Speech Recognition and Transcription Using AI Training Course

Audio Classification and Event Detection with ML je technický kurz zaměřený na vytváření modelů strojového učení pro klasifikaci zvuku a detekci zvukových událostí ve skutečném prostředí.

Tento instruktorský, živý kurz (online nebo na místě) je určen středně pokročilým a pokročilým odborníkům v datech, kteří chtějí použít techniky strojového učení ke zpracování a klasifikaci zvukových dat pro aplikace ve verejné bezpečnosti, výrobě, městech budoucnosti a multimediálním analýzách.

Konec tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit, jak zvukové události jsou modelovány a kategorizovány pomocí ML.
• Preprocesovat zvuková data pomocí technik výběru charakteristik jako MFCC a spektrogramy.
• Vytvořit, trénovat a posoudit modely pro klasifikaci zvuku a detekci událostí.
• Nasazovat ML modely pro středně v reálném čase nebo na základě dávek zpracování zvukových dat ve firemních nebo vložených prostředích.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Ruční implementace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro požadavek na individualizované školení tohoto kurzu, kontaktujte nás pro uspořádání.

AI-Powered Audio Enhancement and Noise Reduction je praktický kurz určený k představení účastníkům moderních AI nástrojů používaných pro čištění a zlepšování zvuku v reálném čase nebo ve scénářích po produkci.

Tento kurzy s instruktorem (online nebo na místě) jsou zaměřeny na začínající a střední odborníky, kteří chtějí aplikovat AI nástroje pro odstranění pozadí hluku, zlepšení jasnosti hlasu a úpravu kvality zvuku v kontextech konferencí, vysílání a dozorčích systému.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit základy zpracování zvukových signálů a běžné příčiny šumu.
• Používat AI nástroje jako Krisp, Adobe Enhance a RNNoise pro skutečnou úpravu zvuku v praxi.
• Integrace redukce šumu do pracovních postupů konferencí, nahrávek nebo živého vysílání.
• Vyhodnocovat a volit vhodné nástroje a modely podle kvality, zpoždění a požadavků na nasazení.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Praktické implementace v prostředí živé laboratoře.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro požadavek na individuální školení tohoto kurzu nás kontaktujte pro domluvu.

Audio AI se vztahuje na umělé inteligence technologie, které interpretují, analyzují, generují nebo interagují s zvukovými signály, včetně lidského hlasu, prostředí a hudby.

Tato instruktážní tréninková část (online nebo na místě) je určena začínajícím profesionálům, kteří chtějí pochopit, jak AI je aplikována v zvukové oblasti pro podnikání, komunikaci, automatizaci a inovace.

Na konci tohoto tréninku budou účastníci moci:

• Pochopit, co je Audio AI, a jak se používá v skutečných situacích.
• Identifikovat různé kategorie nástrojů umělé inteligence pro zvuk (například transkripcí, klasifikace, generace).
• Prozkoumat firemní případy v oblasti klientelského servisu, bezpečnosti, souladu a médií.
• Ocenit AI nástroje a služby vhodné pro podnikové zvukové aplikace.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Spousta cvičení a praxe.
• Praktické implementace v prostředí živé laboratoře.

Možnosti personalizace kurzu

• Pokud chcete požádat o personalizovaný trénink pro tento kurz, kontaktujte nás na dohodu.

Voice assistant platforms like Amazon Alexa, Google Dialogflow, and Rasa nabízejí silné rámce pro vývoj inteligentních aplikací ovládaných hlasem pro jak verejnou, tak interní použití.

Tento instruktorově řízený živý kurz (online nebo na místě) je určen středně pokročilým vývojářům a týmům dizajnerů, kteří chtějí vybudovat, trénovat a nasadit konverzační hlasové rozhraní, která automatizují pracovní postupy a podporují uživatele přirozeným způsobem prostřednictvím řeči.

Koncovým výsledkem tohoto kurzu bude, že účastníci budou moci:

• Návrh konverzačních toků a interakčních modelů pro hlasová rozhraní.
• Vývoj hlasových asistentů pomocí nástrojů jako Dialogflow, Alexa a otevřených zdrojových rámce jako je Rasa.
• Integrace asistentů s back-end API, databázemi a třetími stranami službami.
• Nasazení asistentů do chytrých zařízení nebo hlasových aplikací na webu.

Formát kurzu

• Přednášky a diskuse interaktivní.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Ruce v rukavičkách implementace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro vyžádání individualizovaného školení pro tento kurz, prosím kontaktujte nás k domluvě.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky až středně pokročilé vývojáře softwaru a datové vědce, kteří chtějí implementovat LLM v systémech rozpoznávání a syntézy řeči.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit roli LLM v řečových technologiích.
• Implementujte LLM pro přesné rozpoznávání řeči a přirozeně znějící syntézu řeči.
• Integrujte LLM s motory pro rozpoznávání řeči a syntezátory řeči.
• Vyhodnotit a zlepšit výkon řečových systémů pomocí LLM.
• Zůstaňte informováni o současných trendech a budoucích směrech v řečových technologiích.

Klonování hlasu a generace řeči pomocí umělé inteligence umožňuje uživatelům replikovat lidské hlasy nebo vytvářet syntetickou řeč pomocí modelů hlubokého učení a technik syntézy řeči.

Tento instruktážní, živý kurz (online či na místě) je určen pro středně pokročilé profesionály, kteří chtějí vytvářet, vyhodnocovat a aplikovat systémy klonování hlasu a TTS ve skutečných projektůch.

Po ukončení tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit základní pojmy za neuronovou syntézu řeči a klonování hlasu.
• Vyhodnocovat komerční a open-source TTS platformy.
• Klonovat hlasy z vzorových nahrávek v souladu s etickými a právními pravidly.
• Integrace syntetizovaných hlasů do aplikací, IVR systémů nebo mediálních potrubí.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Praktické implementace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro požadavek na individualizovaný kurz kontaktujte prosím naši organizaci pro dohodu.