Návrh Školení
Úvod do Ollama v financích
- Pochopení nasazení místních jazykových modelů (LLM)
- Výhody AI na zařízení v finanech
- Klíčové schopnosti a omezení Ollama
Nastavení Ollama pro finanční prostředí
- Nastavení systému a instalace modelů
- Techniky konfigurace pro finanční úkoly
- Správa bezpečných prostředí
Základní použití Ollama v financích
- Automatizované finanční reporty
- Asistence při hodnocení a analýze rizik
- Shrnutí trhu a insighty
Přizpůsobování a dohrazování modelů
- Inženýrství příkazů pro finanční scénáře
- Zlepšení doménově specifických dat
- Dosahování rovnováhy mezi přesností a výkonem
Integrace systému a automatizace
- Připojení API a pracovní postupy
- Integrace s finančními systémy a nástroji
- Skriptování pro automatizované finanční procesy
Řízení, bezpečnost a dodržování předpisů
- Zajištění důvěrnosti dat
- Dodržování finančních předpisů
- Nejlepší postupy pro bezpečné nasazení
Ohodnocení a ověřování modelů
- Techniky měření přesnosti
- Omezování rizik a ověřovací pracovní postupy
- Neustálé zlepšování modelů
Operační nasazení a podpora
- Strategie monitorování a optimalizace
- Verzování a aktualizace modelů
- Řešení běžných technických problémů
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Pochopení finančních pracovních postupů
- Zkušenosti s analýzou dat nebo finančními systémy
- Přehled základních konceptů AI nebo strojového učení
Cílová skupina
- Finanční profesionálové
- IT týmy v finanech
- Analýsti a techničtí administrátoři
Reference (3)
Pozadí a teorie LLMů, cvičení
Joanne Wong - IPG HK Limited
Kurz - Applied AI for Financial Statement Analysis & Reporting
Přeloženo strojem
otevřelo mi to oči pro nové nástroje, které mi mohou pomoci při vytváření automatizace
Alessandra Parpajola - Advanced Bionics AG
Kurz - Machine Learning & AI for Finance Professionals
Přeloženo strojem
Velmi jsem si cenil způsob, jakým výuku prezentoval instruktor. Chápal jsem všechno i přes to, že financí není moje oblast – ujistil se, že každý účastník byl na stejném místě a zároveň dodržel plánovaný čas. Úlohy byly rozmístěny v vhodných intervalech. Komunikace s účastníky byla neustálá. Materiál byl dokonalý, ani příliš mnoho, ani příliš málo. Velmi dobře se rozvedly i komplikovanější témata, takže je mohl porozumět každý.
Diana
Kurz - ChatGPT for Finance
Přeloženo strojem