NLP: Zpracování přirozeného jazyka s R Počítačový Kurz
Odhaduje se, že nestrukturovaná data tvoří více než 90 procent všech dat, velká část z nich ve formě textu. Blogové příspěvky, tweety, sociální média a další digitální publikace neustále přidávají tento rostoucí objem dat.
Tento živý kurz vedený instruktorem se soustředí na získávání poznatků a významu z těchto dat. S využitím knihoven R Language a Natural Language Processing (NLP) kombinujeme koncepty a techniky z informatiky, umělé inteligence a počítačové lingvistiky, abychom algoritmicky pochopili význam textových dat. Vzorky dat jsou k dispozici v různých jazycích podle požadavků zákazníka.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni připravit datové sady (velké i malé) z různých zdrojů, poté aplikovat správné algoritmy k analýze a reportování o jejich významu.
Formát kurzu
- Část přednáška, část diskuse, těžká praktická cvičení, občasné testy k ověření porozumění
Návrh Školení
Úvod
- NLP a R vs Python
Instalace a konfigurace R Studio
Instalace balíčků R souvisejících s Natural Language Processing (NLP)
Přehled možností manipulace s textem R
Začínáme s projektem NLP v R
Čtení a import datových souborů do R
Manipulace s textem pomocí R
Shlukování dokumentů v R
Označování částí řeči v R
Parsování vět v R
Práce s regulárními Expressionty v R
Rozpoznání pojmenované entity v R
Téma modelování v R
Klasifikace textu v R
Práce s velmi velkými soubory dat
Vizualizace vašich výsledků
Optimalizace
Integrace R s ostatními Languages (Java, Python atd.)
Shrnutí a závěr
Požadavky
- Nějaká znalost programování.
Publikum
- Lingvisté a programátoři
Veřejné školení vyžaduje minimálně 5 účastníků.
NLP: Zpracování přirozeného jazyka s R Počítačový Kurz - Rezervace
NLP: Zpracování přirozeného jazyka s R Počítačový Kurz - Dotaz
NLP: Zpracování přirozeného jazyka s R - Dotaz ohledně konzultace
Dotaz ohledně konzultace
Reference (1)
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Kurz - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Nadcházející kurzy
Související kurzy
Pokročilé LangGraph: Optimalizace, Ladicí Techniky a Monitorování Komplexních Grafů
35 hodinyLangGraph je framework pro vytváření stavových aplikací LLM s více aktéry jako složitelných grafů se stálým stavem a kontrolou spuštění.
Toto instruktorovo řízené živé školení (online nebo na místní lokalitě) je určeno pokročilým inženýrům platformy AI, DevOps pro AI a architektům ML, kteří chtějí optimalizovat, ladit, monitorovat a provozovat výrobní systémy LangGraph.
Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:
- Návrh a optimalizace komplexních topologií LangGraphu pro rychlost, náklady a škálovatelnost.
- Inženýrství spolehlivosti s opakováním, časovými limity, idempotentností a obnovením na základě kontrolních bodů.
- Ladení a stopování provádění grafů, inspekce stavu a systematické reprodukování výrobních problémů.
- Nastavení grafů s protokoly, metrikami a stopami, nasazení do produkčního prostředí a monitorování SLA a nákladů.
Formát kurzu
- Interaktivní přednášky a diskuse.
- Velké množství cvičení a praxe.
- Ruční implementace v živém laboratorním prostředí.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pro požadavek na přizpůsobené školení tohoto kurzu se, prosím, obraťte na nás pro domluvu.
Building Coding Agents with Devstral: From Agent Design to Tooling
14 hodinyDevstral je open-source rámec navržený pro sestavování a spouštění kódovacích agentů, které mohou interagovat s kódotisky, vývojářskými nástroji a API za účelem zlepšení produktivity inženýrů.
Toto školení pod vedením instruktora (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé až pokročilé ML inženýry, týmy pro vývojářské nástroje a SREs, kteří chtějí navrhnout, implementovat a optimalizovat kódovací agenty pomocí Devstral.
Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:
- Nastavit a nakonfigurovat Devstral pro vývoj kódovacích agentů.
