Statistics Školení v Prague

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé inženýry a designéry, kteří chtějí používat DFSS k zajištění toho, že kvalita je zabudována do produktu nebo procesu od začátku fáze návrhu.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit principy a koncepty Design Six Sigma (DFSS).
• Naučte se metodologie DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, Control) a DMADV (Define, Measure, Analyze, Design, Verify).
• Aplikujte nástroje a techniky DFSS k navrhování a optimalizaci procesů.
• Rozvíjejte dovednosti pro efektivní řízení a vedení projektů DFSS.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé profesionály, kteří chtějí do hloubky porozumět metodologii Six Sigma DMAIC na úrovni Black Belt.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Rozvíjejte komplexní porozumění fázím definice, měření, analýzy, zlepšování a kontroly se zaměřením na komplexní projekty.
• Získejte odborné znalosti v oblasti pokročilých technik statistické analýzy pro rozhodování na základě dat.
• Vést rozsáhlé projekty Six Sigma a efektivně řídit projektové týmy.
• Implementujte významná vylepšení procesů, která jsou v souladu s cíli a strategiemi organizace.

R Markdown je rámec pro tvorbu dokumentů, který kombinuje spustitelný kód R s narrativním textem a umožňuje vytvářet dynamické a opakovatelné dokumenty.

Tato školení probíhající pod vedením instruktora (online nebo na místě) jsou určeny uživatelům R začínajícího a středního stupně, kteří chtějí generovat automatické, dynamické zprávy pomocí R Markdown pro interní dokumentaci, publikace v oblasti výzkumu nebo webové publikování.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vytvářet R Markdown dokumenty se zasazenými částmi kódu R a formátovaným textem.
• Generovat výstupy ve více formátech, včetně HTML, PDF a Word.
• Používat parametrizované zprávy a podmíněné logiky pro generování dynamických obsahů.
• Přizpůsobit vzhled dokumentu s motivy, šablonami a LaTeXem pro profesní prezentaci.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Samostatné provádění v prostředí live-lab.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro žádost o individualizované školení tohoto kurzu nás kontaktujte pro dojednání.

Toto školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je určeno pro profesionály střední úrovně, kteří si přejí získat komplexní pochopení metody DMAIC a připravit se na roli efektivního Green Belta v Šest sigma.

Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:

• Získat důkladnou znalost fází Define, Measure, Analyze, Improve a Control (DMAIC) metodologie Šest sigma.
• Efektivně používat široké spektrum nástrojů a technik Šest sigma v rámci jednotlivých fází DMAIC.
• Provádět a interpretovat statistické analýzy pro zlepšení procesů.
• Naplánovat, provést a řídit projekt Šest sigma.

Toto instruktorem vedené, živé školení v Prague (online nebo prezenčně) je určeno pro začínající odborníky, kteří si přejí mít základní pochopení principů Six Sigma a Lean a integrovat je do vylepšování obchodních procesů.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Získat pevné pochopení principů Lean Six Sigma.
• Použít metody Six Sigma k vylepšení kvality procesu odstraněním příčin vad a minimalizací variability.
• Integrovat metody Lean a Six Sigma pro dosažení efektivnějších a úspěšnějších vylepšování procesů.
• Učit základní nástroje a techniky Lean Six Sigma, které mohou Yellow Belts používat při projektách vylepšení procesů, jako jsou 5S, Kaizen a mapování procesů.

Toto instruktorem védané živé školení v Prague (online nebo na místě) je určeno odborníkům střední úrovně, kteří si přejí porozumět oběma metodikám Six Sigma a Lean, aby mohli vést významné projekty procesní optimalizace ve svých organizacích.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vypracovat kompletní porozumění tomu, jak mohou být metodiky Lean a Six Sigma integrovány pro zlepšení procesů.
• Získat hluboké znalosti a dovednosti v fázích Define (definice), Measure (měření), Analyze (analýza), Improve (zlepšování) a Control (kontroly).
• Používat pokročilé statistické nástroje pro datodůvodné rozhodování a analýzu procesů.
• Efektivně vést a řídit projekty Lean Six Sigma.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na začínající profesionály, kteří chtějí čistit a analyzovat data, vytvářet statistické projekce a vytvářet srozumitelné vizualizace pomocí těchto nástrojů.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základy Python, R, Power Query a Power BI pro analýzu dat.
• Vyčistěte a uspořádejte datové sady pomocí Python a Power Query.
• Proveďte statistické analýzy a projekce pomocí R.
• Vytvářejte profesionální řídicí panely a sestavy pomocí Power BI.
• Efektivně integrujte a analyzujte data z více zdrojů.

