R Language Školení v České republice

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na datové analytiky a kohokoli, kdo má zájem naučit se používat a integrovat Tableau, Python, R a SQL pro vizualizaci dat. a analýzy.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Proveďte analýzu dat pomocí Python, R a SQL.
• Vytvářejte přehledy prostřednictvím vizualizace dat pomocí Tableau.
• Rozhodujte pro obchodní operace na základě dat.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začínající profesionály, kteří chtějí čistit a analyzovat data, vytvářet statistické projekce a vytvářet srozumitelné vizualizace pomocí těchto nástrojů.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základy Python, R, Power Query a Power BI pro analýzu dat.
• Vyčistěte a uspořádejte datové sady pomocí Python a Power Query.
• Proveďte statistické analýzy a projekce pomocí R.
• Vytvářejte profesionální řídicí panely a sestavy pomocí Power BI.
• Efektivně integrujte a analyzujte data z více zdrojů.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé až pokročilé odborníky v oblasti výpočetní techniky, kteří chtějí využít Stata pro statistickou analýzu a integrovat jej s R.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Efektivně využít Stata pro analýzu dat a statistické modelování.
• Porovnejte funkce Stata s SPSS a R.
• Integrujte Stata s R pro bezproblémové statistické výpočty.
• Vyvíjejte a automatizujte pracovní postupy pomocí Stata a R.

R je velmi oblíbené, open source prostředí pro statistické výpočty, analýzu dat a grafiku. Tento kurz seznamuje studenty s programovacím jazykem R. Zahrnuje základy jazyka, knihovny a pokročilé koncepty. Pokročilá analýza dat a vytváření grafů s daty z reálného světa.

Publikum

Vývojáři / analytika dat

Trvání

3 dny

Formát

Přednášky a praktická cvičení

Analýza dat je v dnešní době klíčovým nástrojem v podnikání. Po celou dobu se zaměříme na rozvoj dovedností pro praktické ruce v oblasti analýzy dat. Cílem je pomoci delegátům poskytnout odpovědi založené na důkazech na otázky:

Co se stalo?

zpracování a analýza dat produkující informativní vizualizace dat

Co se bude dít?

předpovídání budoucího výkonu vyhodnocování předpovědí

Co by se mělo stát?

přeměna dat na obchodní rozhodnutí založená na důkazech, která optimalizují procesy

Kurz samotný může být poskytnut buď jako 6denní kurz ve třídě nebo dálkově po dobu týdnů, pokud je to preferováno. Můžeme s vámi spolupracovat na dodání kurzu tak, aby co nejlépe vyhovoval vašim potřebám.

Odhaduje se, že nestrukturovaná data tvoří více než 90 procent všech dat, velká část z nich ve formě textu. Blogové příspěvky, tweety, sociální média a další digitální publikace neustále přidávají tento rostoucí objem dat.

Tento živý kurz vedený instruktorem se soustředí na získávání poznatků a významu z těchto dat. S využitím knihoven R Language a Natural Language Processing (NLP) kombinujeme koncepty a techniky z informatiky, umělé inteligence a počítačové lingvistiky, abychom algoritmicky pochopili význam textových dat. Vzorky dat jsou k dispozici v různých jazycích podle požadavků zákazníka.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni připravit datové sady (velké i malé) z různých zdrojů, poté aplikovat správné algoritmy k analýze a reportování o jejich významu.

Formát kurzu

• Část přednáška, část diskuse, těžká praktická cvičení, občasné testy k ověření porozumění

R je oblíbený programovací jazyk ve finančním průmyslu. Používá se ve finančních aplikacích od základních obchodních programů až po systémy řízení rizik.

