Minitab pro statistickou analýzu dat Počítačový Kurz

Kapitola 1: Deskriptivní statistika a grafická analýza

Úvod

1. Cíle výuky
2. Typy dat

Základní pojmy

1. Typy dat
2. Test: Typy dat

Používání grafů k analýze dat

1. Základní pojmy
2. Sloupcové a Pareto grafy
3. Kruhové grafy
4. Histogramy
5. Bodové grafy
6. Grafy jednotlivých hodnot
7. Boxplots
8. Řady časových řad
9. Test: Používání grafů k analýze dat
10. Nástroje Minitab: Sloupcový graf
11. Nástroje Minitab: Kruhový graf
12. Nástroje Minitab: Histogram
13. Nástroje Minitab: Bodový graf
14. Nástroje Minitab: Graf jednotlivých hodnot
15. Nástroje Minitab: Boxplot
16. Nástroje Minitab: Graf časové řady
17. Cvičení: Grafická analýza

Používání statistik k analýze dat

1. Základní pojmy
2. Průměr a medián
3. Rozpětí, variabilita a směrodatná odchylka
4. Test: Používání statistik k analýze dat
5. Nástroje Minitab: Zobrazení deskriptivní statistiky
6. Cvičení: Deskriptivní statistika

Shrnutí a zopakování cílů

Kapitola 2: Statistická inferenc

2.1 Úvod

2.1.1 Cíle výuky
2.2 Základy statistické inferenc
2.2.1 Základní pojmy
2.2.2 Náhodné vzorky
2.2.3 Test: Základy statistické inferenc
2.2.4 Nástroje Minitab: Náhodný výběr

2.3 Výběrové rozložení

2.3.1 Základní pojmy
2.3.2 Výběrové rozložení průměru
2.3.3 Test: Výběrové rozložení

2.4 Normální rozložení

2.4.1 Základní pojmy
2.4.2 Pravděpodobnosti spojené s normálním rozdělením
2.4.3 Pravděpodobnosti spojené s výběrovým průměrem
2.4.4 Test: Normální rozložení
2.4.5 Nástroje Minitab: Kumulativní pravděpodobnosti s normálním rozdělením
2.4.6 Cvičení: Pravděpodobnosti a normální rozdělení

2.5 Shrnutí

2.5.1 Zopakování cílů

Kapitola 3: Testy hypotéz a intervaly spolehlivosti

3.1 Úvod

3.1.1 Cíle výuky

3.2 Testy a intervaly spolehlivosti

3.2.1 Interval spolehlivosti
3.2.2 Testování hypotéz
3.2.3 Použití testování hypotéz pro rozhodování
3.2.4 Chyby 1. a 2. druhu a síla testu
3.2.5 Test: Testy a intervaly spolehlivosti

3.3 Jednovýběrový t-test

3.3.1 Základní pojmy
3.3.2 Grafy jednotlivých hodnot
3.3.3 Výsledky jednovýběrového t-testu
3.3.4 Předpoklady
3.3.5 Test: Jednovýběrový t-test
3.3.6 Nástroje Minitab: Jednovýběrový t-test
3.3.7 Cvičení: Jednovýběrový t-test

3.4 Test rozptylů

3.4.1 Základní pojmy
3.4.2 Boxplots
3.4.3 Výsledky testu dvou rozptylů 3.4.4 Předpoklady
3.4.5 Test: Test dvou rozptylů
3.4.6 Nástroje Minitab: Test dvou rozptylů
3.4.7 Cvičení: Test dvou rozptylů

3.5 Dvouvýběrový t-test

3.5.1 Základní pojmy
3.5.2 Graf jednotlivých hodnot
3.5.3 Výsledky dvouvýběrového t-testu
3.5.4 Předpoklady
3.5.5 Test: Dvouvýběrový t-test
3.5.6 Nástroje Minitab: Dvouvýběrový t-test
3.5.7 Cvičení: Dvouvýběrový t-test

3.6 Párový t-test

3.6.1 Základní pojmy
3.6.2 Grafy jednotlivých hodnot
3.6.3 Výsledky párového t-testu
3.6.4 Předpoklady
3.6.5 Test: Párový t-test
3.6.6 Nástroje Minitab: Párový t-test
3.6.7 Cvičení: Párový t-test

3.7 Test podílu

3.7.1 Základní pojmy
3.7.2 Výsledky testu jednoho podílu
3.7.3 Předpoklady
3.7.4 Test: Test jednoho podílu
3.7.5 Nástroje Minitab: Test jednoho podílu
3.7.6 Cvičení: Test jednoho podílu

3.8 Test podílů

3.8.1 Základní pojmy
3.8.2 Výsledky testu dvou podílů
3.8.3 Předpoklady
3.8.4 Test: Test dvou podílů
3.8.5 Nástroje Minitab: Test dvou podílů
3.8.6 Cvičení: Test dvou podílů

