Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Úvod do analýzy sentimentu
- Základy analýzy sentimentu
- Výzvy a příležitosti v oblasti analýzy sentimentu
- Přehled LLM a jejich možností
LLM a porozumění přirozenému jazyku
- Podrobný rozbor architektury LLM
- Jak LLM rozpoznávají kontext a emoce
- Předzpracování dat pro analýzu sentimentu
Vytváření modelů pro analýzu sentimentu pomocí LLM
- Trénování LLM na detekci sentimentu
- Dolaďování modelů pro specifické oblasti využití
- Praktická cvičení zaměřená na trénování modelů
Analýza sociálních médií pomocí LLM
- Shromažďování dat ze sociálních sítí pro analýzu
- Sledování sentimentu v reálném čase na sociálních platformách
- Případové studie analýzy sentimentu v rámci sociálních médií
Analýza názorů zákazníků a jejich zpětné vazby
- Extrahování informací ze recenzí a dotazníkových odpovědí
- Využití analýzy sentimentu ke zlepšení péče o zákazníky
- Praktická dílna zaměřená na vyhodnocování zpětné vazby
Pokročilá témata v oblasti analýzy sentimentu
- Řešení problémů spojených se sarkasmem, ironií a složitějšími emocemi
- Mezilingvální analýza sentimentu
- Budoucí trendy v analýze sentimentu pomocí LLM
Etické aspekty a minimalizace předpojatosti
- Etické důsledky používání analýzy sentimentu
- Identifikace a omezování předpojatostí v modelech
- Odpovědné využití technik pro analýzu sentimentu
Projekty a hodnocení účastníků
- Analýza sentimentu na základě vybraného souboru dat
- Vzájemné posuzování prací a diskuse ve skupinách
- Závěrečné hodnocení a zpětná vazba
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Základní znalost konceptů strojového učení
- Praxe v předzpracování a analýze textových dat
- Orientace v programovacím jazyce Python
Cílová skupina
- Datoví vědci a analytici
- Marketingoví specialisté
- Manažeři produktů
21 Hodiny
