Etické Aspekty Vývoje AI s LangChain Počítačový Kurz

LangGraph je framework pro vytváření stavových aplikací LLM s více aktéry jako složitelných grafů se stálým stavem a kontrolou spuštění.

Toto instruktorovo řízené živé školení (online nebo na místní lokalitě) je určeno pokročilým inženýrům platformy AI, DevOps pro AI a architektům ML, kteří chtějí optimalizovat, ladit, monitorovat a provozovat výrobní systémy LangGraph.

Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:

• Návrh a optimalizace komplexních topologií LangGraphu pro rychlost, náklady a škálovatelnost.
• Inženýrství spolehlivosti s opakováním, časovými limity, idempotentností a obnovením na základě kontrolních bodů.
• Ladení a stopování provádění grafů, inspekce stavu a systematické reprodukování výrobních problémů.
• Nastavení grafů s protokoly, metrikami a stopami, nasazení do produkčního prostředí a monitorování SLA a nákladů.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Velké množství cvičení a praxe.
• Ruční implementace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení tohoto kurzu se, prosím, obraťte na nás pro domluvu.

Tento instruktorův živý kurz v České republice (online nebo na místě) je určen pro vývojáře a IT odborníky všech úrovní, kteří chtějí automatizovat úlohy a procesy pomocí umělé inteligence bez psaní rozsáhlého kódu.

Po ukončení tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Návrh a implementace komplexních pracovních postupů pomocí vizuálního programovacího rozhraní n8n.
• Integrace AI schopností do pracovních postupů pomocí LangChain.
• Vytváření vlastních chatbotů a virtuálních asistentů pro různé případy použití.
• Provádění pokročilé analýzy dat a zpracování pomocí AI agentů.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začínající obchodní analytiky a automatizační inženýry, kteří chtějí pochopit, jak používat LangChain a API pro automatizaci opakujících se úloh a pracovních postupů.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základy integrace API s LangChain.
• Automatizujte opakující se pracovní postupy pomocí LangChain a Python.
• Využijte LangChain k propojení různých API pro efektivní obchodní procesy.
• Vytvářejte a automatizujte vlastní pracovní postupy pomocí rozhraní API a funkcí automatizace LangChain.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé profesionály, kteří chtějí prohloubit své porozumění konverzačním agentům a aplikovat LangChain na případy použití v reálném světě.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základy LangChain a jeho použití při vytváření konverzačních agentů.
• Vyvíjejte a nasazujte konverzační agenty pomocí LangChain.
• Integrujte konverzační agenty s rozhraními API a externími službami.
• Použijte techniky Natural Language Processing (NLP) ke zlepšení výkonu konverzačních agentů.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé webové vývojáře a designéry UX, kteří chtějí využít LangChain k vytváření intuitivních a uživatelsky přívětivých webových aplikací.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základní koncepty LangChain a jeho roli při zlepšování uživatelského dojmu na webu.
• Implementujte LangChain do webových aplikací a vytvořte dynamická a responzivní rozhraní.
• Integrujte rozhraní API do webových aplikací pro zlepšení interaktivity a zapojení uživatelů.
• Optimalizujte uživatelské prostředí pomocí pokročilých funkcí přizpůsobení LangChain.
• Analyzujte údaje o chování uživatelů za účelem vyladění výkonu a zkušeností webových aplikací.

Tento instruktorův kurz (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé vývojáře a software inženýry, kteří chtějí vytvářet AI-zásobované aplikace pomocí frameworku LangChain.

