Natural Language Processing (NLP) Školení v Prague

Ollama je lehká platforma určená k lokálnímu provozování velkých jazykových modelů.

Tento školení pod vedením instruktora (online nebo prezenčně) je určeno finančním specialistům a pracovníkům IT na středně pokročilé úrovni, kteří chtějí implementovat, přizpůsobit a provozovat AI řešení založená na Ollamě ve finančním prostředí.

Po absolvování tohoto kurzu účastníci získají dovednosti potřebné k:

• Instalaci a konfiguraci Ollamy pro bezpečný provoz ve finančních operacích.
• Začlenění lokálních velkých jazykových modelů do analytických a reportingových procesů.
• Přizpůsobení modelů finanční terminologii a specifickým úkolům.
• Dodržování osvědčených postupů v oblasti bezpečnosti, ochrany soukromí a shody s předpisy.

Formát kurzu

• Interaktivní výklad a diskuse.
• Praktická cvičení s finančními daty.
• Práce v reálném laboratorním prostředí na konkrétních finančních scénářích.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si vyžádat kurz na míru, kontaktujte nás a domluvme detaily.

Ollama je lehká platforma určená k místnímu spouštění velkých jazykových modelů.

Toto školení vedené instruktorem probíhá online nebo prezenčně a je zaměřeno na zdravotnické odborníky i IT týmy středně pokročilé úrovně, kteří chtějí nasazovat, přizpůsobovat a provozovat řešení založená na umělé inteligenci využívající Ollamu v klinickém i administrativním prostředí.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalovat a nakonfigurovat Ollamu tak, aby byla bezpečně použitelná ve zdravotnických zařízeních.
• Začlenit místní velké jazykové modely do klinických postupů i administrativních procesů.
• Přizpůsobit modely tak, aby využívaly odbornou terminologii a plnily konkrétní úkoly ve zdravotnictví.
• Aplikovat osvědčené postupy pro zachování soukromí, bezpečnosti a dodržení právních předpisů.

Forma kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Praktické demonstrace a cvičení pod vedením instruktora.
• Nasazení řešení v izolovaném simulačním prostředí určeném pro zdravotnictví.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si vyžádat individuálně upravené školení, kontaktujte nás a domluvíme podrobnosti.

Ollama je platforma určená k místnímu spouštění velkých jazykových i multimodálních modelů, která podporuje principy odpovědné umělé inteligence a její řádné řízení.

Toto školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je určeno pro profesionály středně pokročilé a pokročilé úrovně, kteří si přejí implementovat fair play, transparentnost a odpovědnost do aplikací využívajících Ollamu.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Aplikovat zásady odpovědné umělé inteligence při nasazování Ollamy.
• Implementovat strategie filtrování obsahu a snižování diskriminace.
• Navrhnout pracovní postupy pro řízení, sladění modelů s požadavky a jejich auditovatelnost.
• Vytvořit systémy monitorování a vykazování k zajištění dodržování předpisů.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuze.
• Praktická cvičení na navrhování řídicích postupů.
• Studie případů a úkoly zaměřené na shodu s předpisy.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud si přejete individuálně přizpůsobit tento kurz, kontaktujte nás a domluvme se na detailech.

Mistral AI představuje silnou rodinu open-source i komerčně dostupných modelů určených pro jazykové, multimodální i agentické aplikace.

Tento kurz vedený instruktorem probíhá formou živého školení (online nebo na místě) a je určen pro profesionály se středně pokročilými až pokročilými znalostmi, kteří chtějí vytvářet, nasazovat a spravovat umělé inteligence na bázi modelů Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise a Devstral.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět architektuře a možnostem modelů Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise a Devstral.
• Navrhovat a implementovat AI agenty využívající modely Mistral pro firemní i vývojářské účely.
• Začleňovat programátorské systémy, konektory a firemní data do pracovních toků agentů.
• Optimalizovat výkonnost, náklady i shodu s předpisy u agentů poháněných modely Mistral.

Forma kurzu

• Interaktivní výklad a diskuze.
• Velké množství cvičení a praktických aktivit.
• Praktická implementace v reálném laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si tento kurz nechat individuálně upravit, kontaktujte nás a domluvte si podrobnosti.

Ollama je platforma, která umožňuje spouštění velkých jazykových i multimodálních modelů lokálně a zároveň podporuje strategie bezpečného nasazení.

Toto živé školení vedené instruktorem (online či na místě) je určeno pro odborníky středně pokročilé úrovně, kteří chtějí nasadit Ollamu s důrazem na maximální ochranu dat a dodržování legislativních požadavků.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Bezpečně nasadit Ollamu v kontejnerizovaných i lokálních prostředích.
• Používat techniky diferenciální ochrany dat k zabezpečení citlivých informací.
• Implementovat bezpečné postupy pro protokolování, monitorování a auditování.
• Uplatňovat kontrolu přístupu k datům v souladu s požadavky právních norem.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Praktická cvičení s využitím bezpečných modelů nasazení.
• Studie případových situací a úkolů zaměřených na soulad s legislativou.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud si přejete upravit obsah tohoto školení na míru, kontaktujte nás za účelem domluvy.

Claude AI je pokročilý jazykový model navržený k podpoře složitých analytických, strategických a organizačních úkolů.

Toto živé školení vedené lektorem (online nebo na místě) je určeno pro začátečníky z řad profesionálů v oblasti řízení projektů a plánování, kteří chtějí využít Claude AI ke zdokonalení návrhů projektů, dokumentace, komunikace i dlouhodobého plánování.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Vytvářet projektové dokumenty, jako jsou zakládací dokumenty, zadání a rozsah práce s využitím Claude AI.
• Analýza rizik, omezení a vzájemných závislostí pomocí umělé inteligence.
• Tvorba komunikačních materiálů určených pro konkrétní skupiny zúčastněných stran.
• Využití Claude AI při plánování jednotlivých etap, stanovování priorit a upřesňování strategického plánu.

