Zkuste nás kontaktovat

Návrh Školení

Úvod do NLP

  • Co je to zpracování přirozeného jazyka?
  • Význam NLP v moderních aplikacích umělé inteligence
  • Oblíbené knihovny pro zpracování textu: NLTK, SpaCy, Hugging Face

Techniky předběžného zpracování textů

  • Tokenizace a odstraňování stopwords
  • Stoňování a lemmatizace
  • Metody normalizace textu

Analýza sentimentu

  • Úvod do analýzy sentimentu
  • Jak provádět tuto analýzu pomocí knihovny NLTK
  • Využití nástroje SpaCy k pokročilé analýze sentimentu

Pokročilé metody NLP

  • Rozpoznávání pojmenovaných entit (NER)
  • Klasifikace textů
  • Modelování jazyka na základě předtrénovaných modelů

Práce s Google Colab

  • Seznámení se s prostředím Google Colab
  • Jak vytvořit a spravovat projekty založené na NLP v tomto prostředí
  • Spolupráce při práci na úlohách NLP v rámci Google Colab

Reálné aplikace zpracování přirozeného jazyka

  • Využití NLP v zdravotnictví, finančnictví i zákaznickém servisu
  • Implementace chatbotů a virtuálních asistentů s využitím NLP
  • Budoucí trendy ve výzkumu zpracování přirozeného jazyka

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Základní znalost konceptů zpracování přirozeného jazyka
  • Seznámenost s programováním v jazyce Python
  • Zkušenosti s prací v prostředí Jupyter Notebooks či podobných nástrojích

Cílová skupina

  • Datoví vědci
  • Vývojáři s praktickými zkušenostmi v Pythonu
  • Zájemci o oblast umělé inteligence
 14 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Nadcházející kurzy

Související kategorie