- Navrhnout agenty pro průzkum a modifikaci kódotiků.
- Zintegrovat kódovací agenty s vývojářskými nástroji a API.
- Implementovat osvědčené postupy pro bezpečné a efektivní nasazení agentů.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuse.
- Množství cvičení a praktické práce.
- Přímo na místě implementace v live-lab prostředí.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Chcete-li požádat o přizpůsobené školení pro tento kurz, prosím kontaktujte nás k uspořádání.
Open-Source Model Ops: Self-Hosting, Fine-Tuning a Governance with Devstral & Mistral Models
14 hodinyDevstral a Mistral modely jsou otevřené AI technologie navržené pro flexibilní nasazení, jemnou úpravu (fine-tuning) a škálovatelnou integraci.
Toto vedení instruktorem živé školení (online nebo na místě) je určeno středně pokročilým až pokročilým inženýrům ML, týmům platformy a výzkumným inženýrům, kteří se chtějí sami hostit, jemně upravovat (fine-tuning) a řídit modely Mistral a Devstral ve výrobních prostředích.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Nastavit a nakonfigurovat samostatně hostované prostředí pro modely Mistral a Devstral.
- Použít techniky jemné úpravy (fine-tuning) pro výkonnost specifickou pro doménu.
- Implementovat verze, monitorování a řízení životního cyklu.
- Zajišťovat bezpečnost, dodržování předpisů a zodpovědné používání otevřených modelů.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuse.
- Praktické cvičení v samostatném hostování a jemné úpravě (fine-tuning).
- Implementace správy a monitorovacích potoků v živé laboratoři.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pro požadavek na přizpůsobené školení tohoto kurzu, prosím kontaktujte nás pro uspořádání.
Aplikace LangGraph v financích
35 hodinyLangGraph je rámec pro vývoj stavy-souvisejících, víceaktníkových aplikací LLM jako složitelných grafů s trvalým stavem a kontrolou provádění.
Toto instruktorově vedené živé školení (online nebo na místě) je určeno pro středně pokročilé a pokročilé odborníky, kteří chtějí navrhnout, implementovat a provozovat řešení založená na LangGraphu v oblasti financí s vhodnou správou, vizibilitou a souladem se standardy.
Koncové cíle školení:
- Návrh finance-specifických pracovních postupů LangGraphu v souladu s požadavky na regulaci a audit.
- Integrace standardů finančních dat a ontologií do stavu grafu a nástrojů.
- Implementace spolehlivosti, bezpečnosti a kontroly s člověkem v cyklu pro kritické procesy.
- Nasazení, monitorování a optimalizace systémů LangGraphu pro výkon, náklady a SLA (Service Level Agreements).
Formát kurzu
- Interaktivní přednášky a diskuse.
- Mnoho cvičení a praxe.
- Praktické implementace v živém laboratorním prostředí.
Možnosti individualizace kurzu
- Pro požadavek na individualizované školení tohoto kurzu se, prosím, obraťte na nás pro uspořádání.
Základy LangGraph: Grafové řízení a Spojování Promptů pro LLM
14 hodinyLangGraph je framework pro vytváření aplikací na základě grafů LLM, které podporují plánování, rozvětvení, použití nástrojů, paměť a řízenou vykreslování.
Toto instruktor-provedené, živé školení (online nebo na místním poplacho) je určeno pro začínající vývojáře, inženýry promptů a odborníky na data, kteří chtějí navrhnout a vybudovat spolehlivé vícekrokové pracovní postupy LLM s použitím LangGraph.
Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:
- Vysvětlit základní koncepty LangGraphu (узлы, hrany, stav) a kdy je použít.
- Vytvořit řetězce promptů, které rozvětví, volají nástroje a udržují paměť.
- Integrace získávání a externích API do pracovních postupů grafu.
- Kontrola, ladění a hodnocení aplikací LangGraph pro spolehlivost a bezpečnost.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a usměrněné diskuse.
- Vedené laboratorní cvičení a procházky kódem v pískovišťovém prostředí.
- Cvičení založená na scénářích týkajících se návrhu, testování a hodnocení.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pro žádost o přizpůsobené školení tohoto kurzu se, prosím, obraťte na nás pro domluvu.