Tato instruktorem védaná, živá školení v Prague (online nebo na místě) je zamýšlena pro pokročilé profesionály, kteří se chtějí naučit ovládat komplexní projekty Six Sigma a zaujmout vedoucí roli v implementaci Six Sigma a Lean.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Profesně porozumět pokročilým metodologiím a nástrojům Six Sigma a Lean.
• Vedou komplexní projekty zlepšování procesů, které jsou v souladu s organizačními strategiemi.
• Provádět komplexní statistické analýzy a rozhodovat se na základě dat.
• Efektivně vedou změny a budují kulturu neustálého zlepšování.

Toto instruktorem vedené živé školení v Prague (online nebo přítomně) určujeme začínajícím odborníkům, kteří si přejí mít hlubší pochopení metodologie Six Sigma a jejích principů a ovládat proces DMAIC.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Získat znalosti za hranicemi základních principů pokrytých v kurzu Bílá opaska.
• Ovládat proces DMAIC a naučit se pokročilé Six Sigma nástroje.
• Naučit se, jak efektivně přispívat k týmu projektu Six Sigma a spolupracovat s Green a Black Belty.
• Aplikovat Six Sigma metodologie na reálné obchodní procesy pro zlepšení.

Tato instruktorem vedena živá školení v Prague (online nebo na místě) je zaměřená na začínající profesionály, kteří chtějí získat základní pochopení metodologie Six Sigma a jejích principů.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět základům Six Sigma a naučit se procesu DMAIC.
• Pojistit si pochopení specifických rolí a odpovědností White Belt v kontextu projektu Six Sigma.
• Naučit se, jak aplikovat principy Six Sigma k identifikaci možností pro zlepšení a podpoře projektů Six Sigma ve společnosti.

Tento vedený praktický kurz (online nebo na místě) je určen pro vědců, kteří chtějí seznámit a použít Design of Experiments (DoE) pro pochopení působivého vztahu mezi více faktory.

Po ukončení tohoto kurzu budou účastníci moci:

• Porozumět výhodám navržených experimentů před jinými přístupy.
• Pochopit působivé vztahy a vzájemné interakce mezi faktory.
• Získat znalosti nejlepších praxí a pokynů pro provedení úspěšného experimentu.

Toto školení pod vedením instruktora (online nebo na místě) je určena každému, kdo si přeje naučit a ovládnout základy ekonometrické analýzy a modelování.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Naučit se a porozumět základům ekonometrie.
• Využívat Eviews a simulátory rizik.

R je velmi populární, open source prostředí pro statistické výpočty, data analytics a grafiku. Tento kurz studentům představuje programovací jazyk R. Obsahuje základy jazyka, knihovny a pokročilé koncepty. Pokročilé data analytics a grafika s reálnými daty.

Cílová skupina

Vývojáři / analitičtí pracovníci

Délka kurzu

3 dny

Formát

Prezentace a praktické cvičení

Publikum

Analytici, výzkumníci, vědci, doktorandi a studenti a všichni zájemci o učení se facilitovat statistickou analýzu v Microsoft Excel.

Cíle kurzu

Tento kurz pomůže posílit vaše znalosti Excel a statistiky, čímž zvýší efektivitu a účinnost vašeho práce nebo výzkumu.

Kurz popisuje, jak používat nástroje pro analýzu Analysis ToolPack ve Microsoft Excel, statistické funkce a jak provádět základní statistické procedury. Vysvětlí omezující faktory Excel a jak je překonat.

Data analytics je klíčovým nástrojem v dnešním podnikání. Celý kurz bude zaměřen na rozvoj dovedností pro praktickou analýzu dat. Cílem je pomoci účastníkům poskytovat odpovědi na otázky založené na faktech:  

Co se stalo?

• zpracování a analýza dat
• vytváření informačních vizualizací dat

Co se stane?

• prognóza budoucích výkonů
• hodnocení předpovědí

Co by se mělo stát?

• transformace dat na důkazná podnikatelská rozhodnutí
• optimalizace procesů

Odhaduje se, že nestrukturovaná data tvoří více než 90 procent všech dat, velká část z nich ve formě textu. Blogové příspěvky, tweety, sociální média a další digitální publikace neustále přidávají tento rostoucí objem dat.

