Návrh Školení
Kapitola 1: Popisná Statistics a Grafická Analýza
1.1 Úvod
1.1.1 Cíle Studia
1.2 Typy Dat
1.2.1 Základní Koncepty
1.2.2 Typy Dat
1.2.3 Kvíz: Typy Dat
1.3 Použití Grafů k Analýze Dát
1.3.1 Základní Koncepty
1.3.2 Sloupcové Grafy a Pareto Grafy
1.3.3 Koláčové Grafy
1.3.4 Histogramy
1.3.5 Tečkové Grafy
1.3.6 Grafy Jednotlivých Hodnot
1.3.7 Boxploty
1.3.8 Grafy Časových řad
1.3.9 Kvíz: Použití Grafů k Analýze Dát
1.3.10 Nástroje Minitab: Sloupcový Graf
1.3.11 Nástroje Minitab: Koláčový Graf
1.3.12 Nástroje Minitab: Histogram
1.3.13 Nástroje Minitab: Tečkový Graf
1.3.14 Nástroje Minitab: Graf Jednotlivých Hodnot
1.3.15 Nástroje Minitab: Boxplot
1.3.16 Nástroje Minitab: Časové Řady
1.3.17 Úkol: Grafická Analýza
1.4 Použití Statistics k Analýze Dát
1.4.1 Základní Koncepty
1.4.2 Průměr a Médium
1.4.3 Rozsah, Variance a Standardní Odchylka
1.4.4 Kvíz: Použití Statistics k Analýze Dát
1.4.5 Nástroje Minitab: Zobrazit Popisná Statistics
1.4.6 Úkol: Popisné Statistics
1.5 Shrnutí
1.5.1 Revize Cílů
Kapitola 2: Statistické Vývody
2.1 Úvod
2.1.1 Cíle Studia
2.2 Základy Statistických Vývodů
2.2.1 Základní Koncepty
2.2.2 Náhodné Vzorky
2.2.3 Kvíz: Základy Statistických Vývodů
2.2.4 Nástroje Minitab: Náhodný Vyběr
2.3 Rozdělení Vzorku
2.3.1 Základní Koncepty
2.3.2 Rozdělení Průměru Vzorku
2.3.3 Kvíz: Rozdělení Vzorku
2.4 Normální Rozdělení
2.4.1 Základní Koncepty
2.4.2 Pravděpodobnosti spojené s Normálním Rozdělením
2.4.3 Pravděpodobnosti spojené s Průměrem Vzorku
2.4.4 Kvíz: Normální Rozdělení
2.4.5 Nástroje Minitab: Kumulativní Pravděpodobnosti s Normálním Rozdělením
2.4.6 Úkol: Pravděpodobnosti a Normální Rozdělení
2.5 Shrnutí
2.5.1 Revize Cílů
Kapitola 3: Testy Hypotheses a Důvěryhodné Intervaly
3.1 Úvod
3.1.1 Cíle Studia
3.2 Testy a Důvěryhodné Intervaly
3.2.1 Důvěryhodné Intervaly
3.2.2 Testy Hypotheses
3.2.3 Použití Testů Hypotheses k Make Rozhodnutím
3.2.4 Chyby Prvního a Druhého Rodu a Moc
3.2.5 Kvíz: Testy a Důvěryhodné Intervaly
3.3 1-Sample t-Test
3.3.1 Základní Koncepty
3.3.2 Grafy Jednotlivých Hodnot
3.3.3 Výsledky 1-Sample t-Testu
3.3.4 Předpoklady
3.3.5 Kvíz: 1-Sample t-Test
3.3.6 Nástroje Minitab: 1-Sample t-Test
3.3.7 Úkol: 1-Sample t-Test
3.4 Test Dvou Rozptylů
3.4.1 Základní Koncepty
3.4.2 Boxploty
3.4.3 Výsledky Testu Dvou Rozptylů
3.4.4 Předpoklady
3.4.5 Kvíz: Test Dvou Rozptylů
3.4.6 Nástroje Minitab: Test Dvou Rozptylů
3.4.7 Úkol: Test Dvou Rozptylů
3.5 2-Sample t-Test
3.5.1 Základní Koncepty
3.5.2 Graf Jednotlivých Hodnot
3.5.3 Výsledky 2-Sample t-Testu
3.5.4 Předpoklady
3.5.5 Kvíz: 2-Sample t-Test
3.5.6 Nástroje Minitab: 2-Sample t-Test
3.5.7 Úkol: 2-Sample t-Test
3.6 Párový t-Test
3.6.1 Základní Koncepty
3.6.2 Grafy Jednotlivých Hodnot
3.6.3 Výsledky Párového t-Testu
3.6.4 Předpoklady
3.6.5 Kvíz: Párový t-Test
