Zkuste nás kontaktovat

Návrh Školení

Psaní čistšího a více přenositelného kódu v jazyce R

  • Přehled toho, co činí kód v jazyce R škálovatelným, čitelným a udržovatelným
  • Vytváření přenositelných funkcí s jasnými vstupy, výstupy a výchozími hodnotami
  • Snižování opakování pomocí lepšího návrhu funkcí a organizace skriptů

Praktické postupy transformace dat

  • Tvorba přehledných analytických pipeline pomocí nástrojů tidyverse
  • Práce se seskupenými souhrny, spojováním a přetvořením dat
  • Strukturování kroků přípravy dat pro reprodukovatelnou analýzu

Funkcionální programování pro opakované úkoly

  • Využívání nástrojů iterace jako alternativy k opakujícím se smyčkám
  • Uplatňování mapových pracovních postupů pomocí balíčku purrr
  • Bezpečnější správa chyb a chybějících hodnot při opakovaných úkolech

Ladění a zlepšování výkonu

  • Nalezení a oprava běžných chyb v kódu ve skriptech a funkcích
  • Využívání praktických technik ladění v jazyce R a prostředí RStudio
  • Testování pomalého kódu a cílené zlepšování výkonu

Reprodukovatelné reportování a komunikace

  • Vytváření reprodukovatelných reportů pomocí R Markdown
  • Upravení vizuálního výstupu pomocí ggplot2 pro srozumitelnější komunikaci
  • Příprava výsledků analýzy pro sdílení s obchodními nebo výzkumnými zúčastněnými stranami

Aplikovaný workshop a další kroky

  • Kombinace funkcí, pracovních postupů s daty, ladění a reportování v praktickém cvičení
  • Recenze klíčových technik a běžných vzorců pro každodenní práci v jazyce R
  • Identifikace dalších kroků pro neustálé zlepšování programování v jazyce R

Požadavky

  • Pevné znalosti základní syntaxe jazyka R, datových typů, vektorů a datových rámců
  • Zkušenosti s psaním skriptů v jazyce R a prací v prostředí RStudio
  • Středně pokročilé programovací zkušenosti v jazyce R, včetně základní manipulace s daty a tvorby grafů

Cílová skupina

  • Analytici dat, kteří chtějí psát efektivnější, přenositelnější a udržovatelnější kód v jazyce R
  • Data scientisté, kteří potřebují robustnější postupy pro analýzu, reportování a spolupráci
  • Výzkumníci a techničtí odborníci, kteří využívají R pro praktickou práci s daty
 14 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Reference (1)

Nadcházející kurzy

Související kategorie