Návrh Školení
Co statistika může nabídnout rozhodovatelům Make
- Popisné Statistics
- Základní statistiky - které statistiky (např. medián, průměr, percentily atd.) jsou pro různé distribuce relevantnější
- Grafy - význam toho, jak je správně vykreslit (např. jak způsob vytvoření grafu odráží rozhodnutí)
- Typy proměnných - s jakými proměnnými se snadněji pracuje
- Ceteris paribus, všechno je stále v pohybu
- Úloha třetí proměnné - jak najít skutečného influenceru
- Důvodná Statistics
- Pravděpodobnostní hodnota - co znamená P-hodnota
- Opakovaný experiment - jak interpretovat výsledky opakování experimentu
- Shromažďování dat - může se minimalizovat skrytá odchylka, ale nelze ji zcela eliminovat
- Pochopení úrovně důvěry
Statistické myšlení
- Rozhodování s omezenými informacemi
- jak zkontrolovat, kolik informací je dostatečné
- priorizace cílů na základě pravděpodobnosti a potenciálního návratu (pravidlo pro výhody/náklady, rozhodovací stromy)
- Jak se chybám přidávají
- Efekt motýlích křídel
- Černé labutě
- Co je Shrödingerův kotě a co Newtonovo jablko v podnikání
- Cassandra problém - jak měřit předpověď, pokud se zásah změnil
- Google Trendy chřipky - jak to šlo špatně
- Jak rozhodnutí vychoutují předpověď
- Forecasting - metody a praktičnost
- ARIMA
- Proč jsou prosté předpovědi obvykle reactivnější
- Jak daleko může předpověď zahledět se do minulosti?
- Proč více dat může znamenat horší předpověď?
Statistické metody užitečné pro rozhodovatele Make
- Popis bivariantních dat
- Univariate a bivariate data
- Pravděpodobnost
- proč se věci liší každýkrát, když je změříme?
- Normální distribuce a normálně rozložené chyby
- Odhadování
- Nezávislé zdroje informací a stupně volnosti
- Logika hypotézového testování
- Co lze dokázat, proč to je vždy opačné tomu, co chceme (Falsifikace)
- Interpretace výsledků hypotézového testování
- Testování průměrů
- Síla
- Jak určit dobrý (a levný) vzorový soubor
- Nepravá pozitiva a nepravé negativy a proč je vždy obchodní vyváženost
Požadavky
Good matematické znalosti je vyžadováno. Exponace základů statistiky (tj. práce s lidmi, kteří provádějí statistickou analýzu) je požadována.
Reference (5)
Variace s cvičením a předváděním.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Kurz - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
Machine Translated
Mnoho příkladů a cvičení souvisejících s tématem školení.
Tomasz - Ministerstwo Zdrowia
Kurz - Advanced R Programming
Machine Translated
the trainer had patience, and was eager to make sure we all understood the topics, the classes were fun to attend
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Kurz - Statistical Analysis using SPSS
Day 1 and Day 2 were really straight forward for me and really enjoyed that experience.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Kurz - R Fundamentals
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.