3.6.6 Nástroje Minitab: Párový t-Test
3.6.7 Úkol: Párový t-Test
3.7 Test 1 Procentuální Hladiny
3.7.1 Základní Koncepty
3.7.2 Výsledky Testu 1 Procentuální Hladiny
3.7.3 Předpoklady
3.7.4 Kvíz: Test 1 Procentuální Hladiny
3.7.5 Nástroje Minitab: Test 1 Procentuální Hladiny
3.7.6 Úkol: Test 1 Procentuální Hladiny
3.8 Test Dvou Procentuálních Hladin
3.8.1 Základní Koncepty
3.8.2 Výsledky Testu Dvou Procentuálních Hladin
3.8.3 Předpoklady
3.8.4 Kvíz: Test Dvou Procentuálních Hladin
3.8.5 Nástroje Minitab: Test Dvou Procentuálních Hladin
3.8.6 Úkol: Test Dvou Procentuálních Hladin
3.9 Chi-Square Test
3.9.1 Základní Koncepty
3.9.2 Výsledky Chi-Square Testu
3.9.3 Předpoklady
3.9.4 Kvíz: Chi-Square Test
3.9.5 Nástroje Minitab: Chi-Square Test
3.9.6 Úkol: Chi-Square Test
3.10 Shrnutí
3.10.1 Revize Cílů
Kapitola 4: Řídicí Grafy
4.1 Úvod
4.1.1 Cíle Studia
4.2 Statistická Řízení Procesu
4.2.1 Základní Koncepty
4.2.2 Vzory v Řídicích Grafu
4.2.3 Kvíz: Statistické Řízení Procesu
4.3 Řídicí Grafy pro Proměnné Data ve Skupinách
4.3.1 Základní Koncepty
4.3.2 R Grafy
4.3.3 S Grafy
4.3.4 Xbar Grafy
4.3.5 Kvíz: Řídicí Grafy pro Proměnné Data ve Skupinách
4.3.6 Nástroje Minitab: Xbar-R Graf
4.3.7 Úkol: Xbar-R Graf
4.4 Řídicí Grafy pro Jednotlivé Pohledy
4.4.1 Základní Koncepty
4.4.2 Grafy Pohybujících se Rozsahů
4.4.3 Grafy Jednotlivých Hodnot
4.4.4 Kvíz: Řídicí Grafy pro Jednotlivé Pohledy
4.4.5 Nástroje Minitab: I-MR Graf
4.4.6 Úkol: I-MR Graf
4.5 Řídicí Grafy pro Atributová Data
4.5.1 Základní Koncepty
4.5.2 NP a P Grafy
4.5.3 C a U Grafy
4.5.4 Kvíz: Řídicí Grafy pro Atributová Data
4.5.5 Nástroje Minitab: P Graf
4.5.6 Úkol: P Graf
4.6 Shrnutí
4.6.1 Revize Cílů
Kapitola 5: Procesní Schopnost
5.1 Úvod
5.1.1 Cíle Studia
5.2 Procesní Schopnost pro Normální Data
5.2.1 Základní Koncepty
5.2.2 Předpoklady
5.2.3 Testování Normality
5.2.4 Kvíz: Procesní Schopnost pro Normální Data
5.2.5 Nástroje Minitab: Test Normality
5.2.6 Úkol: Předpoklady pro Procesní Schopnost
5.3 Ukazatele Schopnosti
5.3.1 Potenciální Schopnost: Cp a Cpk
5.3.2 Procesní Výkonnost: Pp a Ppk
5.3.3 Sigma Rád
5.3.4 Kvíz: Ukazatele Schopnosti
5.3.5 Nástroje Minitab: Cp a Pp
5.3.6 Nástroje Minitab: Sigma Rád
5.3.7 Úkol: Procesní Schopnost pro Normální Data
5.4 Procesní Schopnost pro Ne-normální Data
5.4.1 Transformace a Alternativní Rozdělení
5.4.2 Box-Coxová Transformace
5.4.3 Johnsonova Transformace
5.4.4 Alternativní Rozdělení
5.4.5 Kvíz: Procesní Schopnost pro Ne-normální Data
5.4.6 Nástroje Minitab: Box-Coxová Transformace
5.4.7 Nástroje Minitab: Johnsonova Transformace
5.4.8 Nástroje Minitab: Analýza Schopnosti s Johnsonovou Transformací
5.4.9 Nástroje Minitab: Alternativní Rozdělení
5.4.10 Nástroje Minitab: Analýza Schopnosti s Alternativním Rozdělením
5.4.11 Úkol: Procesní Schopnost se Transformacemi Dat
