Minitab pro statistickou analýzu dat Počítačový Kurz

Kapitola 1: Popisová statistika a grafická analýza

Úvod

1. Cíle vzdělávání
2. Druhy dat

Základní pojmy

1. Druhy dat
2. Test: Druhy dat

Použití grafů k analýze dat

1. Základní pojmy
2. Sloupcové a Pareto grafy
3. Koláčové grafy
4. Histogramy
5. Body v grafu
6. Grafy jednotlivých hodnot
7. Boxploty
8. Grafy časových řad
9. Test: Použití grafů k analýze dat
10. Nástroje Minitabu: Sloupcový graf
11. Nástroje Minitabu: Koláčový graf
12. Nástroje Minitabu: Histogram
13. Nástroje Minitabu: Body v grafu
14. Nástroje Minitabu: Grafy jednotlivých hodnot
15. Nástroje Minitabu: Boxploty
16. Nástroje Minitabu: Grafy časových řad
17. Cvičení: Grafická analýza

Použití statistiky k analýze dat

1. Základní pojmy
2. Průměr a medián
3. Rozsah, rozptyl a směrodatná odchylka
4. Test: Použití statistiky k analýze dat
5. Nástroje Minitabu: Zobrazení popisových statistik
6. Cvičení: Popisová statistika

Shrnutí a kontrola cílů vzdělávání

Kapitola 2: Statistická odhadování

2.1 Úvod

2.1.1 Cíle vzdělávání
2.2 Základy statistického odhadování
2.2.1 Základní pojmy
2.2.2 Náhodné výběry
2.2.3 Test: Základy statistického odhadování
2.2.4 Nástroje Minitabu: Náhodný výběr

2.3 Distribuce vzorků

2.3.1 Základní pojmy
2.3.2 Distribuce průměru vzorku
2.3.3 Test: Distribuce vzorků

2.4 Normální distribuce

2.4.1 Základní pojmy
2.4.2 Pravděpodobnosti spojené s normální distribucí
2.4.3 Pravděpodobnosti spojené se střední hodnotou vzorku
2.4.4 Test: Normální distribuce
2.4.5 Nástroje Minitabu: Kumulativní pravděpodobnosti normální distribuce
2.4.6 Cvičení: Pravděpodobnosti a normální distribuce

2.5 Shrnutí

2.5.1 Kontrola cílů vzdělávání

Kapitola 3: Testy hypotéz a intervaly důvěry

3.1 Úvod

3.1.1 Cíle vzdělávání

3.2 Testy a intervaly důvěry

3.2.1 Interval důvěry
3.2.2 Testování hypotéz
3.2.3 Použití testování hypotéz k rozhodování
3.2.4 Chyby typu I a II a mocnost
3.2.5 Test: Testy a intervaly důvěry

3.3 t-test vzorku

3.3.1 Základní pojmy
3.3.2 Grafy jednotlivých hodnot
3.3.3 Výsledky t-testu vzorku
3.3.4 Předpoklady
3.3.5 Test: t-test vzorku
3.3.6 Nástroje Minitabu: t-test vzorku
3.3.7 Cvičení: t-test vzorku

3.4 Test rozptylů

3.4.1 Základní pojmy
3.4.2 Boxploty
3.4.3 Výsledky testu dvou rozptylů 3.4.4 Předpoklady
3.4.5 Test: Test dvou rozptylů
3.4.6 Nástroje Minitabu: Test dvou rozptylů
3.4.7 Cvičení: Test dvou rozptylů

3.5 t-test dvou vzorků

3.5.1 Základní pojmy
3.5.2 Grafy jednotlivých hodnot
3.5.3 Výsledky t-testu dvou vzorků
3.5.4 Předpoklady
3.5.5 Test: t-test dvou vzorků
3.5.6 Nástroje Minitabu: t-test dvou vzorků
3.5.7 Cvičení: t-test dvou vzorků

3.6 Paired t-test (t-test párových dat)

3.6.1 Základní pojmy
3.6.2 Grafy jednotlivých hodnot
3.6.3 Výsledky paired t-testu (t-testu párových dat)
3.6.4 Předpoklady
3.6.5 Test: Paired t-test (t-test párových dat)
3.6.6 Nástroje Minitabu: Paired t-test (t-test párových dat)
3.6.7 Cvičení: Paired t-test (t-test párových dat)

