R Počítačový Kurz

Goal:

Zvládnutí dovednosti samostatné práce s programem SPSS pro pokročilé použití, dialogovými okny a syntaxí příkazového jazyka pro vybrané analytické techniky.

Adresáti:

Analytici, výzkumníci, vědci, studenti a všichni, kteří chtějí získat schopnost používat balíček SPSS a pokročilé úrovně a naučit se vybrané statistické modely. Školení se zabývá univerzální analýzou problémů a je věnováno konkrétnímu odvětví

Publikum:

Kurz je určen pro IT specialisty, kteří hledají řešení pro ukládání a zpracování velkých datových sad v prostředí distribuovaného systému

Goal:

Hluboké znalosti Hadoop administrace clusteru.

This instructor-led, live training in České republice (online or onsite) is aimed at intermediate-level data scientists and statisticians who wish to prepare data, build models, and apply machine learning techniques effectively in their professional domains.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand and implement various Machine Learning algorithms.
• Prepare data and models for machine learning applications.
• Conduct post hoc analyses and visualize results effectively.
• Apply machine learning techniques to real-world, sector-specific scenarios.

Objektivní:

Delegáti budou schopni analyzovat velké soubory dat, extrahovat vzory, vybrat správnou proměnnou ovlivňující výsledky, aby byl nový model předpovídán s prediktivními výsledky.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na vědce, kteří se chtějí naučit a používat Design of Experiments (DoE) k pochopení vztahu příčiny a následku mezi více faktory.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte výhody navržených experimentů oproti jiným přístupům.
• Pochopit vztahy příčiny a následku a interakce mezi faktory.
• Naučte se osvědčené postupy a pokyny pro provádění úspěšných experimentů.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé inženýry a designéry, kteří chtějí používat DFSS k zajištění toho, že kvalita je zabudována do produktu nebo procesu od začátku fáze návrhu.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit principy a koncepty Design Six Sigma (DFSS).
• Naučte se metodologie DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, Control) a DMADV (Define, Measure, Analyze, Design, Verify).
• Aplikujte nástroje a techniky DFSS k navrhování a optimalizaci procesů.
• Rozvíjejte dovednosti pro efektivní řízení a vedení projektů DFSS.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na každého, kdo se chce naučit a zvládnout základy ekonometrické analýzy a modelování.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Naučte se a pochopte základy ekonometrie.
• Využijte Eviews a simulátory rizik.

Publikum

Finanční nebo tržní analytici, manažeři, účetní

Cíle kurzu

Usnadněte a automatizujte všechny druhy finančních analýz pomocí Microsoft Excelu

Publikum

Analytici, výzkumníci, vědci, absolventi a studenti a kdokoli, kdo se zajímá o to, jak usnadnit statistickou analýzu v Microsoft Excelu.

Cíle kurzu

Tento kurz vám pomůže zlepšit vaši znalost Excel a statistiky a v důsledku toho zvýšit efektivitu a efektivitu vaší práce nebo výzkumu.

Tento kurz popisuje, jak používat Analysis ToolPack v Microsoft Excelu, statistické funkce a jak provádět základní statistické postupy. Vysvětlí, co jsou omezení Excelu a jak je překonat.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé datové analytiky a obchodní profesionály, kteří chtějí provádět prognózy časových řad a automatizovat pracovní postupy analýzy dat pomocí R.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základy prognostických technik v R.
• Aplikujte exponenciální vyhlazování a modely ARIMA pro analýzu časových řad.
• Využijte balíček „forecast“ ke generování přesných předpovědních modelů.
• Automatizujte předpovědní pracovní postupy pro obchodní a výzkumné aplikace.

Toto živé školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je zaměřeno na personalisty, kteří chtějí pomocí analytických metod zlepšit výkonnost organizace. Tento kurz pokrývá kvalitativní i kvantitativní, empirické a statistické přístupy.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuze.
• Spousta cvičení a cvičení.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li požádat o školení na míru pro tento kurz, kontaktujte nás a domluvíme se.

Publikum

Tento kurz byl vytvořen pro analytiky, prognostiky, kteří chtějí zavést nebo zlepšit prognózování, které může souviset s prognózováním prodeje, ekonomickým prognózováním, technologickým prognózováním, řízením dodavatelského řetězce a prognózováním poptávky nebo nabídky.

Popis

Tento kurz provede delegáty řadou metodologií, rámců a algoritmů, které jsou užitečné při rozhodování o tom, jak předpovídat budoucnost na základě historických dat.

Využívá standardní nástroje jako Microsoft Excel nebo některé Open Source programy (zejména R projekt).

Principy obsažené v tomto kurzu lze implementovat pomocí libovolného softwaru (např. SAS, SPSS, Statistica, MINITAB ...)

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky až středně pokročilé profesionály, kteří chtějí provádět statistickou analýzu pomocí SPSS za účelem přesné interpretace dat, provádění složitých statistických testů a vytváření smysluplných poznatků.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Procházejte rozhraní SPSS a spravujte datové sady efektivně.
• Provádějte deskriptivní a inferenční statistické analýzy.
• Proveďte t-testy, ANOVA, MANOVA, regresní a korelační analýzy.
• Použijte neparametrické testy, analýzu hlavních komponent a faktorovou analýzu pro pokročilou interpretaci dat.

Toto živé školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je zaměřeno na personalisty a náborové specialisty, kteří chtějí pomocí analytických metod zlepšit výkonnost organizace. Tento kurz pokrývá kvalitativní i kvantitativní, empirické a statistické přístupy.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuze.
• Spousta cvičení a cvičení.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li požádat o školení na míru pro tento kurz, kontaktujte nás a domluvíme se.

Tidyverse je kolekce všestranných R balíčků pro čištění, zpracování, modelování a vizualizaci dat. Některé z obsažených balíčků jsou: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr a tibble.

V tomto živém školení vedeném instruktorem se účastníci naučí, jak manipulovat a vizualizovat data pomocí nástrojů obsažených v Tidyverse.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

Provádějte analýzu dat a vytvářejte přitažlivé vizualizace Vyvozujte užitečné závěry z různých datových sad vzorových dat Filtrujte, seřaďte a sumarizujte data pro zodpovězení průzkumných otázek Přeměňte zpracovaná data na informativní čárové grafy, sloupcové grafy, histogramy Importujte a filtrujte data z různých zdrojů dat, včetně [0 ], CSV a SPSS soubory

Publikum

Začátečníci s jazykem R Začátečníci s analýzou dat a vizualizací dat

Formát kurzu

Část přednáška, část diskuse, cvičení a těžké praktické cvičení