Návrh Školení

Úvod a přípravné zápasy

  • Učinit R přátelštější, R a dostupná GUI
  • Prostředí R
  • Související software a dokumentace
  • R a statistika
  • Interaktivní používání R
  • Úvodní sezení
  • Získání nápovědy s funkcemi a vlastnostmi
  • R příkazy, rozlišování malých a velkých písmen atd.
  • Vyvolání a oprava předchozích příkazů
  • Provádění příkazů ze souboru nebo přesměrování výstupu do souboru
  • Stálost dat a odstraňování objektů

Jednoduché manipulace; čísla a vektory

  • Vektory a zadání
  • Vektorová aritmetika
  • Generování pravidelných sekvencí
  • Logické vektory
  • Chybějící hodnoty
  • Znakové vektory
  • Indexové vektory; výběr a úprava podmnožin datové sady
  • Jiné typy objektů

Objekty, jejich režimy a atributy

  • Vnitřní atributy: režim a délka
  • Změna délky objektu
  • Získání a nastavení atributů
  • Třída objektu

Seřazené a neuspořádané faktory

  • Konkrétní příklad
  • Funkce tapply() a otrhaná pole
  • Seřazené faktory

Pole a matice

  • Pole
  • Indexování pole. Podsekce pole
  • Indexové matice
  • Funkce pole().
    • Smíšená vektorová a maticová aritmetika. Pravidlo recyklace
  • Vnější produkt dvou polí
  • Zobecněná transpozice pole
  • Matrix zařízení
    • Matrix násobení
    • Lineární rovnice a inverze
    • Vlastní čísla a vlastní vektory
    • Singulární rozklad a determinanty
    • Prokládání metodou nejmenších čtverců a rozklad QR
  • Vytváření rozdělených matic, cbind() a rbind()
  • Funkce zřetězení, (), s poli
  • Frekvenční tabulky z faktorů

Seznamy a datové rámce

  • Seznamy
  • Vytváření a úpravy seznamů
    • Zřetězení seznamů
  • Datové rámce
    • Vytváření datových rámců
    • připojit() a odpojit()
    • Práce s datovými rámci
    • Připojování libovolných seznamů
    • Správa vyhledávací cesty

Čtení dat ze souborů

  • Funkce read.table().
  • Funkce scan().
  • Accessukládání vestavěných datových sad
    • Načítání dat z jiných R balíčků
  • Editace dat

Rozdělení pravděpodobnosti

  • R jako soubor statistických tabulek
  • Zkoumání distribuce množiny dat
  • Jedno- a dvouvýběrové testy

Seskupování, smyčky a podmíněné provádění

  • Seskupené výrazy
  • Kontrolní výkazy
    • Podmíněné provedení: příkazy if
    • Opakované provádění: pro smyčky, opakování a while

Psaní vlastních funkcí

  • Jednoduché příklady
  • Definování nových binárních operátorů
  • Pojmenované argumenty a výchozí hodnoty
  • Argument „...“.
  • Přiřazení v rámci funkcí
  • Pokročilejší příklady
    • Faktory účinnosti v návrhu bloků
    • Vypuštění všech jmen v tištěném poli
    • Rekurzivní numerická integrace
  • Rozsah
  • Přizpůsobení prostředí
  • Třídy, generické funkce a objektová orientace

Statistické modely v R

  • Definování statistických modelů; vzorce
    • Kontrasty
  • Lineární modely
  • Obecné funkce pro extrakci informací o modelu
  • Analýza rozptylu a srovnání modelů
    • tabulky ANOVA
  • Aktualizace osazených modelů
  • Zobecněné lineární modely
    • Rodiny
    • Funkce glm().
  • Nelineární modely nejmenších čtverců a maximální věrohodnosti
    • Nejmenší čtverce
    • Maximální pravděpodobnost
  • Některé nestandardní modely

Grafické postupy

  • Příkazy pro vykreslování na vysoké úrovni
    • Funkce plot().
    • Zobrazení vícerozměrných dat
    • Zobrazit grafiku
    • Argumenty k funkcím vykreslování na vysoké úrovni
  • Nízkoúrovňové vykreslovací příkazy
    • Mathematical anotace
    • Hershey vektorová písma
  • Interakce s grafikou
  • Použití grafických parametrů
    • Trvalé změny: Funkce par().
    • Dočasné změny: Argumenty grafických funkcí
  • Seznam parametrů grafiky
    • Grafické prvky
    • Osy a značky
    • Okraje obrázku
    • Prostředí s více postavami
  • Ovladače zařízení
    • PostScriptové diagramy pro vysázené dokumenty
    • Více grafických zařízení
  • Dynamická grafika

Balíčky

  • Standardní balíčky
  • Přispěné balíčky a CRAN
  • Jmenné prostory

Požadavky

Dobrá znalost statistiky.

 21 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Reference (3)

Upcoming Courses

Související kategorie