Návrh Školení

Vstup do odpovědného umělého rozumu (AI)

  • Zásady spravedlnosti, zodpovědnosti a transparentnosti
  • Nakládací rámce pro odpovědný AI (Evropská úřední příkaz o umělém rozumu, GDPR atd.)
  • Rola Ollama v správě podnikového AI

Zjišťování a zmírňování biasu

  • Identifikace biasu v výstupích modelů
  • Taktiky pro snižování biasu a zlepšení spravedlnosti
  • Hodnocení výkonu modelů pomocí metrik spravedlnosti

Činnost bezpečného promptingu a zarovnávání

  • Návrh promptů pro bezpečnost a spolehlivost
  • Zmírňování rizik nebezpečných nebo škodlivých výstupů
  • Techniky zarovnávání pro podnikové aplikace

Filtrace a moderace obsahu

  • Návrh filtrací obsahu
  • Implementace ochranných opatření proti nevhodnému obsahu
  • Zoženování zkušenosti uživatelů s potřebami dodržování předpisů

Governance pracovních postupů

  • Definice rámčích principů pro Ollamu
  • Integrace pracovních postupů s systémy dodržování předpisů
  • Procesy schvalování a auditu modelů

Záznam, sledovatelnost a audibilita

  • Početné záznamy pro AI systémy
  • Sledovatelnost rozhodnutí modelů
  • Prvnost při auditu a mechanismy zpravodajství

Případová studia a nejlepší praktiky

  • Podnikové nasazení s principy odpovědného umělého rozumu (AI)
  • Naučení z reálných selhání správy
  • Vytváření udržitelných a etických AI praktik

Souhrn a další kroky

Požadavky

  • Poznání základů AI/ML
  • Znalost pojmů souvisejících s dodržováním pravidel a správou
  • Zkušenosti s podnikovými IT nebo prostředími pro nasazování modelů

Cílová skupina

  • Leadery v oblasti etiky AI
  • Správci dodržování pravidel
  • Pravnický inženýři a technici pro regulaci
  • Architekti podniku
 14 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Upcoming Courses

Související kategorie