Vylepšování Uživatelské Zkušenosti s LangChain v Webových Aplikacích Počítačový Kurz
LangChain je inovativní rámec navržený ke zlepšení uživatelského zážitku ve webových aplikacích bezproblémovou integrací funkcí API. Tento kurz učí účastníky, jak používat LangChain ke zlepšení uživatelského rozhraní a zkušeností s webovými aplikacemi, se zaměřením na vytváření dynamických a personalizovaných uživatelských interakcí.
Toto živé školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé webové vývojáře a designéry UX, kteří chtějí využít LangChain k vytváření intuitivních a uživatelsky přívětivých webových aplikací.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopte základní koncepty LangChain a jeho roli při zlepšování uživatelského dojmu z webu.
- Implementujte LangChain do webových aplikací a vytvořte dynamická a responzivní rozhraní.
- Integrujte rozhraní API do webových aplikací pro zlepšení interaktivity a zapojení uživatelů.
- Optimalizujte uživatelské prostředí pomocí pokročilých funkcí přizpůsobení LangChain.
- Analyzujte údaje o chování uživatelů za účelem vyladění výkonu a zkušeností webových aplikací.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuze.
- Spousta cvičení a cvičení.
- Praktická implementace v prostředí živé laboratoře.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Chcete-li požádat o školení na míru pro tento kurz, kontaktujte nás a domluvíme se.
Návrh Školení
Úvod do LangChain a uživatelská zkušenost
- Co je LangChain?
- Důležitost uživatelské zkušenosti při vývoji webu
- Klíčové vlastnosti LangChain pro zlepšení uživatelských interakcí
Integrace API do webových aplikací
- Pochopení API a jejich role ve webových aplikacích
- Použití LangChain k integraci rozhraní API pro dynamický obsah
- Případové studie: Integrace API pro vylepšené uživatelské prostředí
Personalizace uživatelského rozhraní pomocí LangChain
- Vytváření vlastních rozhraní pomocí LangChain
- Personalizační strategie pro různé skupiny uživatelů
- Optimalizace výkonu pro interaktivní prvky
Pokročilé přizpůsobení s LangChain
- Využití LangChain pro pokročilé funkce UI/UX
- Přizpůsobení pracovních postupů na základě uživatelských preferencí
- Implementace responzivních návrhů pomocí LangChain
Hands-On Lab: Vytvoření webové aplikace založené na LangChain
- Podrobný průvodce vytvářením webové aplikace pomocí LangChain
- Integrace API pro zpětnou vazbu uživatelů v reálném čase
- Testování a odstraňování běžných problémů
Analýza uživatelského chování a zpětné vazby
- Využití datové analýzy ke zlepšení uživatelského prostředí
- Zlepšení výkonu webových aplikací na základě chování uživatelů
- Nejlepší postupy pro nepřetržitou optimalizaci UX
Budoucí trendy v LangChain a Web UX
- Nové trendy ve vývoji webových aplikací
- Příležitosti pro budoucí integraci s LangChain
- Držte krok s trendy a inovacemi UX
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Základní pochopení principů tvorby webu
- Zkušenosti s koncepty UX designu
- Znalost integrace API do webových aplikací
Publikum
- Weboví vývojáři
- UX designéři
Veřejné školení vyžaduje minimálně 5 účastníků.
Vylepšování Uživatelské Zkušenosti s LangChain v Webových Aplikacích Počítačový Kurz - Rezervace
Vylepšování Uživatelské Zkušenosti s LangChain v Webových Aplikacích Počítačový Kurz - Dotaz
Vylepšování Uživatelské Zkušenosti s LangChain v Webových Aplikacích - Dotaz ohledně konzultace
Reference (1)
Experimentování s nástroji
Nuwan Gunaratne - AZQORE
Kurz - User Experience Design with Figma
Přeloženo strojem
Nadcházející kurzy
Související kurzy
Pokročilé LangGraph: Optimalizace, Ladicí Techniky a Monitorování Komplexních Grafů
35 HodinyLangGraph je framework pro vytváření stavových aplikací LLM s více aktéry jako složitelných grafů se stálým stavem a kontrolou spuštění.
Toto instruktorovo řízené živé školení (online nebo na místní lokalitě) je určeno pokročilým inženýrům platformy AI, DevOps pro AI a architektům ML, kteří chtějí optimalizovat, ladit, monitorovat a provozovat výrobní systémy LangGraph.
Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:
- Návrh a optimalizace komplexních topologií LangGraphu pro rychlost, náklady a škálovatelnost.
- Inženýrství spolehlivosti s opakováním, časovými limity, idempotentností a obnovením na základě kontrolních bodů.
- Ladení a stopování provádění grafů, inspekce stavu a systematické reprodukování výrobních problémů.
- Nastavení grafů s protokoly, metrikami a stopami, nasazení do produkčního prostředí a monitorování SLA a nákladů.
Formát kurzu
- Interaktivní přednášky a diskuse.
- Velké množství cvičení a praxe.
- Ruční implementace v živém laboratorním prostředí.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pro požadavek na přizpůsobené školení tohoto kurzu se, prosím, obraťte na nás pro domluvu.
AI Automatizace s n8n a LangChain
14 HodinyTento instruktorův živý kurz v České republice (online nebo na místě) je určen pro vývojáře a IT odborníky všech úrovní, kteří chtějí automatizovat úlohy a procesy pomocí umělé inteligence bez psaní rozsáhlého kódu.
Po ukončení tohoto kurzu budou účastníci schopni:
- Návrh a implementace komplexních pracovních postupů pomocí vizuálního programovacího rozhraní n8n.
- Integrace AI schopností do pracovních postupů pomocí LangChain.
- Vytváření vlastních chatbotů a virtuálních asistentů pro různé případy použití.
- Provádění pokročilé analýzy dat a zpracování pomocí AI agentů.
Automatizace Pracovních Postupů s LangChain a API
14 HodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začínající obchodní analytiky a automatizační inženýry, kteří chtějí pochopit, jak používat LangChain a API pro automatizaci opakujících se úloh a pracovních postupů.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopte základy integrace API s LangChain.
- Automatizujte opakující se pracovní postupy pomocí LangChain a Python.
- Využijte LangChain k propojení různých API pro efektivní obchodní procesy.
- Vytvářejte a automatizujte vlastní pracovní postupy pomocí rozhraní API a funkcí automatizace LangChain.
Vytváření konverzačních agentů pomocí LangChain
14 HodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé profesionály, kteří chtějí prohloubit své porozumění konverzačním agentům a aplikovat LangChain na případy použití v reálném světě.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopte základy LangChain a jeho použití při vytváření konverzačních agentů.
- Vyvíjejte a nasazujte konverzační agenty pomocí LangChain.
- Integrujte konverzační agenty s rozhraními API a externími službami.
- Použijte techniky Natural Language Processing (NLP) ke zlepšení výkonu konverzačních agentů.
Etické Aspekty Vývoje AI s LangChain
21 HodinyTento instruktorově vedený, živý školení v České republice (online nebo na místním místě) je určeno pokročilým AI výzkumníkům a rozhodovačům, kteří chtějí prozkoumat etické důsledky rozvoje AI a naučit se, jak aplikovat etická pravidla při vytváření AI řešení pomocí LangChain.
Po ukončení tohoto školení budou účastníci schopni:
- Identifikovat klíčové etické otázky v rozvoji AI s LangChain.
- Pochopit dopad AI na společnost a rozhodovací procesy.
- Vytvářet strategie pro tvorbu spravedlivých a transparentních AI systémů.
- Implementovat etická pravidla AI do projektů založených na LangChain.
Návrh uživatelské zkušenosti s Figmou
7 HodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na osoby, které chtějí používat Figma k návrhu uživatelského rozhraní pro novou nebo stávající softwarovou aplikaci nebo web.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Vytvářejte moderní návrhy uživatelského rozhraní v Figma.
- Vytvořte funkční prototyp aplikace, na který lze kliknout.
- Aplikujte osvědčené postupy návrhu.
- Zrychlete rychlost dokončení návrhových projektů.
- Spolupracujte s dalšími návrháři a vývojáři pomocí Figma.
LangChain: Vývoj aplikací s podporou umělých inteligencí
14 HodinyTento instruktorův kurz (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé vývojáře a software inženýry, kteří chtějí vytvářet AI-zásobované aplikace pomocí frameworku LangChain.
Po skončení tohoto kurzu budou účastníci schopni:
- Porozumět základům LangChain a jeho součástem.
- Integrace LangChain s velkými jazykovými modely (LLMs) jako je GPT-4.
- Vytvářet modulární AI aplikace pomocí LangChain.
- Řešit běžné problémy v LangChain aplikacích.
