Zkuste nás kontaktovat

Návrh Školení

Úvod do problematiky ochrany soukromí při nasazování umělé inteligence

  • Problémy s ochranou soukromí v systémech AI
  • Role Ollamy v prostředích, kde je důraz kladen na ochranu soukromí
  • Přehled požadavků legislativy (GDPR, HIPAA apod.)

Bezpečná kontejnerizace a nasazení systémů

  • Zajištění bezpečnosti v prostředích Dockeru a Kubernetes
  • Techniky síťové izolace a zabezpečení komunikace
  • Správa citlivých údajů a pravidelné obměňování klíčů

Nasazení modelů na lokálních zařízeních či v podnikové síti

  • Výhody lokálního zpracování dat pro ochranu soukromí
  • Možnosti nasazení na okraji sítě
  • Harmonizace mezi výkonem systému a požadavky legislativy

Diferenciální ochrana dat a další opatření k jejich zabezpečení

  • Základy diferenciální ochrany dat
  • Použití mechanismů „šumu“ při práci s AI modely
  • Strategie minimalizace a anonymizace dat

Protokolování, monitorování a auditování aktivit systému

  • Bezpečné zaznamenávání operací systému
  • Tvorba auditních záznamů v souladu s právními předpisy
  • Reálné monitorování a varování v případě odchylek

Kontrola přístupu k datům a prosazování bezpečnostních politik

  • Řízení přístupu na základě rolí (RBAC)
  • Prosazování bezpečnostních pravidel pomocí nástroje Open Policy Agent
  • Rámce pro správu dat a jejich ochranu

Studie případových situací a osvědčené postupy

  • Nasazení Ollamy v odvětvích s přísnou regulací
  • Jak skloubit uživatelskou přívětivost se zabezpečením dat
  • Zkušenosti a poučení z praktických nasazení v reálném světě

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Znalost základních principů IT bezpečnosti
  • Praktické zkušenosti s kontejnerizací a nasazováním systémů
  • Orientace v legislativních rámcích typu GDPR či HIPAA

Koho je kurz určen?

  • Bezpečnostní inženýři
  • IT architekti
  • Odborníci na ochranu soukromí
  • Týmy odpovědné za compliance
 14 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Nadcházející kurzy

Související kategorie