Statistics Školení v Prague

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé inženýry a designéry, kteří chtějí používat DFSS k zajištění toho, že kvalita je zabudována do produktu nebo procesu od začátku fáze návrhu.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit principy a koncepty Design Six Sigma (DFSS).
• Naučte se metodologie DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, Control) a DMADV (Define, Measure, Analyze, Design, Verify).
• Aplikujte nástroje a techniky DFSS k navrhování a optimalizaci procesů.
• Rozvíjejte dovednosti pro efektivní řízení a vedení projektů DFSS.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé profesionály, kteří chtějí do hloubky porozumět metodologii Six Sigma DMAIC na úrovni Black Belt.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Rozvíjejte komplexní porozumění fázím definice, měření, analýzy, zlepšování a kontroly se zaměřením na komplexní projekty.
• Získejte odborné znalosti v oblasti pokročilých technik statistické analýzy pro rozhodování na základě dat.
• Vést rozsáhlé projekty Six Sigma a efektivně řídit projektové týmy.
• Implementujte významná vylepšení procesů, která jsou v souladu s cíli a strategiemi organizace.

R Markdown je rámec pro tvorbu dokumentů, který kombinuje spustitelný kód R s narrativním textem a umožňuje vytvářet dynamické a opakovatelné dokumenty.

Tato školení probíhající pod vedením instruktora (online nebo na místě) jsou určeny uživatelům R začínajícího a středního stupně, kteří chtějí generovat automatické, dynamické zprávy pomocí R Markdown pro interní dokumentaci, publikace v oblasti výzkumu nebo webové publikování.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vytvářet R Markdown dokumenty se zasazenými částmi kódu R a formátovaným textem.
• Generovat výstupy ve více formátech, včetně HTML, PDF a Word.
• Používat parametrizované zprávy a podmíněné logiky pro generování dynamických obsahů.
• Přizpůsobit vzhled dokumentu s motivy, šablonami a LaTeXem pro profesní prezentaci.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Samostatné provádění v prostředí live-lab.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro žádost o individualizované školení tohoto kurzu nás kontaktujte pro dojednání.

Toto školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je určeno pro profesionály střední úrovně, kteří si přejí získat komplexní pochopení metody DMAIC a připravit se na roli efektivního Green Belta v Šest sigma.

Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:

• Získat důkladnou znalost fází Define, Measure, Analyze, Improve a Control (DMAIC) metodologie Šest sigma.
• Efektivně používat široké spektrum nástrojů a technik Šest sigma v rámci jednotlivých fází DMAIC.
• Provádět a interpretovat statistické analýzy pro zlepšení procesů.
• Naplánovat, provést a řídit projekt Šest sigma.

Toto instruktorem vedené, živé školení v Prague (online nebo prezenčně) je určeno pro začínající odborníky, kteří si přejí mít základní pochopení principů Six Sigma a Lean a integrovat je do vylepšování obchodních procesů.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Získat pevné pochopení principů Lean Six Sigma.
• Použít metody Six Sigma k vylepšení kvality procesu odstraněním příčin vad a minimalizací variability.
• Integrovat metody Lean a Six Sigma pro dosažení efektivnějších a úspěšnějších vylepšování procesů.
• Učit základní nástroje a techniky Lean Six Sigma, které mohou Yellow Belts používat při projektách vylepšení procesů, jako jsou 5S, Kaizen a mapování procesů.

