Zkuste nás kontaktovat
 Doba trvání 14 hodiny

Návrh Školení

Úvod do soukromí v nasazení AI

  • Výzvy pro soukromí v AI systémech
  • Role Ollamy v prostředí věnovanému ochraně soukromí
  • Přehled compliance aspektů (GDPR, HIPAA atd.)

Bezpečná kontejnerizace a nasazení

  • Zpevnění prostředí Docker a Kubernetes
  • Techniky sítě zabezpečení a izolace
  • Správa tajných informací (secrets) a rotace klíčů

Inference na zařízení a v on-premises prostředí

  • Výhody lokální inference pro ochranu soukromí
  • Vzorce nasazení na edge
  • Vyvážení výkonu a compliance

Diferenciální soukromí a ochrana dat

  • Principy diferenciálního soukromí
  • Aplikace mechanismů šumu v AI procesech
  • Strategie minimalizace dat a anonymizace

Logování, monitorování a audit

  • Bezpečné postupy logování
  • Auditní stopy pro compliance
  • Monitorování a oznamování v reálném čase

Kontrola přístupu a vymáhání politik

  • Kontrola přístupu na základi rolí (RBAC)
  • Vymáhání politik pomocí Open Policy Agent
  • Rámce pro správu dat

Případové studie a nejlepší praxe

  • Nasazení Ollamy v regulovaných odvětvích
  • Vyvážení uživatelské přívětivosti a soukromí
  • Poučení z reálných implementací

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Pochopení principů IT bezpečnosti
  • Zkušenosti s kontejnerizací a nasazením
  • Znalost rámců compliance, jako je GDPR nebo HIPAA

Cílová skupina

  • Bezpečnostní inženýři
  • Architekti IT systémů
  • Přizpůsobitelé týmy (Privacy officers)
  • Týmy zodpovědné za dodržování předpisů

Počet účastníků


Cena za účastníka

Nadcházející kurzy

Související kategorie