3.9 Chi-kvadrát test

3.9.1 Základní pojmy
3.9.2 Výsledky Chi-kvadrát testu
3.9.3 Předpoklady
3.9.4 Test: Chi-kvadrát test
3.9.5 Nástroje Minitab: Chi-kvadrát test
3.9.6 Cvičení: Chi-kvadrát test

3.10 Shrnutí

3.10.1 Zopakování cílů

Kapitola 4: Kontrolní grafy

4.1 Úvod

4.1.1 Cíle výuky

4.2 Statistická kontrola procesu

4.2.1 Základní pojmy
4.2.2 Vzorce v kontrolních grafech
4.2.3 Test: Statistická kontrola procesu

4.3 Kontrolní grafy pro datové proměnné ve subskupinách

4.3.1 Základní pojmy
4.3.2 R grafy
4.3.3 S grafy
4.3.4 Xbar grafy
4.3.5 Test: Kontrolní grafy pro datové proměnné ve subskupinách
4.3.6 Nástroje Minitab: Xbar-R graf
4.3.7 Cvičení: Xbar-R graf

4.4 Kontrolní grafy pro jednotlivé pozorování

4.4.1 Základní pojmy
4.4.2 Grafy pohyblivého rozpětí
4.4.3 Grafy jednotlivých hodnot
4.4.4 Test: Kontrolní grafy pro jednotlivé pozorování
4.4.5 Nástroje Minitab: I-MR graf
4.4.6 Cvičení: I-MR graf

4.5 Kontrolní grafy pro atributivní data

4.5.1 Základní pojmy
4.5.2 NP a P grafy
4.5.3 C a U grafy
4.5.4 Test: Kontrolní grafy pro atributivní data
4.5.5 Nástroje Minitab: P graf
4.5.6 Cvičení: P graf

4.6 Shrnutí a zopakování cílů

Kapitola 5: Schopnost procesu

5.1 Úvod

5.1.1 Cíle výuky

5.2 Schopnost procesu pro normální data

5.2.1 Základní pojmy
5.2.2 Předpoklady
5.2.3 Test normality
5.2.4 Test: Schopnost procesu pro normální data
5.2.5 Nástroje Minitab: Test normality
5.2.6 Cvičení: Předpoklady pro schopnost procesu

5.3 Indexy schopnosti

5.3.1 Potenciální schopnost: Cp a Cpk
5.3.2 Výkon procesu: Pp a Ppk
5.3.3 Úroveň Sigmy
5.3.4 Test: Indexy schopnosti
5.3.5 Nástroje Minitab: Cp a Pp
5.3.6 Nástroje Minitab: Úroveň Sigmy
5.3.7 Cvičení: Schopnost procesu pro normální data

5.4 Schopnost procesu pro neregulární data

5.4.1 Transformace a alternativní rozdělení
5.4.2 Box-Coxova transformace
5.4.3 Johnsonova transformace
5.4.4 Alternativní rozdělení
5.4.5 Test: Schopnost procesu pro neregulární data
5.4.6 Nástroje Minitab: Box-Coxova transformace
5.4.7 Nástroje Minitab: Johnsonova transformace
5.4.8 Nástroje Minitab: Analýza schopnosti s Johnsonovou transformací
5.4.9 Nástroje Minitab: Alternativní rozdělení
5.4.10 Nástroje Minitab: Analýza schopnosti s alternativním rozdělením
5.4.11 Cvičení: Schopnost procesu s transformacemi dat
5.4.12 Cvičení: Schopnost procesu s alternativním rozdělením

5.5 Shrnutí

5.5.1 Zopakování cílů

Kapitola 6: Analýza rozptylu (ANOVA)

6.1 Úvod a cíle výuky

6.2 Základy ANOVA

6.2.1 Základní pojmy
6.2.2 Grafy a souhrnné statistiky
6.2.3 Test: Základy ANOVA

6.3 Jednofaktorová ANOVA

6.3.1 Testy hypotéz
6.3.2 F-statistiky a p-hodnoty
6.3.3 Víceúčelové srovnání
6.3.4 Předpoklady a reziduum
6.3.5 Test: Jednofaktorová ANOVA
6.3.6 Nástroje Minitab: Jednofaktorová ANOVA
6.3.7 Cvičení: Jednofaktorová ANOVA

6.4 Dvoufaktorová ANOVA

6.4.1 Základní pojmy
6.4.2 Grafy
6.4.3 Testy hypotéz
6.4.4 F-statistiky a p-hodnoty
6.4.5 Předpoklady a reziduum
6.4.6 Test: Dvoufaktorová ANOVA
6.4.7 Nástroje Minitab: Dvoufaktorová ANOVA
6.4.8 Cvičení: Dvoufaktorová ANOVA

6.5 Shrnutí

Kapitola 7: Korelace a regrese

7.1 Úvod

7.1.1 Cíle výuky

7.2 Vztah mezi dvěma kvantitativními proměnnými

7.2.1 Základní pojmy
7.2.2 Scatters (bodové diagramy)
7.2.3 Korelace
7.2.4 Test: Vztah mezi dvěma kvantitativními proměnnými
7.2.5 Nástroje Minitab: Scatters
7.2.6 Nástroje Minitab: Korelace
7.2.7 Cvičení: Scatters a korelace

