Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Návrh Školení
První den
- Úvod do R & Rstudio (2 hodiny)
- Zjednodušení práce s R, dostupné GUI
- Rstudio
- Skriptování v Rstudio
- Navigace, sekce a zkládání kódu
- Řešení problémů a ladění kódu v RStudio
- Související software a dokumentace
- Získávání pomoci s funkcemi a funkcionalitami
- Projekty v RStudio
- Vytváření analytických zpráv pomocí RStudio
- Klávesové zkratky a užitečné funkce
- Import a export dat (1 hodina)
- Ploché soubory – txt, csv
- Soubory tabulkových procesorů – xls, xlsx
- SPSS, SAS a jiné formáty dat
- Import dat z SQL datových zdrojů
- Připojení k databázím v SQL a operace s nimi
- Organizace dat (2 hodiny)
- Datové typy a třídy
- Ukládání dat v R – formát Rdata
- Struktura objektů
- Čísla a vektory
- Matrix a tabulky
- Faktory
- Seznamy
- Data Frames
- Datum a čas
- Tabulkové zobrazení (3 hodiny)
- Přehled balíčků pro datové tabulky – dplyr, tidyr, data.table
- Indexy a podrobnosti
- Výběr, filtrování pozorování a proměnných
- Filtrace, skupinové souběžnosti
- Transformace překódovaní
- Formátování dat
- Sloučení dat
- Manipulace s řetězci, balíček stringr
- Regulární výrazy
Druhý den
- Související software a dokumentace (1 hodina)
- Rstudio a GIT - verziční správa
- Markdown
- Zprávy a prezentace pomocí LaTeX
- Webové aplikace Shiny
- R a Statistics (2 hodiny)
- Pravděpodobnost a normální distribuce
- Náhodné čísla
- Popisná Statistics
- Normalizace a standarizace
- Konfidence intervaly
- Testování hypotéz
- ANOVA
- Analýza kvalitativních dat
- Lineární regrese (2 hodiny)
- Korelační koeficient a jeho interpretace
- Jednoduché a násobné lineární regresy
- Metody odhadů – nejmenší čtverce
- Validace modelu – testy pro porušení předpokladů
- Výběr proměnných – různé přístupy
- Regulárisace – ridge a lasso regrese
- Generalizované nejmenší čtverce – nelinearita
- Logistická regrese
- Grafické postupy (2 hodiny)
- Základní grafy pro 1 proměnnou
- Vizuální reprezentace pro 2 a více proměnných
- Grafické parametry
- Speciální grafy
- Export grafů do souborů png, pdf a jpeg
- Rozšíření grafických schopností R pomocí ggplot2
- Pomoc v R (1 hodina)
- Hledání v dokumentaci R
- Balíčky a dokumentace v R
- R Cran Task View – hledání řešení problému
Požadavky
Nejsou žádné specifické požadavky potřebné k účasti na tomto kurzu.
14 hodiny
Reference (1)
that i was getting my all answers and knowledge i want.