Forma kurzu

• Vysvětlení lektora spolu s praktickými ukázkami.
• Praktická cvičení založená na reálných situacích v řízení projektů.
• Strukturované úkoly s využitím Claude AI v živém prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Na požádání lze začlenit speciální scénáře, šablony vhodné pro konkrétní organizaci či pracovní postupy určitého odvětví.

Mistral AI je otevřená AI platforma, která umožňuje týmům vytvářet a začleňovat konverzační asistenty do firemních i pro zákazníky určených pracovních procesů.

Toto školení pod vedením instruktora (online nebo prezenčně) je určeno pro produktové manažery, full-stack vývojáře a integrační inženýry na začátečnické a středně pokročilé úrovni, kteří chtějí navrhovat, integrovat a uvedovat do provozu konverzační asistenty s využitím konektorů a integrací od Mistral.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Integrovat konverzační modely Mistral s firemními i SaaS konektory.
• Implementovat techniku retrieval-augmented generation (RAG) pro zajištění relevantních odpovědí.
• Navrhnout vhodné uživatelské rozhraní pro interní i externí chatovací asistenty.
• Zavést asistenty do produktových procesů pro reálná použití.

Formát školení

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Praktická cvičení na integraci asistentů.
• Aktivní vývoj konverzačních asistentů v reálném laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si objednat školení na míru, kontaktujte nás prosím a domluvíme podrobnosti.

Ollama je platforma, která umožňuje lokální spouštění velkých jazykových a multimodálních modelů.

Tento kurz vedený instruktorem (online či na místě) je určen pro praktiky středně pokročilé úrovně, kteří si chtějí osvojit techniky inženýrství promptů za účelem optimalizace výstupů z Ollamy.

Po absolvování kurzu budou účastníci schopni:

• Vytvářet efektivní prompty pro různé typy použití.
• Aplikovat techniky, jako je priming a strukturování řetězce myšlenek.
• Implementovat šablony promptů a strategie správy kontextu.
• Navrhovat vícestupňové systémy generování prompty pro složité pracovní postupy.

Forma kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuze.
• Praktická cvičení zaměřená na navrhování prompty.
• Reálná implementace v laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si vyžádat individuálně upravený kurz, kontaktujte nás pro domluvu.

Claude AI je generativní umělá inteligence určená k pomoci s uvažováním, tvorbou obsahu, vyhledáváním informací a automatizací pracovních postupů.

Tento praktický školení vedené lektorem (online nebo na místě) je určeno pro začínající profesionály, kteří chtějí využít Claude AI při řešení úkolů spojených s podporou zákazníků a servisními operacemi.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Používat Claude k urychlení procesů třídění a klasifikace požadavků zákazníků.
• Tvořit reakce na dotazy zákazníků i jejich shrnutí v konzistentním stylu komunikace.
• Automatizovat tvorbu lístků a vyhledávání potřebných informací.
• Integrovat Claude do stávajících pracovních postupů zákaznické podpory.

Forma kurzu

• Pedagogicky vedené přednášky s reálnými situacemi ze servisní praxe.
• Praktická cvičení založená na skutečných případech firemních služeb.
• Možnost aktivního využívání Clauda v simulovaném prostředí podpory.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud potřebujete kurz upravit podle specifických postupů vaší organizace, kontaktujte nás a domluvíme se na vhodném řešení.

LangGraph je framework určený k vytváření stavově orientovaných aplikací na bázi velkých jazykových modelů, které využívají více aktérů a jsou realizovány jako kompozitní grafy s trvalým stavem a plnou kontrolou nad jejich provedením.

Toto školení vedené instruktorem probíhá online nebo na místě a je určeno pro odborníky středně pokročilé i pokročilé úrovně, kteří chtějí navrhovat, implementovat a spravovat právní řešení založená na LangGraphu s dostatečnou mírou dodržování předpisů, sledovatelnosti a řídicích mechanismů.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Navrhnout právně specifické pracovní postupy v LangGraphu, které zajišťují možnost auditování a soulad s předpisy.
• Integrovat právní ontologie a standardy dokumentů do stavu grafu i jeho procesování.
• Zavést kontrolní mechanismy, schválení v režimu „člověk v cyklu“ a sledovatelné cesty rozhodování.
• Nasadit, monitorovat a udržovat služby LangGraphu v produkčním prostředí s možnostmi sledování a řízení nákladů.

Forma kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Četné cvičení a praktické úkoly.
• Praktická implementace v prostředí s živými laboratorními testy.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si vyžádat školení přizpůsobené vašim potřebám, kontaktujte nás a domluvme se na podrobnostech.

Mistral AI je otevřená platforma pro umělou inteligenci vhodná i pro podniky, která nabízí nástroje na bezpečné, shodné s předpisy a odpovědné nasazení AI.

Toto školení pod vedením instruktora (online nebo prezenčně) je určeno pro pracovníky střední úrovně zodpovědné za compliance, bezpečnostní architekty a právní či provozní specialisty, kteří chtějí v rámci svých organizací implementovat odpovědné postupy při využívání Mistralu s důrazem na ochranu soukromí, lokální ukládání dat a podnikové kontroly.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Aplikovat techniky na ochranu soukromí při nasazení Mistralu.
• Využít strategie lokálního ukládání dat k splnění požadavků legislativy.
• Nastavit podnikové kontroly, jako je řízení přístupu na základě rolí (RBAC), jednotné přihlašování (SSO) a auditní protokoly.
• Posoudit možnosti dodavatelů a variant nasazení s ohledem na soulad s legislativou.