Tento živý kurz vedený instruktorem se soustředí na získávání poznatků a významu z těchto dat. S využitím knihoven R Language a Natural Language Processing (NLP) kombinujeme koncepty a techniky z informatiky, umělé inteligence a počítačové lingvistiky, abychom algoritmicky pochopili význam textových dat. Vzorky dat jsou k dispozici v různých jazycích podle požadavků zákazníka.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni připravit datové sady (velké i malé) z různých zdrojů, poté aplikovat správné algoritmy k analýze a reportování o jejich významu.

Formát kurzu

• Část přednáška, část diskuse, těžká praktická cvičení, občasné testy k ověření porozumění

Cílová skupina

Finanční nebo tržní analyti, manažeři, účetní

Cíle kurzu

Umožnit a automatizovat různé typy finanční analýzy pomocí Microsoft Excelu

Toto školení pod vedením instruktora v Prague (online nebo na místě) je určeno data analystům, kteří chtějí programovat v R pro Excel.

Konec tohoto školení, účastníci budou schopni:

• Přepínat a přesouvání dat mezi Excel a R.
• Používat standardy R Tidyverse a funkce R pro řešení datové analýzy v Excelu.
• Rozšířit své dovednosti ve vědeckém zpracování dat učením se R.

R je oblíbený programovací jazyk ve finančním průmyslu. Používá se ve finančních aplikacích od základních obchodních programů až po systémy řízení rizik.

V tomto živém školení vedeném instruktorem se účastníci naučí, jak používat R k vývoji praktických aplikací pro řešení řady specifických problémů souvisejících s financemi.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základy programovacího jazyka R
• Vybírejte a využívejte R balíčky a techniky pro organizaci, vizualizaci a analýzu finančních dat z různých zdrojů (CSV, Excel, databáze, web atd.)
• Vytvářejte aplikace, které řeší problémy související s alokací aktiv, analýzou rizik, investiční výkonností a dalšími
• Odstraňte problémy, integrujte nasazení a optimalizujte aplikaci R

Publikum

• Vývojáři
• Analytici
• Množství

Formát kurzu

• Část přednáška, část diskuse, cvičení a těžké praktické cvičení

Poznámka

• Cílem tohoto školení je poskytnout řešení některých zásadních problémů, kterým čelí finanční profesionálové. Pokud však máte konkrétní téma, nástroj nebo techniku, kterou chcete doplnit nebo dále rozpracovat, kontaktujte nás prosím, abychom se domluvili.

Tento instruktorův kurz (online nebo na místním prostoru) je určen pro odborníky v HR, kteří chtějí analytickými metodami zlepšit organizovanou produktnost. Kurz pokrývá jak kvantitativní, tak kvalitatívní, empirické a statistické přístupy.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro vyžádání vlastní přizpůsobené školení tohoto kurzu se obraťte na nás pro uspořádání.

Tento výcvik vedený instruktorem, probíhající naživo v Prague (online nebo na místě), je určen středně pokročilým pokročilým uživatelům jazyka R, kteří chtějí pomocí R zrychlit pracovní postupy, zlepšit kvalitu kódu a zvládnout složitější analytické úkoly.

K závěru tohoto výcviku budou účastníci schopni vytvářet přenositelné funkce, vylepšit pracovní postupy při práci s daty, ladit a optimalizovat kód a vytvářet reprodukovatelné reporty.

Goal:

Ovládnutí dovedností samostatné práce s programem SPSS pro pokročilé použití, dialogových oknech a syntaxi příkazového jazyka pro vybrané analytické techniky.

Adresáti:

Analýtové, vědcové, studenti a všichni ti, kteří chtějí získat schopnost používat balík SPSS na pokročilém úrovni a naučit se vybrané statistické modely. Trénink řeší univerzální problémy analýzy a je určen pro konkrétní odvětví.

Toto instruktorem vedené, živé školení v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na business analytiky, kteří chtějí automatizovat obchodování pomocí algoritmického obchodování, Pythonu a R.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Používat algoritmy k nákupu a prodeji cenných papírů v specializovaných inkrementech rychle.
• Snížit náklady spojené s obchodováním pomocí algoritmického obchodování.
• Automaticky sledovat ceny akcií a umisťovat obchody.

