Ollama: Samospráva velkých jazykových modelů nahrazující rozhraní API OpenAI a Claude Počítačový Kurz

Pokročilé ladění a hodnocení modelů Ollama je podrobný kurz zaměřený na diagnostiku, testování a měření chování modelu při spouštění místních nebo privátních nasazení Ollamy.

Tento instruktážní živý kurz (online nebo na klienta) je určen pro pokročilé inženýry umělé inteligence, odborníky na ML Ops a praktiky kvality a kontrolu, kteří chtějí zajistit spolehlivost, pravdivost a připravenost modelů založených na Ollamě pro produkční prostředí.

Do konce tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Systématically ladit modely hostované na Ollame a spolehlivě reprodukovat selhávací režimy.
• Nakreslit a provést odolné hodnotící potrubí s kvantitativními a kvalitativními metrikami.
• Implementovat pozorovatelnost (logy, trasování, metriky) pro monitorování zdravotního stavu modelů a odchyl.
• Automatizovat testování, validaci a kontrolu regressí integrovanou do CI/CD potrubí.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Výcvikové laboratoře a cvičení na ladění pomocí nasazení Ollamy.
• Případové studie, skupinové sezení řešení problémů a kurzy automatizace.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na individualizovaný výcvik tohoto kurzu se, prosím, obraťte na nás pro dohodu.

Toto instruktorovo vedené živé školení v České republice (online nebo na místě) je určeno pokročilým odborníkům, kteří chtějí implementovat bezpečné a efektivní pracovní postupy řízené AI pomocí Ollamy.

Do konce tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nasadit a nakonfigurovat Ollamu pro privátní zpracování AI.
• Integrace modelů AI do bezpečných pracovních postupů podniku.
• Optimalizace výkonu AI při udržení ochrany dat.
• Automatizace obchodních procesů s možnostmi AI na místě.
• Zajištění dodržování pravidel zabezpečení a řízení podniku.

Toto živé školení vedené instruktorem v lokalitě České republice (online nebo prezenčně) je určeno profesionálům s průměrnou úrovní znalostí, kteří chtějí nasadit, optimalizovat a integrovat LLM pomocí nástroje Ollama.

Po dokončení tohoto školení budou účastníci umět:

• Nastavit a nasadit LLM pomocí nástroje Ollama.
• Optimalizovat AI modely pro lepší výkon a efektivitu.
• Využít zrychlení na GPU pro vyšší rychlosti inferencí.
• Integrovat nástroj Ollama do pracovních postupů a aplikací.
• Sledovat a udržovat výkon AI modelů v průběhu času.

Toto vedené výcvikové školení v České republice (online nebo prezenční) je určeno systémovým administrátorům a DevOps inženýrům, kteří si přejí nasazovat, konfigurovat a spravovat cluster EXO pro soukromou LLM inferenci napříč více uzly s Apple Silicon nebo Linuxem.

Toto vedené živé školení v České republice (online nebo na místě) je určeno inženýrům DevOps a architektům infrastruktury, kteří chtějí automatizovat zprovozňování, sledování a správu životního cyklu soukromých klastrů AI založených na EXO.

Toto výcvikové školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je určeno bezpečnostním inženýrům a odpovědným osobám za dodržování předpisů, kteří se chtějí zaměřit na zesílení nasazení systému EXO, kontrolu přístupu k modelům a řízení pracovní zátěží AI běžících výhradně na vlastním infrastruktúře.

Toto živé školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je určeno pokročilým odborníkům, kteří chtějí optimalizovat a přizpůsobit AI modely na Ollama pro vylepšenou výkon a doménové aplikace.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavit efektivní prostředí pro optimalizaci AI modelů na Ollama.
• Připravit datové sady pro dozorovou optimalizaci a posilovací učení.
• Optimalizovat AI modely pro výkon, přesnost a efektivitu.
• Nasadit přizpůsobené modely do produkčních prostředí.
• Posoudit vylepšení modelu a zajistit jeho robustnost.

Toto živé školení vedené lektorem v České republice (online nebo přímo u klienta) je určeno vývojářům a technickým týmům, kteří chtějí pomocí Ollamy a otevřených modelů vytvářet a provozovat soukromá agenticí AI řešení na interní infrastruktuře.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni: nainstalovat a nakonfigurovat Ollamu, hodnotit a spouštět otevřené modely lokálně, vytvářet jednoduché agenticí a retrieval-based pracovní postupy a aplikovat bezpečnostní a governanční kontroly vhodné pro regulovaná prostředí.

Ollama je platforma, která umožňuje místní spouštění a fine-tuning velkých jazykových a multimodálních modelů.

Tato vedená instruktorem živá školení (online nebo na místě) je určena pro pokročilé ML inženýry, AI vědce a produktové vývojáře, kteří chtějí sestavovat a nasazovat multimodální aplikace pomocí Ollama.

Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavit a spustit multimodální modely s Ollamou.
• InTEGRACE textových, obrázkových a zvukových vstupů pro skutečné aplikace.
• Vytvořit systémy porozumění dokumentům a vizuální QA.
• VYVOJOVAT multimodální agenty schopné odvozovat mezi různými modality.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Praktické cvičení s reálnými multimodálními datovými sadami.
• Z bezpoředního laboratorní implementace multimodálních potrubí pomocí Ollama.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro žádost o individualizované školení tohoto kurzu se prosím obrátěte na nás pro dohodu.