Toto instruktorem védané živé školení v Prague (online nebo na místě) je určeno odborníkům střední úrovně, kteří si přejí porozumět oběma metodikám Six Sigma a Lean, aby mohli vést významné projekty procesní optimalizace ve svých organizacích.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vypracovat kompletní porozumění tomu, jak mohou být metodiky Lean a Six Sigma integrovány pro zlepšení procesů.
• Získat hluboké znalosti a dovednosti v fázích Define (definice), Measure (měření), Analyze (analýza), Improve (zlepšování) a Control (kontroly).
• Používat pokročilé statistické nástroje pro datodůvodné rozhodování a analýzu procesů.
• Efektivně vést a řídit projekty Lean Six Sigma.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na datové analytiky a kohokoli, kdo má zájem naučit se používat a integrovat Tableau, Python, R a SQL pro vizualizaci dat. a analýzy.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Proveďte analýzu dat pomocí Python, R a SQL.
• Vytvářejte přehledy prostřednictvím vizualizace dat pomocí Tableau.
• Rozhodujte pro obchodní operace na základě dat.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na začínající profesionály, kteří chtějí čistit a analyzovat data, vytvářet statistické projekce a vytvářet srozumitelné vizualizace pomocí těchto nástrojů.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základy Python, R, Power Query a Power BI pro analýzu dat.
• Vyčistěte a uspořádejte datové sady pomocí Python a Power Query.
• Proveďte statistické analýzy a projekce pomocí R.
• Vytvářejte profesionální řídicí panely a sestavy pomocí Power BI.
• Efektivně integrujte a analyzujte data z více zdrojů.

Tato instruktorem védaná, živá školení v Prague (online nebo na místě) je zamýšlena pro pokročilé profesionály, kteří se chtějí naučit ovládat komplexní projekty Six Sigma a zaujmout vedoucí roli v implementaci Six Sigma a Lean.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Profesně porozumět pokročilým metodologiím a nástrojům Six Sigma a Lean.
• Vedou komplexní projekty zlepšování procesů, které jsou v souladu s organizačními strategiemi.
• Provádět komplexní statistické analýzy a rozhodovat se na základě dat.
• Efektivně vedou změny a budují kulturu neustálého zlepšování.

Toto instruktorem vedené živé školení v Prague (online nebo přítomně) určujeme začínajícím odborníkům, kteří si přejí mít hlubší pochopení metodologie Six Sigma a jejích principů a ovládat proces DMAIC.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Získat znalosti za hranicemi základních principů pokrytých v kurzu Bílá opaska.
• Ovládat proces DMAIC a naučit se pokročilé Six Sigma nástroje.
• Naučit se, jak efektivně přispívat k týmu projektu Six Sigma a spolupracovat s Green a Black Belty.
• Aplikovat Six Sigma metodologie na reálné obchodní procesy pro zlepšení.

Shiny je balíček pro R, který umožňuje uživatelům vytvářet interaktivní a dynamické webové aplikace přímo ze systému R bez znalosti JavaScript nebo složitých webových rámci.

Tato školení s instruktorem (online nebo na místě) je určena pro uživatelům s počáteční znalostmi R, kteří chtějí vytvářet a nasazovat vlastní webové aplikace pomocí Shiny pro vizualizaci dat, interakci s uživatelem a zpravodajství.

Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vytvářet interaktivní webové aplikace pomocí Shiny a R.
• Navrhovat uživatelské rozhraní s reaktivními prvky a dynamickými vstupy.
• Zahrnovat vizualizaci dat a funkce pro zpravodajství do aplikací Shiny.
• Nasazovat a sdílet aplikace Shiny lokálně nebo online prostřednictvím Shiny Serveru nebo Posit Cloud.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Vlastnoruční implementace v prostředí s živým laboratoře.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení tohoto kurzu, kontaktujte nás pro dohodu.

Tato instruktorem vedena živá školení v Prague (online nebo na místě) je zaměřená na začínající profesionály, kteří chtějí získat základní pochopení metodologie Six Sigma a jejích principů.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět základům Six Sigma a naučit se procesu DMAIC.
• Pojistit si pochopení specifických rolí a odpovědností White Belt v kontextu projektu Six Sigma.
• Naučit se, jak aplikovat principy Six Sigma k identifikaci možností pro zlepšení a podpoře projektů Six Sigma ve společnosti.

Tento vedený praktický kurz (online nebo na místě) je určen pro vědců, kteří chtějí seznámit a použít Design of Experiments (DoE) pro pochopení působivého vztahu mezi více faktory.

