Statistics Školení v Ostrava

Toto školení vedené instruktorem v Ostrava (online nebo na místě) je určeno pro inženýry a designery středně pokročilé úrovně, kteří chtějí využít metodiky DFSS k zajištění toho, aby byla kvalita od počátku navrhování zakomponována do produktu či procesu.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit principy a koncepty Design Six Sigma (DFSS).
• Osvojit si metodiky DMAIC (Definice, Měření, Analýza, Zlepšení, Kontrola) a DMADV (Definice, Měření, Analýza, Návrh, Ověření).
• Aplikovat nástroje a techniky DFSS při navrhování a optimalizaci procesů.
• Získat dovednosti potřebné k efektivnímu řízení a vedení projektů na bázi DFSS.

Tento výukový kurz vedený lektorem Ostrava (online či prezenčně) je určen pro pokročilé profesionály, kteří si chtějí hloubkově osvojit metodiku Six Sigma DMAIC na úrovni Black Belta.

Po absolvování kurzu budou účastníci schopni:

• Hluboce porozumět všem fázím procesu – Definování, Měření, Analýze, Zlepšování a Kontrole, se zaměřením na složité projekty.
• Osvojit si pokročilé statistické analytické metody pro rozhodování založené na datech.
• Vedení rozsáhlých projektů Six Sigma a efektivní řízení týmů.
• Zavádění významných vylepšení procesů, která odpovídají cílům a strategiím organizace.

R Markdown je autoringový framework, který kombinuje proveditelný kód v jazyce R s narativním textem za účelem tvorby dynamických a plně reprodukovatelných dokumentů.

Toto školení pod vedením instruktora (online nebo na místě) je určeno pro uživatele jazyka R od začátečnické po středně pokročilou úroveň, kteří chtějí vytvářet automatizované a dynamické reporty pomocí R Markdown – a to pro interní dokumentaci, výzkumné publikace či webové publikování.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Vytvářet dokumenty R Markdown obsahující vložené bloky kódu v jazyce R i formátovaný text.
• Generovat výstupy v různých formátech – HTML, PDF a Word.
• Používat parametrizované reporty a podmíněnou logiku pro tvorbu dynamického obsahu.
• Přizpůsobovat vzhled dokumentů pomocí témat, šablon a LaTeXu tak, aby splňovaly profesionální standardy.

Forma kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuze.
• Mnoho cvičení a praktických aktivit.
• Praktické procvičování v reálném laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si vyžádat individuálně připravené školení, kontaktujte nás pro domluvu.

Toto školení pod vedením instruktora Ostrava (online nebo prezenčně) je určeno profesionálům střední úrovně, kteří si chtějí osvojit důkladné znalosti metodiky DMAIC a připravit se na roli efektivních specialistů Šest Sigma Green Belt.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Získat komplexní přehled o jednotlivých fázích metodiky Šest Sigma – Definice, Měření, Analýza, Zlepšení a Kontrola.
• Efektivně využívat širokou škálu nástrojů a technik Šest Sigma v každé fázi DMAIC.
• Provádět statistické analýzy s cílem zlepšení procesů a správně je vyhodnocovat.
• Naplánovat, realizovat a řídit projekt podle principů Šest Sigma.

Toto praktické školení pod vedením lektora v Ostrava (online nebo prezenčně) je určeno pro začínající profesionály, kteří si chtějí osvojit základní poznatky o principech Six Sigma a Lean s cílem jejich využití ke zlepšování obchodních procesů.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Plně porozumět základním principům Lean Six Sigma.
• Využívat metody Six Sigma ke zlepšování kvality procesů odstraněním příčin vad a minimalizací variability.
• Kombinovat metodiky Lean i Six Sigma za účelem dosažení efektivnějších a účinnějších změn v procesech.
• Osvojit si jednoduché nástroje a techniky Lean Six Sigma, jež mohou Žlutí pási použít při zlepšování procesů – např. metodu 5S, princip Kaizen nebo tvorbu diagramů procesů.

