Zkuste nás kontaktovat

Návrh Školení

Úvod do frameworku LangChain

  • Přehled frameworku LangChain a jeho účel
  • Nastavení vývojového prostředí

Seznámení s velkými jazykovými modely (LLM)

  • Velké jazykové modely oproti tradičním modelům
  • Schopnosti a limity velkých jazykových modelů

Komponenty a architektura LangChainu

  • Hlavní komponenty frameworku LangChain
  • Pochopení celkové architektury a pracovního toku

Integrace LangChainu s velkými jazykovými modely

  • Připojení LangChainu k modelům typu GPT-4
  • Vytváření řetězců příkazů pro konkrétní úlohy

Vytváření modulárních aplikací

  • Tvorba modulárních prvků pomocí LangChainu
  • Opětovné využití jednotlivých komponent ve více aplikacích

Praktická cvičení s frameworkem LangChain

  • Praktické programátorské aktivity
  • Vývoj ukázkových aplikací využívajících LangChain

Pokročilé funkce frameworku LangChain

  • Prozkoumání pokročilých možností frameworku
  • Přizpůsobení LangChainu pro náročnější využití

Nejlepší postupy a koncepty návrhu

  • Osvědčené postupy při programování v LangChainu
  • Návrhové vzory pro aplikace s využitím umělé inteligence

Řešení problémů

  • Identifikace běžných chyb v aplikacích postavených na LangChainu
  • Metody ladění a řešení problémů

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Základní znalosti programování v jazyce Python
  • Orientace v konceptech umělé inteligence a velkých jazykových modelech

Na koho je kurz určen?

  • Programátoři
  • Softwaroví inženýři
  • Zájemci o umělou inteligenci
 14 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Nadcházející kurzy

Související kategorie