3.7 Test proporcionality

3.7.1 Základní pojmy
3.7.2 Výsledky testu proporcie vzorku
3.7.3 Předpoklady
3.7.4 Test: Test proporcie vzorku
3.7.5 Nástroje Minitabu: Test proporcie vzorku
3.7.6 Cvičení: Test proporcie vzorku

3.8 Test proporcí

3.8.1 Základní pojmy
3.8.2 Výsledky testu dvou proporcí
3.8.3 Předpoklady
3.8.4 Test: Test dvou proporcí
3.8.5 Nástroje Minitabu: Test dvou proporcí
3.8.6 Cvičení: Test dvou proporcí

3.9 Chi-squared test (chi-kvadrát test)

3.9.1 Základní pojmy
3.9.2 Výsledky chi-squared testu (chi-kvadrát testu)
3.9.3 Předpoklady
3.9.4 Test: Chi-squared test (chi-kvadrát test)
3.9.5 Nástroje Minitabu: Chi-squared test (chi-kvadrát test)
3.9.6 Cvičení: Chi-squared test (chi-kvadrát test)

3.10 Shrnutí

3.10.1 Kontrola cílů vzdělávání

Kapitola 4: Kontrolní grafy

4.1 Úvod

4.1.1 Cíle vzdělávání

4.2 Statistická kontrola procesu

4.2.1 Základní pojmy
4.2.2 Vzory v kontrolních grafech
4.2.3 Test: Statistická kontrola procesu

4.3 Kontrolní grafy pro proměnná data ve skupinách

4.3.1 Základní pojmy
4.3.2 R-grafy
4.3.3 S-grafy
4.3.4 Xbar-grafy
4.3.5 Test: Kontrolní grafy pro proměnná data ve skupinách
4.3.6 Nástroje Minitabu: Xbar-R graf 4.3.7 Cvičení: Xbar-R graf

4.4 Kontrolní grafy pro jednotlivá pozorování

4.4.1 Základní pojmy
4.4.2 Grafy pohyblivého rozsahu (MR-grafy)
4.4.3 I-MR grafy
4.4.4 Test: Kontrolní grafy pro jednotlivá pozorování
4.4.5 Nástroje Minitabu: I-MR graf 4.4.6 Cvičení: I-MR graf

4.5 Kontrolní grafy pro kvalitativní data

4.5.1 Základní pojmy
4.5.2 NP a P-grafy
4.5.3 C a U-grafy
4.5.4 Test: Kontrolní grafy pro kvalitativní data
4.5.5 Nástroje Minitabu: P-graf 4.5.6 Cvičení: P-graf

4.6 Shrnutí a kontrola cílů vzdělávání

Kapitola 5: Schopnost procesu

5.1 Úvod

5.1.1 Cíle vzdělávání

5.2 Schopnost procesu pro normální data

5.2.1 Základní pojmy
5.2.2 Předpoklady
5.2.3 Testování normality
5.2.4 Test: Schopnost procesu pro normální data
5.2.5 Nástroje Minitabu: Test normality
5.2.6 Cvičení: Předpoklady schopnosti procesu

5.3 Indexy schopnosti procesu

5.3.1 Potenciální schopnost: Cp a Cpk
5.3.2 Efektivita procesu: Pp a Ppk
5.3.3 Úroveň sigma
5.3.4 Test: Indexy schopnosti procesu
5.3.5 Nástroje Minitabu: Cp a Pp
5.3.6 Nástroje Minitabu: Úroveň sigma
5.3.7 Cvičení: Schopnost procesu pro normální data

5.4 Schopnost procesu pro nenormální data

5.4.1 Transformace a alternativní distribuce
5.4.2 Box-Cox transformace
5.4.3 Johnsonova transformace
5.4.4 Alternativní distribuce
5.4.5 Test: Schopnost procesu pro nenormální data
5.4.6 Nástroje Minitabu: Box-Cox transformace
5.4.7 Nástroje Minitabu: Johnsonova transformace
5.4.8 Nástroje Minitabu: Analýza schopnosti s Johnsonovou transformací
5.4.9 Nástroje Minitabu: Alternativní distribuce
5.4.10 Nástroje Minitabu: Analýza schopnosti s alternativními distribucemi
5.4.11 Cvičení: Schopnost procesu s transformací dat
5.4.12 Cvičení: Schopnost procesu s alternativními distribucemi

