Natural Language Processing (NLP) with Google Colab Počítačový Kurz
Natural Language Processing (NLP) je klíčovou oblastí v AI se zaměřením na interakci mezi počítači a lidským jazykem. Tento kurz seznámí účastníky s technikami NLP pomocí Google Colab a pokryje důležité koncepty, jako je předběžné zpracování textu, analýza sentimentu a aplikace populárních knihoven jako NLTK a SpaCy pro praktické úkoly.
Toto živé školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé datové vědce a vývojáře, kteří chtějí používat techniky NLP pomocí Python v Google Colab.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopit základní koncepty zpracování přirozeného jazyka.
- Předzpracování a čistý text dat pro úlohy NLP.
- Proveďte analýzu sentimentu pomocí knihoven NLTK a SpaCy.
- Pracujte s textovými daty pomocí Google Colab pro škálovatelný vývoj a spolupráci.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuze.
- Spousta cvičení a cvičení.
- Praktická implementace v prostředí živé laboratoře.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Chcete-li požádat o školení na míru pro tento kurz, kontaktujte nás a domluvíme se.
Návrh Školení
Úvod do NLP
- Co je zpracování přirozeného jazyka?
- Význam NLP v moderních aplikacích umělé inteligence
- Oblíbené knihovny pro NLP: NLTK, SpaCy, Hugging Face
Techniky předběžného zpracování textu
- Tokenizace a odstraňování stop slov
- Stemming a lemmatizace
- Techniky normalizace textu
Sentiment Analysis
- Úvod do analýzy sentimentu
- Provádění analýzy sentimentu pomocí NLTK
- Použití SpaCy pro pokročilou analýzu sentimentu
Pokročilé techniky NLP
- Rozpoznání pojmenované entity (NER)
- Klasifikace textu
- Jazykové modelování s předem trénovanými modely
Práce s Google Colab
- Úvod do prostředí Google Colab
- Nastavení a správa projektů NLP ve službě Colab
- Spolupráce na úkolech NLP ve službě Colab
Aplikace NLP v reálném světě
- NLP ve zdravotnictví, financích a zákaznické podpoře
- Použití NLP pro chatboty a virtuální asistenty
- Budoucí trendy ve výzkumu NLP
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Základní porozumění pojmům zpracování přirozeného jazyka
- Znalost programování Python
- Zkušenosti s notebooky Jupyter nebo podobnými prostředími
Publikum
- Datoví vědci
- Vývojáři se zkušenostmi v Python
- nadšenci AI
Open Training Courses require 5+ participants.
Natural Language Processing (NLP) with Google Colab Počítačový Kurz - Booking
Natural Language Processing (NLP) with Google Colab Počítačový Kurz - Enquiry
Natural Language Processing (NLP) with Google Colab - Consultancy Enquiry
Consultancy Enquiry
Upcoming Courses
Související kurzy
Advanced Techniques in Natural Language Generation (NLG)
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé profesionály, kteří chtějí zlepšit své dovednosti při generování vysoce kvalitního textu podobného lidskému pomocí pokročilých metod NLG.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopte pokročilé techniky pro generování textu v přirozeném jazyce.
- Implementujte a dolaďte modely založené na transformátorech pro NLG.
- Optimalizujte výstupy NLG pro plynulost, koherenci a relevanci.
- Vyhodnoťte kvalitu generovaného textu pomocí automatických i lidských metrik.
AI Automation with n8n and LangChain
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na vývojáře a IT profesionály všech úrovní dovedností, kteří chtějí automatizovat úkoly a procesy pomocí AI bez psaní rozsáhlého kódu.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Navrhněte a implementujte komplexní pracovní postupy pomocí vizuálního programovacího rozhraní n8n.
- Integrujte možnosti umělé inteligence do pracovních postupů pomocí LangChain.
- Vytvářejte vlastní chatboty a virtuální asistenty pro různé případy použití.
- Provádějte pokročilou analýzu a zpracování dat pomocí agentů AI.
Automating Workflows with LangChain and APIs
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začínající obchodní analytiky a automatizační inženýry, kteří chtějí pochopit, jak používat LangChain a API pro automatizaci opakujících se úloh a pracovních postupů.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopte základy integrace API s LangChain.
- Automatizujte opakující se pracovní postupy pomocí LangChain a Python.
- Využijte LangChain k propojení různých API pro efektivní obchodní procesy.
- Vytvářejte a automatizujte vlastní pracovní postupy pomocí rozhraní API a funkcí automatizace LangChain.
Building Conversational Agents with LangChain
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé profesionály, kteří chtějí prohloubit své porozumění konverzačním agentům a aplikovat LangChain na případy použití v reálném světě.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopte základy LangChain a jeho použití při vytváření konverzačních agentů.
- Vyvíjejte a nasazujte konverzační agenty pomocí LangChain.
- Integrujte konverzační agenty s rozhraními API a externími službami.
- Použijte techniky Natural Language Processing (NLP) ke zlepšení výkonu konverzačních agentů.
Building Private AI Workflows with Ollama
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé profesionály, kteří chtějí implementovat bezpečné a efektivní pracovní postupy řízené umělou inteligencí pomocí Ollama.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Nasaďte a nakonfigurujte Ollama pro soukromé zpracování AI.
- Integrujte modely umělé inteligence do bezpečných podnikových pracovních postupů.
- Optimalizujte výkon AI při zachování soukromí dat.
- Automatizujte obchodní procesy pomocí funkcí AI na místě.
