Minitab pro statistickou analýzu dat Počítačový Kurz

Kapitola 1: Deskriptivní statistika a grafická analýza

Úvod

1. Cíle učení
2. Druhy dat

Základní koncepty

1. Druhy dat
2. Test: Druhy dat

Používání grafů k analýze dat

1. Základní koncepty
2. Příslušníkové a Pareto grafy
3. Výsečové grafy
4. Histogramy
5. Tečkové grafy
6. Grafy jednotlivých hodnot
7. Boxploty
8. Grafy časových řad
9. Test: Používání grafů k analýze dat
10. Nástroje Minitab: Příslušníkový graf
11. Nástroje Minitab: Výsečový graf
12. Nástroje Minitab: Histogram
13. Nástroje Minitab: Tečkový graf
14. Nástroje Minitab: Graf jednotlivých hodnot
15. Nástroje Minitab: Boxplot
16. Nástroje Minitab: Graf časové řady
17. Cvičení: Grafická analýza

Používání statistiky k analýze dat

1. Základní koncepty
2. Průměr a medián
3. Rozpětí, rozptyl a směrodatná odchylka
4. Test: Používání statistiky k analýze dat
5. Nástroje Minitab: Zobrazení deskriptivní statistiky
6. Cvičení: Deskriptivní statistika

Přehled a opakování cílů

Kapitola 2: Statistická inference

2.1 Úvod

2.1.1 Cíle učení
2.2 Základy statistické inference
2.2.1 Základní koncepty
2.2.2 Náhodné výběry
2.2.3 Test: Základy statistické inference
2.2.4 Nástroje Minitab: Náhodné vzorkování

2.3 Distribuční soubory vzorků

2.3.1 Základní koncepty
2.3.2 Distribuční soubor průměru
2.3.3 Test: Distribuční soubory vzorků

2.4 Normální distribuce

2.4.1 Základní koncepty
2.4.2 Pravděpodobnosti spojené s normální distribucí
2.4.3 Pravděpodobnosti spojené s průměrem vzorku
2.4.4 Test: Normální distribuce
2.4.5 Nástroje Minitab: Kumulativní pravděpodobnosti s normální distribucí
2.4.6 Cvičení: Pravděpodobnosti a normální distribuce

2.5 Přehled

2.5.1 Opakování cílů

Kapitola 3: Testy hypotéz a intervaly spolehlivosti

3.1 Úvod

3.1.1 Cíle učení

3.2 Testy a intervaly spolehlivosti

3.2.1 Interval spolehlivosti
3.2.2 Testování hypotéz
3.2.3 Používání testování hypotéz k přijímání rozhodnutí
3.2.4 Chyby typu I a II a síla testu
3.2.5 Test: Testy a intervaly spolehlivosti

3.3 t-test pro jeden výběr

3.3.1 Základní koncepty
3.3.2 Grafy jednotlivých hodnot
3.3.3 Výsledky t-testu pro jeden výběr
3.3.4 Předpoklady
3.3.5 Test: t-test pro jeden výběr
3.3.6 Nástroje Minitab: t-test pro jeden výběr
3.3.7 Cvičení: t-test pro jeden výběr

3.4 Test rozptylů

3.4.1 Základní koncepty
3.4.2 Boxploty
3.4.3 Výsledky testu dvou rozptylů 3.4.4 Předpoklady
3.4.5 Test: Test dvou rozptylů
3.4.6 Nástroje Minitab: Test dvou rozptylů
3.4.7 Cvičení: Test dvou rozptylů

3.5 t-test pro dva nezávislé výběry

3.5.1 Základní koncepty
3.5.2 Graf jednotlivých hodnot
3.5.3 Výsledky t-testu pro dva nezávislé výběry
3.5.4 Předpoklady
3.5.5 Test: t-test pro dva nezávislé výběry
3.5.6 Nástroje Minitab: t-test pro dva nezávislé výběry
3.5.7 Cvičení: t-test pro dva nezávislé výběry

3.6 Spárovaný t-test

3.6.1 Základní koncepty
3.6.2 Grafy jednotlivých hodnot
3.6.3 Výsledky spárovaného t-testu
3.6.4 Předpoklady
3.6.5 Test: Spárovaný t-test
3.6.6 Nástroje Minitab: Spárovaný t-test
3.6.7 Cvičení: Spárovaný t-test

3.7 Test poměru

3.7.1 Základní koncepty
3.7.2 Výsledky testu jednoho poměru
3.7.3 Předpoklady
3.7.4 Test: Test jednoho poměru
3.7.5 Nástroje Minitab: Test jednoho poměru
3.7.6 Cvičení: Test jednoho poměru

3.8 Test poměrů

3.8.1 Základní koncepty
3.8.2 Výsledky testu dvou poměrů
3.8.3 Předpoklady
3.8.4 Test: Test dvou poměrů
3.8.5 Nástroje Minitab: Test dvou poměrů
3.8.6 Cvičení: Test dvou poměrů

