Návrh Školení

Statistics & Pravděpodobnostní Programming v Julia

Základní statistika

  • Statistics
    • Shrnutí Statistics pomocí balíčku pro statistiku
  • Rozdělení & StatsBase balíček
    • Unimodální a multimodální
    • Momenty
    • Pravděpodobnostní funkce
    • Výběry a RNG
    • Histogramy
    • Maximální věrohodnosti odhad
    • Produkty, ořezání a cenzurovaná rozdělení
    • Robustní statistika
    • Korelace a kovariance

DataFrames

(Balíček DataFrames)

  • Zpracování dat I/O
  • Vytváření datových rámců
  • Datové typy, včetně kategorických a chybějících dat
  • Třídění & spojuje
  • Přeformování & zvrtávání dat

Testování hypotéz

(Balíček HypothesisTests)

  • Princip testování hypotéz
  • Chi-kvadrátový test
  • z-test a t-test
  • F-test
  • Fisherův přesný test
  • ANOVA
  • Testy normality
  • Kolmogorov-Smirnovův test
  • Hotellingův T-test

Regrese a analýza přežití

(Balíčky GLM & Survival)

  • Principy lineární regrese a exponenciální rodiny
  • Lineární regrese
  • Generalizované lineární modely
    • Logistická regrese
    • Poissonova regrese
    • Gamma regrese
    • Jiné GLM modely
  • Analýza přežití
    • Udalosti
    • Kaplan-Meierova metoda
    • Nelson-Aalenova metoda
    • Coxova proporcionalita rizika

Vzdálenosti

(Balíček Distances)

  • Co je to vzdálenost?
  • Euklidovská
  • Cityblock
  • Kosinu
  • Korelace
  • Mahalanobisova vzdálenost
  • Hammingova vzdálenost
  • MAD
  • RMS
  • Průměrné čtverce odchylky

Vícekriteriální statistika

(Balíčky MultivariateStats, Lasso & Loess)

  • Ridge regrese
  • Lasso regrese
  • Loess
  • Lineární diskriminační analýza
  • Analýzy hlavních složek (PCA)
    • Lineární PCA
    • Jaderová PCA
    • Pravděpodobnostní PCA
    • Nezávislá CA
  • Analýza hlavních složek (PCR)
  • Faktorová analýza
  • Kanonická korelační analýza
  • Vícekriteriálné měření

Klasterování

(Balíček Clustering)

  • K-means
  • K-medoids
  • DBSCAN
  • Hierarchické klasterování
  • Markovův clusterový algoritmus
  • Fuzzy C-means clustering

Bayesian  Statistics & Pravděpodobnostní Programming

(Balíček Turing)

  • Markovova řetězová modelová Monte Carlo
  • Hamiltonian Montel Carlo
  • Gaussian Mixture Models
  • Bayesian Lineární Regrese
  • Bayesian Exponential Family Regression
  • Bayesian Neural Networks
  • Skryté Markovovy modely
  • Částicové filtrace
  • Variacionní inference
     

Požadavky

Tento kurz je určen pro lidi, kteří již disponují základem ve vědě o datech a statistice.

 21 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Reference (5)

Upcoming Courses

Související kategorie