Zkuste nás kontaktovat

Návrh Školení

První den

  1. Úvod do R a RStudio (2 hodiny)
    • Zpřístupnění R pro uživatele, R a dostupné grafické rozhraní
    • RStudio
    • Skriptování v RStudio
    • Navigace, sekce a skládání kódu
    • Opravování chyb a ladění kódu v RStudio
    • Související softwarové nástroje a dokumentace
    • Získávání pomoci s funkcemi a funkcionalitami
    • Projekty v RStudio
    • Vytváření analytických reportů v RStudio
    • Klávesové zkratky a užitečné funkce
  2. Import a export dat (1 hodina)
    • Jednoduché soubory – txt, csv
    • Tabulkové soubory – xls, xlsx
    • Datové formáty SPSS, SAS a další
    • Přístup k datům ze zdrojů SQL
    • Propojení s SQL databázemi a operace s nimi
  3. Organizace dat (2 hodiny)
    • Datové typy a třídy
    • Úložiště dat v R – formát Rdata
    • Struktura objektů
    • Čísla a vektory
    • Matice a tabulky
    • Faktory
    • Seznamy
    • Datové rámce
    • Datum a čas
  4. Tabulkové znázornění (3 hodiny)
    • Přehled balíčků pro datové tabulky – dplyr, tidyr, data.table
    • Indexy a indikátory
    • Výběr a filtrování pozorování a proměnných
    • Filtrování a seskupování
    • Převodní transformace
    • Přetváření dat
    • Spojování dat
    • Zpracování řetězců, balíček stringr
    • Regulární výrazy

Druhý den

  1. Související softwarové nástroje a dokumentace (1 hodina)
    • RStudio a GIT – správa verzí
    • Markdown
    • Reporty a prezentace pomocí LaTeX
    • Web aplikace Shiny
  2. R a statistika (2 hodiny)
    • Pravděpodobnost a normální rozdělení
    • Náhodná čísla
    • Popisná statistika
    • Standardizace a normalizace
    • Důvěryhodné intervaly
    • Testování hypotéz
    • ANOVA
    • Kvalitativní analýza dat
  3. Lineární regrese (2 hodiny)
    • Korelační koeficient a jeho interpretace
    • Jednoduchá a víceproměnná lineární regrese
    • Metody odhadu – metoda nejmenších čtverců
    • Ověření modelu – testy porušení předpokladů
    • Výběr proměnných – různé přístupy
    • Regularizace – ridge a lasso regrese
    • Generalizovaná metoda nejmenších čtverců – nelinearita
    • Logistická regrese
  4. Grafické postupy (2 hodiny)
    • Základní grafy pro jednu proměnnou
    • Vizualizace pro dvě a více proměnných
    • Grafické parametry
    • Speciální typy grafů
    • Export grafů do souborů png, pdf a jpeg
    • Rozšíření grafických možností R pomocí balíčku ggplot2
  5. Pomoc v R (1 hodina)
    • Prohledávání dokumentace R
    • Balíčky R a jejich dokumentace
    • R Cran Task View – hledání řešení problémů

Požadavky

Pro účast v tomto kurzu nejsou vyžadovány žádné specifické předpoklady.

 14 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Reference (1)

Nadcházející kurzy

Související kategorie