NLP: Zpracování přirozeného jazyka s R Počítačový Kurz

LangGraph je framework pro vytváření stavových aplikací LLM s více aktéry jako složitelných grafů se stálým stavem a kontrolou spuštění.

Toto instruktorovo řízené živé školení (online nebo na místní lokalitě) je určeno pokročilým inženýrům platformy AI, DevOps pro AI a architektům ML, kteří chtějí optimalizovat, ladit, monitorovat a provozovat výrobní systémy LangGraph.

Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:

• Návrh a optimalizace komplexních topologií LangGraphu pro rychlost, náklady a škálovatelnost.
• Inženýrství spolehlivosti s opakováním, časovými limity, idempotentností a obnovením na základě kontrolních bodů.
• Ladení a stopování provádění grafů, inspekce stavu a systematické reprodukování výrobních problémů.
• Nastavení grafů s protokoly, metrikami a stopami, nasazení do produkčního prostředí a monitorování SLA a nákladů.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Velké množství cvičení a praxe.
• Ruční implementace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení tohoto kurzu se, prosím, obraťte na nás pro domluvu.

Pokročilé ladění a hodnocení modelů Ollama je podrobný kurz zaměřený na diagnostiku, testování a měření chování modelu při spouštění místních nebo privátních nasazení Ollamy.

Tento instruktážní živý kurz (online nebo na klienta) je určen pro pokročilé inženýry umělé inteligence, odborníky na ML Ops a praktiky kvality a kontrolu, kteří chtějí zajistit spolehlivost, pravdivost a připravenost modelů založených na Ollamě pro produkční prostředí.

Do konce tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Systématically ladit modely hostované na Ollame a spolehlivě reprodukovat selhávací režimy.
• Nakreslit a provést odolné hodnotící potrubí s kvantitativními a kvalitativními metrikami.
• Implementovat pozorovatelnost (logy, trasování, metriky) pro monitorování zdravotního stavu modelů a odchyl.
• Automatizovat testování, validaci a kontrolu regressí integrovanou do CI/CD potrubí.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Výcvikové laboratoře a cvičení na ladění pomocí nasazení Ollamy.
• Případové studie, skupinové sezení řešení problémů a kurzy automatizace.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na individualizovaný výcvik tohoto kurzu se, prosím, obraťte na nás pro dohodu.

Tento instruktážní živý kurz (online nebo na místě) je určen pokročilým profesionálům, kteří chtějí implementovat bezpečné a efektivní AI-vedené pracovní postupy pomocí Ollama.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Nasadit a konfigurovat Ollama pro soukromé AI zpracování.
• Integrace AI modelů do bezpečných podnikových pracovních postupů.
• Optimalizovat výkon AI s udržováním datového soukromí.
• Automatizace obchodních procesů pomocí místných AI schopností.
• Zajišťovat dodržování podnikových zásad pro bezpečnost a správu.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé profesionály, kteří chtějí nasadit, optimalizovat a integrovat LLM pomocí Ollama.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte a nasaďte LLM pomocí Ollama.
• Optimalizujte modely umělé inteligence pro výkon a efektivitu.
• Využijte zrychlení GPU pro zlepšení inferenční rychlosti.
• Integrujte Ollama do pracovních postupů a aplikací.
• Sledujte a udržujte výkon modelu AI v průběhu času.

Tento kurz vedený instruktorem (online nebo na místě) se zaměřuje na pokročilé profesionály, kteří chtějí upravit a přizpůsobit AI modely na Ollama pro zlepšené výkony a doménově specifické aplikace.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Nastavit efektivní prostředí pro upravování AI modelů na Ollama.
• Připravit datové sady pro supervizované upravování a reforční učení.
• Optimalizovat AI modely pro výkon, přesnost a efektivitu.
• Nasadit přizpůsobené modely do produkčních prostředí.
• Evaluuovat zlepšení modelu a zajistit jeho odolnost.

LangGraph je rámec pro vývoj stavy-souvisejících, víceaktníkových aplikací LLM jako složitelných grafů s trvalým stavem a kontrolou provádění.

Toto instruktorově vedené živé školení (online nebo na místě) je určeno pro středně pokročilé a pokročilé odborníky, kteří chtějí navrhnout, implementovat a provozovat řešení založená na LangGraphu v oblasti financí s vhodnou správou, vizibilitou a souladem se standardy.

Koncové cíle školení:

• Návrh finance-specifických pracovních postupů LangGraphu v souladu s požadavky na regulaci a audit.
• Integrace standardů finančních dat a ontologií do stavu grafu a nástrojů.
• Implementace spolehlivosti, bezpečnosti a kontroly s člověkem v cyklu pro kritické procesy.
• Nasazení, monitorování a optimalizace systémů LangGraphu pro výkon, náklady a SLA (Service Level Agreements).

