Zkuste nás kontaktovat

Návrh Školení

  1. Distribuované systémy ve světě velkých dat
    1. Metody datového miningu (trénování jednomodelových modelů + distribuované predikce: tradiční algoritmy strojového učení + distribuovaná predikce na MapReduce)
    2. Apache Spark MLlib
  2. Doporučovací systémy a přesné cílení reklam:
    1. Části zpracování přirozeného jazyka
    2. Textová clusterace, textová klasifikace (labeling), synonyma
    3. Rekonstrukce uživatelských profilů a systémy značek
    4. Strategie algoritmů pro doporučení
    5. Lift mezi třídami, lift uvnitř třídy, jak dosáhnout přesnosti
    6. Jak vytvořit uzavřený systém pro algoritmy doporučení
  3. Logistická regrese, RankingSVM,
  4. Rozpoznávání znaků: (automatické rozpoznávání znaků pomocí hlubokého učení a grafů)
  5. Zpracování přirozeného jazyka
    1. Čínské segmentování slov
    2. Tematické modely (textová clusterace)
    3. Textová klasifikace
    4. Extrahování klíčových slov
    5. Sémantická analýza: sémantický parser, Word2Vec a slovní vektory
    6. Architektura RNN Long short-term memory (LSTM)

Požadavky

Účast na tomto kurzu nevyžaduje žádné specifické předpoklady.

 21 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Reference (1)

Nadcházející kurzy

Související kategorie