Statistics Školení v Brno

Toto živé školení vedené instruktorem v Brno (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé inženýry a designéry, kteří chtějí používat DFSS k zajištění toho, že kvalita je zabudována do produktu nebo procesu od začátku fáze návrhu.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit principy a koncepty Design Six Sigma (DFSS).
• Naučte se metodologie DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, Control) a DMADV (Define, Measure, Analyze, Design, Verify).
• Aplikujte nástroje a techniky DFSS k navrhování a optimalizaci procesů.
• Rozvíjejte dovednosti pro efektivní řízení a vedení projektů DFSS.

Toto živé školení vedené instruktorem v Brno (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé profesionály, kteří chtějí do hloubky porozumět metodologii Six Sigma DMAIC na úrovni Black Belt.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Rozvíjejte komplexní porozumění fázím definice, měření, analýzy, zlepšování a kontroly se zaměřením na komplexní projekty.
• Získejte odborné znalosti v oblasti pokročilých technik statistické analýzy pro rozhodování na základě dat.
• Vést rozsáhlé projekty Six Sigma a efektivně řídit projektové týmy.
• Implementujte významná vylepšení procesů, která jsou v souladu s cíli a strategiemi organizace.

Toto živé školení vedené instruktorem v Brno (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé profesionály, kteří chtějí komplexně porozumět metodice DMAIC a připravit se na roli efektivního Six Sigma Green Belts.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Získejte důkladné znalosti o fázích definice, měření, analýzy, zlepšování a kontroly Six Sigma.
• V každé fázi DMAIC efektivně aplikujte širokou škálu nástrojů a technik Six Sigma.
• Provádět a interpretovat statistické analýzy pro zlepšení procesů.
• Plánujte, realizujte a spravujte projekt Six Sigma.

Tento školení vedené instruktorem na místě nebo online je určeno začínajícím odborníkům, kteří si přejí získat základní znalosti Six Sigma a Lean principů pro jejich integraci a posílení firemních procesů.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Získat pevné porozumění Lean Six Sigma principům.
• Použít metodologie Six Sigma k vylepšení kvality procesu tím, že odstraní příčiny defektů a minimalizuje variabilitu.
• Integrovat Lean a Six Sigma metodologie pro dosažení efektivnějších a účinných procesních vylepšení.
• Vyučit základní nástroje a techniky Lean Six Sigma, které mohou žlutí pásmi aplikovat v projektech posilujících procesy, jako jsou 5S, Kaizen a procesní mapování.

Toto živé školení vedené instruktorem v Brno (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé profesionály, kteří chtějí porozumět principům Six Sigma a Lean, aby mohli ve svých organizacích vést významné projekty zlepšování procesů.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Rozvinout komplexní pochopení toho, jak lze integrovat metodiky Lean a Six Sigma pro zlepšování procesů.
• Získejte hluboké znalosti a aplikační dovednosti ve fázích Definování, Měření, Analýza, Zlepšování a Řízení.
• Aplikujte pokročilé statistické nástroje pro rozhodování na základě dat a procesní analýzu.
• Efektivně vést a spravovat Lean projekty Six Sigma.

Toto živé školení vedené instruktorem v Brno (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé profesionály, kteří chtějí získat dovednosti pro zvládnutí složitých projektů Six Sigma a převzít vedoucí roli v implementacích Six Sigma a Lean.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Rozvíjejte hluboké porozumění pokročilé Six Sigma a Lean metodologiím a nástrojům.
• Vést komplexní projekty zlepšování procesů, které jsou v souladu s organizačními strategiemi.
• Provádějte komplexní statistické analýzy a rozhodujte se na základě dat.
• Efektivně řídit iniciativy změny a budovat kulturu neustálého zlepšování.

Tento instruktážní živý trénink na místě nebo online je určen profesionálům začínající úrovně, kteří chtějí získat hlubší znalosti Six Sigma metodologie a principů a ovládnout proces DMAIC.

