Ollama a ochrana dat: Bezpečné vzorce nasazení Počítačový Kurz
Ollama je platforma, která umožňuje spouštění velkých jazykových i multimodálních modelů lokálně a zároveň podporuje strategie bezpečného nasazení.
Toto živé školení vedené instruktorem (online či na místě) je určeno pro odborníky středně pokročilé úrovně, kteří chtějí nasadit Ollamu s důrazem na maximální ochranu dat a dodržování legislativních požadavků.
Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:
- Bezpečně nasadit Ollamu v kontejnerizovaných i lokálních prostředích.
- Používat techniky diferenciální ochrany dat k zabezpečení citlivých informací.
- Implementovat bezpečné postupy pro protokolování, monitorování a auditování.
- Uplatňovat kontrolu přístupu k datům v souladu s požadavky právních norem.
Formát kurzu
- Interaktivní přednášky a diskuse.
- Praktická cvičení s využitím bezpečných modelů nasazení.
- Studie případových situací a úkolů zaměřených na soulad s legislativou.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pokud si přejete upravit obsah tohoto školení na míru, kontaktujte nás za účelem domluvy.
Návrh Školení
Úvod do problematiky ochrany soukromí při nasazování umělé inteligence
- Problémy s ochranou soukromí v systémech AI
- Role Ollamy v prostředích, kde je důraz kladen na ochranu soukromí
- Přehled požadavků legislativy (GDPR, HIPAA apod.)
Bezpečná kontejnerizace a nasazení systémů
- Zajištění bezpečnosti v prostředích Dockeru a Kubernetes
- Techniky síťové izolace a zabezpečení komunikace
- Správa citlivých údajů a pravidelné obměňování klíčů
Nasazení modelů na lokálních zařízeních či v podnikové síti
- Výhody lokálního zpracování dat pro ochranu soukromí
- Možnosti nasazení na okraji sítě
- Harmonizace mezi výkonem systému a požadavky legislativy
Diferenciální ochrana dat a další opatření k jejich zabezpečení
- Základy diferenciální ochrany dat
- Použití mechanismů „šumu“ při práci s AI modely
- Strategie minimalizace a anonymizace dat
Protokolování, monitorování a auditování aktivit systému
- Bezpečné zaznamenávání operací systému
- Tvorba auditních záznamů v souladu s právními předpisy
- Reálné monitorování a varování v případě odchylek
Kontrola přístupu k datům a prosazování bezpečnostních politik
- Řízení přístupu na základě rolí (RBAC)
- Prosazování bezpečnostních pravidel pomocí nástroje Open Policy Agent
- Rámce pro správu dat a jejich ochranu
Studie případových situací a osvědčené postupy
- Nasazení Ollamy v odvětvích s přísnou regulací
- Jak skloubit uživatelskou přívětivost se zabezpečením dat
- Zkušenosti a poučení z praktických nasazení v reálném světě
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Znalost základních principů IT bezpečnosti
- Praktické zkušenosti s kontejnerizací a nasazováním systémů
- Orientace v legislativních rámcích typu GDPR či HIPAA
Koho je kurz určen?
- Bezpečnostní inženýři
- IT architekti
- Odborníci na ochranu soukromí
- Týmy odpovědné za compliance
Veřejné školení vyžaduje minimálně 5 účastníků.
Ollama a ochrana dat: Bezpečné vzorce nasazení Počítačový Kurz - Rezervace
Ollama a ochrana dat: Bezpečné vzorce nasazení Počítačový Kurz - Dotaz
Ollama a ochrana dat: Bezpečné vzorce nasazení - Dotaz ohledně konzultace
Nadcházející kurzy
Související kurzy
Pokročilé ladění a hodnocení modelů Ollama
35 HodinyPokročilé ladění a hodnocení modelů Ollama je důkladný kurz zaměřený na diagnostiku, testování a měření chování modelů při lokálním či privátním nasazení Ollama.
Toto živé školení vedené instruktorem (online nebo prezenčně) je určeno pro pokročilé inženýry umělé inteligence, profesionály z oblasti ML Ops a odborníky na testování kvality, kteří chtějí zajistit spolehlivost, věrnost modelům a jejich plnou připravenost k provozu v produkčním prostředí.
Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:
- Systematicky ladit modely hostované pomocí Ollama a spolehlivě reprodukovat vzniklé chyby.
- Navrhovat a provádět robustní hodnotící postupy s využitím kvantitativních i kvalitativních metrik.
- Zavádět sledovací mechanismy (protokoly, stopová data, metriky) pro monitorování stavu a změn chování modelů.
- Automatizovat testování, validaci a kontroly regrese začleněné do procesů CI/CD.
Formát kurzu
- Interaktivní přednášky a diskuze.
- Praktická cvičení v laboratořích spolu s úlohami zaměřenými na ladění s využitím nasazených modelů Ollama.
- Studie případových situací, skupinová řešení problémů a workshopy zabývající se automatizací.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Chcete-li si objednat kurz na míru, kontaktujte nás prosím za účelem domluvy.