5.5 Shrnutí

5.5.1 Kontrola cílů vzdělávání

Kapitola 6: Analýza rozptylu (ANOVA)

6.1 Úvod a cíle vzdělávání

6.2 Základy ANOVA

6.2.1 Základní pojmy
6.2.2 Grafy a shrnovací statistiky
6.2.3 Test: Základy ANOVA

6.3 Jednofaktorová ANOVA

6.3.1 Hypotézy
6.3.2 F-statistiky a p-hodnoty
6.3.3 Násobné porovnání
6.3.4 Předpoklady a grafy reziduí
6.3.5 Test: Jednofaktorová ANOVA
6.3.6 Nástroje Minitabu: Jednofaktorová ANOVA
6.3.7 Cvičení: Jednofaktorová ANOVA

6.4 Dvoufaktorová ANOVA

6.4.1 Základní pojmy
6.4.2 Grafy
6.4.3 Hypotézy
6.4.4 F-statistiky a p-hodnoty
6.4.5 Předpoklady a grafy reziduí
6.4.6 Test: Dvoufaktorová ANOVA
6.4.7 Nástroje Minitabu: Dvoufaktorová ANOVA
6.4.8 Cvičení: Dvoufaktorová ANOVA

6.5 Shrnutí

Kapitola 7: Korelace a regrese

7.1 Úvod

7.1.1 Cíle vzdělávání

7.2 Vztah mezi dvěma kvantitativními proměnnými

7.2.1 Základní pojmy
7.2.2 Rozptylový graf (scatterplot)
7.2.3 Korelace
7.2.4 Test: Vztah mezi dvěma kvantitativními proměnnými
7.2.5 Nástroje Minitabu: Rozptylový graf (scatterplot)
7.2.6 Nástroje Minitabu: Korelace
7.2.7 Cvičení: Rozptylové grafy a korelace

7.3 Jednoduchá regrese

7.3.1 Základní pojmy
7.3.2 Regrese
7.3.3 Hypotézy a R-squared
7.3.4 Předpoklady a grafy reziduí
7.3.5 Test: Jednoduchá regrese
7.3.6 Nástroje Minitabu: Jednoduchá regrese
7.3.7 Cvičení: Jednoduchá regrese

7.4 Shrnutí a kontrola cílů vzdělávání

Kapitola 8: Analýza měřicích systémů

8.1 Úvod

8.1.1 Cíle vzdělávání

8.2 Základy analýzy měřicích systémů

8.2.1 Základní pojmy
8.2.2 Přesnost (accuracy)
8.2.3 Přesnost (precision)
8.2.4 Porovnání přesnosti a přesnosti
8.2.5 Test: Základy analýzy měřicích systémů

8.3 Opakovatelnost (repeatability) a reprodukovatelnost (reproducibility)

8.3.1 Základní pojmy
8.3.2 Studie Gage R&R
8.3.3 Test: Opakovatelnost (repeatability) a reprodukovatelnost (reproducibility)

8.4 Grafická analýza studie Gage R&R

8.4.1 Základní pojmy
8.4.2 Složky variability (components of variation)
8.4.3 Xbar a R-grafy
8.4.4 Interakce mezi operátorem a částí
8.4.5 Porovnávací grafy (comparative plots)
8.4.6 Gage Run grafy
8.4.7 Test: Grafická analýza studie Gage R&R
8.4.8 Nástroje Minitabu: Křížová studie Gage R&R (Crossed Gage R&R Study)
8.4.9 Nástroje Minitabu: Gage Run graf
8.4.10 Cvičení: Grafická analýza studie Gage R&R

8.5 Variabilita (variation)

8.5.1 Směrodatná odchylka a variace studie
8.5.2 Tolerance
8.5.3 Variabilita procesu 
8.5.4 Test: Variabilita (variation)
8.5.5 Cvičení: Numerická analýza studie Gage R&R

8.6 ANOVA s studií Gage R&R

8.6.1 Složky variability (variance components)
8.6.2 Tabulky analýzy rozptylu
8.6.3 Test: ANOVA s studií Gage R&R
8.6.4 Cvičení: Výstup ANOVA pro studii Gage R&R