Po absolvování tohoto tréninku budou účastníci schopni:

• Získat znalosti mimo základní principy uvedené v kurzu White Belt.
• Ovládnout proces DMAIC a naučit se pokročilým nástrojům Six Sigma.
• Naučit se, jak efektivně přispívat ke komandu Six Sigma projektu a spolupracovat s Green a Black Belty.
• Aplikovat metody Six Sigma na reálné podnikatelské procesy pro jejich zlepšení.

Tato instruktorem vedena živá školení v Brno (online nebo na místě) je zaměřená na začínající profesionály, kteří chtějí získat základní pochopení metodologie Six Sigma a jejích principů.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět základům Six Sigma a naučit se procesu DMAIC.
• Pojistit si pochopení specifických rolí a odpovědností White Belt v kontextu projektu Six Sigma.
• Naučit se, jak aplikovat principy Six Sigma k identifikaci možností pro zlepšení a podpoře projektů Six Sigma ve společnosti.

Tento vedený praktický kurz (online nebo na místě) je určen pro vědců, kteří chtějí seznámit a použít Design of Experiments (DoE) pro pochopení působivého vztahu mezi více faktory.

Po ukončení tohoto kurzu budou účastníci moci:

• Porozumět výhodám navržených experimentů před jinými přístupy.
• Pochopit působivé vztahy a vzájemné interakce mezi faktory.
• Získat znalosti nejlepších praxí a pokynů pro provedení úspěšného experimentu.

Toto školení pod vedením instruktora (online nebo na místě) je určena každému, kdo si přeje naučit a ovládnout základy ekonometrické analýzy a modelování.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Naučit se a porozumět základům ekonometrie.
• Využívat Eviews a simulátory rizik.

R je velmi populární, open source prostředí pro statistické výpočty, data analytics a grafiku. Tento kurz studentům představuje programovací jazyk R. Obsahuje základy jazyka, knihovny a pokročilé koncepty. Pokročilé data analytics a grafika s reálnými daty.

Cílová skupina

Vývojáři / analitičtí pracovníci

Délka kurzu

3 dny

Formát

Prezentace a praktické cvičení

Publikum

Analytici, výzkumníci, vědci, doktorandi a studenti a všichni zájemci o učení se facilitovat statistickou analýzu v Microsoft Excel.

Cíle kurzu

Tento kurz pomůže posílit vaše znalosti Excel a statistiky, čímž zvýší efektivitu a účinnost vašeho práce nebo výzkumu.

Kurz popisuje, jak používat nástroje pro analýzu Analysis ToolPack ve Microsoft Excel, statistické funkce a jak provádět základní statistické procedury. Vysvětlí omezující faktory Excel a jak je překonat.

Data analytics je klíčovým nástrojem v dnešním podnikání. Celý kurz bude zaměřen na rozvoj dovedností pro praktickou analýzu dat. Cílem je pomoci účastníkům poskytovat odpovědi na otázky založené na faktech:  

Co se stalo?

• zpracování a analýza dat
• vytváření informačních vizualizací dat

Co se stane?

• prognóza budoucích výkonů
• hodnocení předpovědí

Co by se mělo stát?

• transformace dat na důkazná podnikatelská rozhodnutí
• optimalizace procesů

Odhaduje se, že nestrukturovaná data tvoří více než 90 procent všech dat, velká část z nich ve formě textu. Blogové příspěvky, tweety, sociální média a další digitální publikace neustále přidávají tento rostoucí objem dat.

Tento živý kurz vedený instruktorem se soustředí na získávání poznatků a významu z těchto dat. S využitím knihoven R Language a Natural Language Processing (NLP) kombinujeme koncepty a techniky z informatiky, umělé inteligence a počítačové lingvistiky, abychom algoritmicky pochopili význam textových dat. Vzorky dat jsou k dispozici v různých jazycích podle požadavků zákazníka.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni připravit datové sady (velké i malé) z různých zdrojů, poté aplikovat správné algoritmy k analýze a reportování o jejich významu.