Vytváření privátních AI pracovních postupů s využitím Ollama
14 HodinyToto živé školení vedené instruktorem v <lok> (online nebo na místě) je určeno pro profesionály pokročilé úrovně, kteří si přejí implementovat bezpečné a efektivní AI pracovní postupy s využitím Ollama.
Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:
- Nasadit a konfigurovat Ollama pro privátní zpracování dat pomocí AI.
- Začlenit modely umělé inteligence do bezpečných podnikových pracovních postupů.
- Optimalizovat výkon AI při zachování ochrany soukromí dat.
- Automatizovat obchodní procesy s využitím místně provozovaných schopností umělé inteligence.
- Zajistit soulad se zásadami podnikové bezpečnosti a řízení.
Nasazení a optimalizace velkých jazykových modelů pomocí Ollama
14 HodinyTento kurz s instruktorem v České republice (online či na místě) je určen pro profesionály středně pokročilé úrovně, kteří chtějí nasazovat, optimalizovat a integrovat velké jazykové modely pomocí Ollama.
Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:
- Nasadit velké jazykové modely pomocí Ollama.
- Optimalizovat umělé inteligence pro maximální výkon a efektivitu.
- Využít akceleraci pomocí GPU k zrychlení procesu inferencí.
- Integrovat Ollama do pracovních postupů i aplikací.
- Průběžně sledovat a udržovat výkonnost AI modelů.
Doladění a přizpůsobení modelů umělé inteligence v Ollama
14 HodinyToto školení vedené instruktorem České republice (online nebo na místě) je určeno pro pokročilé odborníky, kteří si chtějí modelů umělé inteligence v Ollama doladit a přizpůsobit za účelem zvýšení jejich výkonu a použití v konkrétních oblastech.
Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:
- Vytvořit efektivní prostředí pro doladění modelů umělé inteligence v Ollama.
- Připravit datové sady určené k supervizovanému doladění a učení pomocí posilovacího učení.
- Optimalizovat modely umělé inteligence z hlediska výkonu, přesnosti i efektivity.
- Nasadit upravené modely do produkčních prostředí.
- Vyhodnotit zlepšení modelů a ověřit jejich spolehlivost.
Multimodální aplikace s využitím Ollamy
21 HodinyOllama je platforma umožňující lokální spouštění a ladění rozsáhlých jazykových i multimodálních modelů.
Toto školení pod vedením lektora (online nebo na místě) je určeno pro pokročilé inženýry strojového učení, výzkumníky v oblasti umělé inteligence a vývojáře produktů, kteří chtějí s pomocí Ollamy vytvářet a nasazovat multimodální aplikace.
Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:
- Nastavit a spustit multimodální modely pomocí Ollamy.
- Integrovat textová, obrazová i zvuková data do reálných aplikací.
- Vytvořit systémy na rozpoznávání dokumentů a vizuální odpovídání na otázky.
- Navrhnout multimodální agenty schopné provádět uvažování napříč různými typy dat.
Forma kurzu
- Interaktivní přednášky a diskuse.
- Praktická cvičení s reálnými multimodálními datovými sadami.
- Přímé implementování multimodálních řešení v praxi za použití Ollamy.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Chcete-li si vyžádat individuálně upravený kurz, kontaktujte nás a domluvme se na detailech.
Úvod do Ollama: Spouštění lokálních modelů umělé inteligence
7 HodinyToto školení pod vedením instruktora (online nebo na místě) je určeno začínajícím profesionálům, kteří si chtějí Ollamu nainstalovat, nakonfigurovat a využít k provozování modelů umělé inteligence na svých lokálních počítačích.
Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:
- Pochopit základy fungování Ollamy a její možnosti využití.
- Nastavit Ollamu tak, aby bylo možné spouštět lokální modely umělé inteligence.
- Nasadit a s modely LLM prostřednictvím Ollamy komunikovat.
- Optimalizovat výkon systému a efektivní využití zdrojů pro úlohy spojené s umělou inteligencí.
- Prozkoumat různé oblasti využití lokálního nasazení modelů AI v různých odvětvích.
Využití Ollamy ve financích
14 HodinyOllama je lehká platforma určená k lokálnímu provozování velkých jazykových modelů.
Tento školení pod vedením instruktora (online nebo prezenčně) je určeno finančním specialistům a pracovníkům IT na středně pokročilé úrovni, kteří chtějí implementovat, přizpůsobit a provozovat AI řešení založená na Ollamě ve finančním prostředí.
Po absolvování tohoto kurzu účastníci získají dovednosti potřebné k:
- Instalaci a konfiguraci Ollamy pro bezpečný provoz ve finančních operacích.
- Začlenění lokálních velkých jazykových modelů do analytických a reportingových procesů.
- Přizpůsobení modelů finanční terminologii a specifickým úkolům.
- Dodržování osvědčených postupů v oblasti bezpečnosti, ochrany soukromí a shody s předpisy.
Formát kurzu
- Interaktivní výklad a diskuse.
- Praktická cvičení s finančními daty.
- Práce v reálném laboratorním prostředí na konkrétních finančních scénářích.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Chcete-li si vyžádat kurz na míru, kontaktujte nás a domluvme detaily.