Forma školení

• Interaktivní přednášky a diskuze.
• Případové studie a cvičení zaměřená na compliance.
• Praktické nastavení podnikových kontrol v oblasti AI.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si školení uzpůsobit na míru, kontaktujte nás a domluvme detaily.

Ollama je platforma určená k lokálnímu provozu velkých jazykových a multimodálních modelů v rámci širokého měřítka.

Tento praktický kurz pod vedením instruktora (online či prezenčně) je určen inženýrům na středně pokročilé a pokročilé úrovni, kteří chtějí škálovat nasazení Ollamy v prostředích s mnoha uživateli, vysokou propustností dat a při zachování nákladové efektivnosti.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Konfigurovat Ollamu pro nasazení v prostředí s více uživateli a distribuovanými pracovními zátěžemi.
• Optimalizovat přidělování zdrojů GPU i CPU.
• Implementovat strategie automatického škálování, dávkování požadavků a snižování latence.
• Sledovat a optimalizovat infrastrukturu s ohledem na výkon i náklady.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuze.
• Praktické cvičení v oblasti nasazení a škálování.
• Cvičení zaměřená na optimalizaci v reálném prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud si přejete kurz přizpůsobit vašim potřebám, kontaktujte nás a domluvme se na podrobnostech.

SDK CANN (Compute Architecture for Neural Networks) nabízí výkonné nástroje pro nasazení a optimalizaci reálných AI aplikací v oblastech počítačového vidění a zpracování přirozeného jazyka, zejména na hardwaru Huawei Ascend.

Tento živý školení pod vedením instruktora (online nebo na místě) je určeno pro AI odborníky středně pokročilé úrovně, kteří chtějí s pomocí SDK CANN budovat, nasazovat a optimalizovat modely pro zpracování obrazu a textu v produkčním prostředí.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nasazovat a optimalizovat modely pro počítačové vidění i zpracování přirozeného jazyka pomocí nástrojů CANN a AscendCL.
• Využívat nástroje SDK CANN k konverzi modelů a jejich integraci do fungujících pipeline.
• Optimalizovat výkon při provádění inferencí – například detekce objektů, klasifikace nebo analýza sentimentu.
• Vytvářet reálné pipeline pro počítačové vidění a zpracování jazyka určené k nasazení na okraji sítě nebo v cloudu.

Formát školení

• Interaktivní přednášky a praktická ukázky.
• Praktické cvičení s nasazením modelů a analyzováním jejich výkonu.
• Návrh reálných pipeline na základě konkrétních případů použití v oblasti počítačového vidění a NLP.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si vyžádat školení na míru, kontaktujte nás a domluvíme si detaily.

Claude AI je pokročilý systém zpracování jazyka a uvažování, který podporuje strukturované datové úlohy, analytické procesy i posílení schopností business intelligence.

Tento živý školicí kurz vedený instruktorem (online nebo na místě) je určen pro profesionály na začátečnické a středně pokročilé úrovni, kteří chtějí využít Claude k urychlení analýzy dat, generování užitečných poznatků a zjednodušení procesů BI.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Používat Cloude k provádění ad-hoc průzkumné analýzy dat.
• Vytvářet dotazy SQL, shrnutí a transformace pomocí přirozeného jazyka.
• S využitím Cloude efektivně navrhovat dashboardy, klíčové ukazatele výkonnosti (KPI) a analytická zobrazení.
• Interpretovat obchodní data s vyšší přesností díky strukturovanému uvažování podporovanému umělou inteligencí.

Formát kurzu

• Praktická ukázková cvičení vedená instruktorem a řízené diskuze.
• Aplikace na reálných firemních datech.
• Konkrétní situační nasazení Cloude v prostředí BI.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud potřebujete kurz upravit podle vašich interních nástrojů či pracovních postupů v oblasti BI, kontaktujte nás a domluvíme se na individuální verzi tohoto školení.

LangGraph je framework určený k tvorbě stavových aplikací založených na jazykových modelech, které využívají více aktorů. Tyto aplikace mají podobu kompozitelných grafů s trvalým uložením stavu a umožňují plnou kontrolu nad jejich prováděním.

Toto školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je určeno pro profesionály se středně pokročilými až pokročilými znalostmi, kteří chtějí navrhovat, implementovat a provozovat finanční řešení využívající LangGraph s ohledem na správnou správu, sledovatelnost a dodržování předpisů.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Navrhovat pracovní postupy v LangGraphu specifické pro finanční oblast, jež splňují regulační a auditorské požadavky.
• Integrovat standardy a ontologie finančních dat do stavu grafu i použitých nástrojů.
• Zajistit spolehlivost, bezpečnost a kontrolu lidského zásahu u klíčových procesů.
• Implementovat, monitorovat a optimalizovat systémy v LangGraphu s ohledem na výkon, náklady a smluvní požadavky.

Forma kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuze.
• Četné cvičení a praktické ukázky.
• Praktická implementace v prostředí testovací laboratoře.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud si přejete individuálně upravený program, kontaktujte nás pro domluvení podrobností.

Ollama je platforma umožňující lokální spouštění a ladění rozsáhlých jazykových i multimodálních modelů.

Toto školení pod vedením lektora (online nebo na místě) je určeno pro pokročilé inženýry strojového učení, výzkumníky v oblasti umělé inteligence a vývojáře produktů, kteří chtějí s pomocí Ollamy vytvářet a nasazovat multimodální aplikace.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Nastavit a spustit multimodální modely pomocí Ollamy.
• Integrovat textová, obrazová i zvuková data do reálných aplikací.
• Vytvořit systémy na rozpoznávání dokumentů a vizuální odpovídání na otázky.
• Navrhnout multimodální agenty schopné provádět uvažování napříč různými typy dat.

