Zkuste nás kontaktovat

Návrh Školení

  1. Distribuované systémy v éře velkých dat
    1.  Metody těžby dat (trénink jednotlivého modelu + distribuovaná predikce: tradiční algoritmy strojového učení + MapReduce pro distribuovanou predikci),
    2. Apache Spark MLlib
  2. Doporučovací systémy a přesná cílená reklama:
    1. Přehled zpracování přirozeného jazyka
    2. Textová clusteringová analýza, klasifikace textu (značkování), synonyma
    3. Rekonstrukce uživatelského profilu, systémy značení
    4. Strategie algoritmů pro doporučení
    5. Lift mezi kategoriemi, lift uvnitř kategorií, jak zajistit přesnost
    6. Jak vybudovat uzavřenou smyčku pro algoritmy doporučování
  3. Logistická regrese, RankingSVM,
  4. Identifikace znaků: (automatická identifikace znaků pomocí hlubokého učení a grafů)
  5. Zpracování přirozeného jazyka (NLP)
    1. Čínská segmentace slov
    2. Tematické modely (textová clusteringová analýza)
    3. Klasifikace textu
    4. Extrakce klíčových slov
    5. Sémantická analýza: sémantický parser, přechod od Word2Vec k vektorům slov
    6. Architektura RNN Long short-term memory (LSTM)

Požadavky

Přijetí na tento kurz nestanovuje žádné specifické předpoklady.

 21 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Reference (1)

Nadcházející kurzy

Související kategorie