Speech Recognition a Transkripci pomocí AI Počítačový Kurz

Audio Classification and Event Detection with ML je technický kurz zaměřený na vytváření modelů strojového učení pro klasifikaci zvuku a detekci zvukových událostí ve skutečném prostředí.

Tento instruktorský, živý kurz (online nebo na místě) je určen středně pokročilým a pokročilým odborníkům v datech, kteří chtějí použít techniky strojového učení ke zpracování a klasifikaci zvukových dat pro aplikace ve verejné bezpečnosti, výrobě, městech budoucnosti a multimediálním analýzách.

Konec tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit, jak zvukové události jsou modelovány a kategorizovány pomocí ML.
• Preprocesovat zvuková data pomocí technik výběru charakteristik jako MFCC a spektrogramy.
• Vytvořit, trénovat a posoudit modely pro klasifikaci zvuku a detekci událostí.
• Nasazovat ML modely pro středně v reálném čase nebo na základě dávek zpracování zvukových dat ve firemních nebo vložených prostředích.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Ruční implementace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro požadavek na individualizované školení tohoto kurzu, kontaktujte nás pro uspořádání.

AI-Powered Audio Enhancement and Noise Reduction je praktický kurz určený k představení účastníkům moderních AI nástrojů používaných pro čištění a zlepšování zvuku v reálném čase nebo ve scénářích po produkci.

Tento kurzy s instruktorem (online nebo na místě) jsou zaměřeny na začínající a střední odborníky, kteří chtějí aplikovat AI nástroje pro odstranění pozadí hluku, zlepšení jasnosti hlasu a úpravu kvality zvuku v kontextech konferencí, vysílání a dozorčích systému.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit základy zpracování zvukových signálů a běžné příčiny šumu.
• Používat AI nástroje jako Krisp, Adobe Enhance a RNNoise pro skutečnou úpravu zvuku v praxi.
• Integrace redukce šumu do pracovních postupů konferencí, nahrávek nebo živého vysílání.
• Vyhodnocovat a volit vhodné nástroje a modely podle kvality, zpoždění a požadavků na nasazení.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Praktické implementace v prostředí živé laboratoře.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro požadavek na individuální školení tohoto kurzu nás kontaktujte pro domluvu.

Audio AI se vztahuje na umělé inteligence technologie, které interpretují, analyzují, generují nebo interagují s zvukovými signály, včetně lidského hlasu, prostředí a hudby.

Tato instruktážní tréninková část (online nebo na místě) je určena začínajícím profesionálům, kteří chtějí pochopit, jak AI je aplikována v zvukové oblasti pro podnikání, komunikaci, automatizaci a inovace.

Na konci tohoto tréninku budou účastníci moci:

• Pochopit, co je Audio AI, a jak se používá v skutečných situacích.
• Identifikovat různé kategorie nástrojů umělé inteligence pro zvuk (například transkripcí, klasifikace, generace).
• Prozkoumat firemní případy v oblasti klientelského servisu, bezpečnosti, souladu a médií.
• Ocenit AI nástroje a služby vhodné pro podnikové zvukové aplikace.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Spousta cvičení a praxe.
• Praktické implementace v prostředí živé laboratoře.

Možnosti personalizace kurzu

• Pokud chcete požádat o personalizovaný trénink pro tento kurz, kontaktujte nás na dohodu.

Platformy hlasových asistentů jako Amazon Alexa, Google Dialogflow a Rasa poskytují silné rámce pro vývoj inteligentních aplikací řízených hlasem pro veřejné i interní použití.

Toto instruktážní cvičení (vzdáleně nebo na místech) je určeno středně pokročilým vývojářům a týmům dizajnerů, kteří chtějí vybudovat, trénovat a nasadit hlasové konverzační rozhraní, která automatizují pracovní postupy a podporují uživatele přirozeným způsobem prostřednictvím řeči.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Návrh konverzačních toků a interakčních modelů pro hlasová rozhraní.
• Vývoj hlasových asistentů pomocí nástrojů jako Dialogflow, Alexa a open-source rámce jako je Rasa.
• Integrace asistentů s back-end API, databázemi a třetími stranami službami.
• Nasazení asistentů na inteligentní zařízení nebo webové hlasové aplikace.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Spousta cvičení a praxe.
• Praktické implementace v prostředí live-labu.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro žádost o individualizované školení pro tento kurz, kontaktujte nás pro uspořádání.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky až středně pokročilé vývojáře softwaru a datové vědce, kteří chtějí implementovat LLM v systémech rozpoznávání a syntézy řeči.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit roli LLM v řečových technologiích.
• Implementujte LLM pro přesné rozpoznávání řeči a přirozeně znějící syntézu řeči.
• Integrujte LLM s motory pro rozpoznávání řeči a syntezátory řeči.
• Vyhodnotit a zlepšit výkon řečových systémů pomocí LLM.
• Zůstaňte informováni o současných trendech a budoucích směrech v řečových technologiích.

Klonování hlasu a generace řeči pomocí umělé inteligence umožňuje uživatelům replikovat lidské hlasy nebo vytvářet syntetickou řeč pomocí modelů hlubokého učení a technik syntézy řeči.

Tento instruktážní, živý kurz (online či na místě) je určen pro středně pokročilé profesionály, kteří chtějí vytvářet, vyhodnocovat a aplikovat systémy klonování hlasu a TTS ve skutečných projektůch.

Po ukončení tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit základní pojmy za neuronovou syntézu řeči a klonování hlasu.
• Vyhodnocovat komerční a open-source TTS platformy.
• Klonovat hlasy z vzorových nahrávek v souladu s etickými a právními pravidly.
• Integrace syntetizovaných hlasů do aplikací, IVR systémů nebo mediálních potrubí.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Praktické implementace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro požadavek na individualizovaný kurz kontaktujte prosím naši organizaci pro dohodu.