Po skončení tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět základům LangChain a jeho součástem.
• Integrace LangChain s velkými jazykovými modely (LLMs) jako je GPT-4.
• Vytvářet modulární AI aplikace pomocí LangChain.
• Řešit běžné problémy v LangChain aplikacích.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé datové inženýry a DevOps profesionály, kteří chtějí využít schopnosti LangChain integrací s různými cloudovými službami.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Integrujte LangChain s hlavními cloudovými platformami, jako jsou AWS, Azure a Google Cloud.
• Využijte cloudová API a služby k vylepšení aplikací založených na LangChain.
• Škálujte a nasazujte konverzační agenty do cloudu pro interakci v reálném čase.
• Implementujte osvědčené postupy monitorování a zabezpečení v cloudových prostředích.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé datové profesionály, kteří chtějí používat LangChain ke zlepšení svých schopností analýzy a vizualizace dat.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Automatizujte načítání a čištění dat pomocí LangChain.
• Proveďte pokročilou analýzu dat pomocí Python a LangChain.
• Vytvářejte vizualizace pomocí Matplotlib a dalších Python knihoven integrovaných s LangChain.
• Využití LangChain pro generování poznatků přirozeného jazyka z analýzy dat.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky až středně pokročilé vývojáře a softwarové inženýry, kteří se chtějí naučit základní koncepty a architekturu LangChain a získat praktické dovednosti pro budování AI- napájené aplikace.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základní principy LangChain.
• Nastavte a nakonfigurujte prostředí LangChain.
• Pochopte architekturu a to, jak LangChain spolupracuje s velkými jazykovými modely (LLM).
• Vyvíjejte jednoduché aplikace pomocí LangChain.

LangGraph je rámec pro vývoj stavy-souvisejících, víceaktníkových aplikací LLM jako složitelných grafů s trvalým stavem a kontrolou provádění.

Toto instruktorově vedené živé školení (online nebo na místě) je určeno pro středně pokročilé a pokročilé odborníky, kteří chtějí navrhnout, implementovat a provozovat řešení založená na LangGraphu v oblasti financí s vhodnou správou, vizibilitou a souladem se standardy.

Koncové cíle školení:

• Návrh finance-specifických pracovních postupů LangGraphu v souladu s požadavky na regulaci a audit.
• Integrace standardů finančních dat a ontologií do stavu grafu a nástrojů.
• Implementace spolehlivosti, bezpečnosti a kontroly s člověkem v cyklu pro kritické procesy.
• Nasazení, monitorování a optimalizace systémů LangGraphu pro výkon, náklady a SLA (Service Level Agreements).

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Praktické implementace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro požadavek na individualizované školení tohoto kurzu se, prosím, obraťte na nás pro uspořádání.

LangGraph je framework pro vytváření aplikací na základě grafů LLM, které podporují plánování, rozvětvení, použití nástrojů, paměť a řízenou vykreslování.

Toto instruktor-provedené, živé školení (online nebo na místním poplacho) je určeno pro začínající vývojáře, inženýry promptů a odborníky na data, kteří chtějí navrhnout a vybudovat spolehlivé vícekrokové pracovní postupy LLM s použitím LangGraph.

Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vysvětlit základní koncepty LangGraphu (узлы, hrany, stav) a kdy je použít.
• Vytvořit řetězce promptů, které rozvětví, volají nástroje a udržují paměť.
• Integrace získávání a externích API do pracovních postupů grafu.
• Kontrola, ladění a hodnocení aplikací LangGraph pro spolehlivost a bezpečnost.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a usměrněné diskuse.
• Vedené laboratorní cvičení a procházky kódem v pískovišťovém prostředí.
• Cvičení založená na scénářích týkajících se návrhu, testování a hodnocení.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro žádost o přizpůsobené školení tohoto kurzu se, prosím, obraťte na nás pro domluvu.

LangGraph umožňuje stavy s více aktéry podporovanými LLM s přesnou kontrolou cest provádění a udržováním stavu. V zdravotnictví jsou tyto schopnosti klíčové pro shodu se standardy, interoperabilitu a vytváření systémů podpory rozhodování, které odpovídají medicínským pracovním postupům.

Toto instruktážně vedené živé školení (online nebo na místě) je určeno profesionálům střední a pokročilé úrovně, kteří chtějí navrhnout, implementovat a spravovat zdravotnická řešení založená na LangGraphu, zároveň řešíme regulativní, etické a provozní výzvy.

