Introduction to R with Time Series Analysis Počítačový Kurz

přehled

Poskytovatelé služeb (CSP) se potýkají s tlakem na snížení nákladů a maximalizování průměrného příjmu na uživatele (ARPU), přičemž zajišťují vynikající zákazní zkušenosti, ale objem dat stále roste. Globální mobilní data bude růst s kombinovanou roční rychlostí růstu (CAGR) o 78 procent do roku 2016, dosahující 10,8 exabytů měsíčně.

Mezitím generují CSP velké množství dat, včetně záznamů o volbách (CDR), sítí a údajů o zákaznících. Společnosti, které tyto údaje plně využívají, získají konkurenční okraj. Podle nedávného průzkumu The Economist Intelligence Unit, společnosti, které využívají datové rozhodování, mají 5-6% zvýšení produktivity. Zatím 53 % společností využívá pouze polovinu svých cenných údajů, a čtvrtina respondentů poznamenala, že obrovské množství užitečných údajů je ztraceno. Objem dat je tak vysoký, že manuální analýza je nemožná a většina softwarových systémů dědictví se nedokáže udržet, což vede k vymazání nebo ignorování cenných dat.

S Big Data & Analytics’ vysokorychlostní, skalovatelné Big Data software, CSPs mohou minovat všechny své údaje pro lepší rozhodování v kratším čase. Různé produkty a techniky poskytují konečnou softwarovou platformu pro shromažďování, přípravu, analýzu a prezentaci poznatků z velkých dat. Oblasti aplikace zahrnují monitorování výkonu sítě, detekci podvodů, detekci zákaznických záznamů a analýzu úvěrového rizika. Big Data & Analýza produktů měřítko pro zpracování terabytů dat, ale implementace takových nástrojů vyžaduje nový typ databázového systému založeného na cloudu, jako Hadoop nebo masivní měřítko paralelní počítačový procesor (KPU atd.)

Tento kurz pracuje na Big Data BI pro Telco pokrývá všechny vznikající nové oblasti, ve kterých CSP investují pro zvýšení produktivity a otevření nového toku příjmů z podnikání. Kurz poskytne kompletní 360-stupňový přehled Big Data BI v Telco tak, že rozhodovatelé a manažeři mohou mít velmi široký a komplexní přehled možností Big Data BI v Telco pro produktivitu a výnosy.

Cíle kurzu

Hlavním cílem kurzu je zavést nové Big Data obchodní inteligence techniky v 4 odvětvích Telecom Business (Marketing/prodej, síťová operace, finanční operace a vztah k zákazníkům Management). Studenti budou představeni k následujícím:

• Úvod do Big Data-co je 4Vs (volumen, rychlost, rozmanitost a pravděpodobnost) v Big Data- Generace, extrakce a řízení z perspektivy Telco
• Jak se analytika liší od analytiky dědictví
• Vnitřní odůvodnění Big Data -Telco perspektivy
• Úvod do Hadoop Ecosystem- seznámení se všemi Hadoop nástroji jako Hive, Pig, SPARC –kdy a jak jsou používány k řešení Big Data problém
• Jak Big Data je extrahována k analýze pro analytické nástroje-jak Business Analysis’s mohou snížit své bolestivé body shromažďování a analýzy dat prostřednictvím integrovaného Hadoop dashboard přístupu
• Základní úvod do analýzy Insight, analýzy vizualizace a prediktivní analýzy pro Telco
• Zákazník Churn analýza a Big Data-jak Big Data analýza může snížit zákaznický churn a nespokojenost zákazníků v Telco případových studiích
• Analýza síťových selhání a servisních selhání z síťových meta-dát a IPDR
• Finanční analýza - podvody, podvody a odhady ROI z prodeje a operačních údajů
• Zákazník akvizice problém-Cílový marketing, segmentace zákazníků a cross-prodej z prodeje dat
• Úvod a shrnutí všech Big Data analytických produktů a kde se hodí do analytického prostoru společnosti Telco
• Závěr-jak přijmout krok za krokem přístup k zavedení Big Data Business Intelligence ve vaší organizaci

Cílová publikum

• Síťová operace, finanční manažeři, manažeři CRM a špičkové manažeři IT v kanceláři Telco CIO.
• Business Analytici v Telco
• CFO kancelář manažeři / analytici
• Operativní manažeři
• QA manažeři

