Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Vstup do odpovědného umělého rozumu (AI)
- Zásady spravedlnosti, zodpovědnosti a transparentnosti
- Nakládací rámce pro odpovědný AI (Evropská úřední příkaz o umělém rozumu, GDPR atd.)
- Rola Ollama v správě podnikového AI
Zjišťování a zmírňování biasu
- Identifikace biasu v výstupích modelů
- Taktiky pro snižování biasu a zlepšení spravedlnosti
- Hodnocení výkonu modelů pomocí metrik spravedlnosti
Činnost bezpečného promptingu a zarovnávání
- Návrh promptů pro bezpečnost a spolehlivost
- Zmírňování rizik nebezpečných nebo škodlivých výstupů
- Techniky zarovnávání pro podnikové aplikace
Filtrace a moderace obsahu
- Návrh filtrací obsahu
- Implementace ochranných opatření proti nevhodnému obsahu
- Zoženování zkušenosti uživatelů s potřebami dodržování předpisů
Governance pracovních postupů
- Definice rámčích principů pro Ollamu
- Integrace pracovních postupů s systémy dodržování předpisů
- Procesy schvalování a auditu modelů
Záznam, sledovatelnost a audibilita
- Početné záznamy pro AI systémy
- Sledovatelnost rozhodnutí modelů
- Prvnost při auditu a mechanismy zpravodajství
Případová studia a nejlepší praktiky
- Podnikové nasazení s principy odpovědného umělého rozumu (AI)
- Naučení z reálných selhání správy
- Vytváření udržitelných a etických AI praktik
Souhrn a další kroky
Požadavky
- Poznání základů AI/ML
- Znalost pojmů souvisejících s dodržováním pravidel a správou
- Zkušenosti s podnikovými IT nebo prostředími pro nasazování modelů
Cílová skupina
- Leadery v oblasti etiky AI
- Správci dodržování pravidel
- Pravnický inženýři a technici pro regulaci
- Architekti podniku
14 hodiny