Statistics Školení v Prague

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé inženýry a designéry, kteří chtějí používat DFSS k zajištění toho, že kvalita je zabudována do produktu nebo procesu od začátku fáze návrhu.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit principy a koncepty Design Six Sigma (DFSS).
• Naučte se metodologie DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, Control) a DMADV (Define, Measure, Analyze, Design, Verify).
• Aplikujte nástroje a techniky DFSS k navrhování a optimalizaci procesů.
• Rozvíjejte dovednosti pro efektivní řízení a vedení projektů DFSS.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé profesionály, kteří chtějí do hloubky porozumět metodologii Six Sigma DMAIC na úrovni Black Belt.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Rozvíjejte komplexní porozumění fázím definice, měření, analýzy, zlepšování a kontroly se zaměřením na komplexní projekty.
• Získejte odborné znalosti v oblasti pokročilých technik statistické analýzy pro rozhodování na základě dat.
• Vést rozsáhlé projekty Six Sigma a efektivně řídit projektové týmy.
• Implementujte významná vylepšení procesů, která jsou v souladu s cíli a strategiemi organizace.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé profesionály, kteří chtějí komplexně porozumět metodice DMAIC a připravit se na roli efektivního Six Sigma Green Belts.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Získejte důkladné znalosti o fázích definice, měření, analýzy, zlepšování a kontroly Six Sigma.
• V každé fázi DMAIC efektivně aplikujte širokou škálu nástrojů a technik Six Sigma.
• Provádět a interpretovat statistické analýzy pro zlepšení procesů.
• Plánujte, realizujte a spravujte projekt Six Sigma.

Tento školení vedené instruktorem na místě nebo online je určeno začínajícím odborníkům, kteří si přejí získat základní znalosti Six Sigma a Lean principů pro jejich integraci a posílení firemních procesů.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Získat pevné porozumění Lean Six Sigma principům.
• Použít metodologie Six Sigma k vylepšení kvality procesu tím, že odstraní příčiny defektů a minimalizuje variabilitu.
• Integrovat Lean a Six Sigma metodologie pro dosažení efektivnějších a účinných procesních vylepšení.
• Vyučit základní nástroje a techniky Lean Six Sigma, které mohou žlutí pásmi aplikovat v projektech posilujících procesy, jako jsou 5S, Kaizen a procesní mapování.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé profesionály, kteří chtějí porozumět principům Six Sigma a Lean, aby mohli ve svých organizacích vést významné projekty zlepšování procesů.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Rozvinout komplexní pochopení toho, jak lze integrovat metodiky Lean a Six Sigma pro zlepšování procesů.
• Získejte hluboké znalosti a aplikační dovednosti ve fázích Definování, Měření, Analýza, Zlepšování a Řízení.
• Aplikujte pokročilé statistické nástroje pro rozhodování na základě dat a procesní analýzu.
• Efektivně vést a spravovat Lean projekty Six Sigma.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé profesionály, kteří chtějí získat dovednosti pro zvládnutí složitých projektů Six Sigma a převzít vedoucí roli v implementacích Six Sigma a Lean.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Rozvíjejte hluboké porozumění pokročilé Six Sigma a Lean metodologiím a nástrojům.
• Vést komplexní projekty zlepšování procesů, které jsou v souladu s organizačními strategiemi.
• Provádějte komplexní statistické analýzy a rozhodujte se na základě dat.
• Efektivně řídit iniciativy změny a budovat kulturu neustálého zlepšování.

Tento instruktážní živý trénink na místě nebo online je určen profesionálům začínající úrovně, kteří chtějí získat hlubší znalosti Six Sigma metodologie a principů a ovládnout proces DMAIC.

Po absolvování tohoto tréninku budou účastníci schopni:

• Získat znalosti mimo základní principy uvedené v kurzu White Belt.
• Ovládnout proces DMAIC a naučit se pokročilým nástrojům Six Sigma.
• Naučit se, jak efektivně přispívat ke komandu Six Sigma projektu a spolupracovat s Green a Black Belty.
• Aplikovat metody Six Sigma na reálné podnikatelské procesy pro jejich zlepšení.

Tento instruktážní, živý trénink v Prague (online nebo na místě) je zaměřen na začínající profesionály, kteří chtějí získat základní znalosti metodologie Six Sigma a jejích principů.