Formát kurzu

• Část přednáška, část diskuse, těžká praktická cvičení, občasné testy k ověření porozumění

Cílová skupina

Finanční nebo tržní analyti, manažeři, účetní

Cíle kurzu

Umožnit a automatizovat různé typy finanční analýzy pomocí Microsoft Excelu

R je oblíbený programovací jazyk ve finančním průmyslu. Používá se ve finančních aplikacích od základních obchodních programů až po systémy řízení rizik.

V tomto živém školení vedeném instruktorem se účastníci naučí, jak používat R k vývoji praktických aplikací pro řešení řady specifických problémů souvisejících s financemi.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základy programovacího jazyka R
• Vybírejte a využívejte R balíčky a techniky pro organizaci, vizualizaci a analýzu finančních dat z různých zdrojů (CSV, Excel, databáze, web atd.)
• Vytvářejte aplikace, které řeší problémy související s alokací aktiv, analýzou rizik, investiční výkonností a dalšími
• Odstraňte problémy, integrujte nasazení a optimalizujte aplikaci R

Publikum

• Vývojáři
• Analytici
• Množství

Formát kurzu

• Část přednáška, část diskuse, cvičení a těžké praktické cvičení

Poznámka

• Cílem tohoto školení je poskytnout řešení některých zásadních problémů, kterým čelí finanční profesionálové. Pokud však máte konkrétní téma, nástroj nebo techniku, kterou chcete doplnit nebo dále rozpracovat, kontaktujte nás prosím, abychom se domluvili.

Tento instruktorův kurz (online nebo na místním prostoru) je určen pro odborníky v HR, kteří chtějí analytickými metodami zlepšit organizovanou produktnost. Kurz pokrývá jak kvantitativní, tak kvalitatívní, empirické a statistické přístupy.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro vyžádání vlastní přizpůsobené školení tohoto kurzu se obraťte na nás pro uspořádání.

Tento kurz se zabývá pokročilými tématy v programování v R.

Goal:

Ovládnutí dovedností samostatné práce s programem SPSS pro pokročilé použití, dialogových oknech a syntaxi příkazového jazyka pro vybrané analytické techniky.

Adresáti:

Analýtové, vědcové, studenti a všichni ti, kteří chtějí získat schopnost používat balík SPSS na pokročilém úrovni a naučit se vybrané statistické modely. Trénink řeší univerzální problémy analýzy a je určen pro konkrétní odvětví.

Toto živé školení vedené instruktorem v Brno (online nebo na místě) je zaměřeno na obchodní analytiky, kteří chtějí automatizovat obchodování pomocí algoritmického obchodování Python a R.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Využijte algoritmy k rychlému nákupu a prodeji cenných papírů ve specializovaných přírůstcích.
• Snižte náklady spojené s obchodováním pomocí algoritmického obchodování.
• Automaticky sledujte ceny akcií a uskutečňujte obchody.

Publikum:

Kurz je určen pro IT odborníky hledající řešení pro uchovávání a zpracování velkých datových souborů v prostředí distribuovaného systému.

Gopožadavky:

Profilovaná znalost správy clusterů Hadoop.

Tento instruktážní živý školení v Brno (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé datové vědce a statistiky, kteří chtějí efektivně připravovat data, stavět modely a aplikovat techniky strojového učení ve svých profesních oblastech.

Konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopení a implementace různých Machine Learning algoritmů.
• Příprava dat a modelů pro aplikace strojového učení.
• Provádění po-hoc analýz a efektivní vizualizace výsledků.
• Aplikovat techniky strojového učení na skutečné, odvětví-specifické scénáře.

Big Data je termín, který označuje řešení určená pro ukládání a zpracování velkých souborů dat. Tato řešení Big Data, původně vyvinutá Google, se vyvinula a inspirovala další podobné projekty, z nichž mnohé jsou dostupné jako open-source. R je oblíbený programovací jazyk ve finančním průmyslu.