Publikum:

Kurz je určen pro IT odborníky hledající řešení pro uchovávání a zpracování velkých datových souborů v prostředí distribuovaného systému.

Gopožadavky:

Profilovaná znalost správy clusterů Hadoop.

Tento instruktážní živý školení v Prague (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé datové vědce a statistiky, kteří chtějí efektivně připravovat data, stavět modely a aplikovat techniky strojového učení ve svých profesních oblastech.

Konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopení a implementace různých Machine Learning algoritmů.
• Příprava dat a modelů pro aplikace strojového učení.
• Provádění po-hoc analýz a efektivní vizualizace výsledků.
• Aplikovat techniky strojového učení na skutečné, odvětví-specifické scénáře.

Big Data je termín, který označuje řešení určená pro ukládání a zpracování velkých souborů dat. Tato řešení Big Data, původně vyvinutá Google, se vyvinula a inspirovala další podobné projekty, z nichž mnohé jsou dostupné jako open-source. R je oblíbený programovací jazyk ve finančním průmyslu.

Tato školení vedená instruktorem (online nebo na místě) je určena začínajícím datovým analytikům, kteří chtějí používat programování v R k manipulaci s daty, provádění základní analýzy dat a tvorbě poutavých vizualizací pro inspekci.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit základy programování v R.
• Aplikovat základní procesy datové vědy.
• Vytvářet vizuální reprezentace dat.

R je bezplatný programovací jazyk s otevřeným zdrojovým kódem pro statistické výpočty, analýzu dat a grafiku. R je používán rostoucím počtem manažerů a datových analytiků v korporacích a na akademické půdě. R si také našel své následovníky mezi statistiky, inženýry a vědci bez znalostí počítačového programování, pro které je jeho použití snadné. Jeho popularita je způsobena stále větším využíváním data miningu pro různé cíle, jako je nastavení cen reklam, rychlejší nalezení nových léků nebo vyladění finančních modelů. R má širokou škálu balíčků pro dolování dat.

Tato instruktorem vedená živá školení v Prague (online nebo na místě) je určená data analystům, kteří chtějí programovat s R v SAS pro clusterovou analýzu.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Používat clusterovou analýzu pro datamining
• Ovládat R syntaxi pro clustrové řešení.
• Implementovat hierarchické a nehierarchické clustrování.
• Berouc do úvahy data vytvořit rozhodnutí, která pomohou zlepšit provozní činnost.

Tento instruktážní živý trénink v Prague (online nebo na místě) je určen pro začínající odborníky, kteří chtějí získat hluboké znalosti základů R a práce s daty.

Koncem tohoto tréninku budou účastníci schopni:

• Pochopit prostředí pro programování v R a rozhraní RStudio.
• Importovat, manipulovat a zkoumání datových sad pomocí příkazů a balíčků v R.
• Provádět základní statistické analýzy a shrnout data.
• Vytvářet vizualizace pomocí bázového R a ggplot2.
• Efektivně spravovat pracovní prostory, skripty a balíčky.

R je bezplatný programovací jazyk s otevřeným zdrojovým kódem pro statistické výpočty, analýzu dat a grafiku. R je používán rostoucím počtem manažerů a datových analytiků v korporacích a na akademické půdě. R má širokou škálu balíčků pro dolování dat.

Toto školení je určeno pro osoby, které již mají zázemí z datových věd a statistiky. Vysvětlení jsou navržena tak, aby sloužila buď jako připomenutí těm, kteří s koncepty již jsou obeznámeni, nebo aby informovala osoby se vhodným zázemím.

Toto vedené instruktorem, živé školení v Prague (online nebo na místě) je určeno data scientistům, kteří chtějí programovat v Pythonu a R pro KNIME.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Plánovat, sestavovat a nasazovat modely strojového učení v KNIME.
• Provozovat datově orientovaná rozhodnutí.
• Implementovat celková data science projekty.

Tento kurz je určen každému, kdo se zajímá o statistickou analýzu. Poskytuje základní znalosti Minitabu a zvýší efektivitu a účinnost vaší analýzy dat a zlepší vaše znalosti statistiky.

R je open-source bezplatný programovací jazyk pro statistické výpočty, analýzu dat a grafiku. R se stále více používá manažery a analytiky dat ve firmách i akademickém prostředí. R nabízí rozsáhlou škálu balíčků pro data mining.