Na konci tohoto tréninku budou účastníci schopni:

• Pochopit základy Six Sigma a naučit se proces DMAIC.
• Pochopit specifické role a odpovědnosti bílého pásku v rámci projektu Six Sigma.
• Zjistit, jak aplikovat principy Six Sigma k identifikaci možností pro zlepšení a podpoře projektů Six Sigma v organizaci.

Tento vedený praktický kurz (online nebo na místě) je určen pro vědců, kteří chtějí seznámit a použít Design of Experiments (DoE) pro pochopení působivého vztahu mezi více faktory.

Po ukončení tohoto kurzu budou účastníci moci:

• Porozumět výhodám navržených experimentů před jinými přístupy.
• Pochopit působivé vztahy a vzájemné interakce mezi faktory.
• Získat znalosti nejlepších praxí a pokynů pro provedení úspěšného experimentu.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na každého, kdo se chce naučit a zvládnout základy ekonometrické analýzy a modelování.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Naučte se a pochopte základy ekonometrie.
• Využijte Eviews a simulátory rizik.

R je velmi populární, otevřený zdrojový prostředí pro statistické výpočty, analýzu dat a grafiku. Tento kurz uvádí jazyk R studentům. Zahrnuje základy jazyka, knihoven a pokročilé koncepty. Pokročilou analýzy dat a vytváření grafik pomocí reálných dat.

Účastníci

Vývojáři / analýza dat

Doba trvání

3 dny

Formát

Lekce a praktické cvičení

Publikum

Analytici, výzkumníci, vědci, doktorandi a studenti a všichni zájemci o učení se facilitovat statistickou analýzu v Microsoft Excel.

Cíle kurzu

Tento kurz pomůže posílit vaše znalosti Excel a statistiky, čímž zvýší efektivitu a účinnost vašeho práce nebo výzkumu.

Kurz popisuje, jak používat nástroje pro analýzu Analysis ToolPack ve Microsoft Excel, statistické funkce a jak provádět základní statistické procedury. Vysvětlí omezující faktory Excel a jak je překonat.

Analýza dat je dnes klíčovou nástroj v podnikání. Budeme se zaměřovat na rozvoj praktických schopností pro analýzu dat na místě. Cílem je pomoci účastníkům poskytnout odpovědi založené na datech otázek:

Co se stalo?

• zpracování a analýza dat
• vytváření informačních vizualizací dat

Co se stane?

• predikce budoucího výkonu
• hodnocení předpovědí

Jak by mělo být?

• převedení dat na podnikatelská rozhodnutí založená na datech
• optimalizace procesů

Kurz se lze dostřehnout buď jako šestidenní kurz v třídě, nebo vzdáleně po dobu několika týdnů, pokud se to předpokládá. Můžeme spolupracovat s vámi na tom, aby byl kurz dostřehnut v nejlepší podobě pro vaše potřeby.

Odhaduje se, že nestrukturovaná data tvoří více než 90 procent všech dat, velká část z nich ve formě textu. Blogové příspěvky, tweety, sociální média a další digitální publikace neustále přidávají tento rostoucí objem dat.

Tento živý kurz vedený instruktorem se soustředí na získávání poznatků a významu z těchto dat. S využitím knihoven R Language a Natural Language Processing (NLP) kombinujeme koncepty a techniky z informatiky, umělé inteligence a počítačové lingvistiky, abychom algoritmicky pochopili význam textových dat. Vzorky dat jsou k dispozici v různých jazycích podle požadavků zákazníka.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni připravit datové sady (velké i malé) z různých zdrojů, poté aplikovat správné algoritmy k analýze a reportování o jejich významu.

Formát kurzu

• Část přednáška, část diskuse, těžká praktická cvičení, občasné testy k ověření porozumění

Tento instruktorováný živý kurz (online nebo na místě) je určen pro HR specialisty a pracovníky pro nábor, kteří chtějí analytické metody použít ke zlepšení výkonu organizace. Kurz pokrývá jak kvalitativní, tak kvantitativní přístupy, empirické a statistické metody.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.

Možnosti vlastního nastavení kurzu

• Pro žádost o vlastně nastavovaný kurz si prosím nechte s námi spojit.

Publikum

Finanční nebo tržní analytici, manažeři, účetní

Cíle kurzu

Usnadněte a automatizujte všechny druhy finančních analýz pomocí Microsoft Excelu

Tento instruktorův kurz (online nebo na místním prostoru) je určen pro odborníky v HR, kteří chtějí analytickými metodami zlepšit organizovanou produktnost. Kurz pokrývá jak kvantitativní, tak kvalitatívní, empirické a statistické přístupy.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro vyžádání vlastní přizpůsobené školení tohoto kurzu se obraťte na nás pro uspořádání.