Forma kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Praktická cvičení s reálnými multimodálními datovými sadami.
• Přímé implementování multimodálních řešení v praxi za použití Ollamy.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si vyžádat individuálně upravený kurz, kontaktujte nás a domluvme se na detailech.

Modely Mistral představují open-source technologie umělé inteligence, které nyní podporují i multimodální workflow – jedná se o nástroje vhodné jak pro jazykové, tak vizuální úlohy v podnikovém prostředí i výzkumu.

Toto živé školení pod vedením instruktora (online nebo na místě) je určeno pro pokročilé výzkumníky v oblasti strojového učení, aplikační inženýry a produktové týmy, kteří chtějí vytvářet multimodální aplikace s využitím modelů Mistral – včetně systémů pro OCR a porozumění obsahu dokumentů.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Nastavit a konfigurovat modely Mistral pro multimodální aplikace.
• Vytvořit systémy OCR a integrovat je s NLP pipeline.
• Navrhovat aplikace určené k analýze dokumentů pro podnikové účely.
• Vyvinout funkce umožňující vyhledávání mezi textem a obrazem či asistivní uživatelské rozhraní.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Praktická cvičení v programování.
• Aplikace multimodálních pipeline v reálném laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud byste chtěli kurz upravit na míru vašim potřebám, kontaktujte nás za účelem domluvy.

Toto živé školení vedené lektorem Prague (online nebo na místě) je určeno pro datové vědce a vývojáře středně pokročilé úrovně, kteří chtějí uplatnit metody NLP pomocí Pythonu ve službě Google Colab.

Po absolvování kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět základním principům zpracování přirozeného jazyka.
• Připravit a očistit textová data určená k analýze pomocí NLP technik.
• Provádět analýzu sentimentu s využitím knihoven NLTK a SpaCy.
• Práce s textovými daty v prostředí Google Colab, které umožňuje škálovatelný i kolektivní vývoj projektů.

Pokročilé ladění a hodnocení modelů Ollama je důkladný kurz zaměřený na diagnostiku, testování a měření chování modelů při lokálním či privátním nasazení Ollama.

Toto živé školení vedené instruktorem (online nebo prezenčně) je určeno pro pokročilé inženýry umělé inteligence, profesionály z oblasti ML Ops a odborníky na testování kvality, kteří chtějí zajistit spolehlivost, věrnost modelům a jejich plnou připravenost k provozu v produkčním prostředí.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Systematicky ladit modely hostované pomocí Ollama a spolehlivě reprodukovat vzniklé chyby.
• Navrhovat a provádět robustní hodnotící postupy s využitím kvantitativních i kvalitativních metrik.
• Zavádět sledovací mechanismy (protokoly, stopová data, metriky) pro monitorování stavu a změn chování modelů.
• Automatizovat testování, validaci a kontroly regrese začleněné do procesů CI/CD.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuze.
• Praktická cvičení v laboratořích spolu s úlohami zaměřenými na ladění s využitím nasazených modelů Ollama.
• Studie případových situací, skupinová řešení problémů a workshopy zabývající se automatizací.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si objednat kurz na míru, kontaktujte nás prosím za účelem domluvy.

Toto školení vedené lektorem v Prague (online nebo prezenčně) je určeno výzkumníkům, analytikům a pracovníkům v oblasti znalostí na středně pokročilé úrovni, kteří chtějí využít Claude AI k zpracování velkého množství dat, syntéze informací a automatizaci výzkumných úkolů.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Používat Claude AI k provádění literárních rešerší a syntézy výzkumných poznatků.
• Shrnovat zprávy, vědecké články i rozsáhlé dokumenty.
• Extrahovat klíčové informace a trendy jak ze strukturovaných, tak nestrukturovaných dat.
• Začlenit Claude AI do svých výzkumných a znalostních pracovních postupů.

Modely Devstral a Mistral představují open-source nástroje umělé inteligence určené k flexibilnímu nasazení, ladění a škálovatelné integraci do různých systémů.

Toto praktické školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je určeno pro inženýry strojového učení, pracovníky platformních týmů a výzkumné inženýry středně pokročilé až pokročilé úrovně, kteří chtějí samohostovat, ladit a efektivně spravovat modely Mistral a Devstral v produkčním prostředí.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Nastavit a konfigurovat samohostující prostředí pro modely Mistral a Devstral.
• Používat techniky ladění na zlepšení výkonu v konkrétních oblastech.
• Implementovat řízení verzí, monitorování a správu životního cyklu modelů.
• Zajišťovat bezpečnost, dodržování předpisů a etické využívání open-source modelů.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuze.
• Praktická cvičení zaměřená na samohostování a ladění modelů.
• Aplikace procesů správy a monitorování v reálném prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud si přejete kurz upravit na míru, kontaktujte nás pro domluvení detailů.

LangGraph umožňuje tvorbu stavově závislých pracovních postupů s více aktéry, které jsou řízeny modely LLM, přičemž poskytuje precizní kontrolu nad výkonnými cestami i udržováním stavu. Ve zdravotnictví jsou tyto vlastnosti klíčové pro dodržování předpisů, interoperabilitu a vyvíjení systémů na podporu rozhodování, jež odpovídají skutečným lékařským postupům.

Toto živé školení vedené instruktorem (online či prezenčně) je určeno profesionálům na středně pokročilé až pokročilé úrovni, kteří chtějí navrhovat, implementovat a spravovat řešení v oblasti zdravotnictví založená na LangGraphu, přičemž zohlední i regulatorní, etické a provozní požadavky.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Navrhovat pracovní postupy v LangGraphu přizpůsobené zdravotnickým potřebám s důrazem na shodu s předpisy a možnost auditování.
• Integrovat aplikace založené na LangGraphu s lékařskými ontologiemi a standardy (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Aplikovat osvědčené postupy pro spolehlivost, sledovatelnost a vysvětlitelnost v citlivém zdravotnickém prostředí.
• Zavádět, monitorovat a validovat aplikace LangGraphu do reálných zdravotnických provozů.

