Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Úvod
Obecné koncepty ekonometrie
- Pochopení základních konceptů ekonometrie
- Seznámení s proměnnými a jejich měřením
- Přehled teorie pravděpodobnosti a spolehlivosti odhadů
- Statistická indukce a percentilové hodnoty
- Teoretické pravděpodobnostní rozdělení
- Testování významnosti a metody stanovení intervalů spolehlivosti
- Práce s asymetrií dat
- Charakteristika kurtózy
- Analýza rozptylu (ANOVA)
Regresní analýza
- Základní koncepty regrese
- Seznámení s lineární regresí
- Odhady v rámci regrese
- Interpretace výsledků regresní analýzy
- Pochopení statistických předpokladů použitých v modelu
- Porušení těchto předpokladů a jejich dopady na výsledky
- Co je to falešná regrese a jak ji rozpoznat
- Různé typy regresních modelů
- Transformace proměnných za účelem lepší vhodnosti modelu
- Interpretace koeficientů v regresním modelu
- Lineární i nelineární regresní modely
Analýza časových řad
- Základní složky časových řad
- Různé metody jejich rozkladu na jednotlivé prvky
- Pochopení trendů, cyklických jevů a sezónnosti
- Testování stacionarity dat
- Interpretace grafů a korelogramů
- Provádění testu na přítomnost jednotkového kořene
- Metody transformace nestacionárních časových řad
- Vlastnosti stacionárních procesů
- Složitější typy transformací v modelech časových řad
- Prognózování ekonomických a časových dat
Neuronové sítě
- Základní koncepty neuronových sítí a jejich principy fungování
- Struktura a komponenty neuronových sítí
- Úvod do strojového učení
- Rozdíly mezi supervizovaným a nesupervizovaným učením
- Srovnání strojového učení s ekonometrií
Modelování finančních rizik
- Měření rizik v ekonomice
- Pravděpodobnost výskytu nežádoucích událostí
- Co je to koeficient variability a jak jej využít
- Výpočet kapitálu potřebného na pokrytí rizik
Markovské řetězce a Monte Carlo simulace
- Co jsou vlastně simulace a jak fungují modely založené na nich
- Rozdělení pravděpodobností a jejich vhodné využití
- Vytváření profilů různých scénářů rizik
- Práce s náhodnými a výsledkovými proměnnými
Hodnocení projektů
- Jak stanovit kritéria pro výběr vhodných projektů
- Co je to elasticita poptávky a jak ji určit
- Ekonomická proveditelnost daného projektu
- Analýza bodu zvratnosti v rámci rizika
- Co představuje čistý tok financí v projektu
- Využití analytických nástrojů pro posouzení situace
- Provádění zátěžových testů projektu
Závěr a další kroky
Požadavky
- Základní znalosti ekonometrie
Cílové skupiny
- Ekonomové
- Statistikové
21 Hodiny
Reference (1)
Variace s cvičením a ukázkovým zobrazením.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Kurz - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
Přeloženo strojem