Toto živé školení pod vedením instruktora Ostrava (online nebo prezenčně) je určeno pro profesionály na střední úrovni, kteří chtějí porozumět principům Six Sigma i Lean s cílem vést významné projekty zlepšování procesů ve svých organizacích.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Získat komplexní přehled o tom, jak lze metodiky Lean a Six Sigma vzájemně propojit pro zlepšení procesů.
• Osvojit si podrobné znalosti a praktické dovednosti v jednotlivých fázích projektu – Definování, Měření, Analýza, Zlepšení a Kontrola.
• Využívat pokročilé statistické nástroje k rozhodování na základě dat a analýze procesů.
• Efektivně vést a řídit projekty v rámci metodiky Lean Six Sigma.

Toto živé školení pod vedením lektora Ostrava (online nebo na místě) je určeno pro datové analytiky a všechny, kdo mají zájem naučit se používat a kombinovat nástroje Tableau, Python, R a SQL při vizualizaci a analýze dat.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Provádět analýzu dat pomocí Pythonu, R a SQL.
• Tvořit užitečné poznatky prostřednictvím vizualizace dat v Tableau.
• Činit na základě dat rozhodnutí v rámci obchodní činnosti.

Toto školení pod vedením instruktora Ostrava (online nebo na místě) je určeno pro začátečníky, kteří si přejí data čistit a analyzovat, provádět statistické prognózy a pomocí těchto nástrojů vytvářet informativní vizualizace.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit základy použití Pythonu, R, Power Query a Power BI při analýze dat.
• Čistit a organizovat datové sady pomocí Pythonu a Power Query.
• Provádět statistickou analýzu a prognózy v prostředí R.
• Vytvářet profesionální řídicí panely a reporty pomocí Power BI.
• Efektivně integrovat a analyzovat data z různých zdrojů.

Toto školení pod vedením instruktora v Ostrava (online nebo na místě) je určeno pro profesionály na pokročilé úrovni, kteří si chtějí osvojit dovednosti potřebné k řešení složitých projektů v rámci Šestisigma a chtějí převzít vedoucí roli při implementaci obou těchto metodik.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Hluboké porozumění pokročilým metodám a nástrojům Šestisigma i LEAN.
• Vedení složitých projektů na zlepšování procesů, které odpovídají strategickým cílům organizace.
• Provádění pokročilých statistických analýz a rozhodování na základě dat.
• Efektivní vedení iniciativ zaměřených na změnu a budování kultury neustálého zdokonalování.

Toto prezenční, lektorem vedené školení v <lok> (online nebo na místě) je určeno pro začátečníky, kteří si chtějí prohloubit znalosti o metodice Six Sigma a jejích principech a osvojit si postup DMAIC.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Získat hlubší znalosti nad rámec základních principů uvedených v kurzu Bílého pásu.
• Ovládnout postup DMAIC a seznámit se s pokročilými nástroji Six Sigma.
• Naučit se, jak efektivně přispívat do týmů pracujících na projektech Six Sigma a spolupracovat s držiteli Zeleného a Černého pásu.
• Aplikovat metody Six Sigma v reálných obchodních procesech za účelem jejich zlepšení.

Shiny je balíček v prostředí R, který umožňuje uživatelům vytvářet interaktivní a dynamické webové aplikace přímo z R, aniž by museli znát JavaScript nebo složité webové frameworky.

Toto praktické školení pod vedením lektora (online či na místě) je určeno pro uživatele R středně pokročilé úrovně, kteří si přejí vyvíjet a nasazovat vlastní webové aplikace pomocí Shiny pro vizualizaci dat, interakci s uživateli a generování reportů.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Vytvářet interaktivní webové aplikace pomocí Shiny a R.
• Navrhovat uživatelská rozhraní s reaktivními prvky a dynamickými vstupy.
• Začleňovat vizualizace dat a funkce pro generování reportů do aplikací Shiny.
• Nasazovat a sdílet aplikace Shiny lokálně nebo online prostřednictvím Shiny Serveru či Posit Cloud.

Forma kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuze.
• Četné cvičení a praktické úkoly.
• Praktická realizace v reálném laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si vyžádat školení upravené na míru, kontaktujte nás a domluvte si podrobnosti.

Toto školení pod vedením instruktora v Ostrava (online nebo na místě) je určeno pro začátečníky, kteří si chtějí osvojit základy metodiky Six Sigma a jejích principů.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět základům Six Sigma a seznámit se s procesem DMAIC.
• Pochopit konkrétní role a povinnosti držitele certifikátu White Belt v rámci projektů Six Sigma.
• Využít principy Six Sigma k identifikaci možností zlepšení a k podpoře projektů Six Sigma ve své organizaci.

