Návrh Školení
Úvod a základy práce
Filtrování, řazení a seskupování dat
- Pokročilé možnosti filtrování a skrývání dat
- Rozhodování o způsobu řazení a seskrupování dat
- Řazení, skupiny, intervaly, množiny
- Souvislosti mezi všemi těmito možnostmi
Práce s daty v Tableau
- Rozdíly mezi dimenzemi a měřítky
- Typy dat – diskrétní versus spojitý typ
- Spojování různých zdrojů dat,
- Vnitřní, levý a pravý join
- Kombinování více zdrojů dat v jednom pracovním listě
- Používání extraktů namísto přímého připojení k databázi
- Problémy s kvalitou dat
- Metadatová informace a sdílení připojení k datům
Výpočty na datech a statistika
- Výpočty na úrovni jednotlivých záznamů
- Agregované výpočty
- Aritmetické, textové a časové výpočty
- Vlastní agregace a vytvořené výpočtové položky
- Výpočty závislé na toku řešení problémů
- Co se skrývá za scénou práce s daty
- Pokročilá statistika
- Pracování s datem a časem
Tabulkové výpočty
- Rychlé tabulkové výpočty
- Oblast a směr výpočtu
- Adresování a rozdělení dat do skupin
- Pokročilé formy tabulkových výpočtů
Pokročilé techniky v geografickém zobrazení
- Vytvoření jednoduchých map
- Geografická pole a možnosti nastavení map
- Přizpůsobení vizuálního vzhledu geografického zobrazení
- Služba Web Map Service
- Vizualizace negeografických dat pomocí pozadí z obrázků
- Praktické tipy pro tvorbu map
- Výpočty vzdálenosti
Parametry v Tableau
- Vytvoření parametrů
- Využití parametrů ve výpočtových položkách
- Nastavení ovládání pomocí parametrů
- Zlepšování analýzy a vizualizací s využitím parametrů
Tvorba pokročilých typů grafů
- Různé varianty sloupcových grafů – kulkové, skládané nebo zvýrazňovací grafy
- Vizualizace času a dat, Ganttovy diagramy
- Skládané sloupce, mapy stromu, plošné grafy a koláčové grafy
- Tepelné mapy
- Grafy s ukazateli výkonnosti (KPI)
- Paretovy diagramy
- Bullet grafy
Pokročilé formátování vizualizací
- Nápisy a popisky
- Légenda a výběr barev
- Zvýrazňování prvků grafu
- Poznámky k datům
Vyprávění příběhu skrze dashboardy
- Struktura vhodného dashboardu
- Akce spojené s filtrováním
- Akce zvýrazňování prvků grafu
- Přesměrování na konkrétní webové stránky pomocí akcí URL
- Kaskádová filtrace dat
Trendy a předpovídání budoucích stavů
- Pochopení a úprava trendových čar
- Rozdělení dat podle vztahů mezi nimi
- Vyhodnocování budoucího vývoje jevů na základě dostupných údajů
Integrace Tableau a R pro pokročilou datovou analýzu
- Na požádání účastníků je možné v rámci kurzu použít nejrůznější metody analytického zpracování dat dostupné v programu R.
Požadavky
- Znalost základů Tableau – včetně připojování dat a jednoduchých vizualizací
- Zkušenosti s tvorbou dashboardů a pracovních listů v Tableau
- Základní znalost konceptů analýzy a vizualizace dat
Cílová skupina
- Datoví analytici, kteří si chtějí prohloubit dovednosti v práci s Tableau
- Profesionálové v oblasti business intelligence zabývající se vizualizací dat
- Pokročilí uživatelé Excelu nebo nástrojů na tvorbu reportů, kteří přecházejí na Tableau
Reference (7)
Velké znalosti obsahu, dobré příklady, skvělá atmosféra v třídě a velmi srozumětelný, pokud někomu chyběla další pomoc. Byl ochoten se zastavit a znovu vysvětlit věci tak, aby byly snadno pochopitelné.
Martina O'Neill - Tech NorthWest Skillnet
Kurz - Tableau Advanced
Přeloženo strojem
Schopnost přizpůsobit obsah podle individuálních potřeb
Stefan Wroblewski - Tech NorthWest Skillnet
Kurz - Tableau Advanced
Přeloženo strojem
Schopnost upravit obsah podle jednotlivých potřeb
Stefan Wroblewski - Tech NorthWest Skillnet
Kurz - Tableau Advanced
Přeloženo strojem
Počet pracovních příkladů.
Sharon Clarke - Tech NorthWest Skillnet
Kurz - Tableau Advanced
Přeloženo strojem
Počet pracovních příkladů.
Sharon Clarke - Tech NorthWest Skillnet
Kurz - Tableau Advanced
Přeloženo strojem
Učení se různými způsoby prezentace dat
Katie Matthews - Quofox GmbH
Kurz - Tableau Advanced
Přeloženo strojem
všechny materiály a způsob, jakým je vyučující přednáší
Ma Rowenaliz Gayoma - JPMorgan Chase Bank, N.A - Philippine Global Service Center
Kurz - Tableau Advanced
Přeloženo strojem