Ollama pro odpovědnou umělou inteligenci a řízení Počítačový Kurz
Ollama je platforma určená k místnímu spouštění velkých jazykových i multimodálních modelů, která podporuje principy odpovědné umělé inteligence a její řádné řízení.
Toto školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je určeno pro profesionály středně pokročilé a pokročilé úrovně, kteří si přejí implementovat fair play, transparentnost a odpovědnost do aplikací využívajících Ollamu.
Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:
- Aplikovat zásady odpovědné umělé inteligence při nasazování Ollamy.
- Implementovat strategie filtrování obsahu a snižování diskriminace.
- Navrhnout pracovní postupy pro řízení, sladění modelů s požadavky a jejich auditovatelnost.
- Vytvořit systémy monitorování a vykazování k zajištění dodržování předpisů.
Formát kurzu
- Interaktivní přednášky a diskuze.
- Praktická cvičení na navrhování řídicích postupů.
- Studie případů a úkoly zaměřené na shodu s předpisy.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pokud si přejete individuálně přizpůsobit tento kurz, kontaktujte nás a domluvme se na detailech.
Návrh Školení
Úvod do odpovědné umělé inteligence
- Zásady fair play, odpovědnosti a transparentnosti
- Regulační požadavky na odpovědnou AI (např. Evropský zákon o umělé inteligenci, GDPR atd.)
- Úloha Ollamy v řízení podnikových aplikací založených na AI
Detekce a snižování diskriminace
- Identifikace diskriminačních prvků v výstupech modelů
- Metody pro snížení předpojatosti a zvýšení fairness modelů
- Hodnocení výkonnosti modelů pomocí metrik spravedlnosti
Bezpečné navrhování promtů a jejich sladění s požadavky
- Návrh bezpečných a spolehlivých promtů
- Prevence vzniku nebezpečných či škodlivých výstupů modelů
- Techniky sladění modelů s firemními požadavky
Filtrování a moderování obsahu
- Navrhování procesů pro filtrování obsahu
- Implementace ochranných mechanismů proti nežádoucímu obsahu
- Vyvažování potřeb uživatelů a požadavků na dodržování předpisů
Pracovní postupy řízení AI
- Definování řídicích rámců pro Ollamu
- Integrace pracovních postupů do systémů zajišťujících shodu s předpisy
- Postupy schvalování modelů a jejich auditovatelnosti
Logování, sledovatelnost a auditovatelnost
- Bezpečné zaznamenávání aktivit systémů s umělou inteligencí
- Sledovatelnost rozhodnutí generovaných modely
- Možnosti auditu a mechanismy vykazování výsledků
Studie případů a osvědčené postupy
- Příklady úspěšného nasazení modelů s dodržováním zásad odpovědné AI
- Lekce vyvozené ze skutečných selhání v oblasti řízení AI
- Postupy pro budování udržitelných a etických systémů umělé inteligence
Závěr a další kroky
Požadavky
- Základní znalosti principů umělé inteligence a strojového učení
- Orientace v konceptech shody s předpisy a správného řízení
- Zkušenosti s firemním IT nebo prostředím pro nasazování modelů
Cílová skupina
- Odborníci na etiku umělé inteligence
- Specialisté na shodu s předpisy
- Inženýři v oblasti práva a regulace
- Architekti podnikových systémů
Veřejné školení vyžaduje minimálně 5 účastníků.
Ollama pro odpovědnou umělou inteligenci a řízení Počítačový Kurz - Rezervace
Ollama pro odpovědnou umělou inteligenci a řízení Počítačový Kurz - Dotaz
Ollama pro odpovědnou umělou inteligenci a řízení - Dotaz ohledně konzultace
Nadcházející kurzy
Související kurzy
Pokročilé ladění a hodnocení modelů Ollama
35 HodinyPokročilé ladění a hodnocení modelů Ollama je důkladný kurz zaměřený na diagnostiku, testování a měření chování modelů při lokálním či privátním nasazení Ollama.
Toto živé školení vedené instruktorem (online nebo prezenčně) je určeno pro pokročilé inženýry umělé inteligence, profesionály z oblasti ML Ops a odborníky na testování kvality, kteří chtějí zajistit spolehlivost, věrnost modelům a jejich plnou připravenost k provozu v produkčním prostředí.
Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:
- Systematicky ladit modely hostované pomocí Ollama a spolehlivě reprodukovat vzniklé chyby.
- Navrhovat a provádět robustní hodnotící postupy s využitím kvantitativních i kvalitativních metrik.
- Zavádět sledovací mechanismy (protokoly, stopová data, metriky) pro monitorování stavu a změn chování modelů.
- Automatizovat testování, validaci a kontroly regrese začleněné do procesů CI/CD.
Formát kurzu
- Interaktivní přednášky a diskuze.
- Praktická cvičení v laboratořích spolu s úlohami zaměřenými na ladění s využitím nasazených modelů Ollama.
- Studie případových situací, skupinová řešení problémů a workshopy zabývající se automatizací.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Chcete-li si objednat kurz na míru, kontaktujte nás prosím za účelem domluvy.