R je bezplatný programovací jazyk s otevřeným zdrojovým kódem pro statistické výpočty, analýzu dat a grafiku. R je používán rostoucím počtem manažerů a datových analytiků v korporacích a na akademické půdě. R si také našel své následovníky mezi statistiky, inženýry a vědci bez znalostí počítačového programování, pro které je jeho použití snadné. Jeho popularita je způsobena stále větším využíváním data miningu pro různé cíle, jako je nastavení cen reklam, rychlejší nalezení nových léků nebo vyladění finančních modelů. R má širokou škálu balíčků pro dolování dat.

Tento instruktážní živý trénink v Brno (online nebo na místě) je určen pro začínající odborníky, kteří chtějí získat hluboké znalosti základů R a práce s daty.

Koncem tohoto tréninku budou účastníci schopni:

• Pochopit prostředí pro programování v R a rozhraní RStudio.
• Importovat, manipulovat a zkoumání datových sad pomocí příkazů a balíčků v R.
• Provádět základní statistické analýzy a shrnout data.
• Vytvářet vizualizace pomocí bázového R a ggplot2.
• Efektivně spravovat pracovní prostory, skripty a balíčky.

R je bezplatný programovací jazyk s otevřeným zdrojovým kódem pro statistické výpočty, analýzu dat a grafiku. R je používán rostoucím počtem manažerů a datových analytiků v korporacích a na akademické půdě. R má širokou škálu balíčků pro dolování dat.

Tento kurz je určen pro lidi, kteří již disponují základem v datech a statistice. Poskytované vysvětlivky jsou navrženy buď jako připomínka pro ty, kteří se s koncepty již obejdou, nebo informace pro lidi s vhodným základem.

Cílová skupina

Vlastníci firem (manažeři marketingu, manažeři produktů, manažeři zákaznické báze) a jejich týmy; profesionální analytici zákaznických údajů.

Přehled

Kurz sleduje cyklus života zákazníka od přizvánění nových zákazníků, správy stávajících zákazníků pro efektivitu, udržení dobrých zákazníků a konečně pochopení, kteří zákazníci odchází a proč. Budeme pracovat s reálnými (pokud anonymními) daty ze různých odvětví, včetně telekomunikací, pojišťovenství, médií a vysokotechnologického průmyslu.

Formát

Vedený instruktorem kurz trvající pět půldenních sezení s cvičeními během hodin i domácí úkoly. Kurz může být nabídnut v třídě nebo na dálku (online).

Tento kurz je určen každému, kdo se zajímá o statistickou analýzu. Poskytuje základní znalosti Minitabu a zvýší efektivitu a účinnost vaší analýzy dat a zlepší vaše znalosti statistiky.

R je open-source bezplatný programovací jazyk pro statistické výpočty, analýzu dat a grafiku. R se stále více používá manažery a analytiky dat ve firmách i akademickém prostředí. R nabízí rozsáhlou škálu balíčků pro data mining.

V tomto živém školení vedeném instruktorem se účastníci naučí pokročilé techniky pro Machine Learning s R, když projdou vytvářením aplikace v reálném světě.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte a implementujte techniky učení bez dozoru
• Aplikujte shlukování a klasifikaci k vytváření předpovědí založených na datech z reálného světa.
• Vizualizujte data, abyste mohli rychle získat přehled, rozhodovat se a dále zdokonalovat analýzu.
• Zlepšete výkon modelu strojového učení pomocí ladění hyperparametrů.
• Uvedení modelu do výroby pro použití ve větší aplikaci.
• Použijte pokročilé techniky strojového učení k zodpovězení otázek týkajících se dat sociálních sítí, velkých dat a dalších.

R je bezplatný programovací jazyk s otevřeným zdrojovým kódem pro statistické výpočty, analýzu dat a grafiku. R používá rostoucí počet manažerů a datových analytiků v korporacích a akademické obci. R také našel své následovníky mezi statistiky, inženýry a vědci bez znalostí počítačového programování, pro které je jeho použití snadné. Jeho popularita je způsobena stále větším využíváním data miningu pro různé cíle, jako je nastavení cen reklam, rychlejší nalezení nových léků nebo vyladění finančních modelů. R má širokou škálu balíčků pro dolování dat.