3.9 Chi-kvadrát test

3.9.1 Základní koncepty
3.9.2 Výsledky chi-kvadrát testu
3.9.3 Předpoklady
3.9.4 Test: Chi-kvadrát test
3.9.5 Nástroje Minitab: Chi-kvadrát test
3.9.6 Cvičení: Chi-kvadrát test

3.10 Přehled

3.10.1 Opakování cílů

Kapitola 4: Řídící diagramy

4.1 Úvod

4.1.1 Cíle učení

4.2 Statistická kontrola procesů

4.2.1 Základní koncepty
4.2.2 Vzory v řídících diagramech
4.2.3 Test: Statistická kontrola procesů

4.3 Řídící diagramy pro proměnná data ve skupinách

4.3.1 Základní koncepty
4.3.2 R diagramy
4.3.3 S diagramy
4.3.4 Xbar diagramy
4.3.5 Test: Řídící diagramy pro proměnná data ve skupinách
4.3.6 Nástroje Minitab: Xbar-R diagram
4.3.7 Cvičení: Xbar-R diagram

4.4 Řídící diagramy pro jednotlivá pozorování

4.4.1 Základní koncepty
4.4.2 Diagramy pohyblivého rozsahu
4.4.3 Diagramy jednotlivých hodnot (I diagramy)
4.4.4 Test: Řídící diagramy pro jednotlivá pozorování
4.4.5 Nástroje Minitab: I-MR diagram
4.4.6 Cvičení: I-MR diagram

4.5 Řídící diagramy pro atributová data

4.5.1 Základní koncepty
4.5.2 NP a P diagramy
4.5.3 C a U diagramy
4.5.4 Test: Řídící diagramy pro atributová data
4.5.5 Nástroje Minitab: P diagram
4.5.6 Cvičení: P diagram

4.6 Přehled a opakování cílů

Kapitola 5: Schopnost procesu

5.1 Úvod

5.1.1 Cíle učení

5.2 Schopnost procesu pro normální data

5.2.1 Základní koncepty
5.2.2 Předpoklady
5.2.3 Testování normálnosti
5.2.4 Test: Schopnost procesu pro normální data
5.2.5 Nástroje Minitab: Test normálnosti
5.2.6 Cvičení: Předpoklady pro schopnost procesu

5.3 Schopnostní indexy

5.3.1 Potenciální schopnost: Cp a Cpk
5.3.2 Výkon procesu: Pp a Ppk
5.3.3 Úroveň Sigma
5.3.4 Test: Schopnostní indexy
5.3.5 Nástroje Minitab: Cp a Pp
5.3.6 Nástroje Minitab: Úroveň Sigma
5.3.7 Cvičení: Schopnost procesu pro normální data

5.4 Schopnost procesu pro nornormální data

5.4.1 Transformace a alternativní distribuce
5.4.2 Transformace Box-Coxova
5.4.3 Johnsonova transformace
5.4.4 Alternativní distribuce
5.4.5 Test: Schopnost procesu pro nornormální data
5.4.6 Nástroje Minitab: Transformace Box-Coxova
5.4.7 Nástroje Minitab: Johnsonova transformace
5.4.8 Nástroje Minitab: Analýza schopnosti s Johnsonovou transformací
5.4.9 Nástroje Minitab: Alternativní distribuce
5.4.10 Nástroje Minitab: Analýza schopnosti s alternativními distribucemi
5.4.11 Cvičení: Schopnost procesu s transformací dat
5.4.12 Cvičení: Schopnost procesu s alternativními distribucemi

5.5 Přehled

5.5.1 Opakování cílů

Kapitola 6: Analýza rozptylu (ANOVA)

6.1 Úvod a cíle učení

6.2 Základy ANOVA

6.2.1 Základní koncepty
6.2.2 Grafy a souhrnná statistika
6.2.3 Test: Základy ANOVA

6.3 Jednocestná ANOVA

6.3.1 Testy hypotéz
6.3.2 F-statistiky a p-hodnoty
6.3.3 Vícenásobné srovnání
6.3.4 Předpoklady a grafy reziduí
6.3.5 Test: Jednocestná ANOVA
6.3.6 Nástroje Minitab: Jednocestná ANOVA
6.3.7 Cvičení: Jednocestná ANOVA

6.4 Dvojcíselná ANOVA

6.4.1 Základní koncepty
6.4.2 Grafy
6.4.3 Testy hypotéz
6.4.4 F-statistiky a p-hodnoty
6.4.5 Předpoklady a grafy reziduí
6.4.6 Test: Dvojcíselná ANOVA
6.4.7 Nástroje Minitab: Dvojcíselná ANOVA
6.4.8 Cvičení: Dvojcíselná ANOVA

6.5 Přehled

Kapitola 7: Korelace a regrese

7.1 Úvod

7.1.1 Cíle učení

7.2 Vztah mezi dvěma kvantitativními proměnnými

7.2.1 Základní koncepty
7.2.2 Rozptylový graf
7.2.3 Korelace
7.2.4 Test: Vztah mezi dvěma kvantitativními proměnnými
7.2.5 Nástroje Minitab: Rozptylový graf
7.2.6 Nástroje Minitab: Korelace
7.2.7 Cvičení: Rozptylové grafy a korelace