V tomto instruktorem vedeném živém školení v České republice se účastníci naučí, jakým způsobem přistupovat k technologiím Big Data, hodnotit jejich dopad na stávající procesy a politiky a implementovat tyto technologie za účelem identifikace trestné činnosti a předcházení trestné činnosti. Budou prozkoumány případové studie organizací činných v trestním řízení z celého světa, abychom získali přehled o jejich přístupech, výzvách a výsledcích.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Spojte Big Data technologii s tradičními procesy shromažďování dat a dejte dohromady příběh během vyšetřování.
• Implementujte průmyslová řešení pro ukládání a zpracování velkých dat pro analýzu dat.
• Připravit návrh na přijetí nejvhodnějších nástrojů a procesů umožňujících přístup k vyšetřování trestných činů založený na datech.

Publikum

Pokud se snažíte dát smysl datům, ke kterým máte přístup, nebo chcete analyzovat nestrukturovaná data dostupná na internetu (jako Twitter, Linked in atd...), tento kurz je pro vás.

Většinou se zaměřuje na osoby s rozhodovací pravomocí a lidi, kteří si potřebují vybrat, jaká data stojí za shromažďování a která stojí za to analyzovat.

Není zaměřen na lidi, kteří konfigurují řešení, tito lidé však budou mít prospěch z celkového obrazu.

Režim doručení

V průběhu kurzu budou delegátům prezentovány pracovní příklady převážně open source technologií.

Po krátkých přednáškách bude následovat prezentace a jednoduchá cvičení účastníků

Obsah a použitý software

Veškerý používaný software je aktualizován při každém spuštění kurzu, takže kontrolujeme nejnovější možné verze.

Pokrývá proces od získávání, formátování, zpracování a analýzy dat, aby vysvětlil, jak automatizovat proces rozhodování pomocí strojového učení.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na datové vědce a datové analytiky, kteří chtějí automatizovat, vyhodnocovat a spravovat prediktivní modely pomocí schopností strojového učení DataRobot.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Načtěte datové sady v DataRobot pro analýzu, hodnocení a kontrolu kvality dat.
• Vytvářejte a trénujte modely pro identifikaci důležitých proměnných a splnění předpovědních cílů.
• Interpretujte modely a vytvořte cenné poznatky, které jsou užitečné při obchodních rozhodnutích.
• Monitorujte a spravujte modely pro udržení optimalizovaného výkonu predikce.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na každého, kdo se chce naučit a zvládnout základy ekonometrické analýzy a modelování.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Naučte se a pochopte základy ekonometrie.
• Využijte Eviews a simulátory rizik.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé datové analytiky a obchodní profesionály, kteří chtějí provádět prognózy časových řad a automatizovat pracovní postupy analýzy dat pomocí R.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základy prognostických technik v R.
• Aplikujte exponenciální vyhlazování a modely ARIMA pro analýzu časových řad.
• Využijte balíček „forecast“ ke generování přesných předpovědních modelů.
• Automatizujte předpovědní pracovní postupy pro obchodní a výzkumné aplikace.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé vývojáře, kteří chtějí vytvářet aplikace založené na umělé inteligenci pomocí prediktivní analýzy a generativních modelů.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základy prediktivní umělé inteligence a generativních modelů.
• Využijte nástroje založené na umělé inteligenci pro prediktivní kódování, prognózování a automatizaci.
• Implementujte LLM (Large Language Models) a transformátory pro generování textu a kódu.
• Použijte prognózy časových řad a doporučení založená na umělé inteligenci.
• Vyvíjejte a vylaďujte modely umělé inteligence pro aplikace v reálném světě.
• Vyhodnoťte etické úvahy a osvědčené postupy při zavádění AI.

Toto živé školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je zaměřeno na personalisty, kteří chtějí pomocí analytických metod zlepšit výkonnost organizace. Tento kurz pokrývá kvalitativní i kvantitativní, empirické a statistické přístupy.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuze.
• Spousta cvičení a cvičení.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li požádat o školení na míru pro tento kurz, kontaktujte nás a domluvíme se.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začínající IT profesionály, kteří chtějí pochopit základy prediktivní umělé inteligence.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základní koncepty prediktivní umělé inteligence a jejích aplikací.
• Sbírejte, čistěte a předzpracujte data pro prediktivní analýzu.
• Prozkoumejte a vizualizujte data a odhalte statistiky.
• Sestavte základní statistické modely pro předpovědi.
• Vyhodnoťte výkon prediktivních modelů.
• Aplikujte koncepty prediktivní AI na scénáře reálného světa.