Forma kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Praktická cvičení s reálnými případovými studiemi.
• Aplikační praxe v laboratorním prostředí v reálném čase.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si vyžádat individuálně upravené školení, kontaktujte nás za účelem domluvy.

LangGraph je framework určený k vytváření stavově závislých aplikací na bázi velkých jazykových modelů, které fungují jako kompozitní grafy s trvalým uložením stavu a plnou kontrolou nad jejich prováděním.

Toto školení pod vedením instruktora (online nebo na místě) je určeno pro pokročilé inženýry AI platform, pracovníky DevOps zabývající se umělou inteligencí a architekty strojového učení, kteří chtějí optimalizovat, ladit, monitorovat a provozovat produkční systémy založené na LangGraphu.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Navrhnout a optimalizovat složité topologie grafů LangGraph pro dosažení vyšší rychlosti, nižších nákladů a lepší škálovatelnosti.
• Zajistit spolehlivost systému pomocí mechanismů opakování operací, časových limitů, idempotence a obnovy stavu na základě kontrolních bodů.
• Ladit a sledovat průběh provádění grafů, analyzovat jejich stav a systematicky reprodukovat problémy vyskytující se v produkčním prostředí.
• Vybavit grafy protokoly, metrikami a informacemi o sledování, nasadit je do produkce a monitorovat dodržování SLA i náklady.

Forma kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Četné cvičení a praktické úkoly.
• Praktická implementace v reálném laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud si přejete vytvořit kurz na míru, kontaktujte nás prosím a domluvíme se na detailách.

Toto školení pod vedením lektora se koná živě Prague (online či prezenčně) a je určeno začínajícím až středně pokročilým tvůrcům obsahu, spisovatelům a marketérům, kteří chtějí využít Claude AI při generování, editaci i shrnování textů pro blogy, zprávy a marketingová materiály.

Na konci školení budou účastníci schopni:

• Používat Claude AI k hledání nápadů a jejich dalšímu rozvíjení.
• Zlepšovat své texty pomocí asistovaného editování s využitím umělé inteligence.
• Vytvářet shrnutí rozsáhlých dokumentů a zpráv.
• Automatizovat tvorbu marketingových textů pro různé platformy.

Toto školení vedené instruktorem Prague (online nebo na místě) je určeno pro pokročilé odborníky, kteří si chtějí modelů umělé inteligence v Ollama doladit a přizpůsobit za účelem zvýšení jejich výkonu a použití v konkrétních oblastech.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vytvořit efektivní prostředí pro doladění modelů umělé inteligence v Ollama.
• Připravit datové sady určené k supervizovanému doladění a učení pomocí posilovacího učení.
• Optimalizovat modely umělé inteligence z hlediska výkonu, přesnosti i efektivity.
• Nasadit upravené modely do produkčních prostředí.
• Vyhodnotit zlepšení modelů a ověřit jejich spolehlivost.

Mistral představuje řadu vysoce výkonných velkých jazykových modelů optimalizovaných pro efektivní nasazení v produkci ve velkém měřítku.

Tento kurz pod vedením instruktora (online nebo na místě) je určen zkušeným inženýrům infrastruktury, cloudovým architektům a vedoucím specialistům MLOps, kteří chtějí navrhnout, nasadit a optimalizovat architektury využívající modely Mistral za účelem maximalizace propustnosti při minimálních nákladech.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Implementovat škálovatelné vzory nasazení pro model Mistral Medium 3.
• Používat techniky dávkování, kvantizace a efektivního serverování.
• Optimalizovat náklady na inferenci při zachování vysokého výkonu.
• Navrhnout pro produkci připravené topologie serverování pro podniková prostředí.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuze.
• Bohata cvičení a praktické úlohy.
• Praktická implementace v prostředí živého laboratorního testování.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si vyžádat kurz upravený na míru, kontaktujte nás a domluvme se.

Toto živé školení vedené instruktorem v <lok> (online nebo na místě) je určeno pro profesionály pokročilé úrovně, kteří si přejí implementovat bezpečné a efektivní AI pracovní postupy s využitím Ollama.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Nasadit a konfigurovat Ollama pro privátní zpracování dat pomocí AI.
• Začlenit modely umělé inteligence do bezpečných podnikových pracovních postupů.
• Optimalizovat výkon AI při zachování ochrany soukromí dat.
• Automatizovat obchodní procesy s využitím místně provozovaných schopností umělé inteligence.
• Zajistit soulad se zásadami podnikové bezpečnosti a řízení.

Tento kurz vedený instruktorem Prague (online nebo na místě) je určen pro softwarové vývojáře a inženýry AI středně pokročilé úrovně, kteří chtějí do svých aplikací integrovat Claude AI, vytvářet chatboty poháněné umělou inteligencí a zvyšovat funkcionalitu softwaru pomocí automatizace řízené AI.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Používat API Claude AI k integraci umělé inteligence do aplikací.
• Vytvářet chatboty a virtuální asistenty poháněné AI.
• Vylepšovat aplikace pomocí automatizace řízené umělou inteligencí a zpracování přirozeného jazyka.
• Optimalizovat a dolaďovat modely Claude AI pro různé konkrétní účely.

LangGraph je framework určený k orchestraci procesů založený na grafech, který umožňuje vytvářet podmíněné a vícestupňové pracovní toky využívající jazykové modely velkého rozsahu a nástroje – ideální řešení pro automatizaci a personalizaci tvorby obsahu.