R je bezplatný programovací jazyk s otevřeným zdrojovým kódem pro statistické výpočty, analýzu dat a grafiku. R je používán rostoucím počtem manažerů a datových analytiků v korporacích a na akademické půdě. R si také našel své následovníky mezi statistiky, inženýry a vědci bez znalostí počítačového programování, pro které je jeho použití snadné. Jeho popularita je způsobena stále větším využíváním data miningu pro různé cíle, jako je nastavení cen reklam, rychlejší nalezení nových léků nebo vyladění finančních modelů. R má širokou škálu balíčků pro dolování dat.

Tento kurz je úvod do používání neuronových sítí v reálných problémech pomocí softwaru R-project.

Tento kurz je určen pro datové vědce a statistiky, kteří již disponují základními dovednostmi programování v R & C++ a potřebují pokročilé dovednosti programování v R.

Cílem je poskytnout praktický pokročilý kurz programování v R pro účastníky zainteresované v uplatňování metod na pracovišti.

Používají se příklady specifické pro danou odvětví, aby byla školení relevantní pro publikum.

Tento kurz je součástí sady dovedností Data Scientist (Obor: Data a Technologie)

Organizace – Pracovní a praktické příklady na skutečných datech

Shiny je open source balíček pro jazyk R, který poskytuje webové rozhraní pro vytváření interaktivních webových aplikací pomocí R.

V tomto školení pod vedením instruktora se účastníci naučí kombinovat datovou vědu a webové vývoj pomocí Shiny, R a HTML.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vytvářet interaktivní webové aplikace v R pomocí Shiny.

Cílová skupina

• Datoví vědci
• Weboví vývojáři
• Statistici

Formát kurzu

• Částečně přednáška, částečně diskuse, cvičení a mnoho praktické praxe.

Toto živé školení vedené instruktorem v Brno (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky až středně pokročilé profesionály, kteří chtějí provádět statistickou analýzu pomocí SPSS za účelem přesné interpretace dat, provádění složitých statistických testů a vytváření smysluplných poznatků.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Procházejte rozhraní SPSS a spravujte datové sady efektivně.
• Provádějte deskriptivní a inferenční statistické analýzy.
• Proveďte t-testy, ANOVA, MANOVA, regresní a korelační analýzy.
• Použijte neparametrické testy, analýzu hlavních komponent a faktorovou analýzu pro pokročilou interpretaci dat.

Toto instruktorem vedené tréninkové kurzy (online nebo přízemní) jsou určeny začínajícím až středně pokročilým analytikům, výzkumcům a profesionálům, kteří chtějí používat SPSS pro přípravu dat, statistickou analýzu a prediktivní modelování.

Tento kurz byl vytvořen pro rozhodovače, jejichž hlavním cílem není provádět počty a analýzy, ale rozumět jim a být schopni vybrat, jaké statistické metody jsou relevantní při strategickém plánování organizace.

Například potenciální účastník musí rozhodnout, kolik vzorků je třeba shromáždit, než mohou rozhodnout, zda bude produkt vypuštěn nebo nikoliv.

Pokud potřebujete delší kurz, který pokrývá základy statistického myšlení, podívejte se na 5denní školení "Statistika pro manažery".

Tento kurz byl vytvořen pro lidi, kteří vyžadují obecné statistické dovednosti. Tento kurz lze přizpůsobit konkrétní oblasti odborných znalostí, jako je průzkum trhu, biologie, výroba, výzkum veřejného sektoru atd...

Tento tréninkový kurz pokrývá pokročilé statistiky. Vysvětluje většinu nástrojů běžně používaných ve výzkumu, analýze a předpoveďi. Poskytuje krátké vysvětlení teorie stojící za formule.

Tento kurz nezávisí na konkrétním oboru znalostí, ale lze jej upravit, pokud mají všichni účastníci stejný základ a cíle.

Během kurzu se používají některé základní počítačové nástroje (zejména Excel a OpenOffice)

Tento kurz má za cíl poskytnout výzkumníkům přehled o principy statistického návrhu a analýzy a jejich relevanci pro výzkum ve širokém spektru vědeckých disciplín.

