Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Úvod do NLP
- Co je to zpracování přirozeného jazyka?
- Význam NLP v moderních aplikacích umělé inteligence
- Oblíbené knihovny pro zpracování textu: NLTK, SpaCy, Hugging Face
Techniky předběžného zpracování textů
- Tokenizace a odstraňování stopwords
- Stoňování a lemmatizace
- Metody normalizace textu
Analýza sentimentu
- Úvod do analýzy sentimentu
- Jak provádět tuto analýzu pomocí knihovny NLTK
- Využití nástroje SpaCy k pokročilé analýze sentimentu
Pokročilé metody NLP
- Rozpoznávání pojmenovaných entit (NER)
- Klasifikace textů
- Modelování jazyka na základě předtrénovaných modelů
Práce s Google Colab
- Seznámení se s prostředím Google Colab
- Jak vytvořit a spravovat projekty založené na NLP v tomto prostředí
- Spolupráce při práci na úlohách NLP v rámci Google Colab
Reálné aplikace zpracování přirozeného jazyka
- Využití NLP v zdravotnictví, finančnictví i zákaznickém servisu
- Implementace chatbotů a virtuálních asistentů s využitím NLP
- Budoucí trendy ve výzkumu zpracování přirozeného jazyka
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Základní znalost konceptů zpracování přirozeného jazyka
- Seznámenost s programováním v jazyce Python
- Zkušenosti s prací v prostředí Jupyter Notebooks či podobných nástrojích
Cílová skupina
- Datoví vědci
- Vývojáři s praktickými zkušenostmi v Pythonu
- Zájemci o oblast umělé inteligence
14 Hodiny