Tento živý kurz vedený instruktorem (online nebo prezenčně) je určen pro marketingové specialisty, stratégy obsahu a vývojáře automatizace střední úrovně, kteří chtějí pomocí LangGraphu realizovat dynamické e-mailové kampaně s rozdělenými cestami i celé systémy generování obsahu.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Navrhnout pracovní toky pro obsah a e-maily strukturované jako grafy s použitím podmíněné logiky.
• Integrovat jazykové modely velkého rozsahu, API a datové zdroje pro automatickou personalizaci.
• Spravovat stav, paměť a kontext napříč vícestupňovými kampaněmi.
• Vyhodnocovat, monitorovat a optimalizovat výkon pracovních toků i výsledky jejich provádění.

Forma kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuze ve skupinách.
• Praktické cvičení na tvorbě e-mailových toků a systémů generujících obsah.
• Cvičení založená na konkrétních scénářích týkající se personalizace, segmentace a podmíněné logiky.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si kurz upravit na míru, kontaktujte nás pro domluvení podrobností.

Le Chat Enterprise je privátní řešení typu ChatOps, které organizacím nabízí bezpečné, přizpůsobitelné a řízené možnosti využití konverzační umělé inteligence. Podporuje řízení přístupu podle rolí, jednotné přihlašování (SSO), konektory i integraci s podnikovými aplikacemi.

Toto živé školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je určeno pro produktové manažery, vedoucí IT týmů, inženýry řešení a pracovníky zabezpečení či compliance, kteří chtějí Le Chat Enterprise nasadit, konfigurovat a spravovat v podnikovém prostředí.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Nasadit a nastavit Le Chat Enterprise pro bezpečnou implementaci.
• Aktivovat řízení přístupu podle rolí, jednotné přihlašování a kontrolní mechanismy v souladu s předpisy.
• Integovat Le Chat s podnikovými aplikacemi a databázemi.
• Navrhnout a implementovat postupy pro správu a řízení prostředí ChatOps.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky s diskusemi.
• Četné cvičení a praktické ukázky.
• Praktická práce v prostředí simulujícím reálné pracovní prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud si přejete zakázkový program tohoto kurzu, kontaktujte nás a domluvme detaily.

Devstral je open-source framework určený k vytváření a spouštění kódovacích agentů, kteří mohou interagovat s kódy, vývojářskými nástroji i API za účelem zvýšení produktivity v oblasti softwarového inženýrství.

Tento školení pod vedením instruktora (online nebo prezenčně) je určeno pro ML inženýry na středně pokročilé a pokročilé úrovni, týmy zabývající se vývojářskými nástroji a SRE specialisty, kteří si přejí navrhovat, implementovat a optimalizovat kódovací agenty pomocí Devstral.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Nastavit a konfigurovat Devstral pro vývoj kódovacích agentů.
• Navrhnout pracovní postupy pro prozkoumávání a úpravu kódu pomocí agentů.
• Integrovat kódovací agenty s vývojářskými nástroji a API.
• Aplikovat osvědčené postupy pro bezpečné a efektivní nasazení agentů.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Množství cvičení a praktických úkolů.
• Praktická implementace v prostředí reálného laboratorního testování.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud si přejete požádat o individuálně upravené školení, kontaktujte nás za účelem domluvy.

Toto školení vedené instruktorem Prague (online nebo prezenčně) je určeno pro začínající profesionály, kteří chtějí do svých každodenních pracovních postupů integrovat Claude AI s cílem zlepšit efektivitu a automatizaci.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Využívat Claude AI k automatizaci opakujících se úkolů a zefektivnění pracovních postupů.
• Zvyšovat osobní i týmovou produktivitu pomocí automatizace řízené umělou inteligencí.
• Integrovat Claude AI s již používanými podnikovými nástroji a platformami.
• Optimalizovat rozhodování i řízení úkolů s využitím umělé inteligence.

Tento kurz s instruktorem v Prague (online či na místě) je určen pro profesionály středně pokročilé úrovně, kteří chtějí nasazovat, optimalizovat a integrovat velké jazykové modely pomocí Ollama.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Nasadit velké jazykové modely pomocí Ollama.
• Optimalizovat umělé inteligence pro maximální výkon a efektivitu.
• Využít akceleraci pomocí GPU k zrychlení procesu inferencí.
• Integrovat Ollama do pracovních postupů i aplikací.
• Průběžně sledovat a udržovat výkonnost AI modelů.

LangGraph je framework určený k tvorbě pracovních postupů založených na grafech pro modely LLM. Podporuje rozvětvení cest, využití nástrojů, správu paměti a kontrolované provádění jednotlivých kroků.

Toto školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je určeno pro inženýry a produkťáky na středně pokročilé úrovni, kteří chtějí kombinovat logiku grafů v LangGraphu s cykly agentů LLM za účelem vytvoření dynamických a kontextově citlivých aplikací – například systémů pro zákaznickou podporu, rozhodovacích nástrojů či mechanismů vyhledávání informací.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Navrhnout pracovní postupy založené na grafech, které koordinují agenty LLM, nástroje a paměť.
• Implementovat podmíněné směrování požadavků, opakování operací a mechanismy záložního řešení pro spolehlivé provádění.
• Integrovat vyhledávací funkce, API služby i strukturované výstupy do cyklů agentů LLM.
• Hodnotit a monitorovat chování agentů a zajistit tak jejich spolehlivost a bezpečnost.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky doprovázené diskuzemi.
• Praktické cvičení v uzavřeném prostředí s krokovým vysvětlením kódu.
• Designové úkoly na základě reálných scénářů a vzájemné hodnocení skupinou.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud si přejete kurz upravit na míru, kontaktujte nás za účelem domluvy detailů.

