Applied Machine Learning Počítačový Kurz
Důraz tohoto kurzu je kladen na praktické aspekty přípravy dat/modelu, provádění, post hoc analýzy a vizualizace. Účelem je poskytnout praktické aplikace Machine Learning účastníkům, kteří mají zájem o aplikaci metod v práci. Aby bylo školení relevantní pro publikum, používají se příklady specifické pro daný sektor.
Toto živé školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé datové vědce a statistiky, kteří chtějí připravovat data, vytvářet modely a efektivně aplikovat techniky strojového učení ve svých profesionálních oblastech.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopit a implementovat různé Machine Learning algoritmy.
- Připravte data a modely pro aplikace strojového učení.
- Provádějte post hoc analýzy a efektivně vizualizujte výsledky.
- Aplikujte techniky strojového učení na scénáře v reálném světě, specifické pro daný sektor.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuze.
- Spousta cvičení a cvičení.
- Praktická implementace v prostředí živé laboratoře.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Chcete-li požádat o školení na míru pro tento kurz, kontaktujte nás a domluvíme se.
Návrh Školení
Základy Machine Learning
- Úvod do Machine Learning konceptů a pracovních postupů
- Učení pod dohledem vs. učení bez dohledu
- Vyhodnocování modelů strojového učení: metriky a techniky
Bayesovské metody
- Naivní Bayes a multinomiální modely
- Bayesovská kategoriální analýza dat
- Bayesovské grafické modely
Regresní techniky
- Lineární regrese
- Logistická regrese
- Generalizované lineární modely (GLM)
- Smíšené modely a aditivní modely
Redukce rozměrů
- Analýza hlavních komponent (PCA)
- Faktorová analýza (FA)
- Nezávislá analýza komponent (ICA)
Klasifikační metody
- K-Nearest Neighbors (KNN)
- Podpora vektorových strojů (SVM) pro regresi a klasifikaci
- Posilovací a souborové modely
Neural Networks
- Úvod do neuronových sítí
- Aplikace hlubokého učení v klasifikaci a regresi
- Trénink a ladění neuronových sítí
Pokročilé algoritmy a modely
- Skryté modely Markov (HMM)
- Modely státního prostoru
- EM algoritmus
Shlukovací techniky
- Úvod do shlukování a učení bez dozoru
- Populární shlukovací algoritmy: K-Means, Hierarchical Clustering
- Příklady použití a praktické aplikace shlukování
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Základní znalosti statistiky a analýzy dat
- Programming zkušenosti s R, Python nebo jinými relevantními programovacími jazyky
Publikum
- Datoví vědci
- Statistici
Open Training Courses require 5+ participants.
Applied Machine Learning Počítačový Kurz - Booking
Applied Machine Learning Počítačový Kurz - Enquiry
Applied Machine Learning - Consultancy Enquiry
Consultancy Enquiry
Reference (5)
Variace s cvičením a předváděním.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Kurz - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
Machine Translated
Mnoho příkladů a cvičení souvisejících s tématem školení.
Tomasz - Ministerstwo Zdrowia
Kurz - Advanced R Programming
Machine Translated
the trainer had patience, and was eager to make sure we all understood the topics, the classes were fun to attend
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Kurz - Statistical Analysis using SPSS
Day 1 and Day 2 were really straight forward for me and really enjoyed that experience.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Kurz - R Fundamentals
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Kurz - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Upcoming Courses
Související kurzy
Programming with Big Data in R
21 hodinyBig Data je termín, který označuje řešení určená pro ukládání a zpracování velkých souborů dat. Tato řešení Big Data, původně vyvinutá Google, se vyvinula a inspirovala další podobné projekty, z nichž mnohé jsou dostupné jako open-source. R je oblíbený programovací jazyk ve finančním průmyslu.
R Fundamentals
21 hodinyR je bezplatný programovací jazyk s otevřeným zdrojovým kódem pro statistické výpočty, analýzu dat a grafiku. R je používán rostoucím počtem manažerů a datových analytiků v korporacích a na akademické půdě. R si také našel své následovníky mezi statistiky, inženýry a vědci bez znalostí počítačového programování, pro které je jeho použití snadné. Jeho popularita je způsobena stále větším využíváním data miningu pro různé cíle, jako je nastavení cen reklam, rychlejší nalezení nových léků nebo vyladění finančních modelů. R má širokou škálu balíčků pro dolování dat.
Data Mining with R
14 hodinyR je bezplatný programovací jazyk s otevřeným zdrojovým kódem pro statistické výpočty, analýzu dat a grafiku. R je používán rostoucím počtem manažerů a datových analytiků v korporacích a na akademické půdě. R má širokou škálu balíčků pro dolování dat.
Econometrics: Eviews and Risk Simulator
21 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na každého, kdo se chce naučit a zvládnout základy ekonometrické analýzy a modelování.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Naučte se a pochopte základy ekonometrie.
- Využijte Eviews a simulátory rizik.
Forecasting with R
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé datové analytiky a obchodní profesionály, kteří chtějí provádět prognózy časových řad a automatizovat pracovní postupy analýzy dat pomocí R.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopte základy prognostických technik v R.
- Aplikujte exponenciální vyhlazování a modely ARIMA pro analýzu časových řad.
- Využijte balíček „forecast“ ke generování přesných předpovědních modelů.
- Automatizujte předpovědní pracovní postupy pro obchodní a výzkumné aplikace.