Vytváření privátních AI pracovních postupů s využitím Ollama
14 HodinyToto živé školení vedené instruktorem v <lok> (online nebo na místě) je určeno pro profesionály pokročilé úrovně, kteří si přejí implementovat bezpečné a efektivní AI pracovní postupy s využitím Ollama.
Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:
- Nasadit a konfigurovat Ollama pro privátní zpracování dat pomocí AI.
- Začlenit modely umělé inteligence do bezpečných podnikových pracovních postupů.
- Optimalizovat výkon AI při zachování ochrany soukromí dat.
- Automatizovat obchodní procesy s využitím místně provozovaných schopností umělé inteligence.
- Zajistit soulad se zásadami podnikové bezpečnosti a řízení.
Nasazení a optimalizace velkých jazykových modelů pomocí Ollama
14 HodinyTento kurz s instruktorem v České republice (online či na místě) je určen pro profesionály středně pokročilé úrovně, kteří chtějí nasazovat, optimalizovat a integrovat velké jazykové modely pomocí Ollama.
Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:
- Nasadit velké jazykové modely pomocí Ollama.
- Optimalizovat umělé inteligence pro maximální výkon a efektivitu.
- Využít akceleraci pomocí GPU k zrychlení procesu inferencí.
- Integrovat Ollama do pracovních postupů i aplikací.
- Průběžně sledovat a udržovat výkonnost AI modelů.
Doladění a přizpůsobení modelů umělé inteligence v Ollama
14 HodinyToto školení vedené instruktorem České republice (online nebo na místě) je určeno pro pokročilé odborníky, kteří si chtějí modelů umělé inteligence v Ollama doladit a přizpůsobit za účelem zvýšení jejich výkonu a použití v konkrétních oblastech.
Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:
- Vytvořit efektivní prostředí pro doladění modelů umělé inteligence v Ollama.
- Připravit datové sady určené k supervizovanému doladění a učení pomocí posilovacího učení.
- Optimalizovat modely umělé inteligence z hlediska výkonu, přesnosti i efektivity.
- Nasadit upravené modely do produkčních prostředí.
- Vyhodnotit zlepšení modelů a ověřit jejich spolehlivost.
Multimodální aplikace s využitím Ollamy
21 HodinyOllama je platforma umožňující lokální spouštění a ladění rozsáhlých jazykových i multimodálních modelů.
Toto školení pod vedením lektora (online nebo na místě) je určeno pro pokročilé inženýry strojového učení, výzkumníky v oblasti umělé inteligence a vývojáře produktů, kteří chtějí s pomocí Ollamy vytvářet a nasazovat multimodální aplikace.
Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:
- Nastavit a spustit multimodální modely pomocí Ollamy.
- Integrovat textová, obrazová i zvuková data do reálných aplikací.
- Vytvořit systémy na rozpoznávání dokumentů a vizuální odpovídání na otázky.
- Navrhnout multimodální agenty schopné provádět uvažování napříč různými typy dat.
Forma kurzu
- Interaktivní přednášky a diskuse.
- Praktická cvičení s reálnými multimodálními datovými sadami.
- Přímé implementování multimodálních řešení v praxi za použití Ollamy.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Chcete-li si vyžádat individuálně upravený kurz, kontaktujte nás a domluvme se na detailech.
Úvod do Ollama: Spouštění lokálních modelů umělé inteligence
7 HodinyToto školení pod vedením instruktora (online nebo na místě) je určeno začínajícím profesionálům, kteří si chtějí Ollamu nainstalovat, nakonfigurovat a využít k provozování modelů umělé inteligence na svých lokálních počítačích.
Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:
- Pochopit základy fungování Ollamy a její možnosti využití.
- Nastavit Ollamu tak, aby bylo možné spouštět lokální modely umělé inteligence.
- Nasadit a s modely LLM prostřednictvím Ollamy komunikovat.
- Optimalizovat výkon systému a efektivní využití zdrojů pro úlohy spojené s umělou inteligencí.
- Prozkoumat různé oblasti využití lokálního nasazení modelů AI v různých odvětvích.
Ollama a ochrana dat: Bezpečné vzorce nasazení
14 HodinyOllama je platforma, která umožňuje spouštění velkých jazykových i multimodálních modelů lokálně a zároveň podporuje strategie bezpečného nasazení.
Toto živé školení vedené instruktorem (online či na místě) je určeno pro odborníky středně pokročilé úrovně, kteří chtějí nasadit Ollamu s důrazem na maximální ochranu dat a dodržování legislativních požadavků.
Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:
- Bezpečně nasadit Ollamu v kontejnerizovaných i lokálních prostředích.
- Používat techniky diferenciální ochrany dat k zabezpečení citlivých informací.
- Implementovat bezpečné postupy pro protokolování, monitorování a auditování.
- Uplatňovat kontrolu přístupu k datům v souladu s požadavky právních norem.
Formát kurzu
- Interaktivní přednášky a diskuse.
- Praktická cvičení s využitím bezpečných modelů nasazení.
- Studie případových situací a úkolů zaměřených na soulad s legislativou.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pokud si přejete upravit obsah tohoto školení na míru, kontaktujte nás za účelem domluvy.