Integrování LangChain s cloudu službami
14 HodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé datové inženýry a DevOps profesionály, kteří chtějí využít schopnosti LangChain integrací s různými cloudovými službami.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Integrujte LangChain s hlavními cloudovými platformami, jako jsou AWS, Azure a Google Cloud.
- Využijte cloudová API a služby k vylepšení aplikací založených na LangChain.
- Škálujte a nasazujte konverzační agenty do cloudu pro interakci v reálném čase.
- Implementujte osvědčené postupy monitorování a zabezpečení v cloudových prostředích.
LangChain pro analýzu a vizualizaci dat
14 HodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé datové profesionály, kteří chtějí používat LangChain ke zlepšení svých schopností analýzy a vizualizace dat.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Automatizujte načítání a čištění dat pomocí LangChain.
- Proveďte pokročilou analýzu dat pomocí Python a LangChain.
- Vytvářejte vizualizace pomocí Matplotlib a dalších Python knihoven integrovaných s LangChain.
- Využití LangChain pro generování poznatků přirozeného jazyka z analýzy dat.
Aplikace LangGraph v financích
35 HodinyLangGraph je rámec pro vývoj stavy-souvisejících, víceaktníkových aplikací LLM jako složitelných grafů s trvalým stavem a kontrolou provádění.
Toto instruktorově vedené živé školení (online nebo na místě) je určeno pro středně pokročilé a pokročilé odborníky, kteří chtějí navrhnout, implementovat a provozovat řešení založená na LangGraphu v oblasti financí s vhodnou správou, vizibilitou a souladem se standardy.
Koncové cíle školení:
- Návrh finance-specifických pracovních postupů LangGraphu v souladu s požadavky na regulaci a audit.
- Integrace standardů finančních dat a ontologií do stavu grafu a nástrojů.
- Implementace spolehlivosti, bezpečnosti a kontroly s člověkem v cyklu pro kritické procesy.
- Nasazení, monitorování a optimalizace systémů LangGraphu pro výkon, náklady a SLA (Service Level Agreements).
Formát kurzu
- Interaktivní přednášky a diskuse.
- Mnoho cvičení a praxe.
- Praktické implementace v živém laboratorním prostředí.
Možnosti individualizace kurzu
- Pro požadavek na individualizované školení tohoto kurzu se, prosím, obraťte na nás pro uspořádání.
Základy LangGraph: Grafové řízení LLM a řetězení
14 HodinyLangGraph je rámec pro vytváření aplikací LLM s grafovou strukturou, které podporují plánování, větvení, používání nástrojů, paměť a kontrolovanou execuci.
Tento kurz vedený instruktorem (online nebo prezenčně) je určen pro začátečníky – vývojáře, tvůrce promptů a pracovníky s daty, kteří se chtějí naučit navrhovat a budovat spolehlivé vícekrokové pracovní postupy LLM pomocí LangGraph.
Na konci tohoto kurzu budou účastníci schopni:
- Vysvětlit základní koncepty LangGraph (uzly, hrany, stav) a kdy je použít.
- Tvořit řetězce promptů, které umožňují větvení, volání nástrojů a udržování kontextu.
- Integrovat vyhledávání (retrieval) a externí API do pracovních postupů založených na grafech.
- Testovat, ladit a vyhodnocovat aplikace LangGraph s ohledem na spolehlivost a bezpečnost.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a vedená diskuse.
- Cvičení a přehled kódu v sandboxovém prostředí s doprovodem instruktora.
- Scénářové úlohy zaměřené na design, testování a vyhodnocování.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pro požadavek na přizpůsobený training pro tento kurz nás prosím kontaktujte.
LangGraph v Zdravotnictví: Orchestrace Pracovních Postupů pro Ochranné Prostředí
35 HodinyLangGraph umožňuje stavy s více aktéry podporovanými LLM s přesnou kontrolou cest provádění a udržováním stavu. V zdravotnictví jsou tyto schopnosti klíčové pro shodu se standardy, interoperabilitu a vytváření systémů podpory rozhodování, které odpovídají medicínským pracovním postupům.
Toto instruktážně vedené živé školení (online nebo na místě) je určeno profesionálům střední a pokročilé úrovně, kteří chtějí navrhnout, implementovat a spravovat zdravotnická řešení založená na LangGraphu, zároveň řešíme regulativní, etické a provozní výzvy.
Koncepci školení budou účastníci schopni:
- Návrh pracovních postupů LangGraphu pro zdravotnictví s ohledem na shodu se standardy a průzkumnost.