Toto školení pod vedením lektora v Ostrava (online nebo na místě) je určeno vědcům, kteří se chtějí naučit a využívat metodu návrhu experimentů k pochopení příčinových vztahů mezi různými faktory.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit výhody návrhu experimentů oproti jiným přístupům.
• Porozumět příčinným vztahům a interakcím mezi jednotlivými faktory.
• Seznámit se s osvědčenými postupy a směrnicemi pro úspěšné provádění experimentů.

Toto školení vedené lektorem v <lok> (online nebo prezenčně) je určeno všem, kteří se chtějí naučit a ovládnout základy ekonometrické analýzy a modelování.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Poznat a pochopit základy ekonometrie.
• Využívat program Eviews a nástroje pro simulaci rizik.

Toto školení vedené lektorem Ostrava (online či prezenčně) je určeno pro počítačové specialisty na středně pokročilé a pokročilé úrovni, kteří chtějí využít Stata ke statistické analýze a zároveň ho integrovat s programem R.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Efektivně používat Stata k analýze dat a tvorbě statistických modelů.
• Porovnat funkce Stata s programy SPSS a R.
• Integrovat Stata s programem R tak, aby došlo k hladkému provádění statistických výpočtů.
• Vytvářet a automatizovat pracovní postupy využívající jak Stata, tak i R.

R je velmi oblíbené a otevřené prostředí určené ke statistickému výpočtu, analýze dat a tvorbě grafik. Tento kurz seznamuje studenty s programovacím jazykem R – probírá základy jazyka, knihovny i pokročilé koncepty. Účastníci si vyzkouší pokročilou analýzu dat a vytváření grafik na reálných datech.

Cílová skupina

Programátoři a odborníci na analýzu dat

Délka kurzu

3 dny

Forma výuky

Přednášky a praktická cvičení

Data analytika je v dnešním podnikání klíčovým nástrojem. V tomto kurzu se zaměříme na rozvoj praktických dovedností potřebných k analýze dat. Cílem je poskytnout účastníkům možnost odpovídat na otázky na základě konkrétních důkazů: 

Co se již stalo?

• Zpracování a analýza dat
• Vytváření informativních vizualizací dat

Co se bude dít v budoucnu?

• Předpovídání budoucího výkonu
• Vyhodnocování předpovědí

Co by se mělo stát?

• Přeměna dat v rozhodnutí podniku založená na faktech
• Optimalizace obchodních procesů

Tento kurz „Analýza finančních dat v Excelu” vybaví finanční analytiky a účetní pokročilými technikami na automatizaci složitých výpočtů a reportů. Seznámí je se základními principy práce s finančními funkcemi, vyhledáváním pomocí INDEX-MATCH, dotazováním do databází, vytvářením kontingenčních tabulek a grafů, stejně jako integrací externích dat. Podrobně se zde pojednává o nástrojích jako Goal Seek, Solver, Analysis ToolPak a makra v jazyce VBA určená k automatizaci opakovaných pracovních postupů. Cílem kurzu je pomoci profesionálům přeměnit surové finanční údaje na užitečné poznatky a přesné prognózy potřebné pro strategické plánování.

Tento kurz pod vedením lektora, realizovaný online či prezenčně, je určen uživatelům R na středně pokročilé úrovni, kteří chtějí využít tento jazyk k tvorbě rychlejších pracovních postupů, zvyšování kvality kódu a řešení složitějších analytických úkolů.

Po absolvování kurzu budou účastníci schopni vytvářet opakovaně použitelné funkce, zefektivňovat datové postupy, ladit a optimalizovat svůj kód a také připravovat reprodukovatelné reporty.

Velká data je termín označující řešení určená k ukládání a zpracování rozsáhlých souborů dat. Tato řešení byla původně vyvinuta společností Google, poté se rozvinula a inspirovala vznik dalších podobných projektů, z nichž mnohé jsou dostupné jako open-source software. Jazyk R je v oblasti finančnictví velmi oblíbený programovací jazyk.

Toto školení vedené lektorem v Ostrava (online či prezenčně) je určeno pro začínající analytiky dat, kteří chtějí pomocí jazyka R manipulovat s daty, provádět jejich základní analýzu a vytvářet působivé vizualizace poskytující užitečné poznatky.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit základy programování v R.
• Aplikovat základní postupy datové vědy.
• Vytvářet vizuální reprezentace dat.