Využití Ollamy ve financích
14 HodinyOllama je lehká platforma určená k lokálnímu provozování velkých jazykových modelů.
Tento školení pod vedením instruktora (online nebo prezenčně) je určeno finančním specialistům a pracovníkům IT na středně pokročilé úrovni, kteří chtějí implementovat, přizpůsobit a provozovat AI řešení založená na Ollamě ve finančním prostředí.
Po absolvování tohoto kurzu účastníci získají dovednosti potřebné k:
- Instalaci a konfiguraci Ollamy pro bezpečný provoz ve finančních operacích.
- Začlenění lokálních velkých jazykových modelů do analytických a reportingových procesů.
- Přizpůsobení modelů finanční terminologii a specifickým úkolům.
- Dodržování osvědčených postupů v oblasti bezpečnosti, ochrany soukromí a shody s předpisy.
Formát kurzu
- Interaktivní výklad a diskuse.
- Praktická cvičení s finančními daty.
- Práce v reálném laboratorním prostředí na konkrétních finančních scénářích.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Chcete-li si vyžádat kurz na míru, kontaktujte nás a domluvme detaily.
Využití Ollama ve zdravotnictví
14 HodinyOllama je lehká platforma určená k místnímu spouštění velkých jazykových modelů.
Toto školení vedené instruktorem probíhá online nebo prezenčně a je zaměřeno na zdravotnické odborníky i IT týmy středně pokročilé úrovně, kteří chtějí nasazovat, přizpůsobovat a provozovat řešení založená na umělé inteligenci využívající Ollamu v klinickém i administrativním prostředí.
Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:
- Nainstalovat a nakonfigurovat Ollamu tak, aby byla bezpečně použitelná ve zdravotnických zařízeních.
- Začlenit místní velké jazykové modely do klinických postupů i administrativních procesů.
- Přizpůsobit modely tak, aby využívaly odbornou terminologii a plnily konkrétní úkoly ve zdravotnictví.
- Aplikovat osvědčené postupy pro zachování soukromí, bezpečnosti a dodržení právních předpisů.
Forma kurzu
- Interaktivní přednášky a diskuse.
- Praktické demonstrace a cvičení pod vedením instruktora.
- Nasazení řešení v izolovaném simulačním prostředí určeném pro zdravotnictví.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Chcete-li si vyžádat individuálně upravené školení, kontaktujte nás a domluvíme podrobnosti.
Ollama: Samohostící velké jazykové modely jako náhrada za API OpenAI a Claude
14 HodinyOllama je open-source nástroj určený k lokálnímu spouštění velkých jazykových modelů na běžném i podnikovém hardwaru. Skrze jednotné rozhraní příkazového řádku zvládá kvantizaci modelů, alokaci grafické paměti a poskytování API, díky čemuž mohou organizace samostatně hostovat modely jako Llama, Mistral či Qwen, aniž by musely odesílat vstupy či data společnostem OpenAI, Anthropic nebo Google.
Škálování Ollamy a optimalizace infrastruktury
21 HodinyOllama je platforma určená k lokálnímu provozu velkých jazykových a multimodálních modelů v rámci širokého měřítka.
Tento praktický kurz pod vedením instruktora (online či prezenčně) je určen inženýrům na středně pokročilé a pokročilé úrovni, kteří chtějí škálovat nasazení Ollamy v prostředích s mnoha uživateli, vysokou propustností dat a při zachování nákladové efektivnosti.
Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:
- Konfigurovat Ollamu pro nasazení v prostředí s více uživateli a distribuovanými pracovními zátěžemi.
- Optimalizovat přidělování zdrojů GPU i CPU.
- Implementovat strategie automatického škálování, dávkování požadavků a snižování latence.
- Sledovat a optimalizovat infrastrukturu s ohledem na výkon i náklady.
Formát kurzu
- Interaktivní přednášky a diskuze.
- Praktické cvičení v oblasti nasazení a škálování.
- Cvičení zaměřená na optimalizaci v reálném prostředí.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pokud si přejete kurz přizpůsobit vašim potřebám, kontaktujte nás a domluvme se na podrobnostech.
Mistrovství v inženýrství promptů s Ollama
14 HodinyOllama je platforma, která umožňuje lokální spouštění velkých jazykových a multimodálních modelů.
Tento kurz vedený instruktorem (online či na místě) je určen pro praktiky středně pokročilé úrovně, kteří si chtějí osvojit techniky inženýrství promptů za účelem optimalizace výstupů z Ollamy.
Po absolvování kurzu budou účastníci schopni:
- Vytvářet efektivní prompty pro různé typy použití.
- Aplikovat techniky, jako je priming a strukturování řetězce myšlenek.
- Implementovat šablony promptů a strategie správy kontextu.
- Navrhovat vícestupňové systémy generování prompty pro složité pracovní postupy.
Forma kurzu
- Interaktivní přednášky a diskuze.
- Praktická cvičení zaměřená na navrhování prompty.
- Reálná implementace v laboratorním prostředí.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Chcete-li si vyžádat individuálně upravený kurz, kontaktujte nás pro domluvu.