Při generování textu pracujte s knihovnami a modely Python.
Python for Natural Language Generation (NLG)
21 hodinyIn this instructor-led, live training in České republice, participants will learn how to use Python to produce high-quality natural language text by building their own NLG system from scratch. Case studies will also be examined and the relevant concepts will be applied to live lab projects for generating content.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use NLG to automatically generate content for various industries, from journalism, to real estate, to weather and sports reporting.
- Select and organize source content, plan sentences, and prepare a system for automatic generation of original content.
- Understand the NLG pipeline and apply the right techniques at each stage.
- Understand the architecture of a Natural Language Generation (NLG) system.
- Implement the most suitable algorithms and models for analysis and ordering.
- Pull data from publicly available data sources as well as curated databases to use as material for generated text.
- Replace manual and laborious writing processes with computer-generated, automated content creation.
AI-Driven NLG for Chatbots and Virtual Assistants
21 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé profesionály, kteří chtějí ovládat techniky NLG řízené umělou inteligencí pro aplikace chatbotů a virtuálních asistentů.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopte základní principy NLG pro konverzační AI.
- Využijte techniky hlubokého učení k vylepšení generování dialogu chatbotů.
- Integrujte nejmodernější modely NLG, jako je GPT-3, do rámců chatbotů.
- Použijte kontextovou umělou inteligenci pro zlepšení koherence a plynulosti konverzace.
Text Summarization and Content Generation with AI (NLG)
21 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé profesionály, kteří chtějí získat praktické dovednosti v používání NLG pro automatizaci sumarizace textu a generování obsahu.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopte základní principy NLG pro sumarizaci textu a generování obsahu.
- Implementujte modely NLG pro shrnutí velkých dokumentů a článků.
- Pro tvorbu obsahu využijte předem trénované modely NLG, jako je GPT.
- Použijte pokročilé techniky k doladění modelů NLG pro konkrétní úlohy generování obsahu.