Po ukončení tohoto kurzu budou účastníci moci:

• Porozumět výhodám navržených experimentů před jinými přístupy.
• Pochopit působivé vztahy a vzájemné interakce mezi faktory.
• Získat znalosti nejlepších praxí a pokynů pro provedení úspěšného experimentu.

Toto školení pod vedením instruktora (online nebo na místě) je určena každému, kdo si přeje naučit a ovládnout základy ekonometrické analýzy a modelování.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Naučit se a porozumět základům ekonometrie.
• Využívat Eviews a simulátory rizik.

Toto instruktor-vedené živé školení v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na profesionály z oblasti informatiky středního a pokročilého levelu, kteří chtějí využít Stata pro statistickou analýzu a integrovat jej s R.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Efektivně používat Stata pro analýzu dat a statistické modelování.
• Porovnávat funkce Staty s SPSS a R.
• Integrovat Stata s R pro plynulé statistické výpočty.
• Vytvářet a automatizovat pracovní postupy pomocí Staty a R.

R je velmi populární, open source prostředí pro statistické výpočty, data analytics a grafiku. Tento kurz studentům představuje programovací jazyk R. Obsahuje základy jazyka, knihovny a pokročilé koncepty. Pokročilé data analytics a grafika s reálnými daty.

Cílová skupina

Vývojáři / analitičtí pracovníci

Délka kurzu

3 dny

Formát

Prezentace a praktické cvičení

Data analytics je klíčovým nástrojem v dnešním podnikání. Celý kurz bude zaměřen na rozvoj dovedností pro praktickou analýzu dat. Cílem je pomoci účastníkům poskytovat odpovědi na otázky založené na faktech:  

Co se stalo?

• zpracování a analýza dat
• vytváření informačních vizualizací dat

Co se stane?

• prognóza budoucích výkonů
• hodnocení předpovědí

Co by se mělo stát?

• transformace dat na důkazná podnikatelská rozhodnutí
• optimalizace procesů

 Kurzy Analyzování finančních dat v aplikaci Excel vybavuje finanční analytiky a účetní pokročilými technikami pro automatizaci složitých výpočtů a sestav. Součástí jsou hlavní principy finančních funkcí, vyhledávání pomocí INDEX-MATCH, databázové dotazy, PivotTabulky, PivotDiagramy a integrace externích dat. Kurzy se zaměřují na použití nástrojů Hledání cíle, Solver, Analýza dat a maker VBA pro automatizaci opakovaných pracovních postupů. Pomáhá profesionálům transformovat surová čísla v použitelné finanční poznatky a přesné prognózy pro strategické plánování.

Tento výcvik vedený instruktorem, probíhající naživo v Prague (online nebo na místě), je určen středně pokročilým pokročilým uživatelům jazyka R, kteří chtějí pomocí R zrychlit pracovní postupy, zlepšit kvalitu kódu a zvládnout složitější analytické úkoly.

K závěru tohoto výcviku budou účastníci schopni vytvářet přenositelné funkce, vylepšit pracovní postupy při práci s daty, ladit a optimalizovat kód a vytvářet reprodukovatelné reporty.

Big Data je termín, který označuje řešení určená pro ukládání a zpracování velkých souborů dat. Tato řešení Big Data, původně vyvinutá Google, se vyvinula a inspirovala další podobné projekty, z nichž mnohé jsou dostupné jako open-source. R je oblíbený programovací jazyk ve finančním průmyslu.

Tato školení vedená instruktorem (online nebo na místě) je určena začínajícím datovým analytikům, kteří chtějí používat programování v R k manipulaci s daty, provádění základní analýzy dat a tvorbě poutavých vizualizací pro inspekci.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit základy programování v R.
• Aplikovat základní procesy datové vědy.
• Vytvářet vizuální reprezentace dat.

