Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Přehled pokročilých technik NLG
- Opakuji základní koncepty NLG
- Úvod do pokročilých metod NLG
- Role transformátorů v moderním NLG
Předtrénované modely pro NLG
- Přehled oblíbených předtrénovaných modelů (GPT, BERT, T5)
- Jemné doladění předtrénovaných modelů pro konkrétní úkoly
- Školení vlastních modelů s velkými datovými sadami
Zlepšení NLG výstupů
- Zvládání koherence a relevance při generování textu
- Řízení délky a obsahu textu pomocí metod NLG
- Techniky pro omezení opakování a zlepšení plynulosti
Etické a odpovědné NLG
- Pochopení etických výzev obsahu generovaného umělou inteligencí
- Vypořádání se s předsudky v modelech NLG
- Zajištění odpovědného používání technologie NLG
Praktické použití s pokročilými knihovnami NLG
- Práce s Hugging Face Transformátory pro NLG
- Implementace GPT-3 a dalších nejmodernějších modelů
- Generování obsahu specifického pro doménu pomocí NLG
Hodnocení systémů NLG
- Techniky hodnocení NLG modelů
- Metriky automatického hodnocení (BLEU, ROUGE, METEOR)
- Metody lidského hodnocení pro zajištění kvality
Budoucí trendy v NLG
- Nové techniky ve výzkumu NLG
- Výzvy a příležitosti v rozvoji NLG
- Vliv NLG na průmyslová odvětví a tvorbu obsahu
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Základní porozumění pojmům NLG
- Zkušenosti s programováním Python
- Znalost modelů strojového učení
Publikum
- Datoví vědci
- Vývojáři AI
- Inženýři strojového učení
14 hodiny
