Návrh Školení

Vstup do ochrany soukromí v nasazeních AI

  • Překážky s ochranou soukromí v systémech AI
  • Rola Ollama v prostředích s důrazem na soukromí
  • Prehled přiznacích opatření (GDPR, HIPAA a další)

Zabezpečená kontejnerizace a nasazení

  • Použití Dockeru a Kubernetesu v zahrděné konfiguraci
  • Techniky síťové bezpečnosti a izolace
  • Správa tajemství a otáčení klíčů

Inference na zařízení a na místě

  • Výhody lokálního inference pro ochranu soukromí
  • Modely nasazení v okrajovém výpočtu (edge computing)
  • Záchrana rovnováhy mezi výkonem a přiznacím dodržováním

Diferenciální soukromí a ochrana dat

  • Principy diferenciálního soukromí
  • Použití mechanismů šumu v pracovních postupech AI
  • Taktiky minimalizace dat a anonymizace

Záznamy, monitorování a audit

  • Bezpečné záznamové praktiky
  • Přiznací sledy auditu
  • Výkonně dostupné monitorování a upozorňování

Ovládání přístupu a vynucení pravidel

  • Rolové ovládání přístupu (RBAC)
  • Vynucení pravidel s Open Policy Agentem
  • Rámce správy dat

Případové studie a nejlepší praktiky

  • Nasazování Ollama v regulovaných odvětvích
  • Záchrana rovnováhy mezi použitelností a soukromím
  • Příspěvky z reálných implementací

Souhrn a další kroky

Požadavky

  • Pochopení principů IT bezpečnosti
  • Zkušenosti s kontainerizací a nasazením
  • Znalost rámci pro dodržování předpisů, jako je GDPR nebo HIPAA

Cílová skupina

  • Inženýři zabezpečení
  • IT architekti
  • Funkcionáři pro soukromí
  • Týmy pro dodržování předpisů
 14 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Upcoming Courses

Související kategorie