Applied Machine Learning Počítačový Kurz
Důraz tohoto kurzu je kladen na praktické aspekty přípravy dat/modelu, provádění, post hoc analýzy a vizualizace. Účelem je poskytnout praktické aplikace Machine Learning účastníkům, kteří mají zájem o aplikaci metod v práci. Aby bylo školení relevantní pro publikum, používají se příklady specifické pro daný sektor.
Toto živé školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé datové vědce a statistiky, kteří chtějí připravovat data, vytvářet modely a efektivně aplikovat techniky strojového učení ve svých profesionálních oblastech.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopit a implementovat různé Machine Learning algoritmy.
- Připravte data a modely pro aplikace strojového učení.
- Provádějte post hoc analýzy a efektivně vizualizujte výsledky.
- Aplikujte techniky strojového učení na scénáře v reálném světě, specifické pro daný sektor.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuze.
- Spousta cvičení a cvičení.
- Praktická implementace v prostředí živé laboratoře.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Chcete-li požádat o školení na míru pro tento kurz, kontaktujte nás a domluvíme se.
Návrh Školení
Základy Machine Learning
- Úvod do Machine Learning konceptů a pracovních postupů
- Učení pod dohledem vs. učení bez dohledu
- Vyhodnocování modelů strojového učení: metriky a techniky
Bayesovské metody
- Naivní Bayes a multinomiální modely
- Bayesovská kategoriální analýza dat
- Bayesovské grafické modely
Regresní techniky
- Lineární regrese
- Logistická regrese
- Generalizované lineární modely (GLM)
- Smíšené modely a aditivní modely
Redukce rozměrů
- Analýza hlavních komponent (PCA)
- Faktorová analýza (FA)
- Nezávislá analýza komponent (ICA)
Klasifikační metody
- K-Nearest Neighbors (KNN)
- Podpora vektorových strojů (SVM) pro regresi a klasifikaci
- Posilovací a souborové modely
Neural Networks
- Úvod do neuronových sítí
- Aplikace hlubokého učení v klasifikaci a regresi
- Trénink a ladění neuronových sítí
Pokročilé algoritmy a modely
- Skryté modely Markov (HMM)
- Modely státního prostoru
- EM algoritmus
Shlukovací techniky
- Úvod do shlukování a učení bez dozoru
- Populární shlukovací algoritmy: K-Means, Hierarchical Clustering
- Příklady použití a praktické aplikace shlukování
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Základní znalosti statistiky a analýzy dat
- Programming zkušenosti s R, Python nebo jinými relevantními programovacími jazyky
Publikum
- Datoví vědci
- Statistici
Open Training Courses require 5+ participants.
Applied Machine Learning Počítačový Kurz - Booking
Applied Machine Learning Počítačový Kurz - Enquiry
Applied Machine Learning - Consultancy Enquiry
Consultancy Enquiry
Reference (5)
Variace s cvičením a předváděním.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Kurz - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
Machine Translated
the trainer had patience, and was eager to make sure we all understood the topics, the classes were fun to attend
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Kurz - Statistical Analysis using SPSS
Day 1 and Day 2 were really straight forward for me and really enjoyed that experience.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Kurz - R Fundamentals
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Kurz - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Michael the trainer is very knowledgeable and skillful about the subject of Big Data and R. He is very flexible and quickly customize the training meeting clients' need. He is also very capable to solve technical and subject matter problems on the go. Fantastic and professional training!.
Xiaoyuan Geng - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Kurz - Programming with Big Data in R
Upcoming Courses
Související kurzy
Algorithmic Trading with Python and R
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na obchodní analytiky, kteří chtějí automatizovat obchodování pomocí algoritmického obchodování Python a R.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Využijte algoritmy k rychlému nákupu a prodeji cenných papírů ve specializovaných přírůstcích.
- Snižte náklady spojené s obchodováním pomocí algoritmického obchodování.
- Automaticky sledujte ceny akcií a uskutečňujte obchody.
Programming with Big Data in R
21 hodinyBig Data je termín, který označuje řešení určená pro ukládání a zpracování velkých souborů dat. Tato řešení Big Data, původně vyvinutá Google, se vyvinula a inspirovala další podobné projekty, z nichž mnohé jsou dostupné jako open-source. R je oblíbený programovací jazyk ve finančním průmyslu.
Introductory R (Basic to Intermediate)
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na datové analytiky na úrovni začátečníků, kteří chtějí používat programování R k manipulaci s daty, provádění základní analýzy dat a vytváření působivých vizualizací pro postřehy.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopit základy R Programming.
- Aplikujte základní procesy datové vědy.
- Vytvářejte vizuální reprezentace dat.
R Fundamentals
21 hodinyR je bezplatný programovací jazyk s otevřeným zdrojovým kódem pro statistické výpočty, analýzu dat a grafiku. R je používán rostoucím počtem manažerů a datových analytiků v korporacích a na akademické půdě. R si také našel své následovníky mezi statistiky, inženýry a vědci bez znalostí počítačového programování, pro které je jeho použití snadné. Jeho popularita je způsobena stále větším využíváním data miningu pro různé cíle, jako je nastavení cen reklam, rychlejší nalezení nových léků nebo vyladění finančních modelů. R má širokou škálu balíčků pro dolování dat.