Tento kurz se zabývá pokročilými tématy v programování v R.

Goal:

Ovládnutí dovedností samostatné práce s programem SPSS pro pokročilé použití, dialogových oknech a syntaxi příkazového jazyka pro vybrané analytické techniky.

Adresáti:

Analýtové, vědcové, studenti a všichni ti, kteří chtějí získat schopnost používat balík SPSS na pokročilém úrovni a naučit se vybrané statistické modely. Trénink řeší univerzální problémy analýzy a je určen pro konkrétní odvětví.

Publikum:

Kurz je určen pro IT odborníky hledající řešení pro uchovávání a zpracování velkých datových souborů v prostředí distribuovaného systému.

Gopožadavky:

Profilovaná znalost správy clusterů Hadoop.

Tento instruktážní živý školení v Prague (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé datové vědce a statistiky, kteří chtějí efektivně připravovat data, stavět modely a aplikovat techniky strojového učení ve svých profesních oblastech.

Konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopení a implementace různých Machine Learning algoritmů.
• Příprava dat a modelů pro aplikace strojového učení.
• Provádění po-hoc analýz a efektivní vizualizace výsledků.
• Aplikovat techniky strojového učení na skutečné, odvětví-specifické scénáře.

Big Data je termín, který označuje řešení určená pro ukládání a zpracování velkých souborů dat. Tato řešení Big Data, původně vyvinutá Google, se vyvinula a inspirovala další podobné projekty, z nichž mnohé jsou dostupné jako open-source. R je oblíbený programovací jazyk ve finančním průmyslu.

R je bezplatný programovací jazyk s otevřeným zdrojovým kódem pro statistické výpočty, analýzu dat a grafiku. R je používán rostoucím počtem manažerů a datových analytiků v korporacích a na akademické půdě. R si také našel své následovníky mezi statistiky, inženýry a vědci bez znalostí počítačového programování, pro které je jeho použití snadné. Jeho popularita je způsobena stále větším využíváním data miningu pro různé cíle, jako je nastavení cen reklam, rychlejší nalezení nových léků nebo vyladění finančních modelů. R má širokou škálu balíčků pro dolování dat.

Objektivní:

Delegáti budou schopni analyzovat velké soubory dat, extrahovat vzory, vybrat správnou proměnnou ovlivňující výsledky, aby byl nový model předpovídán s prediktivními výsledky.

R je bezplatný programovací jazyk s otevřeným zdrojovým kódem pro statistické výpočty, analýzu dat a grafiku. R je používán rostoucím počtem manažerů a datových analytiků v korporacích a na akademické půdě. R má širokou škálu balíčků pro dolování dat.

R je bezplatný programovací jazyk s otevřeným zdrojovým kódem pro statistické výpočty, analýzu dat a grafiku. R je používán rostoucím počtem manažerů a datových analytiků v korporacích a na akademické půdě. R má širokou škálu balíčků pro dolování dat.

R je bezplatný programovací jazyk s otevřeným zdrojovým kódem pro statistické výpočty, analýzu dat a grafiku. R je používán rostoucím počtem manažerů a datových analytiků v korporacích a na akademické půdě. R má širokou škálu balíčků pro dolování dat.

Tento kurz je určen pro lidi, kteří již disponují základem v datech a statistice. Poskytované vysvětlivky jsou navrženy buď jako připomínka pro ty, kteří se s koncepty již obejdou, nebo informace pro lidi s vhodným základem.

Publikum

Business majitelé (marketingoví manažeři, produktoví manažeři, manažeři zákaznické základny) a jejich týmy; odborníci na zákaznické statistiky.

Přehled

Kurz sleduje životní cyklus zákazníka od získávání nových zákazníků, řízení stávajících zákazníků pro ziskovost, udržení dobrých zákazníků a nakonec pochopení toho, kteří zákazníci nás opouštějí a proč. Budeme pracovat se skutečnými (i když anonymními) daty z různých odvětví, včetně telekomunikací, pojišťovnictví, médií a špičkových technologií.

Formát

Školení vedené instruktorem v průběhu pěti půldenních lekcí s cvičením ve třídě a domácími úkoly. Může být poskytnut jako učební nebo distanční (online) kurz.

Kurz kurz je určen pro každého, kdo se zajímá o statistickou analýzu. Nabízí zavedení do Minitabu a zvýší efektivitu a účinnost vaší analýzy dat a rozšíří vaše znalosti statistiky.

