Návrh Školení
Vstup
1. Proč je nyní HR / People Analytics důležitá.
a. Historie HR Analytics.
b. Vznik People Analytics.
c. Budoucí HR dovednosti.
People Analytics
2. Přehled toho, co je People Analytics.
a. Rozdíl mezi People Analytics a HR Analytics.
b. Od popisné, přes prediktivní k preskriptivní analýze.
c. Jaké dovednosti potřebujete pro to, abyste se stal Guru v HR Analytics.
d. Co je budoucnost People Analytics
Klíčové čísla organizace
3. Jaká jsou klíčová data, která se v organizaci měří.
a. Úvod – 11 Klíčových HR Metrik
b. Všechny klíčové people metriky založené na KBI whitebooku společnosti X (velká korporace).
c. Jak lze měření spojit, aby umožňovaly prediktivní a preskriptivní rozhodování.
4. Jak lze data použít k posílení organizace.
a. Typy dat pro people analytics.
b. Případové studie, jak různé organizace použily data na řešení obchodních problémů.
i. Google re:Work projekt.
ii. Sigma Company*: Implication-Based Decision Support – z Gartneru.
Veřejný sektor
5. Vytváření People Advantage v veřejném sektoru.
a. Současný stav HR ve veřejném sektoru
b. Působení jako strategický partner pro celou organizaci
c. Kroky k zavedení rámce HR analytics.
Další kroky
6. Jak začít a zdroje pro další inspiraci.
a. Jak začít s people analytics – úvod, příklady.
b. People Analytics Starter Kit
c. Jak vytvořit důvěru zaměstnanců ve people analytics.
Závěr a uzavření
Požadavky
- Případná seznámení s pojmy HR
- Zkušenosti s HR prostředím v organizaci
- Nějaké znalosti statistiky mohou být užitečné
Cílová skupina
- Manažeři HR
- Analysté HR
- Administrátoři
Reference (4)
Praktické příklady nám umožnily skutečně pochopit, jak program funguje. Dobré vysvětlení a integrace teoretických konceptů a jejich souvislost s praktickými aplikacemi.
Ian - Archeoworks Inc.
Kurz - ArcGIS Fundamentals
Přeloženo strojem
Všechny témata, která zahrnul včetně příkladů. A také vysvětlil, jak nám pomáhají ve každodenní práci.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Kurz - QGIS for Geographic Information System
Přeloženo strojem
Opravdu jsem si užil školení. Našel jsem všechny moduly relevantní pro problémy, kterými se zabývám na práci. Integrace školení s poznámkovými bloky Jupyter byla opravdu impresivní.
Mark Firmin - Environment and Climate Change Canada
Kurz - Python for Geographic Information System (GIS)
Přeloženo strojem
Nejvíc se mi na školení líbila organizace a místo konání.
Hamid Tuama - Ability with Innovation General Contracting (DMCC Branch)
Kurz - ArcGIS for Spatial Analysis
Přeloženo strojem