Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Úvod do generování přirozeného jazyka (NLG)
- Co je to NLG?
- Rozdíl mezi porozuměním přirozenému jazyku a jeho generováním
- Využití NLG v reálných situacích
Základní techniky generování přirozeného jazyka
- Generování na základě šablon
- Statistické modely pro tvorbu textů
- Úvod do strojového učení v oblasti NLG
Pracování s modely NLG
- Přehled modelů NLG (GPT, T5)
- Nastavení jednoduchých modelů v Pythonu
- Tvorba textů pomocí předtrénovaných modelů
Výzvy spojené s generováním přirozeného jazyka
- Řešení problémů se soudržností a relevancí textu
- Běžné potíže při tvorbě textů
- Etické aspekty obsahu generovaného pomocí umělé inteligence
Praktická práce s nástroji NLG
- Seznámení s knihovnami pro NLG (GPT-2/3, NLTK)
- Tvorba textů pro konkrétní účely
- Hodnocení kvality vygenerovaných textů
Hodnocení modelů NLG
- Měření plynulosti a soudržnosti vytvořených textů
- Automatizované vs. lidské metody hodnocení
- Zlepšování kvality výstupů generovaných modelem NLG
Budoucí trendy v oblasti generování přirozeného jazyka
- Nově vznikající metody ve výzkumu NLG
- Výzvy a příležitosti pro budoucí rozvoj technik tvorby textů
- Dopad NLG na tvorbu obsahu a rozvoj umělé inteligence
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Základní znalosti programování
- Obsahuje praktické seznámení s programováním v Pythonu
Cílová skupina
- Začátečníci v oblasti umělé inteligence
- Milovníci datové vědy
- Tvůrci obsahu zajímající se o texty generované pomocí AI
14 Hodiny