R je open-source bezplatný programovací jazyk pro statistické výpočty, analýzu dat a grafiku. R se stále více používá manažery a analytiky dat ve firmách i akademickém prostředí. R nabízí rozsáhlou škálu balíčků pro data mining.

V tomto živém školení vedeném instruktorem se účastníci naučí pokročilé techniky pro Machine Learning s R, když projdou vytvářením aplikace v reálném světě.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte a implementujte techniky učení bez dozoru
• Aplikujte shlukování a klasifikaci k vytváření předpovědí založených na datech z reálného světa.
• Vizualizujte data, abyste mohli rychle získat přehled, rozhodovat se a dále zdokonalovat analýzu.
• Zlepšete výkon modelu strojového učení pomocí ladění hyperparametrů.
• Uvedení modelu do výroby pro použití ve větší aplikaci.
• Použijte pokročilé techniky strojového učení k zodpovězení otázek týkajících se dat sociálních sítí, velkých dat a dalších.

R je bezplatný programovací jazyk s otevřeným zdrojovým kódem pro statistické výpočty, analýzu dat a grafiku. R používá rostoucí počet manažerů a datových analytiků v korporacích a akademické obci. R také našel své následovníky mezi statistiky, inženýry a vědci bez znalostí počítačového programování, pro které je jeho použití snadné. Jeho popularita je způsobena stále větším využíváním data miningu pro různé cíle, jako je nastavení cen reklam, rychlejší nalezení nových léků nebo vyladění finančních modelů. R má širokou škálu balíčků pro dolování dat.

R je bezplatný programovací jazyk s otevřeným zdrojovým kódem pro statistické výpočty, analýzu dat a grafiku. R je používán rostoucím počtem manažerů a datových analytiků v korporacích a na akademické půdě. R si také našel své následovníky mezi statistiky, inženýry a vědci bez znalostí počítačového programování, pro které je jeho použití snadné. Jeho popularita je způsobena stále větším využíváním data miningu pro různé cíle, jako je nastavení cen reklam, rychlejší nalezení nových léků nebo vyladění finančních modelů. R má širokou škálu balíčků pro dolování dat.

Tento kurz je úvod do používání neuronových sítí v reálných problémech pomocí softwaru R-project.

Tento kurz je určen pro datové vědce a statistiky, kteří již disponují základními dovednostmi programování v R & C++ a potřebují pokročilé dovednosti programování v R.

Cílem je poskytnout praktický pokročilý kurz programování v R pro účastníky zainteresované v uplatňování metod na pracovišti.

Používají se příklady specifické pro danou odvětví, aby byla školení relevantní pro publikum.

Tento kurz je součástí sady dovedností Data Scientist (Obor: Data a Technologie)

Organizace – Pracovní a praktické příklady na skutečných datech

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky až středně pokročilé profesionály, kteří chtějí provádět statistickou analýzu pomocí SPSS za účelem přesné interpretace dat, provádění složitých statistických testů a vytváření smysluplných poznatků.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Procházejte rozhraní SPSS a spravujte datové sady efektivně.
• Provádějte deskriptivní a inferenční statistické analýzy.
• Proveďte t-testy, ANOVA, MANOVA, regresní a korelační analýzy.
• Použijte neparametrické testy, analýzu hlavních komponent a faktorovou analýzu pro pokročilou interpretaci dat.

Goal:

Naučit se pracovat s SPSS na úrovni samostatnosti

Adresáti:

Analytici, výzkumníci, vědci, studenti a všichni, kdo chtějí získat schopnost používat balíček SPSS a naučit se populární techniky dolování dat.

Tento kurz byl vytvořen pro rozhodčí, jejichž hlavním cílem není provádět výpočty a analýzy, ale porozumět jim a být schopni vybrat vhodné statistické metody pro strategické plánování organizace.

Například by měl potenciální účastník rozhodnout, kolik vzorků je třeba shromáždit, než se rozhodne, zda bude produkt vydán na trh.

Pokud potřebujete delší kurz, který pokrývá základy statistického myšlení, podívejte se na 5denní "Statistics pro manažery".

Tento kurz byl vytvořen pro lidi, kteří vyžadují obecné statistické dovednosti. Tento kurz lze přizpůsobit konkrétní oblasti odborných znalostí, jako je průzkum trhu, biologie, výroba, výzkum veřejného sektoru atd...

Tento tréninkový kurz pokrývá pokročilé statistiky. Vysvětluje většinu nástrojů běžně používaných ve výzkumu, analýze a předpoveďi. Poskytuje krátké vysvětlení teorie stojící za formule.