Pokrývá určitou část pravděpodobnosti a statistických metod, především prostřednictvím příkladů. Toto školení obsahuje okolo 30% přednášek, 70% řízené kvízy a laboratorní práce.

V případě uzavřených kurzů lze příklady a materiál upravit pro konkrétní odvětví (jako jsou psychologické testy, veřejný sektor, biologie, genetika atd...).

V případě verejných kurzů se používají smíšené příklady.

Používá se různý software během tohoto kurzu (Microsoft Excel až SPSS, Statgraphics atd...) ale hlavním fokusem je porozumění principům a procesům řídících výzkumy, odvození a závěry.

Tento kurz lze provést jako kombinovaný kurz, tedy s domácími úkoly a příklady.

Tableau pomáhá lidem zobrazit a pochopit data.

Tableau pomáhá lidem vidět a porozumět datům.

Cílová skupina

Formát kurzu

Po ukončení tohoto školení budou účastníci schopni:

Během tohoto vedeného instruktorem živého kurzu se účastníci naučí, jak manipulovat s daty a je visualizovat pomocí nástrojů obsažených v Tidyverse.

Tidyverse je sbírka flexibilních R balíčků pro čištění, zpracování, modelování a vizualizaci dat. Některé z obsažených balíčků jsou: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr a tibble.

• Začátečníci v jazyce R
• Začátečníci ve vyhledávání dat a vizualizaci dat

• Část přednášky, část diskuse, cvičení a intenzivní praxe

• Provádět analýzu dat a vytvářet působivé vizualizace
• Těžit užitečné závěry z různých souborů vzorných dat
• Filtrovat, řadit a shrnout data k odpovědi na zkoumavé otázky
• Převádět zpracovaná data do informačních čarových grafů, sloupcových grafů a histogramů
• Importovat a filtrovat data ze široké škály datových zdrojů, včetně Excel, CSV a SPSS souborů

Popis: 

Toto je kurz určený uživatelům R, kteří se chtějí naučit vytvářet webové aplikace bez potřeby se učit křížové skripty pro různé prohlížeče HTML, Javascript a CSS.

Cíl:

Zahrnuje základy toho, jak fungují aplikace Shiny.

Zahrnuje všechny běžně používané funkce pro vstupy/výstupy/zobrazení/panely z knihovny Shiny.

Tento instruktážní živý kurz v Brno (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé analytiky dat a odborníky ve firmách, kteří chtějí provádět prognózy časových řad a automatizovat pracovní postupy analýzy dat pomocí jazyka R.

Koncepční skladba tohoto kurzu umožní účastníkům:

• Pojmutí základů prognostických technik v jazyce R.
• Použití exponenciálního vyhlazování a ARIMA modelů pro analýzu časových řad.
• Využívání balíčku ‘forecast’ k vytvoření přesných prognostických modelech.
• Automatizace pracovních postupů pro prognózy ve firmách a výzkumu.

Cílová skupina

• manažeři
• vývojáři
• vědci
• studenti

Formát kurzu

on-line výuka a diskuse NEBO prezenční semináře

R  je open-source programovací jazyk pro statistické výpočetní techniky, analýzu dat a grafiku. Výzkum využívá rostoucí počet manažerů a analytiků v korporacích a akademii. R také našel následovníky mezi statistiky, inženýry a vědci bez počítačových programovacích dovedností, kteří ji snadno používají. Jeho popularita je vzhledem k rostoucímu používání datového těžby pro různé účely, jako je nastavení reklamních cen, nalezení nových léků rychleji nebo fin-tune finanční modely. R má širokou škálu balíčků pro data mining.

Tento kurz se zabývá manipulací s objekty v R včetně čtení dat, přístupu k R balíčkům, psaní funkcí R a tvorby informačních grafů. To zahrnuje analýzu dat pomocí běžných statistických modelů. Tento kurz učí, jak používat software R (https://www.r-project.org) jak na příkazové linii, tak v grafickém uživatelském rozhraní (GUI).