Toto vedené instruktorem, živé školení v Prague (online nebo na místě) je určeno data scientistům, kteří chtějí programovat v Pythonu a R pro KNIME.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Plánovat, sestavovat a nasazovat modely strojového učení v KNIME.
• Provozovat datově orientovaná rozhodnutí.
• Implementovat celková data science projekty.

Budování sebevědomí v oblasti statistické analýzy začíná nástrojem Minitab, který je průmyslovým standardem pro zajištění kvality a analytické rozhodování. Prozkoumejte základní techniky v oblasti deskriptivní statistiky, modelování distribucí, regresních metod, experimentálního návrhu a řídících diagramů pro monitorování procesů. Poskytne praktickým pracovníkům nástroje pro nasazení intervalů spolehlivosti, testování hypotéz a analýzu rozptylu, což umožní identifikovat akceschopné signály v komplexních datech.

Toto školení s vedením lektora v Prague (online nebo prezenčně) je určeno personálu oddělení procesů a členům provozních týmů, kteří se chtějí naučit praktické techniky zlepšování procesů využívající principy Six Sigma a modelování BPMN 2.0.

Statistika Úroveň 1 probírá klíčové statistické techniky a míry pro odborníky v oblasti dat. Podrobně se zaměřuje na grafické znázornění a shrnování rozložení dat, porozumění normálním distribučním vzorcům a výpočet klíčových analytických mír, včetně průměru, mediánu, módy, směrodatné odchylky a rozptylu. Poskytuje účastníkům základy potřebné k zvládání reálných datových sad a vytváření výsledků opřených o důkazy. Je ideální pro všechny, kdo si budují silnou kvantitativní základnu pro datovou vědu a analytiku.

Tato vedená instruktorem živá školení (online nebo na místě) je zaměřena na analytiky dat, kteří chtějí používat Stata a R pro analýzu velkých datových souborů.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vytvářet statistické modely pro předpovědi klíčových proměnných a událostí.
• Generovat deskriptivní vizualizace, shrnující tabulky, frekvence a další.
• Spravovat a strukturovat velké databáze připravené pro datovou analýzu.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

Toto instruktorem vedené, živé školení v Prague (online nebo na místě) je určeno data scientistům, kteří chtějí programovat v R pro Tableau.

• Implementace analýzy Tableau s R.
• Návrat hodnot do Tableau pomocí učících se algoritmů v R.
• Strukturování a vizualizace funkcí R v Tableau.
• Přijímání datově podložených rozhodnutí pro provozní činnost.

Tento instruktor vedoucí živý výcvik v Prague (online nebo na místě) je určen pro pokročilé datové specialisty, kteří chtějí pomocí nástroje Tableau vytvářet složité vizualizace, optimalizovat přehledy a provádět pokročilou analýzu dat.

Do konce tohoto výcviku budou účastníci schopni: instalovat a konfigurovat Tableau pro pokročilé využití, vytvářet pokročilé výpočty, navrhovat interaktivní přehledy a optimalizovat výkon.

Popis: 

Toto je kurz určený uživatelům R, kteří se chtějí naučit vytvářet webové aplikace bez potřeby se učit křížové skripty pro různé prohlížeče HTML, Javascript a CSS.

Cíl:

Zahrnuje základy toho, jak fungují aplikace Shiny.

Zahrnuje všechny běžně používané funkce pro vstupy/výstupy/zobrazení/panely z knihovny Shiny.

Tento instruktážní živý kurz v Prague (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé analytiky dat a odborníky ve firmách, kteří chtějí provádět prognózy časových řad a automatizovat pracovní postupy analýzy dat pomocí jazyka R.

Koncepční skladba tohoto kurzu umožní účastníkům:

• Pojmutí základů prognostických technik v jazyce R.
• Použití exponenciálního vyhlazování a ARIMA modelů pro analýzu časových řad.
• Využívání balíčku ‘forecast’ k vytvoření přesných prognostických modelech.
• Automatizace pracovních postupů pro prognózy ve firmách a výzkumu.