Toto školení pod vedením instruktora Prague (online nebo prezenčně) je určeno datovým vědcům a vývojářům umělé inteligence na středně pokročilé úrovni, kteří chtějí využít LLM k plnění různých NLP úloh a k tvorbě originálního a rozmanitého obsahu pro nejrůznější účely.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Vytvořit vývojové prostředí využívající LLM a potřebné nástroje.
• Ovládnout řešení úloh v oblasti NLU a NLI pomocí velkých jazykových modelů.
• Efektivně extrahovat, odvozovat a využívat informace ze znalostních grafů.
• Generovat a spravovat konverzace s využitím LLM pro aplikace interaktivní komunikace.
• Hodnotit kvalitu i rozmanitost obsahu vytvořeného pomocí LLM a generativní AI.
• Aplikovat etické principy a zajistit spravedlivé a odpovědné používání velkých jazykových modelů.

Toto školení pod vedením instruktora Prague (online nebo prezenčně) je určeno profesionálům střední úrovně, kteří chtějí zdokonalit své projekty zabývající se NLP prostřednictvím efektivního doladění předtrénovaných jazykových modelů.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět základům doladění modelů na úlohy v oblasti NLP.
• Doladit předtrénované modely typu GPT, BERT a T5 pro konkrétní aplikace v oblasti NLP.
• Optimalizovat hyperparametry za účelem zlepšení výkonnosti modelů.
• Vyhodnocovat a nasazovat doladěné modely do reálných podmínek.

LangGraph je framework určený k tvorbě aplikací založených na LLM, které využívají grafovou strukturu. Umožňuje plánování, rozvětvení toku dat, použití nástrojů, správu paměti a kontrolované provádění operací.

Toto školení vedené instruktorem (online nebo prezenčně) je určeno pro začínající vývojáře, odborníky na tvorbu promptů a pracovníky v oblasti dat, kteří si přejí navrhnout a vybudovat spolehlivé vícekrokové pracovní toky pomocí LLM v rámci LangGraphu.

Po absolvování kurzu budou účastníci schopni:

• Vysvětlit základní koncepty LangGraphu – uzly, hrany a stav – a pochopit, kdy je vhodné je použít.
• Vytvořit řetězce promptů, které se rozvětví, volají externí nástroje a udržují paměť systému.
• Začlenit vyhledávání informací i vnější API do grafových pracovních toků.
• Testovat, ladit a hodnotit aplikace postavené na LangGraphu z hlediska spolehlivosti a bezpečnosti.

Forma kurzu

• Interaktivní přednášky doprovázené diskuzemi.
• Pokyny k praktickým cvičením a procházení zdrojového kódu v izolovaném testovacím prostředí.
• Cvičení na řešení konkrétních scénářů v oblasti návrhu, testování a hodnocení aplikací.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud si přejete individuálně upravené školení, kontaktujte nás a domluvme se na podrobnostech.

Mistral Medium 3 je vysoce výkonný multimodální velký jazykový model navržený pro nasazení v produkčních prostředích podniků.

Toto školení pod vedením lektora (online nebo na místě) je určeno pro inženýry v oblasti umělé inteligence a strojového učení, architekty platforem a týmy MLOps se středně pokročilými až pokročilými znalostmi, kteří chtějí model Mistral Medium 3 nasadit, optimalizovat a zajistit jeho bezpečnost v podnikovém prostředí.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Nasadit model Mistral Medium 3 pomocí API nebo samostatným hostováním.
• Optimalizovat výkon při vyhodnocování a snížit náklady.
• Realizovat multimodální využití modelu Mistral Medium 3.
• Aplikovat osvědčené postupy z oblasti bezpečnosti a souladu s předpisy v podnikovém prostředí.

Forma kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuze.
• Četné cvičení a praktické úkoly.
• Praktická realizace v reálném laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si vyžádat individuálně upravené školení, kontaktujte nás prosím k domluvě.

Toto školení pod vedením instruktora (online nebo na místě) je určeno začínajícím profesionálům, kteří si chtějí Ollamu nainstalovat, nakonfigurovat a využít k provozování modelů umělé inteligence na svých lokálních počítačích.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit základy fungování Ollamy a její možnosti využití.
• Nastavit Ollamu tak, aby bylo možné spouštět lokální modely umělé inteligence.
• Nasadit a s modely LLM prostřednictvím Ollamy komunikovat.
• Optimalizovat výkon systému a efektivní využití zdrojů pro úlohy spojené s umělou inteligencí.
• Prozkoumat různé oblasti využití lokálního nasazení modelů AI v různých odvětvích.

Pochopení základů umělé inteligence odhaluje, jak tato chytrá technologie transformuje digitální strategii, automatizaci a rozhodovací procesy v podnikovém prostředí. Kurz se zaměřuje na klíčové koncepty jako historie AI, metody řešení problémů, reprezentace znalostí, uvažování za nejistoty a paradigmata strojového učení; dále také na schopnosti komunikace, vnímání a autonomního jednání. Poskytuje vedoucím pracovníkům a architektům nástroje k posouzení příležitostí spojených s transformací pomocí AI, identifikaci nových technologických trendů a implementaci praktických inteligentních řešení pro zvýšení obchodní agility.

Dvoudenní kurz pro vývojáře, kteří již používají nástroje pro kódování s podporou AI, jako jsou Cursor, Claude Code nebo Copilot. Obsahuje delegování kompletních úloh agentům, budování personalizačního balíku (Pravidla, AGENTS.md, Dovednosti, MCP, Agenti), připojování a vytváření serverů MCP, spuštění agentů paralelně a strukturovaný pracovní postup pro agentic systémy. Materiál je nezávislý na konkrétních nástrojích. Navazuje na kurz Základy.