Toto vedení instruktorem živé školení České republice (online nebo přítomně) je zaměřeno na profesionály začínající úroveň, kteří si přejí nainstalovat, nakonfigurovat a používat Ollamu pro spouštění AI modelů na svých lokálních počítačích.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět základům Ollamy a jejím možnostem.
• Nainstalovat a nastavit Ollamu pro spouštění místních AI modelů.
• Nasazovat a interagovat s LLMs pomocí Ollamy.
• Optimalizovat výkon a použití prostředků pro AI úlohy.
• Prozkoumat případy použití místního nasazení AI v různých odvětvích.

Ollama je platforma, která umožňuje spouštět velké jazykové a vícemodální modely místně a zároveň podporuje bezpečné nasazovací strategie.

Toto instruktorův kurz (online nebo na místním zařízení) je určen pro středně pokročilé profesionály, kteří chtějí nasadit Ollama s silnými opatřeními ochrany osobních dat a souladu se standardy.

Konec kurzu budou účastníci schopni:

• Běžet Ollamu bezpečně v kontainerizovaných a na místním zařízení prostředích.
• Používat techniky diferenciální soukromí k ochraně citlivých dat.
• Zavedení bezpečných záznamových, monitorovacích a auditorských praxí.
• Vynucit řízení přístupu k datům shodné s požadavky na soulad.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Výuce praxe s bezpečnými nasazovacími vzory.
• Případové studie a praktické cvičení zaměřené na soulad.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro žádost o individualizovanou výuku tohoto kurzu se obraťte na nás pro domluvu.

Ollama je lehká platforma pro spouštění velkých jazykových modelů lokálně.

Toto vedení instruktorem tréninkové kurzy (online nebo na místě) jsou zaměřeny na středně pokročilé pracovníky financí a IT personál, kteří chtějí implementovat, přizpůsobit a operationalizovat AI řešení založená na Ollama v finančních prostředích.

Díky dokončení tohoto kurzu si účastníci osvojí dovednosti potřebné k:

• Nasazení a konfiguraci Ollama pro bezpečné použití v finančních operacích.
• Integrace místních jazykových modelů do analytických a reportovacích pracovních postupů.
• Přizpůsobení modelů specifické terminologii a úlohám v financích.
• Aplikace nejlepších postupů v oblasti bezpečnosti, ochrany soukromí a dodržování předpisů.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Praktické cvičení s finančními daty.
• Implementace scénářů zaměřených na finance v prostředí live-lab.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobený trénink tohoto kurzu nás prosím kontaktujte, abychom se domluvili.

Ollama je lehká platforma pro místní provozování velkých jazykových modelů.

Tento lektorovaný živý výcvik (online nebo na místě) je určen pro zdravotnické odborníky a IT týmy na střední úrovni, kteří chtějí nasazovat, přizpůsobovat a provozovat AI řešení založená na Ollama v klinickém a administrativním prostředí.

Po dokončení tohoto výcviku se účastníci budou moci:

• Instalovat a nakonfigurovat Ollama pro bezpečné využití ve zdravotnických zařízeních.
• Integrovat místní LLM do klinických procesů a administrativních postupů.
• Přizpůsobit modely pro specifickou zdravotnickou terminologii a úkoly.
• Aplikovat osvědčené postupy pro ochranu soukromí, bezpečnost a dodržování předpisů.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Praktické ukázky a vedená cvičení.
• Praktická implementace v ohraničeném simulačním prostředí pro zdravotnictví.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro objednání přizpůsobeného školení pro tento kurz nás prosím kontaktujte.

Ollama je platforma pro spouštění velkých jazykových a multimodálních modelů místně, podporující správu a zodpovědné AI praktiky.

Tato instruktor-provedená živá školení (online nebo na místním místě) je určeno pro středně pokročilé a pokročilé profesionály, kteří chtějí implementovat spravedlnost, transparentnost a zodpovědnost v aplikacích s podporou Ollama.

Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:

• Použít principy zodpovědného AI ve nasazeních Ollama.
• Implementovat strategie filtrování obsahu a zmírňování předsudků.
• Návrh pracovních postupů pro správu, v souladu s AI a audibility.
• Založit rámce monitorování a zpravodajství pro dodržování předpisů.

Formát kurzu

• Případné interaktivní přednášky a diskuse.
• Výuce s praktickou částí návrhu pracovních postupů pro správu.
• Případové studie a cvičení zaměřené na dodržování předpisů.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro žádost o individualizované školení tohoto kurzu, kontaktujte nás pro dohodu.

Toto výukové vedené živé školení v České republice (online nebo prezenčně) je určeno IT lídrům střední úrovně, odborníkům na dodržování předpisů, bezpečnostním týmům a firemním architektům, kteří chtějí využít principy suverénní AI a praktiky řízení k navrhování prostředí AI, která chrání citlivá data, podporují požadavky na lokalizaci a snižuje závislost na konkrétním dodavateli.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni: vysvětlit koncepty suverénní AI, vyhodnotit možnosti hostování a řízení, požadovat kontrolní prvky pro prompty a protokoly, a vytvořit praktickou adoptační roadmapu.