LangGraph v Zdravotnictví: Orchestrace Pracovních Postupů pro Ochranné Prostředí
35 hodinyLangGraph umožňuje stavy s více aktéry podporovanými LLM s přesnou kontrolou cest provádění a udržováním stavu. V zdravotnictví jsou tyto schopnosti klíčové pro shodu se standardy, interoperabilitu a vytváření systémů podpory rozhodování, které odpovídají medicínským pracovním postupům.
Toto instruktážně vedené živé školení (online nebo na místě) je určeno profesionálům střední a pokročilé úrovně, kteří chtějí navrhnout, implementovat a spravovat zdravotnická řešení založená na LangGraphu, zároveň řešíme regulativní, etické a provozní výzvy.
Koncepci školení budou účastníci schopni:
- Návrh pracovních postupů LangGraphu pro zdravotnictví s ohledem na shodu se standardy a průzkumnost.
- Připojení aplikací LangGraphu k medicínským ontologiím a standartám (FHIR, SNOMED CT, ICD).
- Využití nejlepších postupů pro spolehlivost, průzkumnost a vysvětlitelnost ve citlivých prostředích.
- Nasazení, monitorování a ověření aplikací LangGraphu v produkčních prostředích zdravotnictví.
Formát kurzu
- Vzájemná přednáška a diskuse.
- Praktické cvičení s reálnými případovými studiemi.
- Praxe implementace v živém laboratorním prostředí.
Možnosti individualizace kurzu
- Pro žádost o individualizované školení tohoto kurzu nás kontaktujte pro uspořádání.
LangGraph pro právní aplikace
35 hodinyLangGraph je framework pro vytváření stavových aplikací s více aktery LLM jako kompozitních grafů se stále udržovaným stavem a přesnou kontrolou spuštění.
Toto instruktor-vedené, živé školení (online nebo na místní lokalitě) je určeno pro profesionály středního a pokročilého stupně, kteří chtějí navrhnout, implementovat a provozovat LangGraph-založené právní řešení s nezbytnými opatřeními pro shodu se standardy, stoppalností a správou.
Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:
- Namapovat právně specifické pracovní postupy LangGraphu, které zachovávají kontrolu a shodu se standardy.
- Integrace právních ontologií a dokumentních standardů do stavu grafu a zpracování.
- Předepisy provádět ochranné opatření, schválení s lidským vložením a stoppalné cesty rozhodování.
- Nasazovat, monitorovat a udržovat služby LangGraphu v produkčním prostředí se zajištěnou přehledností a kontrolou nákladů.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuse.
- Většina cvičení a praxe.
- Hluboké nasazení v živém laboratorním prostředí.
Opci personalizace kurzu
- Pro žádost o individualizované školení pro tento kurz se, prosím, obraťte na nás pro dohodu.
Vytváření Dynamických Pracovních Postupů s LangGraph a LLM Agenty
14 hodinyLangGraph je framework pro vytváření grafově strukturovaných pracovních postupů LLM, které podporují rozdělování na vetvy, použití nástrojů, paměť a ovladatelnou exekuci.
Toto instruktor-emancipované, živé školení (online nebo na místním zařízení) je určeno pro středně pokročilé inženýry a týmy produktů, kteří chtějí kombinovat logiku grafu LangGraph s cykly agentů LLM ke vytváření dynamických, kontextově podporovaných aplikací jako jsou zákaznické servisy, rozhodovací stromy a systémy pro získávání informací.
Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:
- Nakreslit grafem podporované pracovní postupy, které koordinují LLM agenty, nástroje a paměť.
- Implementovat podmíněnou směrování, opakování a záložní mechanismy pro odolnou exekuci.
- Připojit vyhledávání, API a strukturované výstupy do cyklů agentů.
- Hodnotit, monitorovat a posílit chování agenta pro spolehlivost a bezpečnost.
Formát kurzu
- Interaktivní přednášky a moderované diskuze.
- Příručné laboratoře a procházka kódem v pískovišťovém prostředí.
- Návrhové cvičení založené na scénářích a recenze spolupracovníků.
