Zkuste nás kontaktovat

Návrh Školení

Úvod do cloudových služeb a LangChainu

  • Přehled cloudových platforem (AWS, Azure, Google Cloud)
  • Architektura LangChainu a možnosti jeho integrace
  • Výhody využití konverzačních agentů v cloudu

Nastavení LangChainu v cloudovém prostředí

  • Instalace a konfigurace LangChainu pro cloudové prostředí
  • Integrace LangChainu s cloudovými SDK a API<\/li>
  • Nasazení LangChainu na AWS Lambda, Azure Functions a Google Cloud Functions

Využití cloudových služeb spolu s LangChainem

  • Integrace cloudových nástrojů pro umělou inteligenci a strojové učení s LangChainem
  • Připojení LangChainu k cloudovým úložištím (S3, Azure Blob, Google Cloud Storage)
  • Využití cloudových databází pro ukládání konverzačních dat a paměti agentů

Škálování a správa aplikací založených na LangChainu

  • Škálování aplikací s využitím nástrojů pro orchestraci v cloudu
  • Aplikování automatického škálování v situacích s vysokou poptávkou
  • Správa více instancí LangChainu v cloudovém prostředí

Zabezpečení a soulad s předpisy při nasazení do cloudu

  • Osvědčené postupy pro zajištění bezpečnosti LangChainu v cloudovém prostředí
  • Šifrování dat a zabezpečená komunikace mezi API
  • Dodržování nařízení týkajících se ochrany osobních údajů (GDPR, HIPAA)

Monitorování a protokolování činnosti LangChainu v cloudu

  • Nastavení nástrojů pro monitorování činnosti LangChainu v cloudu
  • Sledování výkonnosti a metrik interakcí mezi uživateli a agenty
  • Konfigurace upozornění a protokolování aktivit aplikací na bázi LangChainu

Pokročilé scénáře integrace s cloudem

  • Integrace LangChainu s cloudovými nástroji pro zpracování přirozeného jazyka
  • Využití LangChainu v bezserverových architekturách
  • Vytváření reálně fungujících řešení na bázi umělé inteligence s využitím cloudových technologií

Budoucí trendy a vývoj v oblasti integrace cloudu a umělé inteligence

  • Nové cloudové technologie pro rozvoj systémů na bázi umělé inteligence
  • Role LangChainu v hybridních a multi-cloudových prostředích
  • Automatizace řízená umělou inteligencí a optimalizace využití cloudu

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Pokročilé znalosti cloudových služeb a architektury
  • Zkušenosti s integrací API
  • Ovládání programovacího jazyka Python

Cílová skupina

  • Datoví inženýři
  • Profesionálové z oblasti DevOps
 14 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Nadcházející kurzy

Související kategorie