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Praktické implementace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro požadavek na individualizované školení tohoto kurzu se, prosím, obraťte na nás pro uspořádání.

LangGraph je framework pro vytváření aplikací na základě grafů LLM, které podporují plánování, rozvětvení, použití nástrojů, paměť a řízenou vykreslování.

Toto instruktor-provedené, živé školení (online nebo na místním poplacho) je určeno pro začínající vývojáře, inženýry promptů a odborníky na data, kteří chtějí navrhnout a vybudovat spolehlivé vícekrokové pracovní postupy LLM s použitím LangGraph.

Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vysvětlit základní koncepty LangGraphu (узлы, hrany, stav) a kdy je použít.
• Vytvořit řetězce promptů, které rozvětví, volají nástroje a udržují paměť.
• Integrace získávání a externích API do pracovních postupů grafu.
• Kontrola, ladění a hodnocení aplikací LangGraph pro spolehlivost a bezpečnost.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a usměrněné diskuse.
• Vedené laboratorní cvičení a procházky kódem v pískovišťovém prostředí.
• Cvičení založená na scénářích týkajících se návrhu, testování a hodnocení.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro žádost o přizpůsobené školení tohoto kurzu se, prosím, obraťte na nás pro domluvu.

LangGraph umožňuje stavy s více aktéry podporovanými LLM s přesnou kontrolou cest provádění a udržováním stavu. V zdravotnictví jsou tyto schopnosti klíčové pro shodu se standardy, interoperabilitu a vytváření systémů podpory rozhodování, které odpovídají medicínským pracovním postupům.

Toto instruktážně vedené živé školení (online nebo na místě) je určeno profesionálům střední a pokročilé úrovně, kteří chtějí navrhnout, implementovat a spravovat zdravotnická řešení založená na LangGraphu, zároveň řešíme regulativní, etické a provozní výzvy.

Koncepci školení budou účastníci schopni:

• Návrh pracovních postupů LangGraphu pro zdravotnictví s ohledem na shodu se standardy a průzkumnost.
• Připojení aplikací LangGraphu k medicínským ontologiím a standartám (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Využití nejlepších postupů pro spolehlivost, průzkumnost a vysvětlitelnost ve citlivých prostředích.
• Nasazení, monitorování a ověření aplikací LangGraphu v produkčních prostředích zdravotnictví.

Formát kurzu

• Vzájemná přednáška a diskuse.
• Praktické cvičení s reálnými případovými studiemi.
• Praxe implementace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro žádost o individualizované školení tohoto kurzu nás kontaktujte pro uspořádání.

LangGraph je framework pro vytváření stavových aplikací s více aktery LLM jako kompozitních grafů se stále udržovaným stavem a přesnou kontrolou spuštění.

Toto instruktor-vedené, živé školení (online nebo na místní lokalitě) je určeno pro profesionály středního a pokročilého stupně, kteří chtějí navrhnout, implementovat a provozovat LangGraph-založené právní řešení s nezbytnými opatřeními pro shodu se standardy, stoppalností a správou.

Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:

• Namapovat právně specifické pracovní postupy LangGraphu, které zachovávají kontrolu a shodu se standardy.
• Integrace právních ontologií a dokumentních standardů do stavu grafu a zpracování.
• Předepisy provádět ochranné opatření, schválení s lidským vložením a stoppalné cesty rozhodování.
• Nasazovat, monitorovat a udržovat služby LangGraphu v produkčním prostředí se zajištěnou přehledností a kontrolou nákladů.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Většina cvičení a praxe.
• Hluboké nasazení v živém laboratorním prostředí.

Opci personalizace kurzu

• Pro žádost o individualizované školení pro tento kurz se, prosím, obraťte na nás pro dohodu.

LangGraph je framework pro vytváření grafově strukturovaných pracovních postupů LLM, které podporují rozdělování na vetvy, použití nástrojů, paměť a ovladatelnou exekuci.

Toto instruktor-emancipované, živé školení (online nebo na místním zařízení) je určeno pro středně pokročilé inženýry a týmy produktů, kteří chtějí kombinovat logiku grafu LangGraph s cykly agentů LLM ke vytváření dynamických, kontextově podporovaných aplikací jako jsou zákaznické servisy, rozhodovací stromy a systémy pro získávání informací.

Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nakreslit grafem podporované pracovní postupy, které koordinují LLM agenty, nástroje a paměť.
• Implementovat podmíněnou směrování, opakování a záložní mechanismy pro odolnou exekuci.
• Připojit vyhledávání, API a strukturované výstupy do cyklů agentů.
• Hodnotit, monitorovat a posílit chování agenta pro spolehlivost a bezpečnost.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a moderované diskuze.
• Příručné laboratoře a procházka kódem v pískovišťovém prostředí.
• Návrhové cvičení založené na scénářích a recenze spolupracovníků.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro žádost o individualizované školení pro tento kurz, kontaktujte nás prosím na uspořádání.