8.7 Studie linearity a biasu měřicího systému (Gage Linearity and Bias Study)

8.7.1 Základní pojmy
8.7.2 Gage Linearity
8.7.3 Gage Bias
8.7.4 Test: Studie linearity a biasu měřicího systému (Gage Linearity and Bias Study)
8.7.5 Nástroje Minitabu: Studie linearity a biasu měřicího systému (Gage Linearity and Bias Study)
8.7.6 Cvičení: Studie linearity a biasu měřicího systému (Gage Linearity and Bias Study)

8.8 Analýza shody atributů (Attribute Agreement Analysis)

8.8.1 Základní pojmy
8.8.2 Binární data
8.8.3 Nomální data
8.8.4 Ordinální data
8.8.5 Test: Analýza shody atributů (Attribute Agreement Analysis)
8.8.6 Nástroje Minitabu: Analýza shody atributů s binárními daty (Attribute Agreement Analysis with Binary Data)
8.8.7 Nástroje Minitabu: Analýza shody atributů s nomálními daty (Attribute Agreement Analysis with Nominal Data)
8.8.8 Nástroje Minitabu: Analýza shody atributů s ordinálními daty (Attribute Agreement Analysis with Ordinal Data)
8.8.9 Cvičení: Analýza shody atributů (Attribute Agreement Analysis)

8.9 Shrnutí

8.9.1 Kontrola cílů vzdělávání

Kapitola 9: Návrh experimentů (Design of Experiments)

9.1 Úvod a cíle vzdělávání

9.2 Faktoriální návrhy (Factorial Designs)

9.2.1 Základní pojmy
9.2.2 Vytváření plných faktoriálních návrhů (Creating Full Factorial Designs)
9.2.3 Analýza plných faktoriálních návrhů (Analyzing Full Factorial Designs)
9.2.4 Test: Faktoriální návrhy (Factorial Designs)
9.2.5 Nástroje Minitabu: Vytváření plných faktoriálních návrhů (Create a Full Factorial Design)
9.2.6 Nástroje Minitabu: Analýza plných faktoriálních návrhů (Analyze a Full Factorial Design)
9.2.7 Cvičení: Vytváření plných faktoriálních návrhů (Create a Full Factorial Design)
9.2.8 Cvičení: Analýza plných faktoriálních návrhů (Analyze a Full Factorial Design)

9.3 Blokování a zařazení centrálních bodů (Blocking and Incorporating Center Points)

9.3.1 Blokování
9.3.2 Centrální body
9.3.3 Analýza návrhů s bloky a centrálními body (Analyzing Designs with Blocks and Center Points)
9.3.4 Test: Blokování a zařazení centrálních bodů (Blocking and Incorporating Center Points)
9.3.5 Nástroje Minitabu: Vytváření faktoriálních návrhů s bloky a centrálními body (Create a Factorial Design with Blocks and Center Points)
9.3.6 Nástroje Minitabu: Analýza faktoriálních návrhů s bloky a centrálními body (Analyze a Factorial Design with Blocks and Center Points)
9.3.7 Cvičení: Vytváření faktoriálních návrhů s bloky a centrálními body (Create a Factorial Design with Blocks and Center Points)
9.3.8 Cvičení: Analýza faktoriálních návrhů s bloky a centrálními body (Analyze a Factorial Design with Blocks and Center Points)

9.4 Frakcionální faktoriální návrhy (Fractional Factorial Designs)

9.4.1 Základní pojmy
9.4.2 Vytváření frakcionálních faktoriálních návrhů (Creating Fractional Factorial Designs)
9.4.3 Analýza frakcionálních faktoriálních návrhů (Analyzing Fractional Factorial Designs)
9.4.4 Test: Frakcionální faktoriální návrhy (Fractional Factorial Designs)
9.4.5 Nástroje Minitabu: Vytváření frakcionálních faktoriálních návrhů (Create a Fractional Factorial Design)
9.4.6 Nástroje Minitabu: Analýza frakcionálních faktoriálních návrhů (Analyze a Fractional Factorial Design)

9.5 Optimalizace odpovědi (Response Optimization)

9.5.1 Optimalizace odpovědi
9.5.2 Test: Optimalizace odpovědi
9.5.3 Nástroje Minitabu: Optimalizace odpovědi
9.5.4 Cvičení: Optimalizace odpovědi

9.6 Shrnutí a kontrola cílů vzdělávání