Zkuste nás kontaktovat

Návrh Školení

Úvod

Obecné koncepty ekonometrie

  • Pochopení základních konceptů ekonometrie
  • Seznámení s proměnnými a jejich měřením
  • Přehled teorie pravděpodobnosti a spolehlivosti odhadů
  • Statistická indukce a percentilové hodnoty
  • Teoretické pravděpodobnostní rozdělení
  • Testování významnosti a metody stanovení intervalů spolehlivosti
  • Práce s asymetrií dat
  • Charakteristika kurtózy
  • Analýza rozptylu (ANOVA)

Regresní analýza

  • Základní koncepty regrese
  • Seznámení s lineární regresí
  • Odhady v rámci regrese
  • Interpretace výsledků regresní analýzy
  • Pochopení statistických předpokladů použitých v modelu
  • Porušení těchto předpokladů a jejich dopady na výsledky
  • Co je to falešná regrese a jak ji rozpoznat
  • Různé typy regresních modelů
  • Transformace proměnných za účelem lepší vhodnosti modelu
  • Interpretace koeficientů v regresním modelu
  • Lineární i nelineární regresní modely

Analýza časových řad

  • Základní složky časových řad
  • Různé metody jejich rozkladu na jednotlivé prvky
  • Pochopení trendů, cyklických jevů a sezónnosti
  • Testování stacionarity dat
  • Interpretace grafů a korelogramů
  • Provádění testu na přítomnost jednotkového kořene
  • Metody transformace nestacionárních časových řad
  • Vlastnosti stacionárních procesů
  • Složitější typy transformací v modelech časových řad
  • Prognózování ekonomických a časových dat

Neuronové sítě

  • Základní koncepty neuronových sítí a jejich principy fungování
  • Struktura a komponenty neuronových sítí
  • Úvod do strojového učení
  • Rozdíly mezi supervizovaným a nesupervizovaným učením
  • Srovnání strojového učení s ekonometrií

Modelování finančních rizik

  • Měření rizik v ekonomice
  • Pravděpodobnost výskytu nežádoucích událostí
  • Co je to koeficient variability a jak jej využít
  • Výpočet kapitálu potřebného na pokrytí rizik

Markovské řetězce a Monte Carlo simulace

  • Co jsou vlastně simulace a jak fungují modely založené na nich
  • Rozdělení pravděpodobností a jejich vhodné využití
  • Vytváření profilů různých scénářů rizik
  • Práce s náhodnými a výsledkovými proměnnými

Hodnocení projektů

  • Jak stanovit kritéria pro výběr vhodných projektů
  • Co je to elasticita poptávky a jak ji určit
  • Ekonomická proveditelnost daného projektu
  • Analýza bodu zvratnosti v rámci rizika
  • Co představuje čistý tok financí v projektu
  • Využití analytických nástrojů pro posouzení situace
  • Provádění zátěžových testů projektu

Závěr a další kroky

Požadavky

  • Základní znalosti ekonometrie

Cílové skupiny

  • Ekonomové
  • Statistikové
 21 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Reference (1)

Nadcházející kurzy

Související kategorie