V tomto živém školení vedeném instruktorem se účastníci naučí pokročilé techniky pro Machine Learning s R, když projdou vytvářením aplikace v reálném světě.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte a implementujte techniky učení bez dozoru
• Aplikujte shlukování a klasifikaci k vytváření předpovědí založených na datech z reálného světa.
• Vizualizujte data, abyste mohli rychle získat přehled, rozhodovat se a dále zdokonalovat analýzu.
• Zlepšete výkon modelu strojového učení pomocí ladění hyperparametrů.
• Uvedení modelu do výroby pro použití ve větší aplikaci.
• Použijte pokročilé techniky strojového učení k zodpovězení otázek týkajících se dat sociálních sítí, velkých dat a dalších.

R je bezplatný programovací jazyk s otevřeným zdrojovým kódem pro statistické výpočty, analýzu dat a grafiku. R používá rostoucí počet manažerů a datových analytiků v korporacích a akademické obci. R také našel své následovníky mezi statistiky, inženýry a vědci bez znalostí počítačového programování, pro které je jeho použití snadné. Jeho popularita je způsobena stále větším využíváním data miningu pro různé cíle, jako je nastavení cen reklam, rychlejší nalezení nových léků nebo vyladění finančních modelů. R má širokou škálu balíčků pro dolování dat.

R je bezplatný programovací jazyk s otevřeným zdrojovým kódem pro statistické výpočty, analýzu dat a grafiku. R je používán rostoucím počtem manažerů a datových analytiků v korporacích a na akademické půdě. R si také našel své následovníky mezi statistiky, inženýry a vědci bez znalostí počítačového programování, pro které je jeho použití snadné. Jeho popularita je způsobena stále větším využíváním data miningu pro různé cíle, jako je nastavení cen reklam, rychlejší nalezení nových léků nebo vyladění finančních modelů. R má širokou škálu balíčků pro dolování dat.

Tento lektorem vedený živý trénink v Prague (online nebo na místě) je určen profesionálům, kteří chtějí používat jazyk R pro statistické testování a analýzu dat.

Do konce tohoto tréninku budou účastníci schopni: instalovat a konfigurovat jazyk R, provádět statistické testy, interpretovat výsledky a aplikovat analýzu na reálné datové soubory.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky až středně pokročilé profesionály, kteří chtějí provádět statistickou analýzu pomocí SPSS za účelem přesné interpretace dat, provádění složitých statistických testů a vytváření smysluplných poznatků.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Procházejte rozhraní SPSS a spravujte datové sady efektivně.
• Provádějte deskriptivní a inferenční statistické analýzy.
• Proveďte t-testy, ANOVA, MANOVA, regresní a korelační analýzy.
• Použijte neparametrické testy, analýzu hlavních komponent a faktorovou analýzu pro pokročilou interpretaci dat.

Tento lektorem vedený živý kurz (online nebo na místě) je určen pro analytiky, výzkumníky a profesionály na začátečníční až středně pokročilé úrovni, kteří chtějí využívat SPSS pro přípravu dat, statistickou analýzu a prediktivní modelování.

Tento kurz byl vytvořen pro rozhodovače, jejichž hlavním cílem není provádět výpočty a analýzy, ale porozumět jim a být schopni vybrat, jaké statistické metody jsou relevantní při strategickém plánování organizace.

Například potenciální účastník musí rozhodnout, kolik vzorků je třeba shromáždit, než mohou rozhodnout, zda se produkt vypustí na trh.

Pokud potřebujete delší kurz, který pokrývá základy statistického uvažování, podívejte se na 5denní školení "Statistika pro manažery".

Tento kurz byl vytvořen pro lidi, kteří vyžadují obecné statistické dovednosti. Tento kurz lze přizpůsobit konkrétní oblasti odborných znalostí, jako je průzkum trhu, biologie, výroba, výzkum veřejného sektoru atd...

Tento tréninkový kurz pokrývá pokročilé statistiky. Vysvětluje většinu nástrojů běžně používaných ve výzkumu, analýze a předpoveďi. Poskytuje krátké vysvětlení teorie stojící za formule.

Tento kurz nezávisí na konkrétním oboru znalostí, ale lze jej upravit, pokud mají všichni účastníci stejný základ a cíle.

Během kurzu se používají některé základní počítačové nástroje (zejména Excel a OpenOffice)

Tento kurz má za cíl poskytnout výzkumníkům přehled o principy statistického návrhu a analýzy a jejich relevanci pro výzkum ve širokém spektru vědeckých disciplín.

