Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
První den
- Úvod do R & Rstudio (2 hodiny)
- Zjednodušení práce s R, dostupné GUI
- Rstudio
- Skriptování v Rstudio
- Navigace, sekce a zkládání kódu
- Řešení problémů a ladění kódu v RStudio
- Související software a dokumentace
- Získávání pomoci s funkcemi a funkcionalitami
- Projekty v RStudio
- Vytváření analytických zpráv pomocí RStudio
- Klávesové zkratky a užitečné funkce
- Import a export dat (1 hodina)
- Ploché soubory – txt, csv
- Soubory tabulkových procesorů – xls, xlsx
- SPSS, SAS a jiné formáty dat
- Import dat z SQL datových zdrojů
- Připojení k databázím v SQL a operace s nimi
- Organizace dat (2 hodiny)
- Datové typy a třídy
- Ukládání dat v R – formát Rdata
- Struktura objektů
- Čísla a vektory
- Matrix a tabulky
- Faktory
- Seznamy
- Data Frames
- Datum a čas
- Tabulkové zobrazení (3 hodiny)
- Přehled balíčků pro datové tabulky – dplyr, tidyr, data.table
- Indexy a podrobnosti
- Výběr, filtrování pozorování a proměnných
- Filtrace, skupinové souběžnosti
- Transformace překódovaní
- Formátování dat
- Sloučení dat
- Manipulace s řetězci, balíček stringr
- Regulární výrazy
Druhý den
- Související software a dokumentace (1 hodina)
- Rstudio a GIT - verziční správa
- Markdown
- Zprávy a prezentace pomocí LaTeX
- Webové aplikace Shiny
- R a Statistics (2 hodiny)
- Pravděpodobnost a normální distribuce
- Náhodné čísla
- Popisná Statistics
- Normalizace a standarizace
- Konfidence intervaly
- Testování hypotéz
- ANOVA
- Analýza kvalitativních dat
- Lineární regrese (2 hodiny)
- Korelační koeficient a jeho interpretace
- Jednoduché a násobné lineární regresy
- Metody odhadů – nejmenší čtverce
- Validace modelu – testy pro porušení předpokladů
- Výběr proměnných – různé přístupy
- Regulárisace – ridge a lasso regrese
- Generalizované nejmenší čtverce – nelinearita
- Logistická regrese
- Grafické postupy (2 hodiny)
- Základní grafy pro 1 proměnnou
- Vizuální reprezentace pro 2 a více proměnných
- Grafické parametry
- Speciální grafy
- Export grafů do souborů png, pdf a jpeg
- Rozšíření grafických schopností R pomocí ggplot2
- Pomoc v R (1 hodina)
- Hledání v dokumentaci R
- Balíčky a dokumentace v R
- R Cran Task View – hledání řešení problému
Požadavky
Nejsou žádné specifické požadavky potřebné k účasti na tomto kurzu.
14 hodiny
Reference (1)
that i was getting my all answers and knowledge i want.