7.3 Jednoduchá regrese

7.3.1 Základní pojmy
7.3.2 Regrese
7.3.3 Testy hypotéz a koeficient determinace (R²)
7.3.4 Předpoklady a reziduum
7.3.5 Test: Jednoduchá regrese
7.3.6 Nástroje Minitab: Jednoduchá regrese
7.3.7 Cvičení: Jednoduchá regrese

7.4 Shrnutí a zopakování cílů

Kapitola 8: Analýza měřicích systémů

8.1 Úvod

8.1.1 Cíle výuky

8.2 Základy analýzy měřicích systémů

8.2.1 Základní pojmy
8.2.2 Přesnost
8.2.3 Přesnost (Precision)
8.2.4 Srovnání přesnosti a přesnosti
8.2.5 Test: Základy analýzy měřicích systémů

8.3 Opakovatelnost a reprodukovatelnost

8.3.1 Základní pojmy
8.3.2 Studie Gage R&R
8.3.3 Test: Opakovatelnost a reprodukovatelnost

8.4 Grafická analýza studie Gage R&R

8.4.1 Základní pojmy
8.4.2 Komponenty variace
8.4.3 Xbar a R grafy
8.4.4 Interakce mezi operátorem a dílem
8.4.5 Srovnávací grafy
8.4.6 Grafy běhu měřidel (Gage Run)
8.4.7 Test: Grafická analýza studie Gage R&R
8.4.8 Nástroje Minitab: Průniková studie Gage R&R
8.4.9 Nástroje Minitab: Graf běhu měřidel
8.4.10 Cvičení: Grafická analýza studie Gage R&R

8.5 Variace

8.5.1 Směrodatná odchylka a studie variace
8.5.2 Tolerance
8.5.3 Variace procesu
8.5.4 Test: Variace
8.5.5 Cvičení: Numerická analýza studie Gage R&R

8.6 ANOVA s pomocí studie Gage R&R

8.6.1 Komponenty rozptylu
8.6.2 Tabulky analýzy rozptylu
8.6.3 Test: ANOVA s pomocí studie Gage R&R
8.6.4 Cvičení: Výstup ANOVA pro studii Gage R&R

8.7 Studie linearitní a biasu měřidel

8.7.1 Základní pojmy
8.7.2 Linearita měřidel
8.7.3 Bias měřidel
8.7.4 Test: Studie linearitní a biasu měřidel
8.7.5 Nástroje Minitab: Studie linearitní a biasu měřidel
8.7.6 Cvičení: Studie linearitní a biasu měřidel

8.8 Analýza shody atributů

8.8.1 Základní pojmy
8.8.2 Binární data
8.8.3 Nominalní data
8.8.4 Ordinalní data
8.8.5 Test: Analýza shody atributů
8.8.6 Nástroje Minitab: Analýza shody atributů s binárními daty
8.8.7 Nástroje Minitab: Analýza shody atributů s nominalními daty
8.8.8 Nástroje Minitab: Analýza shody atributů s ordinalními daty
8.8.9 Cvičení: Analýza shody atributů

8.9 Shrnutí

8.9.1 Zopakování cílů

Kapitola 9: Design experimentů

9.1 Úvod a cíle výuky

9.2 Faktorové designy

9.2.1 Základní pojmy
9.2.2 Vytváření úplných faktorových designů
9.2.3 Analýza úplných faktorových designů
9.2.4 Test: Faktorové designy
9.2.5 Nástroje Minitab: Vytvoření úplného faktorového designu
9.2.6 Nástroje Minitab: Analýza úplného faktorového designu
9.2.7 Cvičení: Vytvoření úplného faktorového designu
9.2.8 Cvičení: Analýza úplného faktorového designu

9.3 Blokace a zahrnutí středních bodů

9.3.1 Blokace
9.3.2 Střední body
9.3.3 Analýza designů s bloky a středními body
9.3.4 Test: Blokace a zahrnutí středních bodů
9.3.5 Nástroje Minitab: Vytvoření faktorového designu s bloky a středními body
9.3.6 Nástroje Minitab: Analýza faktorového designu s bloky a středními body
9.3.7 Cvičení: Vytvoření faktorového designu s bloky a středními body
9.3.8 Cvičení: Analýza faktorového designu s bloky a středními body

9.4 Frakční faktorové designy

9.4.1 Základní pojmy
9.4.2 Vytváření frakčních faktorových designů
9.4.3 Analýza frakčních faktorových designů
9.4.4 Test: Frakční faktorové designy
9.4.5 Nástroje Minitab: Vytvoření frakčního faktorového designu
9.4.6 Nástroje Minitab: Analýza frakčního faktorového designu

9.5 Optimalizace odezvy

9.5.1 Optimalizace odezvy
9.5.2 Test: Optimalizace odezvy
9.5.3 Nástroje Minitab: Optimalizace odezvy
9.5.4 Cvičení: Optimalizace odezvy

9.6 Shrnutí a zopakování cílů