Možnosti individualizace kurzu
- Pro žádost o individualizované školení pro tento kurz, kontaktujte nás prosím na uspořádání.
LangGraph pro automatizaci marketingu
14 hodinyLangGraph je rámcová architektura založená na grafu, která umožňuje podmíněné, vícestupňové pracovní postupy LLM a nástrojů, ideální pro automatizaci a individualizaci výstupů obsahu.
Toto instruktorově řízené živé školení (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé marketery, strategy obsahu a vývojáře automatizace, kteří chtějí implementovat dynamické a rozvinné e-mailové kampaně a pracovní postupy generování obsahu pomocí LangGraph.
Koncepci školení budou účastníci schopni:
- Nakreslit grafy strukturovaného obsahu a e-mailových pracovních postupů s podmíněnou logikou.
- Integrovat LLMs, API a zdroje dat pro automatickou individualizaci.
- Spravovat stav, paměť a kontext přes vícestupňové kampaně.
- Hodnotit, monitorovat a optimalizovat výkon pracovních postupů a výsledky zasílání.
Formát kurzu
- Interaktivní přednášky a skupinové diskuse.
- Všechny praktické laboratoře implementující e-mailové pracovní postupy a kanály obsahu.
- Cvičení založená na scénářích týkajících se individualizace, segmentace a rozvinné logiky.
Opracování kurzu podle potřeb studentů
- Pro žádost o individuální školení tohoto kurzu, prosím kontaktujte nás na dohodu.
Le Chat Enterprise: Soukromé ChatOps, integrace a administrační řízení
14 hodinyLe Chat Enterprise je soukromé řešení pro ChatOps, které poskytuje bezpečné, přizpůsobitelné a řízené konverzační AI schopnosti pro organizace s podporou RBAC, SSO, konektérů a integrací podnikových aplikací.
Tato instruktorem vedená živá školení (on-line nebo na místě) je určena pro středně pokročilé manažery produktů, IT vedoucí, řešení inženýrů a týmů zabezpečení/souladu, kteří chtějí nasazovat, konfigurovat a spravovat Le Chat Enterprise v podnikových prostředích.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Nastavit a nakonfigurovat Le Chat Enterprise pro bezpečné nasazení.
- Povolit RBAC, SSO a ovládací prvky řízené souladem.
- Integrovat Le Chat s podnikovými aplikacemi a datovými úložišti.
- Naprojektovat a implementovat pravidla pro správu a administraci ChatOps.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuse.
- Mnoho cvičení a praktické praxe.
- Rukouvedená implementace v živém laboratorním prostředí.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Chcete-li požádat o přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás pro vyjednání.
Cost-Effective LLM Architectures: Mistral at Scale (Performance / Cost Engineering)
14 hodinyMistral je rodina vysokýochodných velkých jazykových modelů optimalizovaných pro nákladově účinné nasazení v produkčním prostředí ve velkém měřítku.
Toto instruktorem vedené živé školení (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé infrastrukturální inženýry, cloud architekty a vedoucí MLOps, kteří chtějí navrhnout, nasadit a optimalizovat Mistral založené architektury pro maximalizaci průběžnosti a minimalizaci nákladů.
Koncepcí tohoto školení je:
- Implementace škálovatelných nasazení Mistral Medium 3.
- Aplikace dávkování, kvantizace a účinných strategií servování.
- Optimalizace nákladů na inferenci za zachování výkonu.
- Návrh produkčně připravených topologií servování pro podnikové zatížení.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuse.
- Zmnoho cvičení a praktické praxe.
- Rukou prováděné implementace v živém laboratorním prostředí.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pokud si přejete přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás k jeho uspořádání.
Enterprise-Grade Deployments with Mistral Medium 3
14 hodinyMistral Medium 3 je vysokovýkonný, multimodální jazykový model navržený pro nasazení ve výrobním prostředí podnikových systémů.
Tato instruktorem vedena živá školení (online nebo na místě) je určena středně pokročilým až pokročilým AI/ML inženýrům, platformním architektům a týmům MLOps, kteří chtějí nasadit, optimalizovat a zabezpečit Mistral Medium 3 pro podniková použití.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Nasadit Mistral Medium 3 pomocí API a možností sebehosting.
