Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
První den
- Úvod do R a RStudio (2 hodiny)
- Zpřístupnění R pro uživatele, R a dostupné grafické rozhraní
- RStudio
- Skriptování v RStudio
- Navigace, sekce a skládání kódu
- Opravování chyb a ladění kódu v RStudio
- Související softwarové nástroje a dokumentace
- Získávání pomoci s funkcemi a funkcionalitami
- Projekty v RStudio
- Vytváření analytických reportů v RStudio
- Klávesové zkratky a užitečné funkce
- Import a export dat (1 hodina)
- Jednoduché soubory – txt, csv
- Tabulkové soubory – xls, xlsx
- Datové formáty SPSS, SAS a další
- Přístup k datům ze zdrojů SQL
- Propojení s SQL databázemi a operace s nimi
- Organizace dat (2 hodiny)
- Datové typy a třídy
- Úložiště dat v R – formát Rdata
- Struktura objektů
- Čísla a vektory
- Matice a tabulky
- Faktory
- Seznamy
- Datové rámce
- Datum a čas
- Tabulkové znázornění (3 hodiny)
- Přehled balíčků pro datové tabulky – dplyr, tidyr, data.table
- Indexy a indikátory
- Výběr a filtrování pozorování a proměnných
- Filtrování a seskupování
- Převodní transformace
- Přetváření dat
- Spojování dat
- Zpracování řetězců, balíček stringr
- Regulární výrazy
Druhý den
- Související softwarové nástroje a dokumentace (1 hodina)
- RStudio a GIT – správa verzí
- Markdown
- Reporty a prezentace pomocí LaTeX
- Web aplikace Shiny
- R a statistika (2 hodiny)
- Pravděpodobnost a normální rozdělení
- Náhodná čísla
- Popisná statistika
- Standardizace a normalizace
- Důvěryhodné intervaly
- Testování hypotéz
- ANOVA
- Kvalitativní analýza dat
- Lineární regrese (2 hodiny)
- Korelační koeficient a jeho interpretace
- Jednoduchá a víceproměnná lineární regrese
- Metody odhadu – metoda nejmenších čtverců
- Ověření modelu – testy porušení předpokladů
- Výběr proměnných – různé přístupy
- Regularizace – ridge a lasso regrese
- Generalizovaná metoda nejmenších čtverců – nelinearita
- Logistická regrese
- Grafické postupy (2 hodiny)
- Základní grafy pro jednu proměnnou
- Vizualizace pro dvě a více proměnných
- Grafické parametry
- Speciální typy grafů
- Export grafů do souborů png, pdf a jpeg
- Rozšíření grafických možností R pomocí balíčku ggplot2
- Pomoc v R (1 hodina)
- Prohledávání dokumentace R
- Balíčky R a jejich dokumentace
- R Cran Task View – hledání řešení problémů
Požadavky
Pro účast v tomto kurzu nejsou vyžadovány žádné specifické předpoklady.
14 Hodiny
Reference (1)
že jsem získal všechny odpovědi a znalosti, které jsem chtěl.
Ismail Ahli - Dubai Civil Aviation Authority
Kurz - R for Statistical Analysis
Přeloženo strojem