- Připojení aplikací LangGraphu k medicínským ontologiím a standartám (FHIR, SNOMED CT, ICD).
- Využití nejlepších postupů pro spolehlivost, průzkumnost a vysvětlitelnost ve citlivých prostředích.
- Nasazení, monitorování a ověření aplikací LangGraphu v produkčních prostředích zdravotnictví.
Formát kurzu
- Vzájemná přednáška a diskuse.
- Praktické cvičení s reálnými případovými studiemi.
- Praxe implementace v živém laboratorním prostředí.
Možnosti individualizace kurzu
- Pro žádost o individualizované školení tohoto kurzu nás kontaktujte pro uspořádání.
LangGraph pro právní aplikace
35 HodinyLangGraph je rámec pro vytváření stavových, vícesubjektových LLM aplikací jako sestavitelné grafy s trvalým stavem a přesnou kontrolou nad spuštěním.
Toto instruktorem vedené řízené školení (online nebo prezenční) je určeno středně pokročilým až pokročilým profesionálům, kteří chtějí navrhovat, implementovat a provozovat právní řešení založená na LangGraph s nezbytnými kontrolami souladu, trasovatelnosti a správy.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Návrh právních LangGraph pracovních postupů, které zachovávají auditabilitu a soulad.
- Integrace právních ontologií a standardů dokumentů do grafu stavu a zpracování.
- Implementace ochranných opatření, schválení s lidskou kontrolou a trasovatelné rozhodovací cesty.
- Nasazení, monitorování a udržování LangGraph služeb v produkčním prostředí s možností pozorování a kontroly nákladů.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuse.
- Mnoho cvičení a praktické praxe.
- Praktická implementace v živém laboratorním prostředí.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pro požadavek na přizpůsobené školení se obraťte, prosím, na nás pro uspořádání.
Vytváření dynamických pracovních postupů pomocí LangGraph a agentů LLM
14 HodinyLangGraph je rámec pro vytváření pracovních postupů LLM v grafové struktuře, které podporují rozvětvení, používání nástrojů, paměť a řízenou exekuci.
Toto instruktorem vedené živé školení (online nebo v místě) je určeno inženýrům a produktovým týmům střední úrovně, kteří se chtějí naučit kombinovat logiku grafů LangGraph s cykly agentů LLM za účelem tvorby dynamických aplikací s kontextovým vědomím, jako jsou agentů pro zákaznickou podporu, rozhodovací stromy a systémy pro vyhledávání informací.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Navrhnout grafy založené pracovní postupy, které koordinují agenty LLM, nástroje a paměť.
- Implementovat podmíněné směrování, opakování a záložní řešení pro robustní exekuci.
- Integrovat retrieval (vyhledávání dokumentů), API a strukturované výstupy do cyklů agentů.
- Hodnotit, monitorovat a upevňovat chování agentů pro spolehlivost a bezpečnost.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a vedená diskuze.
- Vedené laboratorní cvičení a procházení kódu v sandboxovém prostředí.
- Scenario-based designové úkoly a recenzní řízení.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Chcete-li požádat o přizpůsobené školení pro tento kurz, prosím kontaktujte nás.
LangGraph pro marketingovou automatizaci
14 HodinyLangGraph je grafový orchestracevní rámec, který umožňuje podmíněné, vícesložkové pracovní postupy LLM a nástrojů, což je ideální pro automatizaci a personalizaci obsahových kanálů.
Tato instruktorem vedená, živá školení (online nebo na místě) je určena středně pokročilým marketingovým pracovníkům, strategům obsahu a vývojářům automatizace, kteří chtějí implementovat dynamické, s možností rozvětvení e-mailové kampaně a obsahové kanály pomocí LangGraph.
Konec tohoto školení budou účastníci schopni:
- Návrh grafově strukturovaného obsahu a e-mailových pracovních postupů s podmínkovou logikou.
- Integrace LLM, API a zdrojů dat pro automatizovanou personalizaci.
- Správa stavu, paměti a kontextu v rámci vícesložkových kampaní.
- Posouzení, monitorování a optimalizace výkonu pracovního postupu a výsledků doručení.
Formát kurzu
- Interaktivní přednášky a skupinové diskuse.
- Praktické laboratoře implementující e-mailové pracovní postupy a obsahové kanály.
- Scénářové cvičení na personalizaci, segmentaci a rozvětvenou logiku.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pro požadavek na přizpůsobené školení pro tento kurz, prosím nás kontaktujte.