Návrh Školení

Úvod a přípravné zápasy

    Přívětivější, R a dostupnější GUI Prostředí R Související software a dokumentace R a statistiky Interaktivní používání R Úvodní relace Získání nápovědy k funkcím a vlastnostem R příkazy, rozlišování velkých a malých písmen atd. Vyvolání a oprava předchozích příkazů Provádění příkazů z nebo přesměrování výstup do souboru Stálost dat a odstraňování objektů

Jednoduché manipulace; čísla a vektory

    Vektory a přiřazení Vektorová aritmetika Generování pravidelných sekvencí Logické vektory Chybějící hodnoty Znakové vektory Indexové vektory; výběr a úprava podmnožin datové sady Jiné typy objektů

Objekty, jejich režimy a atributy

    Vnitřní atributy: režim a délka Změna délky objektu Získání a nastavení atributů Třída objektu

Seřazené a neuspořádané faktory

    Konkrétní příklad Funkce tapply() a nerovnoměrná pole Uspořádané faktory

Pole a matice

    Pole Indexování pole. Podčásti pole Indexové matice Funkce pole() Smíšená vektorová a maticová aritmetika. Pravidlo recyklace
Vnější produkt dvou polí
  • Zobecněná transpozice pole
  • Matrix zařízení Matrix množení
  • Lineární rovnice a inverze
  • Vlastní čísla a vlastní vektory
  • Singulární rozklad a determinanty
  • Prokládání metodou nejmenších čtverců a rozklad QR
  • Vytváření rozdělených matic, cbind() a rbind()
  • Funkce zřetězení, (), s poli
  • Frekvenční tabulky z faktorů
  • Seznamy a datové rámce
  • Seznamy Vytváření a úpravy seznamů Zřetězení seznamů
  • Datové rámce Vytváření datových rámců

      připojit() a odpojit()
    Práce s datovými rámci
  • Připojování libovolných seznamů
  • Správa vyhledávací cesty
  • Čtení dat ze souborů
  • Funkce read.table() Funkce scan() Accessnačítání vestavěných datových sad Načítání dat z jiných balíků R
  • Editace dat
  • Rozdělení pravděpodobnosti

      R jako soubor statistických tabulek Zkoumání rozložení souboru dat Jedno- a dvouvýběrové testy
    Seskupování, smyčky a podmíněné provádění
  • Seskupené výrazy Řídicí příkazy Podmíněné provádění: příkazy if Opakované provádění: pro cykly, opakování a while
  • Psaní vlastních funkcí

      Jednoduché příklady Definování nových binárních operátorů Pojmenované argumenty a výchozí hodnoty Argument '...' Přiřazení ve funkcích Pokročilejší příklady Faktory účinnosti v návrzích bloků Vypuštění všech názvů v tištěném poli Rekurzivní numerická integrace

    Rozsah

      Přizpůsobení prostředí

    Třídy, generické funkce a objektová orientace

      Statistické modely v R
    Definování statistických modelů; vzorce Kontrasty
  • Lineární modely
  • Obecné funkce pro extrakci informací o modelu
  • Analýza rozptylu a porovnání modelů ANOVA tabulky
  • Aktualizace osazených modelů

      Zobecněné lineární modely Rodiny
    Funkce glm().
  • Nelineární modely nejmenších čtverců a maximální věrohodnosti Modely nejmenších čtverců
  • Maximální pravděpodobnost
  • Některé nestandardní modely
  • Grafické postupy
  • Příkazy pro vykreslování na vysoké úrovni Funkce plot() Zobrazení dat s více proměnnými Zobrazení grafiky Argumenty funkcí vykreslování na vysoké úrovni
  • Nízkoúrovňové vykreslovací příkazy Mathematical anotace
  • Hershey vektorová písma
  • Interakce s grafikou
  • Použití grafických parametrů Trvalé změny: Funkce par().
  • Dočasné změny: Argumenty grafických funkcí
  • Seznam parametrů grafiky Grafické prvky
  • Osy a značky
  • Okraje obrázku

      Prostředí s více postavami
    PostScriptové diagramy ovladačů zařízení pro vysázené dokumenty
  • Více grafických zařízení
  • Dynamická grafika
  • Balíčky
  • Standardní balíčky Přispěné balíčky a jmenné prostory CRAN
  • Požadavky

    Dobrá znalost statistiky.

     21 hodiny

    Počet účastníků



    Price per participant

    Reference (3)

    Související kurzy

    Související kategorie