V tomto živém školení vedeném instruktorem se účastníci naučí, jak používat R k vývoji praktických aplikací pro řešení řady specifických problémů souvisejících s financemi.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základy programovacího jazyka R
• Vybírejte a využívejte R balíčky a techniky pro organizaci, vizualizaci a analýzu finančních dat z různých zdrojů (CSV, Excel, databáze, web atd.)
• Vytvářejte aplikace, které řeší problémy související s alokací aktiv, analýzou rizik, investiční výkonností a dalšími
• Odstraňte problémy, integrujte nasazení a optimalizujte aplikaci R

Publikum

• Vývojáři
• Analytici
• Množství

Formát kurzu

• Část přednáška, část diskuse, cvičení a těžké praktické cvičení

Poznámka

• Cílem tohoto školení je poskytnout řešení některých zásadních problémů, kterým čelí finanční profesionálové. Pokud však máte konkrétní téma, nástroj nebo techniku, kterou chcete doplnit nebo dále rozpracovat, kontaktujte nás prosím, abychom se domluvili.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na datové analytiky, kteří chtějí programovat v R pro Excel.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Přepínání a přesouvání dat mezi Excelem a R.
• Použijte funkce R Tidyverse a R pro řešení analýzy dat v Excelu.
• Rozšiřte své dovednosti v oblasti analýzy dat tím, že se naučíte R.

Publikum

Business majitelé (marketingoví manažeři, produktoví manažeři, manažeři zákaznické základny) a jejich týmy; odborníci na zákaznické statistiky.

Přehled

Kurz sleduje životní cyklus zákazníka od získávání nových zákazníků, řízení stávajících zákazníků pro ziskovost, udržení dobrých zákazníků a nakonec pochopení toho, kteří zákazníci nás opouštějí a proč. Budeme pracovat se skutečnými (i když anonymními) daty z různých odvětví, včetně telekomunikací, pojišťovnictví, médií a špičkových technologií.

Formát

Školení vedené instruktorem v průběhu pěti půldenních lekcí s cvičením ve třídě a domácími úkoly. Může být poskytnut jako učební nebo distanční (online) kurz.

Tento kurz je úvodem do aplikace neuronových sítí v reálných problémech pomocí softwaru R-project.

Tento kurz je určen pro datové vědce a statistiky, kteří již mají základní dovednosti kódování R & C++ a R kód a potřebují pokročilé dovednosti kódování R.

Účelem je poskytnout praktický pokročilý kurz programování R účastníkům se zájmem o aplikaci metod v práci.

Aby bylo školení relevantní pro publikum, používají se příklady specifické pro daný sektor

R je bezplatný programovací jazyk s otevřeným zdrojovým kódem pro statistické výpočty, analýzu dat a grafiku. R je používán rostoucím počtem manažerů a datových analytiků v korporacích a na akademické půdě. R má širokou škálu balíčků pro dolování dat.

Big Data je termín, který označuje řešení určená pro ukládání a zpracování velkých souborů dat. Tato řešení Big Data, původně vyvinutá Google, se vyvinula a inspirovala další podobné projekty, z nichž mnohé jsou dostupné jako open-source. R je oblíbený programovací jazyk ve finančním průmyslu.

R je bezplatný programovací jazyk s otevřeným zdrojovým kódem pro statistické výpočty, analýzu dat a grafiku. R je používán rostoucím počtem manažerů a datových analytiků v korporacích a na akademické půdě. R si také našel své následovníky mezi statistiky, inženýry a vědci bez znalostí počítačového programování, pro které je jeho použití snadné. Jeho popularita je způsobena stále větším využíváním data miningu pro různé cíle, jako je nastavení cen reklam, rychlejší nalezení nových léků nebo vyladění finančních modelů. R má širokou škálu balíčků pro dolování dat.

R je bezplatný programovací jazyk s otevřeným zdrojovým kódem pro statistické výpočty, analýzu dat a grafiku. R je používán rostoucím počtem manažerů a datových analytiků v korporacích a na akademické půdě. R si také našel své následovníky mezi statistiky, inženýry a vědci bez znalostí počítačového programování, pro které je jeho použití snadné. Jeho popularita je způsobena stále větším využíváním data miningu pro různé cíle, jako je nastavení cen reklam, rychlejší nalezení nových léků nebo vyladění finančních modelů. R má širokou škálu balíčků pro dolování dat.

Popis:

Toto je kurz navržený tak, aby naučil uživatele R, jak vytvářet webové aplikace, aniž by se museli učit HTML, Javascript a CSS pro různé prohlížeče.