Tento kurz nezávisí na konkrétním oboru znalostí, ale lze jej upravit, pokud mají všichni účastníci stejný základ a cíle.

Během kurzu se používají některé základní počítačové nástroje (zejména Excel a OpenOffice)

Tento kurz má za cíl poskytnout výzkumníkům přehled o principy statistického návrhu a analýzy a jejich relevanci pro výzkum ve širokém spektru vědeckých disciplín.

Pokrývá určitou část pravděpodobnosti a statistických metod, především prostřednictvím příkladů. Toto školení obsahuje okolo 30% přednášek, 70% řízené kvízy a laboratorní práce.

V případě uzavřených kurzů lze příklady a materiál upravit pro konkrétní odvětví (jako jsou psychologické testy, veřejný sektor, biologie, genetika atd...).

V případě verejných kurzů se používají smíšené příklady.

Používá se různý software během tohoto kurzu (Microsoft Excel až SPSS, Statgraphics atd...) ale hlavním fokusem je porozumění principům a procesům řídících výzkumy, odvození a závěry.

Tento kurz lze provést jako kombinovaný kurz, tedy s domácími úkoly a příklady.

Tableau pomáhá lidem zobrazit a pochopit data.

Tableau pomáhá lidem zobrazit a pochopit data.

Cílová skupina

Formát kurzu

Po ukončení tohoto školení budou účastníci schopni:

Během tohoto vedeného instruktorem živého kurzu se účastníci naučí, jak manipulovat s daty a je visualizovat pomocí nástrojů obsažených v Tidyverse.

Tidyverse je sbírka flexibilních R balíčků pro čištění, zpracování, modelování a vizualizaci dat. Některé z obsažených balíčků jsou: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr a tibble.

• Začátečníci v jazyce R
• Začátečníci ve vyhledávání dat a vizualizaci dat

• Část přednášky, část diskuse, cvičení a intenzivní praxe

• Provádět analýzu dat a vytvářet působivé vizualizace
• Těžit užitečné závěry z různých souborů vzorných dat
• Filtrovat, řadit a shrnout data k odpovědi na zkoumavé otázky
• Převádět zpracovaná data do informačních čarových grafů, sloupcových grafů a histogramů
• Importovat a filtrovat data ze široké škály datových zdrojů, včetně Excel, CSV a SPSS souborů

Popis: 

Toto je kurz určený uživatelům R, kteří se chtějí naučit vytvářet webové aplikace bez potřeby se učit křížové skripty pro různé prohlížeče HTML, Javascript a CSS.

Cíl:

Zahrnuje základy toho, jak fungují aplikace Shiny.

Zahrnuje všechny běžně používané funkce pro vstupy/výstupy/zobrazení/panely z knihovny Shiny.

Tento instruktážní živý kurz v Prague (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé analytiky dat a odborníky ve firmách, kteří chtějí provádět prognózy časových řad a automatizovat pracovní postupy analýzy dat pomocí jazyka R.

Koncepční skladba tohoto kurzu umožní účastníkům:

• Pojmutí základů prognostických technik v jazyce R.
• Použití exponenciálního vyhlazování a ARIMA modelů pro analýzu časových řad.
• Využívání balíčku ‘forecast’ k vytvoření přesných prognostických modelech.
• Automatizace pracovních postupů pro prognózy ve firmách a výzkumu.

Publikum

manažeři vývojáři vědci studenti

Formát kurzu

on-line výuka a diskuse NEBO osobní workshopy

R  je open-source programovací jazyk pro statistické výpočetní techniky, analýzu dat a grafiku. Výzkum využívá rostoucí počet manažerů a analytiků v korporacích a akademii. R také našel následovníky mezi statistiky, inženýry a vědci bez počítačových programovacích dovedností, kteří ji snadno používají. Jeho popularita je vzhledem k rostoucímu používání datového těžby pro různé účely, jako je nastavení reklamních cen, nalezení nových léků rychleji nebo fin-tune finanční modely. R má širokou škálu balíčků pro data mining.

Tento kurz se zabývá manipulací s objekty v R včetně čtení dat, přístupu k R balíčkům, psaní funkcí R a tvorby informačních grafů. To zahrnuje analýzu dat pomocí běžných statistických modelů. Tento kurz učí, jak používat software R (https://www.r-project.org) jak na příkazové linii, tak v grafickém uživatelském rozhraní (GUI).