Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Úvod do cloudových služeb a LangChainu
- Přehled cloudových platforem (AWS, Azure, Google Cloud)
- Architektura LangChainu a možnosti jeho integrace
- Výhody využití konverzačních agentů v cloudu
Nastavení LangChainu v cloudovém prostředí
- Instalace a konfigurace LangChainu pro cloudové prostředí
- Integrace LangChainu s cloudovými SDK a API<\/li>
- Nasazení LangChainu na AWS Lambda, Azure Functions a Google Cloud Functions
Využití cloudových služeb spolu s LangChainem
- Integrace cloudových nástrojů pro umělou inteligenci a strojové učení s LangChainem
- Připojení LangChainu k cloudovým úložištím (S3, Azure Blob, Google Cloud Storage)
- Využití cloudových databází pro ukládání konverzačních dat a paměti agentů
Škálování a správa aplikací založených na LangChainu
- Škálování aplikací s využitím nástrojů pro orchestraci v cloudu
- Aplikování automatického škálování v situacích s vysokou poptávkou
- Správa více instancí LangChainu v cloudovém prostředí
Zabezpečení a soulad s předpisy při nasazení do cloudu
- Osvědčené postupy pro zajištění bezpečnosti LangChainu v cloudovém prostředí
- Šifrování dat a zabezpečená komunikace mezi API
- Dodržování nařízení týkajících se ochrany osobních údajů (GDPR, HIPAA)
Monitorování a protokolování činnosti LangChainu v cloudu
- Nastavení nástrojů pro monitorování činnosti LangChainu v cloudu
- Sledování výkonnosti a metrik interakcí mezi uživateli a agenty
- Konfigurace upozornění a protokolování aktivit aplikací na bázi LangChainu
Pokročilé scénáře integrace s cloudem
- Integrace LangChainu s cloudovými nástroji pro zpracování přirozeného jazyka
- Využití LangChainu v bezserverových architekturách
- Vytváření reálně fungujících řešení na bázi umělé inteligence s využitím cloudových technologií
Budoucí trendy a vývoj v oblasti integrace cloudu a umělé inteligence
- Nové cloudové technologie pro rozvoj systémů na bázi umělé inteligence
- Role LangChainu v hybridních a multi-cloudových prostředích
- Automatizace řízená umělou inteligencí a optimalizace využití cloudu
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Pokročilé znalosti cloudových služeb a architektury
- Zkušenosti s integrací API
- Ovládání programovacího jazyka Python
Cílová skupina
- Datoví inženýři
- Profesionálové z oblasti DevOps
14 Hodiny