Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Přehled pokročilých technik NLG
- Odhleňování základních konceptů NLG
- Seznámení s pokročilejšími metodami generování textu
- Úloha transformátorů v současném NLG
Předtrénované modely pro NLG
- Přehled populárních předtrénovaných modelů (GPT, BERT, T5)
- Ladění těchto modelů na specifické úlohy
- Vytváření vlastních modelů s použitím rozsáhlých datových souborů
Zlepšování výstupů generovaného textu
- Jak zajistit soudržnost a relevanci vytvářeného textu
- Řízení délky a obsahu textu pomocí metod NLG
- Metody na omezení opakování a zlepšení plynulosti textu
Etika a odpovědné využívání NLG
- Pochopení etických problémů spojených s obsahem generovaným umělou inteligencí
- Jak se vyrovnat s předsudky v modelech NLG
- Zajištění odpovědného využívání technologií NLG
Praktická práce s pokročilými knihovnami pro NLG
- Použití knihovny Hugging Face Transformers při tvorbě textů
- Implementace modelu GPT-3 a dalších špičkových modelů
- Tvorba obsahu určeného pro konkrétní oblast využití pomocí NLG
Hodnocení systémů NLG
- Metody pro hodnocení modelů generujících text
- Automatické hodnoticí metriky (BLEU, ROUGE, METEOR)
- Lidská kritéria zajišťující kvalitu vygenerovaného textu
Budoucí trendy v oblasti NLG
- Nově se objevující techniky ve výzkumu NLG
- Výzvy a příležitosti v rozvoji NLG
- Dopad technologií NLG na jednotlivé odvětví a tvorbu obsahu
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Základní znalost konceptů NLG
- Zkušenosti s programováním v Pythonu
- Orientace v modelech strojového učení
Cílová skupina
- Data scientists
- Vývojáři umělé inteligence
- Inženýři strojového učení
14 Hodiny