Objektivní:

Pokrývá základy fungování aplikací Shiny.

Pokrývá všechny běžně používané funkce vstupu/výstupu/vykreslování/panelování z knihovny Shiny.

R je bezplatný programovací jazyk s otevřeným zdrojovým kódem pro statistické výpočty, analýzu dat a grafiku. R používá rostoucí počet manažerů a datových analytiků v korporacích a akademické obci. R také našel své následovníky mezi statistiky, inženýry a vědci bez znalostí počítačového programování, pro které je jeho použití snadné. Jeho popularita je způsobena stále větším využíváním data miningu pro různé cíle, jako je nastavení cen reklam, rychlejší nalezení nových léků nebo vyladění finančních modelů. R má širokou škálu balíčků pro dolování dat.

Tento kurz je součástí sady dovedností Data Scientist (doména: Data a technologie)

R je bezplatný programovací jazyk s otevřeným zdrojovým kódem pro statistické výpočty, analýzu dat a grafiku. R je používán rostoucím počtem manažerů a datových analytiků v korporacích a na akademické půdě. R má širokou škálu balíčků pro dolování dat.

R je bezplatný programovací jazyk s otevřeným zdrojovým kódem pro statistické výpočty, analýzu dat a grafiku. R je používán rostoucím počtem manažerů a datových analytiků v korporacích a na akademické půdě. R má širokou škálu balíčků pro dolování dat.

R je bezplatný programovací jazyk s otevřeným zdrojovým kódem pro statistické výpočty, analýzu dat a grafiku. R je používán rostoucím počtem manažerů a datových analytiků v korporacích a na akademické půdě. R má širokou škálu balíčků pro dolování dat.

Tento kurz pokrývá pokročilá témata programování R.

V tomto živém školení vedeném instruktorem se účastníci naučí pokročilé techniky pro Machine Learning s R, když projdou vytvářením aplikace v reálném světě.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte a implementujte techniky učení bez dozoru
• Aplikujte shlukování a klasifikaci k vytváření předpovědí založených na datech z reálného světa.
• Vizualizujte data, abyste mohli rychle získat přehled, rozhodovat se a dále zdokonalovat analýzu.
• Zlepšete výkon modelu strojového učení pomocí ladění hyperparametrů.
• Uvedení modelu do výroby pro použití ve větší aplikaci.
• Použijte pokročilé techniky strojového učení k zodpovězení otázek týkajících se dat sociálních sítí, velkých dat a dalších.

Tidyverse je kolekce všestranných R balíčků pro čištění, zpracování, modelování a vizualizaci dat. Některé z obsažených balíčků jsou: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr a tibble.

V tomto živém školení vedeném instruktorem se účastníci naučí, jak manipulovat a vizualizovat data pomocí nástrojů obsažených v Tidyverse.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

Provádějte analýzu dat a vytvářejte přitažlivé vizualizace Vyvozujte užitečné závěry z různých datových sad vzorových dat Filtrujte, seřaďte a sumarizujte data pro zodpovězení průzkumných otázek Přeměňte zpracovaná data na informativní čárové grafy, sloupcové grafy, histogramy Importujte a filtrujte data z různých zdrojů dat, včetně [0 ], CSV a SPSS soubory

Publikum

Začátečníci s jazykem R Začátečníci s analýzou dat a vizualizací dat

Formát kurzu

Část přednáška, část diskuse, cvičení a těžké praktické cvičení

Shiny je open source balíček R, který poskytuje webový rámec pro vytváření interaktivních webových aplikací pomocí R.

V tomto živém školení vedeném instruktorem se účastníci naučí, jak kombinovat datovou vědu a vývoj webu pomocí Shiny, R a HTML.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vytvářejte interaktivní webové aplikace s R pomocí Shiny

Publikum

• Datoví vědci
• Weboví vývojáři
• Statistici

Formát kurzu

• Část přednáška, část diskuse, cvičení a těžké praktické cvičení

Tento instruktážní živý trénink v České republice (online nebo na místě) je určen pro začínající odborníky, kteří chtějí získat hluboké znalosti základů R a práce s daty.