Využití Ollama ve zdravotnictví
14 HodinyOllama je lehká platforma určená k místnímu spouštění velkých jazykových modelů.
Toto školení vedené instruktorem probíhá online nebo prezenčně a je zaměřeno na zdravotnické odborníky i IT týmy středně pokročilé úrovně, kteří chtějí nasazovat, přizpůsobovat a provozovat řešení založená na umělé inteligenci využívající Ollamu v klinickém i administrativním prostředí.
Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:
- Nainstalovat a nakonfigurovat Ollamu tak, aby byla bezpečně použitelná ve zdravotnických zařízeních.
- Začlenit místní velké jazykové modely do klinických postupů i administrativních procesů.
- Přizpůsobit modely tak, aby využívaly odbornou terminologii a plnily konkrétní úkoly ve zdravotnictví.
- Aplikovat osvědčené postupy pro zachování soukromí, bezpečnosti a dodržení právních předpisů.
Forma kurzu
- Interaktivní přednášky a diskuse.
- Praktické demonstrace a cvičení pod vedením instruktora.
- Nasazení řešení v izolovaném simulačním prostředí určeném pro zdravotnictví.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Chcete-li si vyžádat individuálně upravené školení, kontaktujte nás a domluvíme podrobnosti.
Ollama: Samohostící velké jazykové modely jako náhrada za API OpenAI a Claude
14 HodinyOllama je open-source nástroj určený k lokálnímu spouštění velkých jazykových modelů na běžném i podnikovém hardwaru. Skrze jednotné rozhraní příkazového řádku zvládá kvantizaci modelů, alokaci grafické paměti a poskytování API, díky čemuž mohou organizace samostatně hostovat modely jako Llama, Mistral či Qwen, aniž by musely odesílat vstupy či data společnostem OpenAI, Anthropic nebo Google.
Ollama pro odpovědnou umělou inteligenci a řízení
14 HodinyOllama je platforma určená k místnímu spouštění velkých jazykových i multimodálních modelů, která podporuje principy odpovědné umělé inteligence a její řádné řízení.
Toto školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je určeno pro profesionály středně pokročilé a pokročilé úrovně, kteří si přejí implementovat fair play, transparentnost a odpovědnost do aplikací využívajících Ollamu.
Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:
- Aplikovat zásady odpovědné umělé inteligence při nasazování Ollamy.
- Implementovat strategie filtrování obsahu a snižování diskriminace.
- Navrhnout pracovní postupy pro řízení, sladění modelů s požadavky a jejich auditovatelnost.
- Vytvořit systémy monitorování a vykazování k zajištění dodržování předpisů.
Formát kurzu
- Interaktivní přednášky a diskuze.
- Praktická cvičení na navrhování řídicích postupů.
- Studie případů a úkoly zaměřené na shodu s předpisy.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pokud si přejete individuálně přizpůsobit tento kurz, kontaktujte nás a domluvme se na detailech.
Škálování Ollamy a optimalizace infrastruktury
21 HodinyOllama je platforma určená k lokálnímu provozu velkých jazykových a multimodálních modelů v rámci širokého měřítka.
Tento praktický kurz pod vedením instruktora (online či prezenčně) je určen inženýrům na středně pokročilé a pokročilé úrovni, kteří chtějí škálovat nasazení Ollamy v prostředích s mnoha uživateli, vysokou propustností dat a při zachování nákladové efektivnosti.
Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:
- Konfigurovat Ollamu pro nasazení v prostředí s více uživateli a distribuovanými pracovními zátěžemi.
- Optimalizovat přidělování zdrojů GPU i CPU.
- Implementovat strategie automatického škálování, dávkování požadavků a snižování latence.
- Sledovat a optimalizovat infrastrukturu s ohledem na výkon i náklady.
Formát kurzu
- Interaktivní přednášky a diskuze.
- Praktické cvičení v oblasti nasazení a škálování.
- Cvičení zaměřená na optimalizaci v reálném prostředí.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pokud si přejete kurz přizpůsobit vašim potřebám, kontaktujte nás a domluvme se na podrobnostech.
Mistrovství v inženýrství promptů s Ollama
14 HodinyOllama je platforma, která umožňuje lokální spouštění velkých jazykových a multimodálních modelů.
Tento kurz vedený instruktorem (online či na místě) je určen pro praktiky středně pokročilé úrovně, kteří si chtějí osvojit techniky inženýrství promptů za účelem optimalizace výstupů z Ollamy.
Po absolvování kurzu budou účastníci schopni:
- Vytvářet efektivní prompty pro různé typy použití.
- Aplikovat techniky, jako je priming a strukturování řetězce myšlenek.
- Implementovat šablony promptů a strategie správy kontextu.
- Navrhovat vícestupňové systémy generování prompty pro složité pracovní postupy.
Forma kurzu
- Interaktivní přednášky a diskuze.
- Praktická cvičení zaměřená na navrhování prompty.
- Reálná implementace v laboratorním prostředí.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Chcete-li si vyžádat individuálně upravený kurz, kontaktujte nás pro domluvu.