- Zajistěte dodržování zásad podnikového zabezpečení a správy.
Deploying and Optimizing LLMs with Ollama
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé profesionály, kteří chtějí nasadit, optimalizovat a integrovat LLM pomocí Ollama.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Nastavte a nasaďte LLM pomocí Ollama.
- Optimalizujte modely umělé inteligence pro výkon a efektivitu.
- Využijte zrychlení GPU pro zlepšení inferenční rychlosti.
- Integrujte Ollama do pracovních postupů a aplikací.
- Sledujte a udržujte výkon modelu AI v průběhu času.
Ethical Considerations in AI Development with LangChain
21 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé výzkumníky a tvůrce politik v oblasti umělé inteligence, kteří chtějí prozkoumat etické důsledky vývoje umělé inteligence a naučit se používat etické pokyny při vytváření řešení umělé inteligence pomocí [ 0].
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Identifikujte klíčové etické problémy ve vývoji AI pomocí LangChain.
- Pochopte dopad AI na společnost a rozhodovací procesy.
- Vyvíjejte strategie pro budování spravedlivých a transparentních systémů umělé inteligence.
- Implementujte etické pokyny pro umělou inteligenci do projektů založených na LangChain.
Enhancing User Experience with LangChain in Web Apps
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé webové vývojáře a designéry UX, kteří chtějí využít LangChain k vytváření intuitivních a uživatelsky přívětivých webových aplikací.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopte základní koncepty LangChain a jeho roli při zlepšování uživatelského dojmu na webu.
- Implementujte LangChain do webových aplikací a vytvořte dynamická a responzivní rozhraní.
- Integrujte rozhraní API do webových aplikací pro zlepšení interaktivity a zapojení uživatelů.
- Optimalizujte uživatelské prostředí pomocí pokročilých funkcí přizpůsobení LangChain.
- Analyzujte údaje o chování uživatelů za účelem vyladění výkonu a zkušeností webových aplikací.
Fine-Tuning and Customizing AI Models on Ollama
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé profesionály, kteří chtějí doladit a přizpůsobit modely umělé inteligence na Ollama pro vyšší výkon a aplikace specifické pro doménu.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Nastavte efektivní prostředí pro jemné ladění modelů AI na Ollama.
- Připravte datové sady pro doladění a posílení učení pod dohledem.
- Optimalizujte modely umělé inteligence pro výkon, přesnost a efektivitu.
- Nasaďte přizpůsobené modely v produkčním prostředí.
- Vyhodnoťte vylepšení modelu a zajistěte robustnost.
Introduction to Natural Language Generation (NLG)
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky na úrovni profesionálů, kteří se chtějí naučit základy NLG a její roli v AI a vytváření obsahu.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopte základní koncepty generování přirozeného jazyka.
- Prozkoumejte aplikace NLG v různých průmyslových odvětvích.
- Naučte se základní techniky pro generování lidského textu pomocí umělé inteligence.
- Při generování textu pracujte s knihovnami a modely Python.
LangChain: Building AI-Powered Applications
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé vývojáře a softwarové inženýry, kteří chtějí vytvářet aplikace založené na umělé inteligenci pomocí rámce LangChain.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopte základy LangChain a jeho součástí.
- Integrujte LangChain s velkými jazykovými modely (LLM), jako je GPT-4.
- Vytvářejte modulární aplikace AI pomocí LangChain.
- Odstraňování běžných problémů v aplikacích LangChain.
Integrating LangChain with Cloud Services
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé datové inženýry a DevOps profesionály, kteří chtějí využít schopnosti LangChain integrací s různými cloudovými službami.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Integrujte LangChain s hlavními cloudovými platformami, jako jsou AWS, Azure a Google Cloud.
- Využijte cloudová API a služby k vylepšení aplikací založených na LangChain.
- Škálujte a nasazujte konverzační agenty do cloudu pro interakci v reálném čase.
- Implementujte osvědčené postupy monitorování a zabezpečení v cloudových prostředích.
LangChain for Data Analysis and Visualization
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé datové profesionály, kteří chtějí používat LangChain ke zlepšení svých schopností analýzy a vizualizace dat.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Automatizujte načítání a čištění dat pomocí LangChain.
- Proveďte pokročilou analýzu dat pomocí Python a LangChain.
- Vytvářejte vizualizace pomocí Matplotlib a dalších Python knihoven integrovaných s LangChain.
- Využití LangChain pro generování poznatků přirozeného jazyka z analýzy dat.
LangChain Fundamentals
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky až středně pokročilé vývojáře a softwarové inženýry, kteří se chtějí naučit základní koncepty a architekturu LangChain a získat praktické dovednosti pro budování AI- napájené aplikace.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopte základní principy LangChain.
- Nastavte a nakonfigurujte prostředí LangChain.
- Pochopte architekturu a to, jak LangChain spolupracuje s velkými jazykovými modely (LLM).
- Vyvíjejte jednoduché aplikace pomocí LangChain.
Getting Started with Ollama: Running Local AI Models
7 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky na úrovni profesionálů, kteří chtějí nainstalovat, nakonfigurovat a používat Ollama pro spouštění modelů AI na svých místních počítačích.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopte základy Ollama a jeho schopnosti.
- Nastavte Ollama pro spouštění místních modelů AI.
- Nasazení a interakce s LLM pomocí Ollama.
- Optimalizujte výkon a využití zdrojů pro úlohy AI.
- Prozkoumejte případy použití pro místní nasazení AI v různých odvětvích.