7.3 Jednoduchá regrese

7.3.1 Základní koncepty
7.3.2 Regrese
7.3.3 Testy hypotéz a R-kvadrát
7.3.4 Předpoklady a grafy reziduí
7.3.5 Test: Jednoduchá regrese
7.3.6 Nástroje Minitab: Jednoduchá regrese
7.3.7 Cvičení: Jednoduchá regrese

7.4 Přehled a opakování cílů

Kapitola 8: Analýza měřicích systémů

8.1 Úvod

8.1.1 Cíle učení

8.2 Základy analýzy měřicích systémů

8.2.1 Základní koncepty
8.2.2 Správnost
8.2.3 Přesnost
8.2.4 Srovnání správnosti a přesnosti
8.2.5 Test: Základy analýzy měřicích systémů

8.3 Opakovatelnost a reproduceabilita

8.3.1 Základní koncepty
8.3.2 studie Gage R&R
8.3.3 Test: Opakovatelnost a reproduceabilita

8.4 Grafická analýza studie Gage R&R

8.4.1 Základní koncepty
8.4.2 Komponenty variability
8.4.3 Xbar a R diagramy
8.4.4 Interakce mezi operátorem a dílem
8.4.5 Srovnávací grafy
8.4.6 Diagramy běhu kalibrátoru (Gage Run Charts)
8.4.7 Test: Grafická analýza studie Gage R&R
8.4.8 Nástroje Minitab: Překřížená studie Gage R&R
8.4.9 Nástroje Minitab: Diagram běhu kalibrátoru
8.4.10 Cvičení: Grafická analýza studie Gage R&R

8.5 Variabilita

8.5.1 Směrodatná odchylka a studie variability
8.5.2 tolerance
8.5.3 Variabilita procesu
8.5.4 Test: Variabilita
8.5.5 Cvičení: Numerická analýza studie Gage R&R

8.6 ANOVA se studii Gage R&R

8.6.1 Komponenty rozptylu
8.6.2 Tabulky analýzy rozptylu
8.6.3 Test: ANOVA se studii Gage R&R
8.6.4 Cvičení: Výstup ANOVA pro studii Gage R&R

8.7 Studie linearity a zkreslení kalibrátoru

8.7.1 Základní koncepty
8.7.2 Linearita kalibrátoru
8.7.3 Zkreslení kalibrátoru
8.7.4 Test: Studie linearity a zkreslení kalibrátoru
8.7.5 Nástroje Minitab: Studie linearity a zkreslení kalibrátoru
8.7.6 Cvičení: Studie linearity a zkreslení kalibrátoru

8.8 Analýza shody atributů

8.8.1 Základní koncepty
8.8.2 Binární data
8.8.3 Nominální data
8.8.4 Ordinální data
8.8.5 Test: Analýza shody atributů
8.8.6 Nástroje Minitab: Analýza shody atributů s binárními daty
8.8.7 Nástroje Minitab: Analýza shody atributů s nominálními daty
8.8.8 Nástroje Minitab: Analýza shody atributů s ordinálními daty
8.8.9 Cvičení: Analýza shody atributů

8.9 Přehled

8.9.1 Opakování cílů

Kapitola 9: Návrh experimentů

9.1 Úvod a cíle učení

9.2 Faktoriální návrhy

9.2.1 Základní koncepty
9.2.2 Vytváření plných faktoriálních návrhů
9.2.3 Analýza plných faktoriálních návrhů
9.2.4 Test: Faktoriální návrhy
9.2.5 Nástroje Minitab: Vytvoření plného faktoriálního návrhu
9.2.6 Nástroje Minitab: Analýza plného faktoriálního návrhu
9.2.7 Cvičení: Vytvoření plného faktoriálního návrhu
9.2.8 Cvičení: Analýza plného faktoriálního návrhu

9.3 Blokování a začlenění středových bodů

9.3.1 Blokování
9.3.2 Středové body
9.3.3 Analýza návrhů s bloky a středovými body
9.3.4 Test: Blokování a začlenění středových bodů
9.3.5 Nástroje Minitab: Vytvoření faktoriálního návrhu s bloky a středovými body
9.3.6 Nástroje Minitab: Analýza faktoriálního návrhu s bloky a středovými body
9.3.7 Cvičení: Vytvoření faktoriálního návrhu s bloky a středovými body
9.3.8 Cvičení: Analýza faktoriálního návrhu s bloky a středovými body

9.4 Lomové faktoriální návrhy

9.4.1 Základní koncepty
9.4.2 Vytváření lomových faktoriálních návrhů
9.4.3 Analýza lomových faktoriálních návrhů
9.4.4 Test: Lomové faktoriální návrhy
9.4.5 Nástroje Minitab: Vytvoření lomového faktoriálního návrhu
9.4.6 Nástroje Minitab: Analýza lomového faktoriálního návrhu

9.5 Optimalizace odezvy

9.5.1 Optimalizace odezvy
9.5.2 Test: Optimalizace odezvy
9.5.3 Nástroje Minitab: Optimalizace odezvy
9.5.4 Cvičení: Optimalizace odezvy

9.6 Přehled a opakování cílů