Pokrývá určitou část pravděpodobnosti a statistických metod, především prostřednictvím příkladů. Toto školení obsahuje okolo 30% přednášek, 70% řízené kvízy a laboratorní práce.

V případě uzavřených kurzů lze příklady a materiál upravit pro konkrétní odvětví (jako jsou psychologické testy, veřejný sektor, biologie, genetika atd...).

V případě verejných kurzů se používají smíšené příklady.

Používá se různý software během tohoto kurzu (Microsoft Excel až SPSS, Statgraphics atd...) ale hlavním fokusem je porozumění principům a procesům řídících výzkumy, odvození a závěry.

Tento kurz lze provést jako kombinovaný kurz, tedy s domácími úkoly a příklady.

Tento instruktor vedoucí živý výcvik v Prague (online nebo na místě) je určen pro pokročilé datové specialisty, kteří chtějí pomocí nástroje Tableau vytvářet složité vizualizace, optimalizovat přehledy a provádět pokročilou analýzu dat.

Do konce tohoto výcviku budou účastníci schopni: instalovat a konfigurovat Tableau pro pokročilé využití, vytvářet pokročilé výpočty, navrhovat interaktivní přehledy a optimalizovat výkon.

Tento instruktorem vedený živý kurz v Prague (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé odborníky na data, kteří chtějí pomocí nástroje Tableau vytvářet pokročilé vizualizace a dashboards pro rozhodování založené na datech.

Do konce tohoto kurzu se účastníci naučí: vytvářet pokročilé grafy, používat výpočtová pole a parametry, navrhovat interaktivní dashboards a efektivně sdílet poznatky.

Cílová skupina

Formát kurzu

Po ukončení tohoto školení budou účastníci schopni:

Během tohoto vedeného instruktorem živého kurzu se účastníci naučí, jak manipulovat s daty a je visualizovat pomocí nástrojů obsažených v Tidyverse.

Tidyverse je sbírka flexibilních R balíčků pro čištění, zpracování, modelování a vizualizaci dat. Některé z obsažených balíčků jsou: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr a tibble.

• Začátečníci v jazyce R
• Začátečníci ve vyhledávání dat a vizualizaci dat

• Část přednášky, část diskuse, cvičení a intenzivní praxe

• Provádět analýzu dat a vytvářet působivé vizualizace
• Těžit užitečné závěry z různých souborů vzorných dat
• Filtrovat, řadit a shrnout data k odpovědi na zkoumavé otázky
• Převádět zpracovaná data do informačních čarových grafů, sloupcových grafů a histogramů
• Importovat a filtrovat data ze široké škály datových zdrojů, včetně Excel, CSV a SPSS souborů

Tento instruktážní živý kurz v Prague (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé analytiky dat a odborníky ve firmách, kteří chtějí provádět prognózy časových řad a automatizovat pracovní postupy analýzy dat pomocí jazyka R.

Koncepční skladba tohoto kurzu umožní účastníkům:

• Pojmutí základů prognostických technik v jazyce R.
• Použití exponenciálního vyhlazování a ARIMA modelů pro analýzu časových řad.
• Využívání balíčku ‘forecast’ k vytvoření přesných prognostických modelech.
• Automatizace pracovních postupů pro prognózy ve firmách a výzkumu.

Cílová skupina

• manažeři
• vývojáři
• vědci
• studenti

Formát kurzu

on-line výuka a diskuse NEBO prezenční semináře

R  je open-source programovací jazyk pro statistické výpočetní techniky, analýzu dat a grafiku. Výzkum využívá rostoucí počet manažerů a analytiků v korporacích a akademii. R také našel následovníky mezi statistiky, inženýry a vědci bez počítačových programovacích dovedností, kteří ji snadno používají. Jeho popularita je vzhledem k rostoucímu používání datového těžby pro různé účely, jako je nastavení reklamních cen, nalezení nových léků rychleji nebo fin-tune finanční modely. R má širokou škálu balíčků pro data mining.

Tento kurz se zabývá manipulací s objekty v R včetně čtení dat, přístupu k R balíčkům, psaní funkcí R a tvorby informačních grafů. To zahrnuje analýzu dat pomocí běžných statistických modelů. Tento kurz učí, jak používat software R (https://www.r-project.org) jak na příkazové linii, tak v grafickém uživatelském rozhraní (GUI).