5.4.12 Úkol: Procesní Schopnost s Alternativními Rozděleními
5.5 Shrnutí
5.5.1 Revize Cílů
Kapitola 6: Analýza Variance (ANOVA)
6.1 Úvod
6.1.1 Cíle Studia
6.2 Základy ANOVA
6.2.1 Základní Koncepty
6.2.2 Grafy a Shrnutí Statistics
6.2.3 Kvíz: Základy ANOVA
6.3 Jednorázová ANOVA
6.3.1 Testy Hypotheses
6.3.2 F-Statistics a P-Hodnoty
6.3.3 Násobné Porovnání
6.3.4 Předpoklady a Residuální Grafy
6.3.5 Kvíz: Jednorázová ANOVA
6.3.6 Nástroje Minitab: Jednorázová ANOVA
6.3.7 Úkol: Jednorázová ANOVA
6.4 Dvourozměrná ANOVA
6.4.1 Základní Koncepty
6.4.2 Grafy
6.4.3 Testy Hypotheses
6.4.4 F-Statistics a P-Hodnoty
6.4.5 Předpoklady a Residuální Grafy
6.4.6 Kvíz: Dvourozměrná ANOVA
6.4.7 Nástroje Minitab: Dvourozměrná ANOVA
6.4.8 Úkol: Dvourozměrná ANOVA
6.5 Shrnutí
6.5.1 Shrnutí ANOVA
Kapitola 7: Korelace a Regrese
7.1 Úvod
7.1.1 Cíle Studia
7.2 Vztah mezi Dvěma Kvantitativními Proměnnými
7.2.1 Základní Koncepty
7.2.2 Rozptylové Grafy
7.2.3 Korelace
7.2.4 Kvíz: Vztah mezi Dvěma Kvantitativními Proměnnými
7.2.5 Nástroje Minitab: Rozptylové Grafy
7.2.6 Nástroje Minitab: Korelace
7.2.7 Úkol: Rozptylové Grafy a Korelace
7.3 Jednoduchá Regrese
7.3.1 Základní Koncepty
7.3.2 Regrese
7.3.3 Testy Hypotheses a R2
7.3.4 Předpoklady a Residuální Grafy
7.3.5 Kvíz: Jednoduchá Regrese
7.3.6 Nástroje Minitab: Jednoduchá Regrese
7.3.7 Úkol: Jednoduchá Regrese
7.4 Shrnutí
7.4.1 Revize Cílů
Kapitola 8: Analýza Měřicích Systémů
8.1 Úvod
8.1.1 Cíle Studia
8.2 Základy Analýzy Měřicích Systémů
8.2.1 Základní Koncepty
8.2.2 Pravdivost
8.2.3 Presnost
8.2.4 Porovnání Pravdivosti a Presnosti
8.2.5 Kvíz: Základy Analýzy Měřicích Systémů
8.3 Opakovatelnost a Reprodukovatelnost
8.3.1 Základní Koncepty
8.3.2 Studie Gage R&R
8.3.3 Kvíz: Opakovatelnost a Reprodukovatelnost
8.4 Grafická Analýza Studie Gage R&R
8.4.1 Základní Koncepty
8.4.2 Skládání Variací
8.4.3 Xbar a R Grafy
8.4.4 Interakce mezi Operátorem a Součástí
8.4.5 Porovnávací Grafy
8.4.6 Gage Běhové Grafy
8.4.7 Kvíz: Grafická Analýza Studie Gage R&R
8.4.8 Nástroje Minitab: Křížová Studie Gage R&R
8.4.9 Nástroje Minitab: Gage Běhový Graf
8.4.10 Úkol: Grafická Analýza Studie Gage R&R
8.5 Variace
8.5.1 Standardní Odchylka a Studijní Variace
8.5.2 Tolerance
8.5.3 Procesní Variace
8.5.4 Kvíz: Variace
8.5.5 Úkol: Numerická Analýza Studie Gage R&R
8.6 ANOVA s Studií Gage R&R
8.6.1 Variance Komponenty
8.6.2 Analýza Tabulky ANOVA
8.6.3 Kvíz: ANOVA s Studií Gage R&R
8.6.4 Úkol: Výstup ANOVA pro Studii Gage R&R
8.7 Lineárnost a Biasové Chyby Studie Gage
8.7.1 Základní Koncepty
8.7.2 Lineárnost Gage
8.7.3 Bias Gage
8.7.4 Kvíz: Lineárnost a Biasové Chyby Studie Gage
8.7.5 Nástroje Minitab: Lineárnost a Biasové Chyby Studie Gage
8.7.6 Úkol: Lineárnost a Biasové Chyby Studie Gage
8.8 Atributová Shoda Analýzy
8.8.1 Základní Koncepty