- Optimalizovat výkon a náklady na inferenci.
- Implementovat multimodální použití s Mistral Medium 3.
- Použít nejlepší praktiky zabezpečení a dodržování předpisů pro podniková prostředí.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuse.
- Mnoho cvičení a praxe.
- Správa praktických úloh v živé laboratorním prostředí.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pro požadavek na přizpůsobené školení se týkající tohoto kurzu nás prosím kontaktujte pro uspořádání.
Mistral pro odpovědný AI: Ochrana soukromí, umístění dat a podnikové kontroly
14 hodinyMistral AI je otevřená a podnikatelsky připravená AI platforma, která poskytuje funkce pro bezpečnou, dodržující právo a zodpovědnou implementaci umělé inteligence.
Toto instruktorem vedené živé školení (online nebo na místě) je určeno pro středně pokročilé vedoucí compliance, architekty bezpečnosti a zástupce právních/operativních oddělení, kteří chtějí implementovat odpovědné postupy umělé inteligence s Mistral pomocí ochrany soukromí, přidělování dat a podnikatelských kontrol.
Konec školení budou účastníci schopni:
- Implementovat techniky chránící soukromí v nasazeních Mistral.
- Používat strategie přidělování dat k zajištění dodržování právních předpisů.
- Nastavovat podnikatelsky orientované kontroly, jako jsou RBAC, SSO a auditní protokoly.
- Oceňovat možnosti poskytovatelů služeb a nasazení pro shodu s compliance.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuse.
- Komplexní studie případů a cvičení zaměřené na compliance.
- Prahový vstup do implementace podnikatelských kontrol AI.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pro požadavek na přizpůsobené školení se s námi prosím obraťte k uspořádání.
Multimodal Applications with Mistral Models (Vision, OCR, & Document Understanding)
14 hodinyMistral modely jsou open-source technologie umělé inteligence, které nyní rozšiřují svůj působení do multimodálních pracovních postupů a podporují jak jazykové, tak vizuální úkoly pro podniková i výzkumná aplikace.
Toto instruktorem vedené živé školení (online nebo na místě) je určeno středně pokročilým ML výzkumníkům, aplikovaným inženýrům a týmům produktů, kteří se chtějí naučit budovat multimodální aplikace s Mistral modely, včetně OCR a pracovních postupů pro analýzu dokumentů.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Nastavit a nakonfigurovat Mistral modely pro multimodální úkoly.
- Implementovat pracovní postupy OCR a integrovat je s NLP kanály.
- Naprojektovat aplikace pro analýzu dokumentů pro podnikové případy použití.
- Vyvíjet systémy hledání obraz-text a asistentní uživatelské rozhraní.
Formát kurzu
- Interaktivní přednášky a diskuse.
- Cvičení s programováním v praxi.
- Implementace multimodálních kanálů v živé laboratoři.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pro požadavek na přizpůsobené školení pro tento kurz nás prosím kontaktujte, abychom to zorganizovali.
Úvod do vizualizace dat pomocí Tidyverse a R
7 hodinyCílová skupina
Formát kurzu
Po ukončení tohoto školení budou účastníci schopni:
Během tohoto vedeného instruktorem živého kurzu se účastníci naučí, jak manipulovat s daty a je visualizovat pomocí nástrojů obsažených v Tidyverse.
Tidyverse je sbírka flexibilních R balíčků pro čištění, zpracování, modelování a vizualizaci dat. Některé z obsažených balíčků jsou: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr a tibble.
- Začátečníci v jazyce R
- Začátečníci ve vyhledávání dat a vizualizaci dat
- Část přednášky, část diskuse, cvičení a intenzivní praxe
- Provádět analýzu dat a vytvářet působivé vizualizace
- Těžit užitečné závěry z různých souborů vzorných dat
- Filtrovat, řadit a shrnout data k odpovědi na zkoumavé otázky
- Převádět zpracovaná data do informačních čarových grafů, sloupcových grafů a histogramů
- Importovat a filtrovat data ze široké škály datových zdrojů, včetně Excel, CSV a SPSS souborů