Prediktivní analytika je proces používání datové analýzy k předpovídání budoucnosti. Tento proces využívá data spolu s dolováním dat, statistikami a technikami strojového učení k vytvoření prediktivního modelu pro předpovídání budoucích událostí.

V tomto živém školení vedeném instruktorem se účastníci naučí, jak používat Matlab k vytváření prediktivních modelů a aplikovat je na velké sady dat, aby na základě dat předpovídali budoucí události.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

Vytvářejte prediktivní modely pro analýzu vzorců v historických a transakčních datech Použití prediktivního modelování k identifikaci rizik a příležitostí Vytváření matematických modelů, které zachycují důležité trendy Použití dat ze zařízení a obchodních systémů ke snížení plýtvání, úspoře času nebo snížení nákladů

Publikum

Vývojáři Inženýři Experti na domény

Formát kurzu

Část přednáška, část diskuse, cvičení a těžké praktické cvičení

Publikum

Tento kurz byl vytvořen pro analytiky, prognostiky, kteří chtějí zavést nebo zlepšit prognózování, které může souviset s prognózováním prodeje, ekonomickým prognózováním, technologickým prognózováním, řízením dodavatelského řetězce a prognózováním poptávky nebo nabídky.

Popis

Tento kurz provede delegáty řadou metodologií, rámců a algoritmů, které jsou užitečné při rozhodování o tom, jak předpovídat budoucnost na základě historických dat.

Využívá standardní nástroje jako Microsoft Excel nebo některé Open Source programy (zejména R projekt).

Principy obsažené v tomto kurzu lze implementovat pomocí libovolného softwaru (např. SAS, SPSS, Statistica, MINITAB ...)

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé DevOps profesionály, kteří chtějí začlenit prediktivní AI do svých DevOps postupů.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Implementujte modely prediktivní analýzy k předpovídání a řešení problémů v DevOps kanálu.
• Využijte nástroje řízené umělou inteligencí pro lepší monitorování a operace.
• Aplikujte techniky strojového učení ke zlepšení pracovních postupů dodávání softwaru.
• Navrhněte strategie umělé inteligence pro proaktivní řešení problémů a optimalizaci.
• Procházejte etickými úvahami o používání umělé inteligence v DevOps.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky až středně pokročilé profesionály, kteří chtějí provádět statistickou analýzu pomocí SPSS za účelem přesné interpretace dat, provádění složitých statistických testů a vytváření smysluplných poznatků.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Procházejte rozhraní SPSS a spravujte datové sady efektivně.
• Provádějte deskriptivní a inferenční statistické analýzy.
• Proveďte t-testy, ANOVA, MANOVA, regresní a korelační analýzy.
• Použijte neparametrické testy, analýzu hlavních komponent a faktorovou analýzu pro pokročilou interpretaci dat.

Toto živé školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je zaměřeno na personalisty a náborové specialisty, kteří chtějí pomocí analytických metod zlepšit výkonnost organizace. Tento kurz pokrývá kvalitativní i kvantitativní, empirické a statistické přístupy.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuze.
• Spousta cvičení a cvičení.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li požádat o školení na míru pro tento kurz, kontaktujte nás a domluvíme se.

Tidyverse je kolekce všestranných R balíčků pro čištění, zpracování, modelování a vizualizaci dat. Některé z obsažených balíčků jsou: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr a tibble.

V tomto živém školení vedeném instruktorem se účastníci naučí, jak manipulovat a vizualizovat data pomocí nástrojů obsažených v Tidyverse.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

Provádějte analýzu dat a vytvářejte přitažlivé vizualizace Vyvozujte užitečné závěry z různých datových sad vzorových dat Filtrujte, seřaďte a sumarizujte data pro zodpovězení průzkumných otázek Přeměňte zpracovaná data na informativní čárové grafy, sloupcové grafy, histogramy Importujte a filtrujte data z různých zdrojů dat, včetně [0 ], CSV a SPSS soubory

Publikum

Začátečníci s jazykem R Začátečníci s analýzou dat a vizualizací dat

Formát kurzu

Část přednáška, část diskuse, cvičení a těžké praktické cvičení