Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Psaní čistšího a více přenositelného kódu v jazyce R
- Přehled toho, co činí kód v jazyce R škálovatelným, čitelným a udržovatelným
- Vytváření přenositelných funkcí s jasnými vstupy, výstupy a výchozími hodnotami
- Snižování opakování pomocí lepšího návrhu funkcí a organizace skriptů
Praktické postupy transformace dat
- Tvorba přehledných analytických pipeline pomocí nástrojů tidyverse
- Práce se seskupenými souhrny, spojováním a přetvořením dat
- Strukturování kroků přípravy dat pro reprodukovatelnou analýzu
Funkcionální programování pro opakované úkoly
- Využívání nástrojů iterace jako alternativy k opakujícím se smyčkám
- Uplatňování mapových pracovních postupů pomocí balíčku purrr
- Bezpečnější správa chyb a chybějících hodnot při opakovaných úkolech
Ladění a zlepšování výkonu
- Nalezení a oprava běžných chyb v kódu ve skriptech a funkcích
- Využívání praktických technik ladění v jazyce R a prostředí RStudio
- Testování pomalého kódu a cílené zlepšování výkonu
Reprodukovatelné reportování a komunikace
- Vytváření reprodukovatelných reportů pomocí R Markdown
- Upravení vizuálního výstupu pomocí ggplot2 pro srozumitelnější komunikaci
- Příprava výsledků analýzy pro sdílení s obchodními nebo výzkumnými zúčastněnými stranami
Aplikovaný workshop a další kroky
- Kombinace funkcí, pracovních postupů s daty, ladění a reportování v praktickém cvičení
- Recenze klíčových technik a běžných vzorců pro každodenní práci v jazyce R
- Identifikace dalších kroků pro neustálé zlepšování programování v jazyce R
Požadavky
- Pevné znalosti základní syntaxe jazyka R, datových typů, vektorů a datových rámců
- Zkušenosti s psaním skriptů v jazyce R a prací v prostředí RStudio
- Středně pokročilé programovací zkušenosti v jazyce R, včetně základní manipulace s daty a tvorby grafů
Cílová skupina
- Analytici dat, kteří chtějí psát efektivnější, přenositelnější a udržovatelnější kód v jazyce R
- Data scientisté, kteří potřebují robustnější postupy pro analýzu, reportování a spolupráci
- Výzkumníci a techničtí odborníci, kteří využívají R pro praktickou práci s daty
14 Hodiny
Reference (1)
The flexible and friendly style. Learning exactly what was useful and relevant for me.
Jenny
Kurz - Advanced R
Přeloženo strojem