HR Analytics for Public Organisations
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je zaměřeno na personalisty, kteří chtějí pomocí analytických metod zlepšit výkonnost organizace. Tento kurz pokrývá kvalitativní i kvantitativní, empirické a statistické přístupy.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuze.
- Spousta cvičení a cvičení.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Chcete-li požádat o školení na míru pro tento kurz, kontaktujte nás a domluvíme se.
Marketing Analytics using R
21 hodinyPublikum
Business majitelé (marketingoví manažeři, produktoví manažeři, manažeři zákaznické základny) a jejich týmy; odborníci na zákaznické statistiky.
Přehled
Kurz sleduje životní cyklus zákazníka od získávání nových zákazníků, řízení stávajících zákazníků pro ziskovost, udržení dobrých zákazníků a nakonec pochopení toho, kteří zákazníci nás opouštějí a proč. Budeme pracovat se skutečnými (i když anonymními) daty z různých odvětví, včetně telekomunikací, pojišťovnictví, médií a špičkových technologií.
Formát
Školení vedené instruktorem v průběhu pěti půldenních lekcí s cvičením ve třídě a domácími úkoly. Může být poskytnut jako učební nebo distanční (online) kurz.
R for Data Analysis and Research
7 hodinyPublikum
- manažeři vývojáři vědci studenti
Formát kurzu
on-line výuka a diskuse NEBO osobní workshopy
Introduction to R
21 hodinyR je open-source programovací jazyk pro statistické výpočetní techniky, analýzu dat a grafiku. Výzkum využívá rostoucí počet manažerů a analytiků v korporacích a akademii. R také našel následovníky mezi statistiky, inženýry a vědci bez počítačových programovacích dovedností, kteří ji snadno používají. Jeho popularita je vzhledem k rostoucímu používání datového těžby pro různé účely, jako je nastavení reklamních cen, nalezení nových léků rychleji nebo fin-tune finanční modely. R má širokou škálu balíčků pro data mining.
Tento kurz se zabývá manipulací s objekty v R včetně čtení dat, přístupu k R balíčkům, psaní funkcí R a tvorby informačních grafů. To zahrnuje analýzu dat pomocí běžných statistických modelů. Tento kurz učí, jak používat software R (https://www.r-project.org) jak na příkazové linii, tak v grafickém uživatelském rozhraní (GUI).
R
21 hodinyR je bezplatný programovací jazyk s otevřeným zdrojovým kódem pro statistické výpočty, analýzu dat a grafiku. R je používán rostoucím počtem manažerů a datových analytiků v korporacích a na akademické půdě. R si také našel své následovníky mezi statistiky, inženýry a vědci bez znalostí počítačového programování, pro které je jeho použití snadné. Jeho popularita je způsobena stále větším využíváním data miningu pro různé cíle, jako je nastavení cen reklam, rychlejší nalezení nových léků nebo vyladění finančních modelů. R má širokou škálu balíčků pro dolování dat.
Neural Network in R
14 hodinyTento kurz je úvodem do aplikace neuronových sítí v reálných problémech pomocí softwaru R-project.
Advanced R Programming
7 hodinyTento kurz je určen pro datové vědce a statistiky, kteří již mají základní dovednosti kódování R & C++ a R kód a potřebují pokročilé dovednosti kódování R.
Účelem je poskytnout praktický pokročilý kurz programování R účastníkům se zájmem o aplikaci metod v práci.
Aby bylo školení relevantní pro publikum, používají se příklady specifické pro daný sektor
Statistical Analysis using SPSS
21 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky až středně pokročilé profesionály, kteří chtějí provádět statistickou analýzu pomocí SPSS za účelem přesné interpretace dat, provádění složitých statistických testů a vytváření smysluplných poznatků.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Procházejte rozhraní SPSS a spravujte datové sady efektivně.
- Provádějte deskriptivní a inferenční statistické analýzy.
- Proveďte t-testy, ANOVA, MANOVA, regresní a korelační analýzy.
- Použijte neparametrické testy, analýzu hlavních komponent a faktorovou analýzu pro pokročilou interpretaci dat.
Talent Acquisition Analytics
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je zaměřeno na personalisty a náborové specialisty, kteří chtějí pomocí analytických metod zlepšit výkonnost organizace. Tento kurz pokrývá kvalitativní i kvantitativní, empirické a statistické přístupy.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuze.
- Spousta cvičení a cvičení.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Chcete-li požádat o školení na míru pro tento kurz, kontaktujte nás a domluvíme se.
Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
7 hodinyTidyverse je kolekce všestranných R balíčků pro čištění, zpracování, modelování a vizualizaci dat. Některé z obsažených balíčků jsou: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr a tibble.
V tomto živém školení vedeném instruktorem se účastníci naučí, jak manipulovat a vizualizovat data pomocí nástrojů obsažených v Tidyverse.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Provádějte analýzu dat a vytvářejte přitažlivé vizualizace Vyvozujte užitečné závěry z různých datových sad vzorových dat Filtrujte, seřaďte a sumarizujte data pro zodpovězení průzkumných otázek Přeměňte zpracovaná data na informativní čárové grafy, sloupcové grafy, histogramy Importujte a filtrujte data z různých zdrojů dat, včetně [0 ], CSV a SPSS soubory
Publikum
- Začátečníci s jazykem R Začátečníci s analýzou dat a vizualizací dat
Formát kurzu
- Část přednáška, část diskuse, cvičení a těžké praktické cvičení