Toto školení pod vedením instruktora Ostrava (online či prezenčně) je určeno pro datové vědce, kteří chtějí programovat v jazycích Python a R s využitím KNIME.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Plánovat, vytvářet a nasazovat modely strojového učení v KNIME.
• Činit na základě dat rozhodnutí týkající se provozu.
• Realizovat kompletní projekty datové vědy od začátku do konce.

Důvěra v procesy statistické analýzy se buduje právě s pomocí nástroje Minitab – špičkového řešení využívaného při zajištění kvality a rozhodování na základě dat. Kurz pokrývá klíčové metody, jako je popisná statistika, modelování rozdělení pravděpodobnosti, regresní analýza, návrh experimentů a kontrolní grafy určené k monitorování procesů. Účastníci se seznamení s využitím intervalů spolehlivosti, testů hypotéz i rozptylovou analýzy k odhalování významných trendů a informací skrytých v rozsáhlých datových souborech.

Toto školení vedené instruktorem v Ostrava (online či prezenčně) je určeno pracovníkům procesních oddělení a členům provozních týmů, kteří si přejí ovládnout konkrétní techniky zlepšování procesů pomocí principů šestisigma a modelování dle BPMN 2.0.

Kurz Statistika – úroveň 1 se zaměřuje na základní statistické techniky a metody vhodné pro profesionály pracující s daty. Probírá grafické znázorňování a shrnování rozdělení dat, pochopení vlastností normálního rozdělení a výpočet klíčových analytických ukazatelů, jako je aritmetický průměr, medián, modus, směrodatná odchylka a rozptyl. Účastníci získají potřebné znalosti k práci s reálnými datovými soubory a k tvorbě výsledků založených na datech. Kurz je ideální pro každého, kdo si chce vybudovat solidní kvantitativní základy pro práci v oblasti datové vědy a analytiky.

Toto školení pod vedením instruktora (online nebo na místě) je určeno pro datové analytiky, kteří chtějí využít Stata a R k analýze velkých dat z hlediska statistiky.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Vytvářet statistické modely pro předpovídání klíčových proměnných a událostí.
• Generovat popisné vizualizace, souhrnné tabulky, frekvenční rozdělení a další výstupy.
• Spravovat a organizovat velké databáze s cílem připravit je na analýzu.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

Toto školení vedené lektorem v <lokalitě> (online nebo prezenčně) je určeno datovým vědcům, kteří chtějí programovat v jazyce R pro Tableau.

• Implementujte analytické funkce Tableau s využitím jazyka R.
• Vracejte výsledky do Tableau pomocí učících algoritmů z jazyka R.
• Strukturujte a vizualizujte funkce napsané v jazyce R v prostředí Tableau.
• Čiňte rozhodnutí založená na datech pro účely podnikání.

Tento výcvik pod vedením instruktora (online nebo prezenčně) je určen pro pokročilé datové odborníky, kteří chtějí pomocí Tableau vytvářet složité vizualizace, optimalizovat dashboardy a provádět pokročilou analýzu dat.

Po absolvování kurzu budou účastníci schopni nainstalovat a nakonfigurovat Tableau pro pokročilé využití, zhotovovat složité výpočty, navrhovat interaktivní dashboardy a optimalizovat jejich výkon.

Popis:

Tento kurz je určen uživatelům R, kteří se chtějí naučit vytvářet webové aplikace bez nutnosti zvládnutí HTML, JavaScriptu či CSS.

Cíl kurzu:

Seznámíte se se základy fungování aplikací v Shiny.

Projdete si všechny běžně používané funkce pro vstup, výstup, renderování a organizaci prvků z knihovny Shiny.

Toto školení pod vedením instruktora v <lok> (online nebo na místě) je určeno datovým analytikům a odborníkům z oblasti businessu na středně pokročilé úrovni, kteří chtějí provádět předpovídání časových řad a automatizovat pracovní postupy analýzy dat pomocí R.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět základům metod předpovídání v R.
• Aplikovat exponenciální vyhlazování a modely ARIMA na analýzu časových řad.
• Využívat balíček ‚forecast‘ k vytváření přesných modelů předpovídání.
• Automatizovat procesy předpovídání pro účely podnikání i výzkumu.