Koncepci školení budou účastníci schopni:

• Návrh pracovních postupů LangGraphu pro zdravotnictví s ohledem na shodu se standardy a průzkumnost.
• Připojení aplikací LangGraphu k medicínským ontologiím a standartám (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Využití nejlepších postupů pro spolehlivost, průzkumnost a vysvětlitelnost ve citlivých prostředích.
• Nasazení, monitorování a ověření aplikací LangGraphu v produkčních prostředích zdravotnictví.

Formát kurzu

• Vzájemná přednáška a diskuse.
• Praktické cvičení s reálnými případovými studiemi.
• Praxe implementace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro žádost o individualizované školení tohoto kurzu nás kontaktujte pro uspořádání.

LangGraph je framework pro vytváření stavových aplikací s více aktery LLM jako kompozitních grafů se stále udržovaným stavem a přesnou kontrolou spuštění.

Toto instruktor-vedené, živé školení (online nebo na místní lokalitě) je určeno pro profesionály středního a pokročilého stupně, kteří chtějí navrhnout, implementovat a provozovat LangGraph-založené právní řešení s nezbytnými opatřeními pro shodu se standardy, stoppalností a správou.

Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:

• Namapovat právně specifické pracovní postupy LangGraphu, které zachovávají kontrolu a shodu se standardy.
• Integrace právních ontologií a dokumentních standardů do stavu grafu a zpracování.
• Předepisy provádět ochranné opatření, schválení s lidským vložením a stoppalné cesty rozhodování.
• Nasazovat, monitorovat a udržovat služby LangGraphu v produkčním prostředí se zajištěnou přehledností a kontrolou nákladů.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Většina cvičení a praxe.
• Hluboké nasazení v živém laboratorním prostředí.

Opci personalizace kurzu

• Pro žádost o individualizované školení pro tento kurz se, prosím, obraťte na nás pro dohodu.

LangGraph je framework pro vytváření grafově strukturovaných pracovních postupů LLM, které podporují rozdělování na vetvy, použití nástrojů, paměť a ovladatelnou exekuci.

Toto instruktor-emancipované, živé školení (online nebo na místním zařízení) je určeno pro středně pokročilé inženýry a týmy produktů, kteří chtějí kombinovat logiku grafu LangGraph s cykly agentů LLM ke vytváření dynamických, kontextově podporovaných aplikací jako jsou zákaznické servisy, rozhodovací stromy a systémy pro získávání informací.

Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nakreslit grafem podporované pracovní postupy, které koordinují LLM agenty, nástroje a paměť.
• Implementovat podmíněnou směrování, opakování a záložní mechanismy pro odolnou exekuci.
• Připojit vyhledávání, API a strukturované výstupy do cyklů agentů.
• Hodnotit, monitorovat a posílit chování agenta pro spolehlivost a bezpečnost.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a moderované diskuze.
• Příručné laboratoře a procházka kódem v pískovišťovém prostředí.
• Návrhové cvičení založené na scénářích a recenze spolupracovníků.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro žádost o individualizované školení pro tento kurz, kontaktujte nás prosím na uspořádání.

LangGraph je rámcová architektura založená na grafu, která umožňuje podmíněné, vícestupňové pracovní postupy LLM a nástrojů, ideální pro automatizaci a individualizaci výstupů obsahu.

Toto instruktorově řízené živé školení (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé marketery, strategy obsahu a vývojáře automatizace, kteří chtějí implementovat dynamické a rozvinné e-mailové kampaně a pracovní postupy generování obsahu pomocí LangGraph.

Koncepci školení budou účastníci schopni:

• Nakreslit grafy strukturovaného obsahu a e-mailových pracovních postupů s podmíněnou logikou.
• Integrovat LLMs, API a zdroje dat pro automatickou individualizaci.
• Spravovat stav, paměť a kontext přes vícestupňové kampaně.
• Hodnotit, monitorovat a optimalizovat výkon pracovních postupů a výsledky zasílání.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a skupinové diskuse.
• Všechny praktické laboratoře implementující e-mailové pracovní postupy a kanály obsahu.
• Cvičení založená na scénářích týkajících se individualizace, segmentace a rozvinné logiky.

Opracování kurzu podle potřeb studentů

• Pro žádost o individuální školení tohoto kurzu, prosím kontaktujte nás na dohodu.