LangGraph je rámcová architektura založená na grafu, která umožňuje podmíněné, vícestupňové pracovní postupy LLM a nástrojů, ideální pro automatizaci a individualizaci výstupů obsahu.

Toto instruktorově řízené živé školení (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé marketery, strategy obsahu a vývojáře automatizace, kteří chtějí implementovat dynamické a rozvinné e-mailové kampaně a pracovní postupy generování obsahu pomocí LangGraph.

Koncepci školení budou účastníci schopni:

• Nakreslit grafy strukturovaného obsahu a e-mailových pracovních postupů s podmíněnou logikou.
• Integrovat LLMs, API a zdroje dat pro automatickou individualizaci.
• Spravovat stav, paměť a kontext přes vícestupňové kampaně.
• Hodnotit, monitorovat a optimalizovat výkon pracovních postupů a výsledky zasílání.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a skupinové diskuse.
• Všechny praktické laboratoře implementující e-mailové pracovní postupy a kanály obsahu.
• Cvičení založená na scénářích týkajících se individualizace, segmentace a rozvinné logiky.

Opracování kurzu podle potřeb studentů

• Pro žádost o individuální školení tohoto kurzu, prosím kontaktujte nás na dohodu.

Ollama je platforma, která umožňuje místní spouštění a fine-tuning velkých jazykových a multimodálních modelů.

Tato vedená instruktorem živá školení (online nebo na místě) je určena pro pokročilé ML inženýry, AI vědce a produktové vývojáře, kteří chtějí sestavovat a nasazovat multimodální aplikace pomocí Ollama.

Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavit a spustit multimodální modely s Ollamou.
• InTEGRACE textových, obrázkových a zvukových vstupů pro skutečné aplikace.
• Vytvořit systémy porozumění dokumentům a vizuální QA.
• VYVOJOVAT multimodální agenty schopné odvozovat mezi různými modality.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Praktické cvičení s reálnými multimodálními datovými sadami.
• Z bezpoředního laboratorní implementace multimodálních potrubí pomocí Ollama.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro žádost o individualizované školení tohoto kurzu se prosím obrátěte na nás pro dohodu.

Tento instruktorův kurz (časově flexibilní online nebo na místě) je určen začínajícím profesionálům, kteří chtějí nainstalovat, nakonfigurovat a používat Ollama pro běh AI modelů na svých místních počítačích.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět základům Ollama a jeho funkcionalitám.
• Nastavit Ollama pro běh místních AI modelů.
• Nasazovat a interagovat s LLMs pomocí Ollama.
• Optimalizovat výkon a využití zdrojů pro AI úlohy.
• Prozkoumat případné použití místního nasazování AI v různých odvětvích.

Ollama je platforma pro běh velkých jazykových a vícemodálních modelů místně a v rozsahu.

Tato instruktorově provázená, živá školení (online nebo na místech) je zaměřena na inženýry středního a pokročilého stupně, kteří chtějí škálovat nasazení Ollama pro víceklientské, vysokovýkonnostní a ekonomicky efektivní prostředí.

Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavit Ollama pro víceklientské a distribuované zátěže.
• Optymalizovat alokaci zdrojů GPU a CPU.
• Implementovat strategie automatického škálování, batchingu a snižování latence.
• Sledovat a optimalizovat infrastrukturu pro výkon a ekonomickou efektivitu.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Hándlové laboratoře nasazení a škálování.
• Praktické cvičení optimalizace v živých prostředích.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro požadavek na individualizované školení tohoto kurzu se prosím obraťte na nás pro domluvu.

Cílová skupina

Formát kurzu

Po ukončení tohoto školení budou účastníci schopni:

Během tohoto vedeného instruktorem živého kurzu se účastníci naučí, jak manipulovat s daty a je visualizovat pomocí nástrojů obsažených v Tidyverse.

Tidyverse je sbírka flexibilních R balíčků pro čištění, zpracování, modelování a vizualizaci dat. Některé z obsažených balíčků jsou: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr a tibble.

• Začátečníci v jazyce R
• Začátečníci ve vyhledávání dat a vizualizaci dat

• Část přednášky, část diskuse, cvičení a intenzivní praxe

• Provádět analýzu dat a vytvářet působivé vizualizace
• Těžit užitečné závěry z různých souborů vzorných dat
• Filtrovat, řadit a shrnout data k odpovědi na zkoumavé otázky
• Převádět zpracovaná data do informačních čarových grafů, sloupcových grafů a histogramů
• Importovat a filtrovat data ze široké škály datových zdrojů, včetně Excel, CSV a SPSS souborů