Cluster Analysis with R and SAS
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na datové analytiky, kteří chtějí programovat s R v SAS pro shlukovou analýzu.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Použijte shlukovou analýzu pro dolování dat
- Hlavní syntaxe R pro řešení shlukování.
- Implementujte hierarchické a nehierarchické shlukování.
- Čiňte rozhodnutí na základě dat, která pomohou zlepšit obchodní operace.
Data and Analytics - from the ground up
42 hodinyAnalýza dat je v dnešní době klíčovým nástrojem v podnikání. Po celou dobu se zaměříme na rozvoj dovedností pro praktické ruce v oblasti analýzy dat. Cílem je pomoci delegátům poskytnout odpovědi založené na důkazech na otázky:
Co se stalo?
- zpracování a analýza dat produkující informativní vizualizace dat
Co se bude dít?
- předpovídání budoucího výkonu vyhodnocování předpovědí
Co by se mělo stát?
- přeměna dat na obchodní rozhodnutí založená na důkazech, která optimalizují procesy
Kurz samotný může být poskytnut buď jako 6denní kurz ve třídě nebo dálkově po dobu týdnů, pokud je to preferováno. Můžeme s vámi spolupracovat na dodání kurzu tak, aby co nejlépe vyhovoval vašim potřebám.
Data Analysis with Python, R, Power Query, and Power BI
21 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začínající profesionály, kteří chtějí čistit a analyzovat data, vytvářet statistické projekce a vytvářet srozumitelné vizualizace pomocí těchto nástrojů.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopte základy Python, R, Power Query a Power BI pro analýzu dat.
- Vyčistěte a uspořádejte datové sady pomocí Python a Power Query.
- Proveďte statistické analýzy a projekce pomocí R.
- Vytvářejte profesionální řídicí panely a sestavy pomocí Power BI.
- Efektivně integrujte a analyzujte data z více zdrojů.
Data Analytics With R
21 hodinyR je velmi oblíbené, open source prostředí pro statistické výpočty, analýzu dat a grafiku. Tento kurz seznamuje studenty s programovacím jazykem R. Zahrnuje základy jazyka, knihovny a pokročilé koncepty. Pokročilá analýza dat a vytváření grafů s daty z reálného světa.
Publikum
Vývojáři / analytika dat
Trvání
3 dny
Formát
Přednášky a praktická cvičení
Data Mining with R
14 hodinyR je bezplatný programovací jazyk s otevřeným zdrojovým kódem pro statistické výpočty, analýzu dat a grafiku. R je používán rostoucím počtem manažerů a datových analytiků v korporacích a na akademické půdě. R má širokou škálu balíčků pro dolování dat.
Econometrics: Eviews and Risk Simulator
21 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na každého, kdo se chce naučit a zvládnout základy ekonometrické analýzy a modelování.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Naučte se a pochopte základy ekonometrie.
- Využijte Eviews a simulátory rizik.
HR Analytics for Public Organisations
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je zaměřeno na personalisty, kteří chtějí pomocí analytických metod zlepšit výkonnost organizace. Tento kurz pokrývá kvalitativní i kvantitativní, empirické a statistické přístupy.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuze.
- Spousta cvičení a cvičení.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Chcete-li požádat o školení na míru pro tento kurz, kontaktujte nás a domluvíme se.
Statistical Analysis using SPSS
21 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky až středně pokročilé profesionály, kteří chtějí provádět statistickou analýzu pomocí SPSS za účelem přesné interpretace dat, provádění složitých statistických testů a vytváření smysluplných poznatků.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Procházejte rozhraní SPSS a spravujte datové sady efektivně.
- Provádějte deskriptivní a inferenční statistické analýzy.
- Proveďte t-testy, ANOVA, MANOVA, regresní a korelační analýzy.
- Použijte neparametrické testy, analýzu hlavních komponent a faktorovou analýzu pro pokročilou interpretaci dat.
Talent Acquisition Analytics
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je zaměřeno na personalisty a náborové specialisty, kteří chtějí pomocí analytických metod zlepšit výkonnost organizace. Tento kurz pokrývá kvalitativní i kvantitativní, empirické a statistické přístupy.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuze.
- Spousta cvičení a cvičení.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Chcete-li požádat o školení na míru pro tento kurz, kontaktujte nás a domluvíme se.
Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
7 hodinyTidyverse je kolekce všestranných R balíčků pro čištění, zpracování, modelování a vizualizaci dat. Některé z obsažených balíčků jsou: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr a tibble.
V tomto živém školení vedeném instruktorem se účastníci naučí, jak manipulovat a vizualizovat data pomocí nástrojů obsažených v Tidyverse.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Provádějte analýzu dat a vytvářejte přitažlivé vizualizace Vyvozujte užitečné závěry z různých datových sad vzorových dat Filtrujte, seřaďte a sumarizujte data pro zodpovězení průzkumných otázek Přeměňte zpracovaná data na informativní čárové grafy, sloupcové grafy, histogramy Importujte a filtrujte data z různých zdrojů dat, včetně [0 ], CSV a SPSS soubory
Publikum
- Začátečníci s jazykem R Začátečníci s analýzou dat a vizualizací dat
Formát kurzu
- Část přednáška, část diskuse, cvičení a těžké praktické cvičení