Návrh Školení

Popis dvourozměrných dat

  • Úvod do dvourozměrných dat
  • Hodnoty korelace Pearsona
  • Simulace odhadování korelaci
  • Vlastnosti korelace Pearsona
  • Výpočet korelace Pearsona
  • Demonstrace omezujícího rozsahu
  • Druhé zákonitosti součtu varianc
  • Cvičení

Pravděpodobnost

  • Úvod
  • Základní pojmy
  • Demonstrace podmíněné pravděpodobnosti
  • Simulace hazardního myšlení
  • Demonstrační úloha narozeninového problému
  • Binomický rozdělení
  • Demonstrace binomického rozdělení
  • Bázová frekvence
  • Demonstrační teorém Bayesova
  • Demonstrační problém Monty Halla
  • Cvičení

Normální rozdělení

  • Úvod
  • Historie
  • Oblasti normálních rozdělení
  • Demonstrace různých typů normálního rozdělení
  • Standardní normála
  • Normální aproximace binomického rozdělení
  • Demonstrace normální aproximace
  • Cvičení

Rozdělení výběrů

  • Úvod
  • Základní demonstrace
  • Demonstrace velikosti výběru
  • Demonstrace centrální limitní věty
  • Rozdělení střední hodnoty výběru
  • Rozdělení rozdílu mezi středními hodnotami
  • Rozdělení korelace Pearsona
  • Rozdělení části výběru
  • Cvičení

Odhadování

  • Úvod
  • Stupně volnosti
  • Charakteristiky odhadů
  • Simulace biasu a variability
  • Spolehlivé intervaly
  • Cvičení

Logika hypotetického testování

  • Úvod
  • Významové testování
  • Chyby druhu I a II
  • Jedno- a dvounožková testy
  • Interpretace významných výsledků
  • Interpretace nevýznamných výsledků
  • Kroky hypotetického testování
  • Významové testování a spolehlivé intervaly
  • Omylech
  • Cvičení

Testování průměrů

  • Jednoduchý průměr
  • Demonstrace rozdělení t
  • Rozdíl mezi dvěma průměry (nezávislé skupiny)
  • Simulace odolnosti
  • Všechny párové srovnání mezi průměry
  • Konkrétní srovnání
  • Rozdíl mezi dvěma průměry (korelovaná páry)
  • Simulace korelovaného t
  • Konkrétní srovnání (korelované pozorování)
  • Párové srovnání (korelovaná pozorování)
  • Cvičení

Výkon

  • Úvod
  • Faktory ovlivňující výkon
  • Proč je výkon důležitý
  • Cvičení

Predikce

  • Úvod do jednoduché lineární regrese
  • Demonstrace lineárního zásahu
  • Rozdělení součtů čtverců
  • Standardní odchylka odhadu
  • Demonstrace predikčního průběhu
  • Inferenční Statistics pro b a r
  • Cvičení

ANOVA

  • Úvod
  • Návrhy ANOVA
  • Jeden faktorový ANOVA (mezi skupinami)
  • Jednovrstevní demo
  • Více faktorové ANOVA (mezi skupinami)
  • Nerovné vzorky
  • Testy doplňující ANOVA
  • ANOVA v rámci skupiny
  • Simulace výkonu návrhů v rámci skupiny
  • Cvičení

Chi Square

  • Rozdělení chi square
  • Jednovrstevné tabulky
  • Testování rozložení demo
  • Kontingenciální tabulky
  • Simulace 2x2 tabulek
  • Cvičení

Požadavky

Účastníci by měli absolvovat kurz Statistics úroveň 1 nebo mít ekvivalentní praxi.

 28 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Reference (1)

Upcoming Courses

Související kategorie