Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Introduction to Natural Language Generation (NLG)
- Co je NLG?
- Rozdíl mezi NLU a NLG
- Aplikace NLG ve scénářích reálného světa
Základní techniky NLG
- Generování založené na šablonách
- Statistické modely pro generování textu
- Úvod do strojového učení v NLG
Práce s modely NLG
- Přehled modelů NLG (GPT, T5)
- Nastavení základních modelů v Python
- Generování textu pomocí předem trénovaných modelů
Výzvy v NLG
- Zvládání koherence a relevance
- Běžné problémy při generování textu
- Etická hlediska v obsahu generovaném umělou inteligencí
Praktické s nástroji NLG
- Úvod do knihoven NLG (GPT-2/3, NLTK)
- Generování textu pro konkrétní případy použití
- Hodnocení kvality generovaného textu
Hodnocení modelů NLG
- Měření plynulosti a koherence v generovaném textu
- Techniky automatického hodnocení vs. člověk
- Zlepšení kvality výstupů NLG
Budoucí trendy v NLG
- Nové techniky ve výzkumu NLG
- Výzvy a příležitosti pro budoucí generaci textů
- Vliv NLG na tvorbu obsahu a vývoj AI
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Základní porozumění programovacím pojmům
- Znalost programování Python
Publikum
- AI začátečníci
- Nadšenci pro datovou vědu
- Tvůrci obsahu, kteří se zajímají o text generovaný umělou inteligencí
14 hodiny