8.8.2 Binární Data
8.8.3 Nominální Data
8.8.4 Ordinální Data
8.8.5 Kvíz: Atributová Shoda Analýzy
8.8.6 Nástroje Minitab: Atributová Shoda Analýza s Binárními Daty
8.8.7 Nástroje Minitab: Atributová Shoda Analýza s Nominálními Daty
8.8.8 Nástroje Minitab: Atributová Shoda Analýza s Ordinálními Daty
8.8.9 Úkol: Atributová Shoda Analýza
8.9 Shrnutí
8.9.1 Revize Cílů
Kapitola 9: Návrh Experimentu
9.1 Úvod
9.1.1 Cíle Studia
9.2 Faktorové Návrhy
9.2.1 Základní Koncepty
9.2.2 Vytvoření Plného Faktorového Návrhu
9.2.3 Analýza Plného Faktorového Návrhu
9.2.4 Kvíz: Faktorové Návrhy
9.2.5 Nástroje Minitab: Vytvoření Plného Faktorového Návrhu
9.2.6 Nástroje Minitab: Analýza Plného Faktorového Návrhu
9.2.7 Úkol: Vytvoření Plného Faktorového Návrhu
9.2.8 Úkol: Analýza Plného Faktorového Návrhu
9.3 Blokování a Zahrnutí Centrálních Bodů
9.3.1 Blokování
9.3.2 Centrální Body
9.3.3 Analýza Návrhů s Bloky a Centrálními Body
9.3.4 Kvíz: Blokování a Zahrnutí Centrálních Bodů
9.3.5 Nástroje Minitab: Vytvoření Faktorového Návrhu s Bloky a Centrálními Body
9.3.6 Nástroje Minitab: Analýza Faktorového Návrhu s Bloky a Centrálními Body
9.3.7 Úkol: Vytvoření Faktorového Návrhu s Bloky a Centrálními Body
9.3.8 Úkol: Analýza Faktorového Návrhu s Bloky a Centrálními Body
9.4 Frakcionální Faktorové Návrhy
9.4.1 Základní Koncepty
9.4.2 Vytvoření Frakcionálních Faktorových Návrhů
9.4.3 Analýza Frakcionálních Faktorových Návrhů
9.4.4 Kvíz: Frakcionální Faktorové Návrhy
9.4.5 Nástroje Minitab: Vytvoření Frakcionálního Faktorového Návrhu
9.4.6 Nástroje Minitab: Analýza Frakcionálního Faktorového Návrhu
9.5 Optimalizace Reakce
9.5.1 Optimalizace Reakce
9.5.2 Kvíz: Optimalizace Reakce
9.5.3 Nástroje Minitab: Optimalizace Reakce
9.5.4 Úkol: Optimalizace Reakce
9.6 Shrnutí
9.6.1 Revize Cílů
Požadavky
By se má být obeznámen s základy Excelu a statistiky
Reference (7)
I liked the excercises and how great it was to follow
Elizabeth Seed - Terumo Aortic
Kurz - Minitab for Statistical Data Analysis
Going through all the different examples and explaining each of the terms.
Lewis Print - Terumo Aortic
Kurz - Minitab for Statistical Data Analysis
Interactive, well explained and not overly in-depth with each section required to cover each section
Christopher Beattie - Terumo Aortic
Kurz - Minitab for Statistical Data Analysis
The practical demonstrations
Simson McCreath - Terumo Aortic
Kurz - Minitab for Statistical Data Analysis
The trainer had an excellent understanding of the subject matter, and was able to answer any questions easily and concisely.
Craig Renfrew - Terumo Aortic
Kurz - Minitab for Statistical Data Analysis
Gaining practical experience of Minitab software.
Layna Thompson - Terumo Aortic
Kurz - Minitab for Statistical Data Analysis
Trainer was very knowledgeable