Koncem tohoto tréninku budou účastníci schopni:

• Pochopit prostředí pro programování v R a rozhraní RStudio.
• Importovat, manipulovat a zkoumání datových sad pomocí příkazů a balíčků v R.
• Provádět základní statistické analýzy a shrnout data.
• Vytvářet vizualizace pomocí bázového R a ggplot2.
• Efektivně spravovat pracovní prostory, skripty a balíčky.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na obchodní analytiky, kteří chtějí automatizovat obchodování pomocí algoritmického obchodování Python a R.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Využijte algoritmy k rychlému nákupu a prodeji cenných papírů ve specializovaných přírůstcích.
• Snižte náklady spojené s obchodováním pomocí algoritmického obchodování.
• Automaticky sledujte ceny akcií a uskutečňujte obchody.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na datové vědce, kteří chtějí programovat v R pro Tableau.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Implementujte Tableau analytiku pomocí R.
• Vraťte hodnoty na Tableau pomocí učících algoritmů v R.
• Strukturujte a vizualizujte R funkce v Tableau.
• Rozhodujte se na základě dat pro obchodní operace.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na datové vědce, kteří chtějí programovat v Python a R pro KNIME.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Plánujte, sestavujte a nasazujte modely strojového učení v KNIME.
• Rozhodujte pro operace na základě dat.
• Implementujte end-to-end projekty datové vědy.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na datové analytiky, kteří chtějí programovat s R v SAS pro shlukovou analýzu.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Použijte shlukovou analýzu pro dolování dat
• Hlavní syntaxe R pro řešení shlukování.
• Implementujte hierarchické a nehierarchické shlukování.
• Čiňte rozhodnutí na základě dat, která pomohou zlepšit obchodní operace.

Toto živé školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je zaměřeno na datové analytiky, kteří chtějí používat Stata a R k analýze velkých dat pro statistickou analýzu.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vytvářejte statistické modely pro předpovídání klíčových zájmových proměnných a událostí.
• Vytvářejte popisné vizualizace, souhrnné tabulky, frekvence a další.
• Spravujte a strukturujte velké databáze pro přípravu na analýzu dat.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na datové analytiky na úrovni začátečníků, kteří chtějí používat programování R k manipulaci s daty, provádění základní analýzy dat a vytváření působivých vizualizací pro postřehy.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit základy R Programming.
• Aplikujte základní procesy datové vědy.
• Vytvářejte vizuální reprezentace dat.

Publikum

manažeři vývojáři vědci studenti

Formát kurzu

on-line výuka a diskuse NEBO osobní workshopy

R  je open-source programovací jazyk pro statistické výpočetní techniky, analýzu dat a grafiku. Výzkum využívá rostoucí počet manažerů a analytiků v korporacích a akademii. R také našel následovníky mezi statistiky, inženýry a vědci bez počítačových programovacích dovedností, kteří ji snadno používají. Jeho popularita je vzhledem k rostoucímu používání datového těžby pro různé účely, jako je nastavení reklamních cen, nalezení nových léků rychleji nebo fin-tune finanční modely. R má širokou škálu balíčků pro data mining.

Tento kurz se zabývá manipulací s objekty v R včetně čtení dat, přístupu k R balíčkům, psaní funkcí R a tvorby informačních grafů. To zahrnuje analýzu dat pomocí běžných statistických modelů. Tento kurz učí, jak používat software R (https://www.r-project.org) jak na příkazové linii, tak v grafickém uživatelském rozhraní (GUI).

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé datové analytiky a obchodní profesionály, kteří chtějí provádět prognózy časových řad a automatizovat pracovní postupy analýzy dat pomocí R.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základy prognostických technik v R.
• Aplikujte exponenciální vyhlazování a modely ARIMA pro analýzu časových řad.
• Využijte balíček „forecast“ ke generování přesných předpovědních modelů.
• Automatizujte předpovědní pracovní postupy pro obchodní a výzkumné aplikace.