Dvoudenní úvod do programování asistovaného umělou inteligencí určený osobám, které s těmito nástroji teprve začínají, včetně těch bez zkušeností nebo s minimálními znalostmi psaní kódu. Projednává se principy fungování nástrojů, jejich řízení pomocí zadání (prompts) a aplikace na běžné úkoly: vývoj malého projektu od nuly, práce v existující kódové bázi a hodnocení výsledků. Materiál je nezávislý na konkrétním nástroji a lze jej aplikovat na Cursor, Claude Code, Copilot a podobné platformy. Kurz předchází kurzu Agentic AI Development: Advanced Workflows.

Tento dvoudenní školicí program je určen pro týmy vyvíjející software, které chtějí do svých každodenních činností začlenit pracovní postupy využívající AI pomocí nástroje Claude Code.

Tento kurz se zaměřuje na klíčové aspekty umělé inteligence včetně analýzy velkých objemů dat, distribuovaných systémů AI a zpracování přirozeného jazyka. Poskytuje vývojářům i odborníkům na data praktické techniky pro vytváření rozsáhlých inteligentních systémů. Obsah kurzu zahrnuje principy distribuovaného strojového učení, knihovnu Apache Spark MLlib a metody predikce využívající platformu MapReduce. Dále se podrobně věnuje konstrukci doporučovacích systémů, klasifikaci textů, analýze sémantiky pomocí modelu Word2Vec a praktickému nasazení architektur typu RNN-LSTM. Kurz pomáhá profesionálům implementovat efektivní řešení AI do výrobních prostředí, přičemž surová data transformují na automatizované nástroje pro rozhodování.

Toto vedené školení s živým průběhem v Prague (online nebo na místě) je určeno vysokým manažerům a executive, kteří chtějí využívat Claude jako strategického obchodního asistenta ke zlepšení rozhodování, zrychlení plánování a budování konkurenční výhody prostřednictvím vedení posíleného umělou inteligencí.

Tento intenzivní dvoudenní kurz je určen zejména profesionálům, kteří si přejí přejít od využívání umělé inteligence jako běžného chatbotu k jejímu začlenění do svého každodenního pracovního procesu jako klíčového digitálního partnera.

Kurz kombinuje strategické teoretické poznatky – v souladu s vývojem AI ekosystému do roku 2026 – s praktickou částí obsahující celkem 9 cvičení přímo aplikovaných na skutečné pracovní situace účastníků.

• 1. den (prezenčně): Zvládnutí ekosystému Anthropic. Zaměřujeme se na pokročilé techniky formulování dotazů, přizpůsobení nastavení dle profilu uživatele (vlastní instrukce) a využití trvalých pracovních prostorů (Projekty, Artifakty, Skills) k správě interních znalostních báz.
• 2. den (online): Automatizace a integrace do systémů. Zaměřujeme se na využití služby Cowork pro spouštění Claude na pozadí, ekosystém MCP (Model Context Protocol) a plnou nativní integraci s produkty Microsoft 365 – Wordem, Excellem, PowerPointem, Teams, SharePointem i OneDrive.

Claude Code není nástroj na doplňování kódu – jedná se o vývojového agenta určeného pro terminál, který dokáže analyzovat váš zdrojový kód, plánovat vícekrokové změny, spouštět testy a realizovat úkoly pouze na základě jediného pokynu. Tento jednodenní workshop poskytuje účastníkům systematický praktický výcvik: naučí se konfigurovat Claude Code pro reálné projekty, vypracovávat pokyny, které vedou k ověřitelným výsledkům, využívat soubor CLAUDE.md jako trvalou paměť projektu a propojovat interní nástroje prostřednictvím Model Context Protocol.

Toto živé školení pod vedením instruktora v Prague je určeno vývojářům středně pokročilé úrovně, kteří chtějí s pomocí Claude Code převést svůj projekt z pouhého nápadu do podoby nasazené a plně funkční aplikace.

Po absolvování školení budou účastníci schopni:

• Nakonfigurovat Claude Code a efektivně ho směrovat pomocí souboru CLAUDE.md.
• Vytvořit základy aplikace a integrovat do ní data i systém pro správu obsahu.
• Sestavit testy a provádět kontrolu kvality s využitím subagentů.
• Nastavit automatické nasazení na platformy Vercel či Cloud Run.

Toto školení pod vedením lektora v Prague (online či na místě) je určeno vývojářům a inženýrským týmům, kteří chtějí využít Claude Code ke zrychlení vývoje, zlepšení kvality kódu a automatizaci rutinních programátorských úkolů.

Po ukončení kurzu budou účastníci schopni instalovat a nastavit Claude Code, upravovat více souborů v kódové bázi pomocí přirozeného jazyka, používat režimy schvalování a také integrovat tento nástroj s systémy Git a CI/CD.

Zpracování přirozeného jazyka umožňuje transformaci surového textu na užitečné informace a pomáhá strojům porozumět lidské komunikaci. Kurz se zabývá základními technikami včetně analýzy korpusů, rozboru struktury vět, procesů předběžného zpracování textu a redukce dimenzionality pomocí metod SVD a NMF. Účastníci se naučí prakticky implementovat techniky jako shlukování dokumentů, modelování témat, analýzu sentimentu, rozpoznávání pojmenovaných entit a využití metody Latent Dirichlet Allocation s využitím programovacího jazyka Python. Po absolvování kurzu budou odborníci schopni vyvíjet inteligentní systémy pro analýzu textu, určené k automatické klasifikaci obsahu a vyhledávání informací.

Ollama je open-source nástroj určený k lokálnímu spouštění velkých jazykových modelů na běžném i podnikovém hardwaru. Skrze jednotné rozhraní příkazového řádku zvládá kvantizaci modelů, alokaci grafické paměti a poskytování API, díky čemuž mohou organizace samostatně hostovat modely jako Llama, Mistral či Qwen, aniž by musely odesílat vstupy či data společnostem OpenAI, Anthropic nebo Google.