Zkuste nás kontaktovat

Návrh Školení

Úvod a základy práce

Filtrování, řazení a seskupování dat

  1. Pokročilé možnosti filtrování a skrývání dat
  2. Rozhodování o způsobu řazení a seskrupování dat
  3. Řazení, skupiny, intervaly, množiny
  4. Souvislosti mezi všemi těmito možnostmi

Práce s daty v Tableau

  1. Rozdíly mezi dimenzemi a měřítky
  2. Typy dat – diskrétní versus spojitý typ
  3. Spojování různých zdrojů dat,
  4. Vnitřní, levý a pravý join
  5. Kombinování více zdrojů dat v jednom pracovním listě
  6. Používání extraktů namísto přímého připojení k databázi
  7. Problémy s kvalitou dat
  8. Metadatová informace a sdílení připojení k datům

Výpočty na datech a statistika

  1. Výpočty na úrovni jednotlivých záznamů
  2. Agregované výpočty
  3. Aritmetické, textové a časové výpočty
  4. Vlastní agregace a vytvořené výpočtové položky
  5. Výpočty závislé na toku řešení problémů
  6. Co se skrývá za scénou práce s daty
  7. Pokročilá statistika
  8. Pracování s datem a časem

Tabulkové výpočty

  1. Rychlé tabulkové výpočty
  2. Oblast a směr výpočtu
  3. Adresování a rozdělení dat do skupin
  4. Pokročilé formy tabulkových výpočtů

Pokročilé techniky v geografickém zobrazení

  1. Vytvoření jednoduchých map
  2. Geografická pole a možnosti nastavení map
  3. Přizpůsobení vizuálního vzhledu geografického zobrazení
  4. Služba Web Map Service
  5. Vizualizace negeografických dat pomocí pozadí z obrázků
  6. Praktické tipy pro tvorbu map
  7. Výpočty vzdálenosti

Parametry v Tableau

  1. Vytvoření parametrů
  2. Využití parametrů ve výpočtových položkách
  3. Nastavení ovládání pomocí parametrů
  4. Zlepšování analýzy a vizualizací s využitím parametrů

Tvorba pokročilých typů grafů

  1. Různé varianty sloupcových grafů – kulkové, skládané nebo zvýrazňovací grafy
  2. Vizualizace času a dat, Ganttovy diagramy
  3. Skládané sloupce, mapy stromu, plošné grafy a koláčové grafy
  4. Tepelné mapy
  5. Grafy s ukazateli výkonnosti (KPI)
  6. Paretovy diagramy
  7. Bullet grafy

Pokročilé formátování vizualizací

  1. Nápisy a popisky
  2. Légenda a výběr barev
  3. Zvýrazňování prvků grafu
  4. Poznámky k datům

Vyprávění příběhu skrze dashboardy

  1. Struktura vhodného dashboardu
  2. Akce spojené s filtrováním
  3. Akce zvýrazňování prvků grafu
  4. Přesměrování na konkrétní webové stránky pomocí akcí URL
  5. Kaskádová filtrace dat

Trendy a předpovídání budoucích stavů

  1. Pochopení a úprava trendových čar
  2. Rozdělení dat podle vztahů mezi nimi
  3. Vyhodnocování budoucího vývoje jevů na základě dostupných údajů

Integrace Tableau a R pro pokročilou datovou analýzu

  1. Na požádání účastníků je možné v rámci kurzu použít nejrůznější metody analytického zpracování dat dostupné v programu R.

Požadavky

  • Znalost základů Tableau – včetně připojování dat a jednoduchých vizualizací
  • Zkušenosti s tvorbou dashboardů a pracovních listů v Tableau
  • Základní znalost konceptů analýzy a vizualizace dat

Cílová skupina

  • Datoví analytici, kteří si chtějí prohloubit dovednosti v práci s Tableau
  • Profesionálové v oblasti business intelligence zabývající se vizualizací dat
  • Pokročilí uživatelé Excelu nebo nástrojů na tvorbu reportů, kteří přecházejí na Tableau
 14 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Reference (7)

Nadcházející kurzy

Související kategorie